Model Regresi Linear Model regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel. Hubungan tersebut dapat diekspresikan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan veriabel terikat X dan variabel bebas Y. Analisis regresi merupakan analisis statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Apabila hanya terdapat satu variabel dependen dan satu variabel independen disebut analisis regresi sederhana, sedangkan apabila terdapat beberapa variabel independen disebut analisis regresi ganda. A) Model Regresi Linear Sederhana Dalam perkembangannya ada dua jenis regresi yang sangat terkenal, yaitu regresi linear sederhana dan regresi linera berganda. Regresi linear sederhana dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan antara satu peubah bebas (X) dan peubah tak bebas (Y) dalam bentuk persamaan linear sederhana yang dapat dituliskan dalam bentuk sebagai berikut : Y = β 0 +β 1 X 1 +ε (1)
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Model Regresi Linear
Model regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk
menganalisis hubungan antar variabel. Hubungan tersebut dapat
diekspresikan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan veriabel
terikat X dan variabel bebas Y. Analisis regresi merupakan analisis
statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel
dependen dengan variabel independen. Apabila hanya terdapat satu
variabel dependen dan satu variabel independen disebut analisis regresi
sederhana, sedangkan apabila terdapat beberapa variabel independen
disebut analisis regresi ganda.
A) Model Regresi Linear Sederhana
Dalam perkembangannya ada dua jenis regresi yang sangat
terkenal, yaitu regresi linear sederhana dan regresi linera berganda.
Regresi linear sederhana dapat digunakan untuk menggambarkan
hubungan antara satu peubah bebas (X) dan peubah tak bebas (Y) dalam
bentuk persamaan linear sederhana yang dapat dituliskan dalam bentuk
sebagai berikut :
Y = β0+β1 X1+ε (1)
Denagn ε = error
B) Model Regresi Linear Berganda
Model regresi linear sederhana merupakan perluasan dari model
regresi linear sederhana. Dengan memperluas model regresi linear dua
atau tiga variabel, maka model regresi dengan variabel terikat Y dan k
variabel bebas X1 , X2 , X3 ,… Xk dapat dituliskan sebagai berikut :
Y i=β0+B1 X1 i+B2 X2 i+…+Bk X xi+u (2)
Dimana i = 1, 2, ... , n dan u N(0,σ 2)
Dengan :
β0=¿ berpotongan
β1 = koefisien kemiringan parsial ke-1
βk= koefien kemiringan parsiak ke-k
Model taksiran untuk persamaan (2) adalah sebagai berikut :
Y i= β0+ β1 X1 i+ β2 X2 i …+ βk Xki+ε (3)
Dengan :
β0=¿ taksiran dari β0
β1=¿ taksiran dari β1
βk=¿taksiran dari βk
ε = taksiran dari u
n = jumlah observasi
Persamaan (3) diatas adalah bentuk ringkas dari sekumpulan n persamaan