Un modèle de biomasse à 2 stades pour évaluer le stock de seiche (Sepia officinalis) de Manche Michaël Gras* ,1,2 , Beatriz Roel 3 , Franck Coppin 4 ,Eric Foucher 5 , Jean-Paul Robin 1,2 * Contact : [email protected] 1-Université de Caen Basse Normandie, FRE BIOMEA, F-14032 Caen. 2-CNRS-INEE, FRE BIOMEA, F-14032 Caen. 3-Cefas, Lowestoft Laboratory, Pakefield Road, Lowestoft, Suffolk NR33 0HT, UK 4-Ifremer, Laboratoire Ressources Halieutiques, 150 Quai Gambetta, 62200 Boulogne-sur-Mer. 5-Ifremer, Laboratoire Ressources Halieutiques, Avenue du Général de Gaulle, BP 32, 14520 Port-en-Bessin. Introduction Matériels et méthodes Résultats Conclusions et perspectives Références bibliographiques Données fournies par l’Ifremer et le Cefas • Campagnes scientifiques : BTS et CGFS • Débarquements totaux (tous engins de pêche) • Débarquements des chalutiers de fond français et britanniques Standardisation des indices d’abondance La standardisation des indices d’abondance a été réalisée à l’aide d’un delta-GLM (Le Pape et al., 2003) combinant : • Un GLM binomial modélisant la présence absence de la ressource • Un GLM nomal modélisant l’abondance log-transformée Contexte La seiche de Manche est une ressource importante (11000 tonnes débarquées/année) partagée entre les pêcheurs français et britanniques (Portail CHARM III, Interreg IV, 2012). C’est une espèce semelpare à cycle de vie court (2 ans maximum) réalisant des migrations hauturières et côtières à l’automne et au printemps respectivement. Des exercices de modélisation de ce stock ont été publiés (Dunn, 1999; Royer et al., 2006) mais ont montré leur limites, surtout en ce qui concerne les hypothèses de modélisation ou la forte demande en données. Un modèle de biomasse à 2 stades, adapté pour évaluer les espèces à durée de vie courte et dont l’estimation de l’âge pose problème (Roel et al., 2009), est donc proposé comme solution pour estimer l’abondance du stock de seiche en Manche. Cycle de vie de la seiche La seiche est considérée dans le modèle comme totalement recrutée dans la pêcherie à 1 an (figure 1). Quatre indices d’abondance, 2 basés sur des campagnes scientifiques (BTS et CGFS) et 2 sur les LPUE des flotilles de chalutage de fond (à panneaux français et à perche britanniques) permettent de décrire l’abondance du stock tout au long de son exploitation. Equation générale du modèle : Modélisation des indices d’abondance : •BTS : •CGFS : •LPUE FR : •LPUE UK : • Les résultats suggèrent que le stock de seiche de Manche est pleinement exploité et ne présente aucun signe de sur-exploitation. • Points de référence proposés pour un suivi de la ressource : • Taux d’exploitation : suivi et maintien en deça de 40% • SSB : suivi et maintien d’une SSB au dessus de 11 000 tonnes • Développement d’une application logicielle (R) utilisant les données au format COST pour réaliser l’évaluation de stock en routine de cette ressource. • Transposion à d’autres stocks de céphalopodes (seiche du Golfe de Gascogne) Figure 2 : Tendances des débarquements totaux, français et britanniques de seiche en Manche sur la période 1992-2008. Tendances des débarquements •Les débarquements français et britanniques représentent respectivement 2/3 et 1/3 des débarquements totaux (figure 2) •Les débarquements de seiche en Manche ont augmenté de 1992 à 2004 puis ont suivi une tendance négative jusqu’en 2008. •Ajustement et dynamique de la ressource •Les résidus ne présentant pas de structure, le modèle peut être considéré comme s’ajustant bien aux données. • L’abondance de la seiche présente une forte variabilité inter-annuelle (figure 3). •De 1992 à 2000, il n’y a pas de tendances. •Après une forte diminution de l’abondance (2001), et une restauration en 2002 la biomasse présente une tendance négative jusqu’en 2008. Dunn, M. R. (1999a). Aspects of the stock dynamics and exploitation of cuttlefish, Sepia officinalis (Linnaeus, 1758), in the English Channel. Fisheries Research, 40(3):277-293. Le Pape, O., Chauvet, F., Mahéevas, S., Lazure, P., Guérault, D., and Désaunay, Y. (2003). Quantitative description of habitat suitability for the juvenile common sole (Solea solea,L.) in the Bay of Biscay (France) and the contribution of different habitats to the adult population. Journal of Sea Research, 50(2-3):139-149. Portail CHARM III-Interreg IV (2012). Atlas des pêcheries de Manche, Channel fisheries Atlas. Engelhard G., Vignot C., Leblond E., Lesueur M., Guitton J. http://charmproject.org/fr/outils/atlas-des-pecheries/atlas-des-p^echeries-outils. Roel, B. A., De Oliveira, J. A. A., and Beggs, S. (2009). A two-stage biomass model for Irish Sea herring allowing for additional variance in the recruitment index caused by mixing of stocks. ICES Journal of Marine Science, 66(8):1808-1813. Royer, J., Pierce, G. J., Foucher, E., and Robin, J.-P. (2006). The English Channel stock of Sepia officinalis: Modelling variability in abundance and impact of the fishery. Fisheries Research, 78(1):96-106. Taux d’exploitation Ne présente pas de tendance significative sur la période 1992-2008 (figure 4) •Moyenne de 33%, Maximum de 44% Variation du paramètre g •N’influence pas les tendances •Agit comme un facteur d’échelle •Paramètres influant sur le recrutement •Il n’y a pas de relation stock- recrutement (figure 5) •Recrutement moyen : 15 300 tonnes •Minimum observé : 11 000 tonnes •L’abondance au recrutement est influencée par les conditions environnementales rencontrées durant les premiers stades de vie. Figure 3 : tendances des biomasses de seiche recrutées et fécondes en Manche sur la période 1992-2008. Figure 4 : Taux d’exploitations observés sur les cohortes de seiche de Manche Ajustement du modèle Le modèle est ajusté à l’aide des 4 indices d’abondance décrits précédemment et de la méthode des moindres carrés. Indicateurs de l’état du stock • Influence de la biomasse féconde et de la température environnementale sur l’abondance au recrutement •Estimation du taux d’exploitation de chaque cohorte (Capture / B janvier ) Figure 1 : Simplification du cycle de vie de la seiche en Manche et indices d’abondance utilisés pour décrire l’abondance de la ressource à différentes étapes du cycle de vie Données et standardisation Figure 5 : Relation stock-recrutement, abondance moyenne au recrutement et son IC à 95%