Un vuelo para levantamiento y análisis secuencial para ...iimp.org.pe/website2/jueves/ultimo308/jm20130207_multisensorial.pdf · Adición Geofisica • Radiometría • Magnético

Un vuelo para

levantamiento y análisis

secuencial para proyectos

nuevos y en desarrollo

utilizando una combinación

de sensores Hiperespectral,

LiDAR, termal y geofísico.

Ejemplo Namibia

• Conocido deposito de base de metal y el EPL adicional de

130 km2, explorado desde hace 70 años

• Exploración de terreno básica desde hace 15 años, base

de perforación con conocimientos existentes desde hace 8

años, luego se vendió

• No ha seguido su desarrollo y en este momento hay

acceso limitado debido a diferencia legales con los

agricultores locales

• Estimación de deposito de menos de un millón de

toneladas

Datos Heredados

• Mapas escaneados y georeferenciados

• Base para nuevas mejoras

Medición aerotransportada/ Detección

Remota

Multiespectral v/s HiperespectralMultiespectral – 1 banda cubre un amplio rango de espectros (por ej., 450-520nm)

Hiperespectral – 1 banda cubre un rango limitado de espectros (por ej., 414,6-

418,2nm)

Cubo hiperespectral Los sensores hiperespectrales recolectan información en la forma de un

conjunto de ‘imágenes’. Cada ‘imagen’ representa un rango de

espectro electromagnético (también conocido como banda de

espectros)

Adquisición de datos Dimap

Infrarrojo Visible y Corto (VNIR)

(400nm -1000nm)Infrarrojo de onda corta(SWIR)

900nm – 2500nm

Concepto General : ReflectanciaEl material absorbe y refleja la longitud de onda específica de la luz

Identificar materiales por su firma espectral

Menos reflectanciaMenos reflectancia

Menos reflectancia

Más reflectancia

Más reflectancia

Más reflectancia

Firma Espectral Típica

Flight plan

Modelo Digital de Elevación

• Presición de

25cm hasta 5cm

• Recolección de

información

sobre la vegetación

• DTM, DSM, Curvas de nivel

• Geomorfología

Superficie Hydrologica

• Quebradas

• Cuencas

• Puntos de Drenaje

• Pozos, Sumideros

Estructura Baja

• Utilizando data LiDAR de alta

resolución incluso en zonas de

vegetación densa y bosques

lluviosos

• Utilizando análisis de textura

hiperespectral

Tabla de Minerales Detallado

Mineralogía Detallado del Área

Kaolinite

Dickite

Hematite

Muscovite

Unclassified

Resumen de Área – Mapas de

Minerales

• Configuración

secuencial de

mapas de la

distribución de

minerales

Resumen de Área - Mapas de

Minerales

• Distribución de los

minerales sobre el

área

• Posición de los

minerales del uno al

otro

Bio-Respuesta

• Altura y estructura de la

vegetación

• Las siguientes

estructuras utilizando

LiDAR e imágenes

• Representación del

stress de la vegetación

por ejemplo a causa del

sulfuro

Comunidad de especies y de

vegetación

• Plantas utilizados

como identificador de

minerales y

elementos

• Utilizando la fusión de

data Hiperespectral y

LiDAR

Vectorización en Zonas de Interés

• Volar toda la zona con

costos aceptables

• Vectorizar en las

zonas de interés

• Utilizar un esfuerzo

mayor en un solo

lugar

Adición Geofisica

• Radiometría

• Magnético

Aéreo

• Magnético

Terrestre

Resumen Final del Proyecto

• 8 días de trabajo en terreno, 3 días de vuelo

• 2 semanas de proceso de data de todo el data LiDAR

• 6 semanas para las Imágenes

• 8 semanas para la data Hiperespectral

• Proporcionar todo el data al cliente contratista GIS

• Mejoramiento al conocimiento del deposito

• Diseño de un nuevo plan de perforación

Resumen Final del Proyecto

• Definición de 3 bases mas área de

objetivo en el EPL

• Nueva generación hiperespectral

y proceso de núcleos de

perforación nuevos y antiguos

• Costo total por servicios de Dimap 122.000 USD

• Estimación de nuevo deposito de aprox. 3 millones de

toneladas de mineral

Gracias

Dr. Holger Eichstaedt

[email protected]

www.dimap.com.au