Uji Validitas Instrumen Dengan Excel

Uji Validitas Instrumen dengan Excel

Uji validitas dapat dilakukan dengan berbagai cara, termasuk penggunaan

software. Software yang digunakan banyak sekali, tetapi di sini kita akan

menjelaskan bagaimana cara melakukan uji validitas instrumen dengan

menggunakan Program Microsoft Office Excel.

Misalkan Anda sedang melakukan sebuah penelitian mengenai tingkat

kepuasan pelanggan di salah satu rumah sakit. Sebelum instrumen

penelitian ini digunakan pada penelitian sesungguhnya, maka dilakukan

terlebih dahulu uji instrumen. Satu cara yang sering digunakan untuk uji

instrumen ini adalah uji validitas. Uji validitas ini dilakukan untuk

memastikan bahwa instrumen yang dibuat sudah tepat dan sesuai dengan

penelitian yang kita lakukan.

Instrumen penelitian memiliki format dan bentuk yang beraneka ragam.

Pada contoh yang kita bahas, instrumen yang digunakan diasumsikan

menggunakan angket dengan tipe data ordinal dengan skala 1 sampai 5.

Angket instrumen model seperti ini biasanya sering digunakan oleh peneliti

untuk mendapatkan data responden berupa pertanyaan skala sikap.

Perhitungan validitas dari sebuah instrumen dapat menggunakan rumus

korelasi product moment atau dikenal juga dengan Korelasi Pearson. Adapun

rumusnya adalah sebagai berikut:

Rumus Validitas Pearson

Dengan keterangan:

rxy       = koefisien korelasi

n          = jumlah responden uji coba

X         = skor tiap item

Y         = skor seluruh item responden uji coba

Kemudian, untuk menguji signifikan hasil korelasi kita gunakan uji-t. Adapun

kriteria untuk menentukan signifikan dengan membandingkan nilai t-hitung

dan t-tabel. Jika t-hitung > t-tabel, maka dapat kita simpulkan bahwa butir

item tersebut valid. Rumus mencari t-hitung yang digunakan adalah:

Rumus T Hitung

Jadi butir item soal instrumen ini dapat kita gunakan pada penelitian.

Perhitungan validitas dengan menggunakan SPSS dapat anda baca pada

artikel kami:

Validitas dan Reliabilitas SPSS.

Perhitungan validitas dan uji-t menggunakan software MS Excel dapat

dilakukan dengan cara yang mudah.

Adapun langkah-langkahnya dapat kita lakukan sebagai berikut :

Input data hasil angket instrumen dalam worksheet (lembar kerja)

Pada kolom paling kanan, jumlahkan skor setiap responden dengan

menggunakan fungsi yang ada diexcel, menggunakan syntax/perintah

[=sum(range cell)].

Range cell diisi dengan rentang sel mulai dari item soal pertama

sampai dengan item soal terakhir instrumen angket.

Pada baris paling bawah, untuk setiap kolom item butir soal kita hitung

nilai korelasi pearson dengan fungsi excel yang memiliki syntax

[=pearson(array cell1; array cell2)].

Array cell1 berisikan rentang sel item soal yang akan dihitung dan

array cell2 berisikan rentang sel jumlah skor sebagaimana yang telah

dihitung sebelumnya.

Pada baris setelah korelasi pearson, cari nilai t-hitung dengan

mendefinisikan sebuah fungsi di excel hasil interpretasi terhadap

rumus t, syntax-nya dapat dituliskan sebagai [=SQRT(n-2)*rxy/SQRT(1-

rxy^2)].

nilai n diisi dengan jumlah responden instrumen angket dan nilai rxy

diisi dengan nilai korelasi yang telah dihitung pada baris sebelumnya.

Nilai t-tabel dapat kita hitung menggunakan fungsi excel dengan

menuliskan syntax[=tinv(probability;degree of freedom)].

Probability diisi dengan taraf signifikansi yang kita inginkan, misalnya

jika kita menggunakan alpha=0,05 dengan dua arah, dan degree of

freedom diisi dengan derajat kebebasan yang nilainya =n-2.

Penentuan signifikansi validitas dapat menggunakan perintah yang

kita tulis pada baris dibawah perhitungan t-hitung yaitu

[=IF(p>q;"valid";"tdk valid")].

p berisikan nilai t-hitung dan q nilai t-tabel.

Sebagai pelengkap jika kita ingin menghitung berapa jumlah item yang

valid, kita gunakan rumus dengan perintah [=COUNTIF(range

cell3;"valid")].

Range cell3 diisi dengan rentang cell yang berisikan hasil penentuan

signifikansi validitas yang dihitung pada baris sebelumnya.

Contoh perhitungan menggunakan Excel ini dapat juga anda pelajari secara

langsung dengan melihat file excel di bawah ini. Jika anda ingin

mendapatkan contoh langsung, silahkan anda buka file excel di bawah ini

dengan mengklik Unduh (Download).

Demikian perhitungan mudah validitas dengan Excel untuk keperluan uji

instrumen atau uji asumsi penelitian. Tanpa perlu alat software khusus, kita

dapat menghitungnya dan mendapatkan hasil dengan cepat. Kelebihan dari

metode perhitungan validitas dengan excel ini adalah kepraktisannya dalam

melakukan perubahan data item instrumen angket.

Jika Anda masih mengalami kesulitan dalam prakteknya, silakan ajukan

pertanyaan dengan mengirimkan komentar kepada kami melalui cara “klik

Add Comment” di bawah ini:

Semoga bermanfaat

POSTED BY ANWAR HIDAYAT AT 4:48 PM EMAIL THIS BLOGTHIS! SHARE TO TWITTER SHARE TO FACEBOOK KATEGORI: EXCEL , KOMPUTERISASI , VALIDITAS

Uji Reliabilias Instrumen Dengan MS EXCELMelengkapi pembahasan mengenai uji instrumen yang terkait dengan validitas dan reliabilitas, pada kesempatan ini saya ingin membahas secara khusus mengenai reliabilitas. Pada pembahasan sebelumnya, kita telah mengetahui bagaimana cara menghitung validitas menggunakan software Excel. Lalu pertanyaan selanjutnya adalah, apakah excel bisa juga digunakan untuk menghitung reliabilitas? Kalau bisa bagaimana cara menghitungnya?

Ok, sebelum saya berikan penjelasan mengenai perhitungan dan contoh reliabilitas kita coba review sedikit apa keterkaitan reliabilitas dengan validitas.

Persyaratan bagi sebuah test instrumen penelitian, yaitu validitas dan reliabilitas ini penting. Dalam hal inivaliditas lebih penting, dan reliabilitas ini perlu, karena menyokong terbentuknya validitas. Sebuah tes mungkin reliabel tetapi tidak valid. Sebaliknya, sebuah tes yang valid biasanya reliabel.”

Secara garis besar, kita mengenal ada dua jenis reliabilitas, yaitu reliabilitas eksternal dan reliabilitas internal. Pada tulisan ini kita hanya membatasi membahas mengenai reliabilitas internal. Pada dasarnya, reliabilitas ini diperoleh dengan cara menganalisis data dari satu kali hasil pengetesan. Terdapat bermacam-macam cara yang dapat kita gunakan untuk mengetahui dan menghitung reliabilitas internal. Pemilihan teknik mana yang digunakan biasanya didasarkan atas bentuk instrumen maupun selera kita sebagai peneliti. Penggunaan teknik yang berbeda tentunya akan menghasilkan indeks reliabilitas yang berbeda pula. Hal ini secara sederhana dapat kita pahami karena wajar saja pengaruh sifat atau karakteristik data menyebabkan perhitungan menghasilkan angka yang berbeda, salah satunya akibat pembulatan angka.

Secara khusus, beberapa teknik memerlukan persyaratan tertentu sehingga peneliti tidak dapat begitu saja memilih teknik tersebut. Beberapa teknik mencari reliabilitas yang akan digunakan adalah:

1. Spearman-Brown2. Flanagan3. Rulon4. Kuder-Richardson (K-R) 205. K-R 216. Hoyt7. Alpha

Dalam penelitian yang menggunakan metoda kuantitatif, kualitas pengumpulan data sangat ditentukan oleh kualitas instrumen atau alat pengumpul data yang digunakan. Suatu instrumen penelitian dikatakan berkualitas dan dapat dipertanggungjawabkan jika sudah terbukti validitas dan reliabilitasnya. Pengujian validitas dan reliabilitas instrumen, tentunya harus disesuaikan dengan bentuk instrumen yang akan digunakan dalam penelitian.

Reliabilitas adalah tingkat ketetapan suatu instrumen mengukur apa yang harus diukur. Ada tiga cara pelaksanaan untuk menguji reliabilitas suatu tes, yaitu: (1) tes tunggal (single test), (2) tes ulang (test retest), dan (3) tes ekuivalen (alternate test).

Pada bahasan kali ini, kita hanya akan membahas tentang Reliabilitas Tes Tunggal (Internal Consistency Reliability)

Tes tunggal adalah tes yang terdiri dari satu set yang diberikan terhadap sekelompok subjek dalam satu kali pengetesan, sehingga dari hasil pengetesan hanya diperoleh satu kelompok data. Ada dua teknik untuk perhitungan reliabilitas tes, yaitu:

Teknik Belah Dua (Split-Half Technique).Dilakukan dengan cara membagi tes menjadi dua bagian yang relatif sama (banyaknya soal sama), sehingga masing-masing test mempunyai dua macam skor, yaitu skor belahan pertama (awal / soal nomor ganjil) dan skor belahan kedua (akhir / soal nomor genap). Koefisien reliabilitas belahan tes dinotasikan dengan r1/2 1/2 dan dapat dihitung dengan menggunakan rumus yaitu korelasi angka kasar Pearson. Selanjutnya koefisien reliabilitas keseluruhan tes dihitung menggunakan formula Spearman-Brown, yaitu:

Rumus Reliabilitas

Kategori koefisien reliabilitas (Guilford, 1956: 145) adalah sebagai berikut:

0,80 < r11 1,00 reliabilitas sangat tinggi 0,60 < r11 0,80 reliabilitas tinggi 0,40 < r11 0,60 reliabilitas sedang 0,20 < r11 0,40 reliabilitas rendah. -1,00 r11 0,20 reliabilitas sangat rendah (tidak reliable).

Berikut Contoh Uji Reliabilitas Belah Dua dengan menggunakan Software MS Excel:

Teknik Non Belah Dua (Non Split-Half Technique).Salah satu kelemahan perhitungan koefisien reliabilitas dengan menggunakan teknik belah dua adalah (1) banyaknya butir soal harus

genap, dan (2) dapat dilakukan dengan cara yang berbeda sehingga menghasilkan nilai yang berbeda pula seperti terlihat pada contoh c.1 dan contoh c.2. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan teknik non belah dua. Untuk perhitungan koefisien reliabilitas dapat dilakukan dengan menggunakan rumus Kuder-Richardson (KR-20) dan Kuder-Richardson (KR-21). Pada Bahasan kali ini kita tidak membahas lebih lanjut tentang Rumus KR ini, karena akan dijelaskan pada postingan artikel berikutnya.

Reliabilitas Tes UraianUntuk menghitung reliabilitas tes bentuk uraian dapat dilakukan dengan menggunakan rumus Cronbach-Alpha, yaitu:

Berikut Contoh Uji Reliabilitas Alfa dengan Menggunakan MS Excel:

VALIDITAS DENGAN KORELASI PRODUCT MOMENT

DENGAN ANGKA KASARHari Rabu, Juni 12, 2013 | Ishaq Madeamin | No comments

Menentukan validitas suatu alat instrumen tentunya kita perlu

menghitung korelasi antara skor yang diperoleh (hasil ujicoba) dengan

skor yang diperoleh melalui alat ukur lain yang telah dibakukan atau

diasumsikan memiliki validitas tinggi.

Pehitungan validitas dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai

rumus (baca!), penjelasan-penjelasan berikut ini kita akan membahas

tentang cara uji validitas sebuah instrumen dengan menggunakan

teknik Korelasi Product Moment dengan Angka Kasar. Bagi yang yang

menggunakan rumus Korelasi Product Moment dengan Simpangan

(baca: di sini).

A. Korelasi Product Moment dengan Angka Kasar

Secara umum rumus Korelasi Product Moment dengan Angka Kasar,

adalah:

Sebagai contoh, kita telah menguji coba instrumen tes hasil belajar

(yang akan digunakan dalam penelitian), lalu kita ingin menganalisis

tingkat validitasnya, tentunya untuk mengukur tingkat validitasnya

diperlukan instrumen pembanding. Sebagai instrumen pembanding

dapat diambil dari berbagai skor hasil belajar lainnya. 

Pada tabel di bawah ini, diperoleh skor rata-rata tes formatif (alat

pembanding, X) dengan skor dari hasil uji coba (Y).

Dengan menggunakan fasilitas Excel dan sesuai tuntunan

rumus Korelasi Product Moment dengan Angka Kasar, kita lengkapi

pehitungannya pada tabel seperti diperlihatkan pada gambar di bawah

ini:

Berdasarkan data-data hasil perhitungan berdasarkan variabel-variabel

tersebut, selanjutnya perhitungan berdasarkan rumus Korelasi Product

Moment dengan Angka Kasar, diperoleh:

Koefisien validitas diperoleh (rxy) = 0,77. Nilai koefisien validitas 0,77

ditafsirkan validitas tinggi. 

B. Korelasi Product Moment dengan Angka Kasar,

menggunakan Fungsi Excel

Teknik validitas berikut ini akan menjelaskan tentang cara menguji

valid dengan menggunakan fungsi pada Microsoft excel, fungsi yang

dapat digunakan adalah Fungsi Pearson atau Fungsi Correl

Bentuk umum Fungsi Pearson:

=Pearson(Array1,Array2)

Bentuk umum Fungsi Correl:

=Correl(Array1,Array2)

Catatan:

Array1: seluruh data pada kolom Y (hasil ujicoba atau data yang ingin

dicari nilai koefisien validitasnya.

Array2: seluruh data pada kolom X atau data pembanding.

Contoh pada gambar di bawah ini menggunakan Fungsi Pearson

dengan persamaan excelnya =Pearson(D3:D17;C3:C17) [enter]

Sehingga diperoleh hasil =0,77, hasil ini sama dengan data hasil

perhitungan jika kita menggunakan rumus manual dari Korelasi

Product Moment dengan Angka Kasar.

Sekian, semoga bermanfaat

VARPA (Fungsi VARPA)Artikel ini menguraikan sintaks rumus dan penggunaan fungsi VARPA di fungsiMicrosoft Excel.

DeskripsiMenghitung varians berdasarkan populasi keseluruhan.

SintaksVARPA(value1, [value2], ...)

Sintaks fungsi VARPA memiliki argumen berikut:

Value1, value2, ...    Nilai1 diperlukan, nilai selanjutnya opsional. Nilai argumen 1 sampai 255 terkait dengan satu sampel populasi.

Keterangan VARPA mengasumsikan bahwa argumennya adalah seluruh populasi. Jika data Anda menyatakan sampel populasi, maka hitung varians menggunakan

VARA.

Argumen dapat berupa: angka, nama, array, atau referensi yang berisi angka; representasi teks dari angka; atau nilai logika, seperti TRUE dan FALSE, dalam

sebuah referensi.

Nilai logika dan teks representasi angka yang Anda ketikkan secara langsung ke dalam daftar argumen akan dihitung.

Argumen yang berisi evaluasi TRUE sebagai 1; argumen yang berisi teks atau evaluasi FALSE sebagai 0 (nol).

Jika argumen adalah array atau referensi, hanya nilai dalam array atau referensi yang digunakan. Sel kosong dan nilai teks dalam array atau referensi

diabaikan.

Argumen yang merupakan nilai kesalahan atau teks yang tidak dapat diterjemahkan menjadi angka menyebabkan kesalahan.

Jika Anda tidak ingin menyertakan nilai logika dan teks representasi angka dalam referensi sebagai bagian dari perhitungan, gunakan fungsi VARP.

Persamaan untuk VARPA adalah:

di mana x adalah nilai rata-rata sampel AVERAGE(value1,value2,…) dan n merupakan ukuran sampel.

VARIANS SKOR TOTALHari Kamis, Juni 13, 2013 | Ishaq Madeamin | 4 comments

Fungsi VARP menghitung nilai varian berdasarkan seluruh populasi

atau biasa disebut varians skor total. Varians skor total secara

perhitungan manual dirumuskan, berikut ini:

A. Perhitungan sesuai rumus

Sebagai contoh kita ingin menghitung varians skor total data di bawah ini:

Dengan menggunakan rumus varian skor total diperoleh hasil di bawah ini:

Selanjutnya dengan menggunakan rumus, diperoleh varians skor total:

B. Fungsi VARP

Bentuk umum Fungsi VARP:

=VARP(number1, number2, number3,..... dst)

Keterangan:

Number1, number2,... adalah nilai dari sampel dari sebuah

populasi

Dengan menggunakan Fungsi VARP, juga diperoleh 204,81, seperti diperlihatkan pada tabel di bawah ini:

Dengan memasukkan fungsi =VARP(G2:G11) enter, [silahkan, cell di halaman kerja excel Anda] diperoleh nilai yang sama dengan rumus manual.

Semoga bermanfaat