1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Belum adanya tehnik baku yang digunakan disamping ketiadaan stasiun referensi
yang ditentukan sebagai acuan untuk menguji homogenitas data iklim di Indonesia
merupakan salah satu kendala dalam kegiatan analisis homogenitas terhadap data
iklim yang ada di database BMG. Sebagai institusi yang berfungsi untuk mengamati
dan memantau indikasi perubahan iklim, BMG memiliki jaringan stasiun pemantau
dan basis data iklim dari seri pengamatan yang cukup panjang (> 20 tahun). Setiap
stasiun pengamat memiliki riwayat (meta data) yang berbeda satu sama lain, yang
sangat memungkinkan bagi data untuk menjadi tidak homogen. Sejauh ini belum
pernah dilakukan analisis/ uji homogenitas terhadap data yang dimiliki stasiun-
stasiun BMG, sehingga penggunaan basis data iklim BMG belum dapat menjamin
ketepatan hasil kajian iklim misalnya dalam hal analisis perubahan iklim dan validasi
model iklim tertentu.
Ada empat permasalahan dasar yang dihadapi BMG dewasa ini yang mendasari
diperlukannya analisis homogenitas data, antara lain:
1. Data iklim yang tersedia dalam sistem basis data BMG belum lengkap baik
dalam skala ruang maupun skala waktu.
2. Data iklim yang tersedia dalam sistem basis data BMG belum teruji
homogenitasnya. Hal ini menyebabkan penggunaan basis data iklim BMG
belum handal (reliable) serta belum dapat menghasilkan hasil kajian iklim yang
akurat.
3. Stasiun-stasiun pengamat BMG tidak memiliki meta data yang dituangkan
dalam sistem basis data BMG. Hal ini menyulitkan dalam praktek analisis
homogenitas terhadap data iklim yang tidak homogen.
4. Belum dilakukannya penentuan stasiun iklim referensi BMG yang dapat
dipakai sebagai acuan dalam menguji homogenitas parameter-parameter data
iklim pada jaringan stasiun BMG.
2
Belum adanya tehnik baku yang digunakan disamping ketiadaan stasiun referensi
yang ditentukan sebagai acuan untuk menguji homogenitas data iklim di Indonesia
merupakan salah satu kendala dalam kegiatan analisis homogenitas terhadap data
iklim yang ada di database BMG. Namun demikian pemahaman tentang perlunya
dilakukan analisis homogenitas merupakan suatu langkah awal untuk membenahi
data sekaligus menerapkan pengawasan kualitas (quality control) terhadap asset data
iklim yang ada di BMG.
B. Tujuan
Agar data yang diperoleh dalam melakukan pengamatan unsur iklim atau cuaca
menjadi bermanfaat, maka terutama sekali kita harus mengetahui spesifikasi
peralatan, di mana dan bagaimana pengamatan telah dilakukan. Oleh karena itu
diperlukan catatan mengenai hal tersebut. Jika stasiun pernah dipindahkan seperti
hanya kasus yang terjadi pada Stasiun Klimatologi Banjarbaru atau ada alat yang
diganti, maka harus ada catatan khusus yang menjelaskan hal tersebut.
Penjelasan tambahan tentang pengamatan seperti jenis instrument dapat
mempengaruhi interpretasi dari hasil pengamatan. Kadang-kadang ketika instrument
berubah atau diganti, maka pengamatan akan menunjukkan hasil yang berbeda dari
sebelumnya, baik berkurang atau bertambah (anomali). Perbedaan seperti itu
merupakan suatu contoh dari ketakserbasamaan atau inhomogenity. Data seperti itu
haruslah dihomogenkan terlebih dahulu sebelum diolah lebih lanjut sehingga
diperoleh hasil yang baik. Jika suatu rangkaian data dalam jangka panjang bersifat
homogen, maka semua variabilitas dan perubahan dalam data tersebut semata-mata
hanya disebabkan oleh perubahan perilaku atmosfer.
C. Ruang Lingkup
Uji homogenitas data iklim di Stasiun Klimatologi Banjarbaru meliputi data bulanan
dari suhu udara maksimum, minimum, rata-rata, kelembaban udara, penguapan,
curah hujan dan hari hujan selama kurun waktu 30 tahun (periode 1977 2006).
Untuk menguji rangakaian dari variabilitas dari asing-masing unsur iklim tersebut,
maka uji homogenitas data dilakukan dengan membagi series data tersebut kedalam
beberapa kelompok periode waktu, sebagai berikut :
3
1. 10 tahunan pertama (1977 1986 );
2. 10 tahunan kedua ( 1987 1996 );
3. 10 tahunan ketiga ( 1997 2006 );
4. 15 tahunan pertama ( 1977 1991 );
5. 15 tahunan kedua ( 1992 2006 );
6. 20 tahunan pertama ( 1977 1996 );
7. 20 tahunan kedua ( 1987 2006 );
8. 30 tahunan ( 1977 2006).
4
BAB II
LANDASAN TEORITIS
A. Homogenitas Data
Pemahaman tentang perlunya dilakukan analisis homogenitas merupakan suatu
langkah awal untuk membenahi data sekaligus menerapkan pengawasan kualitas
(quality control) terhadap asset data iklim yang ada di BMG. Selanjutnya perlu
disadari bahwa merupakan suatu kewajiban ilmiah untuk memberikan keterangan
apakah suatu seri data telah teruji homogenitasnya atau belum. Secara rinci
keterangan tentang homogenitas data seyogyanya meliputi:
1. Jenis parameter
2. Periode pengamatan data
3. Basis skala waktu (bulanan, mingguan, tahunan, dsb)
4. Jenis teknik (test) yang dipakai dalam uji homogenitas serta penjelasannya.
5. Jumlah seri data yang homogen/ tidak homogen pada suatu stasiun (berapa seri
data yang ditemukan homogen/ tidak homogen)
6. Jumlah kasus, panjangnya periode dan variasi tahunan kasus tidak homogen
(jumlah kasus setiap bulannya) dalam satu seri data.
7. Ukuran penyimpangan dan faktor koreksi yang digunakan untuk memperbaiki
(meng-adjust) ketidak homogenan seri tersebut.
8. Faktor non-klimat yang diidentifikasi telah mengakibatkan ketidak homogenan
dalam suatu seri data (pemindahan instrumen, pergantian waktu pengamatan,
pergantian pengamat, kecenderungan/ trend memanas/ mendingin secara
perlahan-lahan misalnya karena dampak perkotaan dan dampak perubahan tata
guna lahan).
B. Metadata
Agar data yang diperoleh dalam melakukan pengamatan unsur iklim atau cuaca
menjadi bermanfaat, maka terutama sekali kita harus mengetahui di mana dan
bagaimana pengamatan telah dilakukan. Oleh karena itu diperlukan catatan mengenai
hal tersebut. Dokumentasi stasiun yang berisi informasi mengenai data atau data
tentang data disebut metadata. Kata metadata berasal dari bahasa Yunani, yaitu
meta (di luar) dan dari bahasa latin yaitu datum (fakta yang diberikan), atau jika
5
diperluas pengertiannya menjadi fakta yang diberikan oleh hasil pengamatan di
lapangan.
Metadata harus mencerminkan bagaimana, di mana, ketika, dan oleh siapa informasi
hasil pengamatan telah dikumpulkan. Idealnya, metadata yang lengkap perlu
mencantumkan semua perubahan yang terjadi terhadap stasiun sejak didirikan hingga
saat sekarang yang lebih dikenal sebagai station history (riwayat stasiun). Sebagai
contoh jika stasiun pernah dipindahkan atau ada alat yang diganti, maka harus ada
catatan khusus yang menjelaskan hal tersebut. Penjelasan tambahan tentang
pengamatan seperti jenis instrument dapat mempengaruhi interpretasi dari hasil
pengamatan. Kadang-kadang ketika instrument berubah atau diganti, maka
pengamatan akan menunjukkan hasil yang berbeda dari sebelumnya, baik berkurang
atau bertambah. Perbedaan seperti itu merupakan suatu contoh dari
ketakserbasamaan atau inhomogenity. Data seperti itu haruslah dihomogenkan
terlebih dahulu sebelum diolah lebih lanjut sehingga diperoleh hasil yang baik. Jika
suatu rangkaian data dalam jangka panjang bersifat homogen, maka semua
variabilitas dan perubahan dalam data tersebut semata-mata hanya disebabkan oleh
perubahan perilaku atmosfer.
Mencatat suatu perubahan ke dalam metadata tepat pada saat hal tersebut terjadi
memang sangat disarankan. Di samping itu sangatlah penting untuk menjaga agar
data tersedia dalam periode yang panjang mencakup beberapa tahun. Dengan
membandingkan data-data yang baru dan yang lama sangatlah mungkin untuk
memperoleh faktor koreksi dan melakukan penyesuaian data menjadi homogen. Jika
periode pengamatan tidak terlalu panjang, atau data telah hilang atau terputus, data-
data sebelumnya bisa diinterpolasi untuk mengisi data yang hilang tersebut. Data dari
beberapa stasiun yang terdekat dapat pula digunakan dan dengan metode statistik
dapat diperoleh persamaan-persamaan untuk mengisi data yang hilang (missing
values).
Setiap pengguna dan penyedia data klimatologi harus berhadapan dengan metadata
dan homogenitas data sampai taraf tertentu. Banyak peneliti iklim di seluruh dunia
sudah mengembangkan pendekatan yang efektif dalam hubungan dengan banyak
aspek dari metadata dan homogenitas. Metadata yang baik diperlukan untuk
memastikan bahwa pengguna data tidak mempunyai keraguan tentang kondisi
6
dimana data telah dicatat, dikumpulkan, dan disebarkan, untuk mendapatkan
kesimpulan yang akurat dari analisa mereka, misalnya mengenai tanggal dan waktu
yang pasti tentang kapan sebuah alat pengamatan telah diganti dan bagaimana
karakteristik alat yang lama dan yang baru. Hal-hal seperti itu dapat mengantisipasi
adanya perubahan/penyimpangan data yang disebabkan oleh faktor-faktor non klimat
mengingat data yang homogen dalam jangka panjang sangat diperlukan untuk
mengamati adanya trend perubahan iklim.
Metadata mempunyai peran kunci dalam proses pembuatan database. Jika kita
mengetahui metadata yang lengkap dari suatu stasiun, maka kita dapat meneliti
apakah variabilitas dari data yang ada hanya disebabkan oleh pengaruh perubahan
iklim saja atau ada penyebab lain. Para pengguna data klimatologi juga memperoleh
manfaat dari adanya metadata yang lengkap. Mereka harus teliti akan keakuratan data
hasil pengamatan dan juga perlu dilakukan perbandingan antar data dari tempat dan
waktu yang berbeda.
Data klimatologi dipengaruhi oleh banyak faktor, misalnya jenis instrument, letak
instrument, cara pencatatan, dan banyak lagi. Ada suatu kebutuhan untuk mempunyai
metadata yang lengkap agar data klimatologi dapat digunakan semaksimal mungkin
dan diolah dengan baik. Informasi yang lengkap akan menjadi suatu keuntungan bagi
pengguna data klimatologi sebagaimana juga bagi penyedia data. Metadata yang
lengkap menggambarkan riwayat stasiun sejak didirikan hingga saat sekarang
(pencatatan). Untuk mendapatkan database yang berkualitas sangatlah penting untuk
memiliki data stasiun yang menyeluruh dan menjaganya tetap baru atau selalu ter-
update. Agar hal tersebut dapat diwujudkan, perlu adanya kerjasama yang baik antara
kepala stasiun dan para pengamat sehingga mereka mengetahui apa saja
permasalahan seputar data klimatologi yang ada.
C. Uji Homogenitas
Untuk meyakinkan suatu data homogen atau tidak, perlu dilakukan tes statistik Tes
yang paling baik untuk menguji homogenitas data iklim adalah dengan menggunakan
tes nonparametrik. Statistik nonparametrik tidak memerlukan asumsi mengenai
bentuk distribusi dan karena itu merupakan statistik yang bebas distribusi (free
distribution). Dalam statistik nonparametrik, kesimpulan dapat ditarik tanpa
memperhatikan bentuk distribusi populasi, sementara dalam statistik parametrik
7
kesimpulan dianggap sah apabila asumsi-asumsi tertentu yang diberlakukan terbukti
benar.
Metode statistik nonparametrik sebaiknya dipakai untuk situasi-situasi seperti
berikut:
1. Apabila ukuran sample demikian kecil sehingga distribusi statistik pengambilan
sample tidak mendekati normal, dan apabila tidak ada asumsi yang dapat dibuat
tentang bentuk distribusi populasi yang menjadi sumber sample.
2. Apabila digunakan data peringkat atau ordinal. (Data ordinal hanya
memberikan informasi tentang apakah suatu data lebih tinggi, lebih rendah,
atau sama dengan data lainnya, data ini sama sekali tidak menyatakan ukuran
perbedaan).
3. Apabila data nominal digunakan. (Data nominal adalah data dimana sebutan
seperti laki-laki atau perempuan diberikan kepada suatu jenis data dan tidak
ada implikasi di dalam sebutan tersebut bahwa data yang satu lebih tinggi atau
lebih rendah daripada data lainnya).
Menurut WMO Technical Note No. 81 (Some Methods Of Climatological Analysis),
metode untuk menguji homogenitas data iklim dengan tes non parametrik yang lebih
sering digunakan adalah dengan RUN TEST. Run test merupakan uji deret untuk
melihat keacakan. Tujuan dari uji deret adalah untuk menetukan apakah dalam suatu
data terdapat pola tertentu atau apakah data tersebut merupakan sample yang acak.
Dalam kaitannya dengan uji homogenitas data klimatologi, maka dari pelaksanaan
run test ini akan didapat 2 kemungkinan, yaitu jika data bersifat acak (random)
terhadap median maka data tersebut homogen, sedangkan jika data memiliki
kecenderungan (trend) lebih banyak di atas median atau di bawah median maka data
tersebut tidak homogen.
Adapun prosedur dari run test adalah sebagai berikut :
1. Merumuskan Hipotesis Nol (H0) dan Hipotesis Alternatif (H1).
Untuk run test yang kita lakukan, hipotesisnya adalah :
H0 : Data yang dianalisis homogen
H1 : Data yang dianalisis tidak homogen
2. Mengurutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar lalu menentukan
median data.
8
3. Menghitung jumlah data yang lebih kecil dari median (N1) dan jumlah data
yang lebih besar atau sama dengan median (N2).
4. Menghitung jumlah Run (R) data.
5. Menarik kesimpulan statistik berdasarkan perbandingan R hasil hitungan dan R
pada table.
Table R (terlampir) ini didasarkan pada asumsi bahwa H0 benar dan menyajikan
nilai R kritis menurut N1, N2, dan taraf nyata () sebesar 0,05. Aturan
pengambilan keputusan berikut ini digunakan untuk membandingkan nilai R
hitung dengan nilai R table:
Hipotesis nol (H0) harus ditolak jika nilai R sample sama atau lebih kecil
dari nilai teratas pada R table.
Hipotesis nol (H0) harus ditolak jika nilai R sample sama atau lebih besar
dari nilai terbawah pada R table.
6. Merumuskan Hipotesis Nol (H0) dan Hipotesis Alternatif (H1).
Untuk run test yang kita lakukan, hipotesisnya adalah :
H0 : Data yang dianalisis homogen
H1 : Data yang dianalisis tidak homogen
7. Mengurutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar lalu menentukan
median data.
8. Menghitung jumlah data yang lebih kecil dari median (N1) dan jumlah data
yang lebih besar atau sama dengan median (N2).
9. Menghitung jumlah Run (R) data.
10. Menarik kesimpulan statistik berdasarkan perbandingan R hasil hitungan dan R
pada table.
Table R (lihat lampiran) ini didasarkan pada asumsi bahwa H0 benar dan
menyajikan nilai R kritis menurut N1, N2, dan taraf nyata () sebesar 0,05.
Aturan pengambilan keputusan berikut ini digunakan untuk membandingkan
nilai R hitung dengan nilai R table:
Hipotesis nol (H0) harus ditolak jika nilai R sample sama atau lebih kecil
dari nilai teratas pada R table.
Hipotesis nol (H0) harus ditolak jika nilai R sample sama atau lebih besar
dari nilai terbawah pada R table.
9
BAB III
ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN
A. Analisa Data
Dengan menggunakan metode Run Test terhadap unsur iklim yang telah ditetapka
sebelumnya, maka sebagai contoh analisa digunakan data curah hujan untuk Bulan
januari di Stasiun Klimatologi Banjarbaru untuk periode 20 tahunan kedua ( 1987
2006 ) sebagai berikut :
No Tahun Curah Hujan ( mm ) Hasil Run Jumlah Run
1 1987 314 K 1
2 1988 457 B 2
3 1989 291 K 3
4 1990 307 K
5 1991 487 B 4
6 1992 244 K 5
7 1993 316 K
8 1994 450 B
6 9 1995 443 B
10 1996 384 B
11 1997 437 B
12 1998 290 K 7
13 1999 489 B
8 14 2000 379 B
15 2001 363 B
16 2002 195 K 9
17 2003 267 K
18 2004 568 B 10
19 2005 270 K 11
20 2006 363 K
Median : 363 N1 : 10
Run : 11 N2 : 10
Dari data diperoleh besarnya median = 363
N1 merupakan jumlah data yang lebih kecil (K) daripada median yaitu : 10 data
N2 merupakan jumlah data yang lebih besar (B) atau sama dengan median yaitu : 10
data Jumlah run = 11
Untuk menarik kesimpulan maka kita lihat pada table R dimana N1= 10 dan N2= 10,
maka diperoleh R table = 6 dan 16. Karena jumlah run dari data kita adalah 11 dan
berada antara 6 dan 16, maka H0 diterima, atau data tersebut homogen.
10
Apabila ditemukan kasus dimana R hitung tidak berada di antara kedua R table, maka
H0 ditolak, atau data tidak homogen.
B. Pembahasan
Dengan menggunakan data langkah yang sama seperti pada analisa data di atas, maka
uji homogenitas data iklim bulanan di Stasiun Klimatologi Banjarbaru untuk unsur
suhu udara maksimum, minimum, rata-rata, kelembaban udara, penguapan, curah
hujan dan hari hujan pada setiap kelompok periode waktu yang telah ditetapkan
sebelumnya (tabel dan grafik terlampir), didapatkan hasil akhir sebagai berikut :
1. Suhu udara maksimum
Bulan 10 Thn
I
10 Thn
II
10 Thn
III
15Thn
I
15 Thn
II
20 Thn
I
20 Thn
II 30 Thn
Jan Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Feb Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mar Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Apr Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mei Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jun Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jul Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Ags Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Sep Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Okt Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Nop Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Des Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
2. Suhu udara minimum
Bulan 10 Thn
I
10 Thn
II
10 Thn
III
15Thn
I
15 Thn
II
20 Thn
I
20 Thn
II 30 Thn
Jan Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Feb Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mar Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Apr Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mei Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jun Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jul Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Ags Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Sep Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Okt Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Nop No Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Des Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
11
3. Suhu udara rata-rata
Bulan 10 Thn
I
10 Thn
II
10 Thn
III
15Thn
I
15 Thn
II
20 Thn
I
20 Thn
II 30 Thn
Jan Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Feb Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mar Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Apr Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mei Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jun Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jul Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Ags Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Sep Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Okt Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Nop Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Des Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
4. Penguapan
Bulan 10 Thn
I
10 Thn
II
10 Thn
III
15Thn
I
15 Thn
II
20 Thn
I
20 Thn
II 30 Thn
Jan Oke Oke Oke Oke No Oke Oke Oke
Feb Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mar Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Apr Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mei Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jun Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jul Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Ags Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Sep Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Okt Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Nop Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Des Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
5. Kelembaban udara
Bulan 10 Thn
I
10 Thn
II
10 Thn
III
15Thn
I
15 Thn
II
20 Thn
I
20 Thn
II 30 Thn
Jan Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Feb Oke No Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mar Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Apr Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mei Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jun Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jul Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Ags Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
12
Sep Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Okt Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Nop Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Des Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
6. Curah hujan
Bulan 10 Thn
I
10 Thn
II
10 Thn
III
15Thn
I
15 Thn
II
20 Thn
I
20 Thn
II 30 Thn
Jan Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Feb Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mar Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Apr Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mei Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jun Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jul Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Ags Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Sep Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Okt Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Nop Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Des Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
7. Hari Hujan
Bulan 10 Thn
I
10 Thn
II
10 Thn
III
15Thn
I
15 Thn
II
20 Thn
I
20 Thn
II 30 Thn
Jan Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Feb Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mar Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Apr Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Mei Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jun Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Jul Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Ags Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Sep Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Okt Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Nop Oke Oke No Oke No Oke Oke Oke
Des Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke Oke
Oke menyatakan bahwa hasil uji data tersebut homogen sedangkan No
menyatakan tidak homogen. Pernyataan tersebut didapat dengan menggunaka fungsi
logika IF pada program Exell dengan memasukkan fungsi logika : jika batas bawah
tabel R< jumlah Run < batas atas tabel R, maka Oke dan jikan tidak maka No.
13
Dari hasil akhir analisis uji homogenitas data iklim di Stasiun Klimatologi
Banjarbaru, terlihat bahwa hampir seluruh data iklim yang dilakukan uji pada setiap
kelompok tahunan merupakan data yang homogen atau dapat diterima, hanya
beberapa yang dinyatakan tidak homogen, yaitu :
1. Data suhu udara minimum Bulan Nopember 10 tahunan I,
2. Data penguapan Bulan Januari 15 tahunan I,
3. Data kelembaban udara Bulan Februari 10 tahunan II,
4. Data hari hujan Bulan Nopember 10 tahunan III dan 15 tahunan II.
Bila dilihat kumpulan data yang tidak dinyatakan homogen tersebut diatas, maka
dapat dapat dilihat bahwa data-data tersebut berada pada kelompok periode 10
sampai dengan 15 tahunan. Hal tersebut dimungkinkan karena jumlah series data
masih dianggap kurang untuk layak dilakukan uji homogenitas, sedangkan data-data
dengan jumlah series > 20 tahun secara keseluruhan menyatakan bahwa data-data
tersebut adalah homogen.
14
BAB IV
KESIMPULAN
Hasil uji homogenitas data iklim di Stasiun Klimatologi Banjarbaru memberikan hasil
analisa sebagai berikut :
1. Data dengan jumlah series kurang dari 20 tahun masih belum dapat digunakan untuk
dilakukan uji homogenitas data, hal tersebut dapat disebabkan karena :
a. Jumlah data N1 maupun N2 terlampau kecil, sehinga tidak terdapat pada batas
minimal untuk besaran nilai N1 dan N2 pada tabel R.
b. Jumlah Run yang berada dibawah interval batas bawah dari tabel R, yang dapat
disebabkan dalam periode tahun tersebut terjadi anomali iklim sehingga data
yang terpantau selalu lebih kecil atau lebih besar dari nilai median data yang
terjadi secara berturut-turut dalam beberapa tahun.
2. Hasil analisa uji homogenitas dengan menggunakan kelompok data lebih dari 20
tahun ternyata lebih memberikan hasil yang lebih baik atau sepeerti yang diharapkan,
walaupun tidak menutup kemungkinan dengan jumlah series data yang digunakan
tersebut terdapat data yang dinyatakan tidak homogen namun dengan jumlah data
yang digunakan lebih banyak variasi data yang tercatat dapat lebih besar sehingga
dapat diterima dalam interval tabel uji R.
i
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR ISI i
BAB I PENDAHULUAN 1
A. Latar Belakang ................................................................................................. 1
B. Tujuan .............................................................................................................. 2
C. Ruang Lingkup ................................................................................................. 3
BAB II LANDASAN TEORITIS 4
A. Homogenitas Data ............................................................................................ 4
B. Metadata ........................................................................................................... 4
C. Uji Homogenitas .............................................................................................. 6
BAB III ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN 9
A. Analisa Data ..................................................................................................... 9
B. Pembahasan ...................................................................................................... 10
BAB IV KESIMPULAN ........................................................................................ 14
TINJAUAN PUSTAKA .......................................................................................... ii
LAMPIRAN
Lampiran 1. Tabel Uji Homogenitas Data ......................................................
Lampiran 2. Grafik Hasil Uji Homogenitas Data ...........................................
Lampiran 3. Tabel Uji Homegenitas ...............................................................
iii
xv
xviii
ii
TINJAUAN PUSTAKA
Nurhayati, Dra., M.Sc. Analisa Homogenitas dan Metadata, Modul Diklat Teknis Analisa Data Klimatologi dan Kualitas Udara, Pusdiklat BMG, 2006
iii
Lampiran 1. Tabel Uji Homogenitas Data
1. Suhu Udara maksimum
10 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 4 5 3 5 5 4 5 5 5 3
B (N2) 5 5 6 5 7 5 5 6 5 5 5 7
Jlh Run 6 7 7 8 5 4 7 4 7 8 8 7
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 10 9 10 8 10 10 9 10 10 10 8
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5
B (N2) 6 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5
Jlh Run 7 4 7 7 6 5 6 4 6 6 6 8
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
9 10 10 10 10 9 10 10 10 10 10 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn
III Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5
B (N2) 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Jlh Run 5 7 4 4 4 4 4 6 6 7 5 7
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 10 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 7 7 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7
B (N2) 8 8 9 8 8 8 8 8 8 8 8 8
Jlh Run 9 12 11 11 8 6 11 6 9 11 11 8
Tabel 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 7 7 7 6 6 6 5 7 7 7 7 6
B (N2) 8 8 8 9 9 9 10 8 8 8 8 9
Jlh Run 6 5 6 6 6 7 5 9 8 8 7 10
Tabel 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4
iv
13 13 13 13 13 13 12 13 13 13 13 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 9 7 9 10 10 10 10 9 10 10 10 10
B (N2) 11 13 11 10 10 10 10 11 10 10 10 10
Jlh Run 13 11 14 14 11 8 12 7 12 14 14 11
Tabel 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
16 15 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 9 10 9 8 10 9 8 10 10 9 10 8
B (N2) 11 10 11 12 10 11 12 10 10 11 10 12
Jlh Run 9 10 10 10 9 10 7 12 12 11 11 15
Tabel 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
30 Thn Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 14 14 12 13 13 13 13 13 15 15 15 15
B (N2) 16 16 18 17 17 17 17 17 15 15 15 15
Jlh Run 15 17 19 17 14 13 13 13 18 21 19 18
Tabel 10 10 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10
22 22 21 22 22 22 22 22 22 22 22 22
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
2. Suhu Udara Minimum
10 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 3 3 3 5 5 4 5 5 5 4 2 5
B (N2) 7 7 7 5 5 6 5 5 5 6 8 5
Jlh Run 2 4 6 4 5 6 7 5 7 5 3 8
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
8 8 8 10 10 9 10 10 10 9 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
FALS
E
TRU
E
10 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 5 5 5 5 5 3 5 4 4 5
B (N2) 5 5 5 5 5 5 5 7 5 6 6 5
Jlh Run 6 4 6 5 7 2 6 5 6 5 5 6
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
v
10 10 10 10 10 10 10 8 10 9 9 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn
III Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4
B (N2) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6
Jlh Run 7 4 7 5 6 8 6 8 7 9 5 7
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 9 9
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 6 6 6 7 4 7 7 4 6 7 3 7
B (N2) 9 9 9 8 11 8 8 11 9 8 12 8
Jlh Run 5 6 9 7 7 7 10 8 12 8 5 11
Tabel 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 2 4
13 13 13 13 10 13 13 10 13 13 8 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7
B (N2) 9 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
Jlh Run 6 6 7 4 9 12 8 8 8 9 6 4
Tabel 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 10 7 7 9 10 9 10 6 10 10 10 10
B (N2) 10 13 13 11 10 11 10 14 10 10 10 10
Jlh Run 10 9 11 9 11 8 12 10 12 10 10 11
Tabel 6 5 5 6 6 6 6 5 6 6 6 6
16 15 15 16 16 16 16 14 16 16 16 16
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 10 10 9 6 10 10 9 10 9 10 7 10
B (N2) 10 10 11 14 10 10 11 10 11 10 13 10
Jlh Run 8 6 6 6 12 10 12 10 8 10 6 8
Tabel 6 6 6 5 6 6 6 6 6 6 5 6
16 16 16 14 16 16 16 16 16 16 15 16
vi
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
30 Thn Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 15 15 14 12 15 13 14 15 15 15 13 14
B (N2) 15 15 16 18 15 17 16 15 15 15 17 16
Jlh Run 11 11 12 9 18 14 18 14 10 10 11 12
Tabel 10 10 10 9 10 10 10 10 10 10 10 10
22 22 22 21 22 22 22 22 22 22 22 22
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
3. Suhu Udara Rata-rata
10 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 4
B (N2) 5 5 5 6 5 6 5 5 5 5 5 6
Jlh Run 7 9 9 6 5 6 6 6 6 8 4 7
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 10 10 9 10 9 10 10 10 10 10 9
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 3 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5
B (N2) 7 6 6 5 6 5 5 5 6 5 5 5
Jlh Run 5 6 5 7 4 7 8 4 7 6 6 8
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
8 9 9 10 9 10 10 10 9 10 10 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn
III Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5
B (N2) 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5
Jlh Run 5 7 8 5 5 8 6 7 4 7 5 9
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 10 10 10 9 10 10 10 10 10 10 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 6 6 6 5 7 6 6 6 7 7 6 6
B (N2) 9 9 9 10 8 9 9 9 8 8 9 9
Jlh Run 10 12 12 8 11 8 8 6 8 11 7 11
Tabel 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4
vii
13 13 13 12 13 13 13 13 13 13 13 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 7 7 7 4 7 7 7 5 7 7 7 7
B (N2) 8 8 8 11 8 8 8 10 8 8 8 8
Jlh Run 10 5 6 4 4 11 8 9 6 10 7 10
Tabel 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4
13 13 13 10 13 13 13 12 13 13 13 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 8 9 8 8 10 10 7 10 10 10 10 8
B (N2) 12 11 12 12 10 10 13 10 10 10 10 12
Jlh Run 13 15 14 10 12 12 10 9 10 12 12 14
Tabel 6 6 6 6 6 6 5 6 6 6 6 6
16 16 16 16 16 16 15 16 16 16 16 16
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 10 9 10 10 10 10 10 8 9 9 10 9
B (N2) 10 11 10 10 10 10 10 12 11 11 10 11
Jlh Run 11 10 9 8 8 14 9 11 7 13 9 13
Tabel 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
30 Thn Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 15 13 15 13 14 14 13 13 12 15 14 15
B (N2) 15 17 15 17 16 16 17 17 18 15 16 15
Jlh Run 19 16 14 15 13 17 18 16 14 19 15 16
Tabel 10 10 10 10 10 10 10 10 9 10 10 10
22 22 22 22 22 22 22 22 21 22 22 22
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
4. Penguapan
10 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4
B (N2) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6
Jlh Run 2 9 2 2 2 2 4 6 7 4 8 5
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
viii
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 9
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 3 5 4 5 5 3 5 5 5 5 4 5
B (N2) 7 5 6 5 5 7 5 5 5 5 6 5
Jlh Run 2 4 5 4 6 6 5 4 6 6 5 4
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
8 10 9 10 10 8 10 10 10 10 9 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn
III Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 3 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4
B (N2) 7 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 6
Jlh Run 2 3 5 7 7 4 5 5 5 5 5 5
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
8 10 10 10 9 10 10 10 10 10 10 9
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 7 7 4 7 7 7 7 6 7 7 7 6
B (N2) 8 8 11 8 8 8 8 9 8 8 8 9
Jlh Run 7 8 7 5 6 6 7 7 9 7 10 7
Tabel 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4
13 13 10 13 13 13 13 13 13 13 13 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 6 7 7 7 7 7 7 7 6 7 7 5
B (N2) 9 8 8 8 8 8 8 8 9 8 8 10
Jlh Run 3 5 7 8 9 7 8 8 8 8 8 6
Tabel 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3
13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 12
Hasil
FALS
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 10 9 10 10 9 8 9 10 10 10 10 10
B (N2) 10 11 10 10 11 12 11 10 10 10 10 10
Jlh Run 7 10 7 6 9 8 9 9 11 10 13 7
Tabel 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16
ix
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 10 10 9 10 10 9 8 9 10 10 10 10
B (N2) 10 10 11 10 10 11 12 11 10 10 10 10
Jlh Run 6 6 6 10 12 8 6 13 11 11 11 6
Tabel 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
30 Thn Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 15 13 14 12 15 15 14 15 15 15 15 13
B (N2) 15 17 16 18 15 15 16 15 15 15 15 17
Jlh Run 10 16 11 9 13 14 11 18 17 18 19 10
Tabel 10 10 10 9 10 10 10 10 10 10 10 10
22 22 22 21 22 22 22 22 22 22 22 22
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
5. Kelambaban Udara
10 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 4 5 4 3 1 5 5 5 5 4 4
B (N2) 5 6 5 6 7 9 5 5 5 5 6 6
Jlh Run 6 7 5 7 3 3 7 7 6 8 6 6
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 9 10 9 8 8 10 10 10 10 9 9
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 4 2 3 5 5 3 5 5 4 5 5 4
B (N2) 6 8 7 5 5 7 5 5 6 5 5 6
Jlh Run 7 5 3 6 6 6 4 4 5 6 6 3
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
9 8 10 10 8 10 10 9 10 10 9
Hasil
TRU
E
FALS
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn
III Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5
B (N2) 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5
Jlh Run 4 5 7 6 4 6 5 5 5 9 5 9
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
x
10 10 10 10 9 10 10 10 10 10 10 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 7 6 5 7 3 7 6 7 7 7 4
B (N2) 10 8 9 10 8 12 8 9 8 8 8 11
Jlh Run 6 9 6 9 4 6 9 9 7 9 9 6
Tabel 3 4 4 3 4 2 4 4 4 4 4 3
12 13 13 12 13 8 13 13 13 13 13 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 7 7 7 7 7 7 6 7 7 7 7 7
B (N2) 8 8 8 8 8 8 9 8 8 8 8 8
Jlh Run 7 9 9 4 8 5 8 8 8 12 9 12
Tabel 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 6 8 9 5 10 10 10 9 10 10 10 6
B (N2) 14 12 11 15 10 10 10 11 10 10 10 14
Jlh Run 8 11 9 9 6 10 10 10 12 14 10 8
Tabel 5 6 6 4 6 6 6 6 6 6 6 5
14 16 16 12 16 16 16 16 16 16 16 14
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 7 9 10 8 7 10 10 10 10 10 10 8
B (N2) 13 11 10 12 13 10 10 10 10 10 10 12
Jlh Run 6 10 8 6 8 10 11 8 10 15 11 10
Tabel 5 6 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6
15 16 16 16 15 16 16 16 16 16 16 16
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
30 Thn Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 12 15 14 12 13 15 14 15 15 15 15 12
B (N2) 18 15 16 18 17 15 16 15 15 15 15 18
Jlh Run 11 16 12 12 10 16 17 11 13 19 17 16
Tabel 9 10 10 9 10 10 10 10 10 10 10 9
21 22 22 21 22 22 22 22 22 22 22 21
xi
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
6. Curah Hujan
10 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
B (N2) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Jlh Run 7 4 5 7 5 5 8 6 8 7 9 7
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5
B (N2) 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5
Jlh Run 6 6 6 6 6 5 6 4 7 6 6 8
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 10 10 10 10 10 9 10 10 10 10 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn
III Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5
B (N2) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5
Jlh Run 6 4 6 5 6 8 5 5 5 7 5 7
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 10 10 10 10 10 10 10 10 9 10 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 7 7 7 7 7 7 7 6 7 7 7 7
B (N2) 8 8 8 8 8 8 8 9 8 8 8 8
Jlh Run 10 6 7 10 9 8 11 8 12 9 12 11
Tabel 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6 7 7
B (N2) 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 8 8
Jlh Run 7 8 9 4 4 11 8 9 8 11 5 8
Tabel 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
xii
13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 10 10 10 10 10 10 10 9 10 10 10 10
B (N2) 10 10 10 10 10 10 10 11 10 10 10 10
Jlh Run 12 9 10 13 11 10 10 9 15 12 13 15
Tabel 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 10 10 10 10 10 10 10 10 10 9 10 10
B (N2) 10 10 10 10 10 10 10 10 10 11 10 10
Jlh Run 11 10 11 6 8 12 11 8 11 13 7 13
Tabel 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
30 Thn Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 15 15 15 15 15 15 14 14 15 14 15 15
B (N2) 15 15 15 15 15 15 16 16 15 16 15 15
Jlh Run 17 15 17 12 15 17 17 14 19 19 16 22
Tabel 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
22 22 22 22 22 22 22 22 22 22 22 22
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
7. Hari Hujan
10 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 4 5 5 5 5 3 5 5 5 5
B (N2) 5 5 6 5 5 5 5 7 5 5 5 5
Jlh Run 4 9 5 7 5 4 7 4 8 8 6 2
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 10 9 10 10 10 10 8 10 10 10 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
B (N2) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Jlh Run 5 6 8 8 5 4 6 4 6 4 6 5
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
xiii
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
10 Thn
III Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 2 3
B (N2) 5 6 5 6 5 5 5 6 5 5 8 7
Jlh Run 5 6 6 6 2 6 5 7 5 5 3 4
Tabel 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
10 9 10 9 10 10 10 9 10 10 8
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
FALS
E
TRU
E
15 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 7 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 7
B (N2) 8 10 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8
Jlh Run 7 8 7 8 8 8 9 6 11 11 7 6
Tabel 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4
13 12 12 13 13 13 13 13 13 13 13 13
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
15 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 4 7 6 7 7 6 7 7 7 7 7 5
B (N2) 11 8 9 8 8 9 8 8 8 8 8 10
Jlh Run 6 10 7 10 6 8 7 9 8 9 3 5
Tabel 3 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3
10 13 12 13 13 12 13 13 13 13 13 12
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
FALS
E
TRU
E
20 Thn I Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 9 10 8 10 8 10 9 10 9 9 10 10
B (N2) 11 10 12 10 12 10 11 10 11 11 10 10
Jlh Run 10 15 7 13 9 7 12 7 14 14 12 7
Tabel 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
20 Thn II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 9 9 9 9 10 9 10 8 10 10 10 7
B (N2) 11 11 11 11 10 11 10 12 10 10 10 13
Jlh Run 6 8 11 7 7 10 9 10 9 11 6 8
Tabel 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5
16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 15
xiv
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
30 Thn Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des
K (N1) 15 13 14 15 13 14 14 14 15 15 15 13
B (N2) 15 17 16 15 17 16 16 16 15 15 15 17
Jlh Run 10 15 13 12 11 13 15 14 17 19 13 10
Tabel 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
22 22 22 22 22 22 22 22 22 22 22 22
Hasil
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
TRU
E
xv
Lampiran 2. Grafik Hasil Uji Homogenitas Data
Grafik Uji Homogenitas Data Iklim Staklim Banjarbaru
10 Tahunan I (1977 - 1986)
0
4
8
12
16
20
24
1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112
T maksimum T minimum T rata-rata Penguapan kelembaban udara curah hujan hari hujan
bulan / unsur iklim
Grafik Uji Homogenitas Data Iklim Staklim Banjarbaru
10 Tahunan II (1987 - 1996)
0
4
8
12
16
20
24
1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112
T maksimum T minimum T rata-rata Penguapan kelembaban udara curah hujan hari hujan
bulan / unsur iklim
Grafik Uji Homogenitas Data Iklim Staklim Banjarbaru
10 Tahunan III (1997 - 2006)
0
4
8
12
16
20
24
1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112
T maksimum T minimum T rata-rata Penguapan kelembaban udara curah hujan hari hujan
bulan / unsur iklim
xvi
Grafik Uji Homogenitas Data Iklim Staklim Banjarbaru
15 Tahunan I (1977 - 1991)
0
4
8
12
16
20
24
1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112
T maksimum T minimum T rata-rata Penguapan kelembaban udara curah hujan hari hujan
bulan / unsur iklim
Grafik Uji Homogenitas Data Iklim Staklim Banjarbaru
15 Tahunan II (1992 - 2006)
0
4
8
12
16
20
24
1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112
T maksimum T minimum T rata-rata Penguapan kelembaban udara curah hujan hari hujan
bulan / unsur iklim
Grafik Uji Homogenitas Data Iklim Staklim Banjarbaru
20 Tahunan I (1977 - 1996)
0
4
8
12
16
20
24
1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112
T maksimum T minimum T rata-rata Penguapan kelembaban udara curah hujan hari hujan
bulan / unsur iklim
xvii
Grafik Uji Homogenitas Data Iklim Staklim Banjarbaru
10 Tahunan II (1987 - 2006)
0
4
8
12
16
20
24
1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112
T maksimum T minimum T rata-rata Penguapan kelembaban udara curah hujan hari hujan
bulan / unsur iklim
Grafik Uji Homogenitas Data Iklim Staklim Banjarbaru
30 Tahunan (1977 - 2006)
0
4
8
12
16
20
24
1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112
T maksimum T minimum T rata-rata Penguapan kelembaban udara curah hujan hari hujan
bulan / unsur iklim
xviii
TABEL R (NILAI KRITIS), = 0.05
N2
N1
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
2 2
6
2
6
2
6
2
6
2
6
2
6
2
6
2
6
2
6
3 2
8
2
8
2
8
2
8
2
8
2
8
2
8
2
8
2
8
3
8
3
8
3
8
3
8
3
8
3
8
4 2
9
2
9
2
10
3
10
3
10
3
10
3
10
3
10
3
10
3
10
3
10
4
10
4
10
4
10
4
10
4
10
5 2
10
3
10
3
11
3
11
3
12
3
12
4
12
4
12
4
12
4
12
4
12
4
12
4
12
5
12
5
12
5
12
6 3
11
3
12
3
12
4
13
4
13
4
13
4
13
5
14
5
14
5
14
5
14
5
14
5
14
6
14
6
14
7 3
13
4
13
4
14
5
14
5
14
5
14
5
15
5
15
6
15
6
16
6
16
6
16
6
16
6
16
8 4
14
5
14
5
15
5
15
6
16
6
16
6
16
6
16
6
17
7
17
7
17
7
17
7
17
9 5
15
5
16
6
16
6
16
6
17
7
17
7
18
7
18
7
18
8
18
8
18
8
18
10 6
16
6
17
7
17
7
18
7
18
7
18
8
19
8
19
8
19
8
20
9
20
11 7
17
7
18
7
19
8
19
8
19
8
20
9
20
9
20
9
21
9
21
12 7
19
8
19
8
20
8
20
9
21
9
21
9
21
10
22
10
22
13 8
20
9
20
9
21
9
21
10
22
10
22
10
23
10
23
14 9
21
9
22
10
22
10
23
10
23
11
23
11
24
i
UJI HOMOGENITAS DATA IKLIM
DI STASIUN KLIMATOLOGI BANJARBARI
Oleh :
IRMAN SONJAYA
Stasiun Klimatologi Banjarbaru
B A N J A R B A R U 2 0 0 7