UNIDAD 2: Tercera década de la web y aplicaciones en educación, Educación como servicio. 2.1 Herramientas de la web semántica 2.1.1: Herramientas semánticas de recomendación contextual: 2.1.2: Redes sociales 2.1.3: Buscadores: 2.2 Linked data web: Aplicaciones en educación. 2.2.1 Explorador de datos públicos de Google, Google Charts. 2.2.2 Iniciativas gubernamentales entre la web participativa y la Semweb: Show us a better way 2.3 Web contextual, Personalización, Educación como Servicio. 2.3.1 Educación como servicio y Entornos Personalizados de Aprendizaje. Dolors Reig Hernández, Consultora y Profesora (UOC, URL, Organizaciones), experta en tendencias TIC, Comunidades, Social Media.
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UNIDAD 2: Tercera década de la web y aplicaciones en educación,
Educación como servicio.
2.1 Herramientas de la web semántica
2.1.1: Herramientas semánticas de recomendación contextual:
2.1.2: Redes sociales
2.1.3: Buscadores:
2.2 Linked data web: Aplicaciones en educación.
2.2.1 Explorador de datos públicos de Google, Google Charts.
2.2.2 Iniciativas gubernamentales entre la web participativa y la Semweb: Show us a better way
2.3 Web contextual, Personalización, Educación como Servicio.
2.3.1 Educación como servicio y Entornos Personalizados de Aprendizaje.
Dolors Reig Hernández, Consultora y Profesora (UOC, URL, Organizaciones), experta en
tendencias TIC, Comunidades, Social Media.
2. 1 Herramientas de la web semántica:
2.1.1 Herramientas semánticas de recomendación contextual
Hemos visto la aplicación de lenguajes semánticos a las recomendaciones contextuales al
hablar de publicidad. Veámos ahora otras herramientas útiles en educación y que nos
ayudarán a entender los conceptos vistos en la Unidad 1:
2.1.1.1: Evri
Evri, que recientemente adquiría Twine (la primera red social semántica, hoy
desaparecida), está entre los entornos más potentes de análisis y recomendación
contextual - automatizada de contenidos.
Evri supone un nuevo acercamiento a la web semántica, en el ámbito de las búsquedas y
el blogging. Su slogan, “Search less, understand more” (busca menos, entiende más),
intenta definir lo que puede ofrecernos, tanto si somos creadores de contenidos para la
web como si queremos realizar búsquedas avanzadas de información.
¿Qué hace?
Evri crea un mapa de conexiones entre personas, lugares y cosas (que reconoce
mediante los marcadores semánticos explicados) en la web.
Sobre este mapa podremos encontrar las cosas en las que estamos interesados.
En lugar de buscar a partir de keywords y resultados relevantes, Evri nos llevará a
artículos, imágenes y vídeos relevantes basados en nuestras lecturas.
¿De dónde extrae la información?
Evri busca en la WWW y recopila contenido de tantos sitios como puede. Su base de
datos crece día a día y aumenta exponencialmente su importancia a partir de la compra
de Twine.
Quizás lo más atractivo no sean sus búsquedas sinó los widgets para blogs y otros
sistemas de publicación de contenidos. Al estilo de Sphere related content (una
herramienta similar) y si lo instalamos en nuestros espacios, despliega una ventana (pop-
up) sobre contenidos relacionados con el artículo o página en cuestión como la que
podéis ver en la siguiente imagen:
2.1.1.2 Calais, Zemanta:
Tenéis en el gráfico otras herramientas de la web semántica con funciones similares:
Zemanta también merece una prueba. Se trata de una extensión para Firefox que,
complementando nuestros espacios, nos permitirá, con criterios de búsqueda semántica
(xml-rdf) e interpretación contextual, ir viendo mientras redactamos, qué artículos, vídeos
y fotografías en la amplia web (www) están relacionadas con el contenido que vamos a
transmitir.
De este modo, con pocos clicks podremos enriquecer los contenidos que vayamos a
publicar.
El problema de zemanta, como el de todas estas herramientas está en que en la
actualidad aún están pensadas para contenido en inglés.
2.1.1.3 Ubiquity:
Ubiquity también es una extensión de Firefox, destinada a formar parte esencial del
navegador en un futuro y que ofrece tecnología contextual (semántica) mediante texto
(lo que ellos denominan “verbos”) en una línea de comando.
Estos serían sus fundamentos:
Las aplicaciones web, como muchas de las de escritorio, parecen en ocasiones
ciudades aisladas, sin demasiados puentes o posibilidades para el intercambio de
información.
Cada vez son más esos puentes. Así, podemos con Ubiquity, mediante textos
simples, desde añadir eventos de forma simple a Google Calendar, hasta añadir
marcadores a Twine / Evri, Ping-fm, convertir selecciones a pdf, rtf o html, pasando
por definir, traducir, localizar en Google Maps, convertir enlaces a tinyURLs, etc…
Comentar para terminar que es muy probable, como decíamos, que en este caso, la
extensión forme parte de la próxima versión de Firefox.
2.1.2: Redes sociales: GNOSS:
Gnoss es, desaparecido Twine, una de las pocas redes sociales semánticas existentes en
la actualidad.
Se definen, mejor, como red de intereses profesionales, red vertical, en este artículo
publicado en El País:
“Para ligar, Meetic; para el chismorreo con los amigos, Facebook; para la profesión,
Linkedin; para mis excursiones Wikiloc... Cada red social ha acabado por especializarse
en una actividad, incluso por profesiones, de tal forma que, por ejemplo, en España los
internautas pertenecen a más de dos redes sociales de media, con el consiguiente lío de
mensajes, actualizaciones y perfiles. Gnoss quiere acabar con esa esquizofrenia y aspira
a ser la red social para profesionales.
El profesional, la empresa o la organización disponen en Gnoss de un espacio propio para
sus recursos, herramientas para la creación y almacenamiento de blogs, búsqueda de
personas y documentos y acceso a otras comunidades de interés.
2. 1. 3 Los buscadores están entre las herramientas más conocidas:
Me gusta pensar la web semántica como el esperanto de la red, que hace comprensibles los
contenidos, independientemente de su posición en Google o la plataforma en
que estén construidos.
Los buscadores que veremos a continuación consiguen este efecto, al aplicar coherencia y
naturalización a los resultados. Hemos visto algún ejemplo en la primera Unidad pero no
queríamos dejar de recomendar otras opciones útiles en educación:
Dbpedia, motor de búsqueda auxiliar a Wikipedia, por ejemplo, es capaz de responder a
preguntas como esta: “Jugadores de futbol que llevan el número 11, juegan en un equipo
con un estadio de más de 40000 espectadores y han nacido en un país con más de 10
millones de habitante” ofreciendo el siguiente resultado:
2.1.3.1 CLUZZ ofrece ventajas a la hora de representar los resultados de forma
gráfica:
Cluuz (http://www.cluuz.com) es un buscador de nueva generación que integra, además
de resultados, la visualización gráfica de relaciones entre ellos. Para un determinado
término, extrae elementos de importancia y los apila en forma de gráfica (gráfico
semántico).
Ofrece distintas opciones de búsqueda, desde resultados textuales, gráficos, listas en
flash, pilas de datos, etc…, generando en todos los casos enlaces activos.
Se trata, en realidad, de un metabuscador, que integra búsquedas en los siguientes
servicios: Yahoo Search Web Service, Microsoft Live Search, Alexa Web Search,
Technorati Search API.
Merece la pena dedicarle una revisión. Para un determinado término, persona, blog o lo
que queráis imaginar o explorar, el gráfico que devuelve es extremadamente fiel a la
realidad.
Al estilo de los mapas conceptuales y para saber, por ejemplo, de qué hablamos en El
caparazón, Cluuz extrae información de todos los enlaces y devuelve el gráfico que os