Probabili tas memilih alternatif bersarang dapat diper oleh dengan meng alik an pro babilit as bers yarat dari alte rnat if bers arang deng an pro babili tas marji nal sebagai berikut: 8.2.1 Interpretasi dari Parameter Logsum Parameter logsum, θ, kadang!kadang disebut "parameter perbedaan" atau "k oe# sie n ber sarang"$, adalah fun gsi dar i kor ela si yang men das ari antara komponen teramati untuk pasang alternatif dalam sarang itu, dan %iri tingkat substitusi antara mereka alternatif. &ilai parameter logsum dibatasi oleh nol dan satu untuk memastikan konsistensi dengan prinsip maksimalisasi utilitas a%ak. &ilai yan g berbeda dari parameter menun juk kan tingkat perbedaan antara pasangan alternatif dalam sarang. Interpretasi nilai yang berbeda dari parameter logsum adalah sebagai berikut: ' θ( 1 )idak konsisten dengan deri*asi teoritis. )olak +odel &L. ' θ 1 +enyiratkan korelasi nol antara modus pasang di sarang sehingga model runtuh &L untuk model +&L. ' - θ 1 +enyiratkan korelasi non!nol antara pasangan. /entang nilai adalah sesua i unt uk mod el log it bersarang . &il ai penurunan θ menun ju kka n meningkatnya substitusi antara 0 di antara alternatif dalam sarang. ' θ - +enyiratkan korelasi sempur na antara pasangan alternatif dalam sarang. rtin ya, piliha n antar a alternatif bersaran g, ter gantu ng pada sara ng, adalah deterministik. ' θ - )idak konsisten dengan deri*asi teoritis. leh karena itu, kami menolak bersarang +odel logit. 8.2.2 memisahkan langsung dan 3ross!4las tisitas Perbedaan antara model logit ber sar ang dan model logi t multinomial dapat diilus tras ikan deng an perb anding an elast isita s masin g!mas ing alter natif untu k perubahan nilai dari *ariabel yang terkait dengan itu elastisitas langsung$ atau dengan alternatif lain elastisitas silang$ seperti yang dilaporkan dalam ) abel 8!2. )he +&L dire%t dan lintas elastisitas persamaan adalah sama untuk semua alternatif . Ini adalah manifestasi dari properti IImodel +&L. &amun, ekspresi elastisitas untuk model &L dibedakan antara kasus di mana alternatif yang dipertimbangkan atau tidak dalam sarang yang sama sebagai alter natif yang berubah. 5edua model menghasilkan identik dire%t dan lintas
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Probabilitas memilih alternatif bersarang dapat diperoleh dengan mengalikanprobabilitas bersyarat dari alternatif bersarang dengan probabilitas marjinal
sebagai berikut:
8.2.1 Interpretasi dari Parameter Logsum
Parameter logsum, θ, kadang!kadang disebut "parameter perbedaan" atau
"koe#sien bersarang"$, adalah fungsi dari korelasi yang mendasari antara
komponen teramati untuk pasang alternatif dalam sarang itu, dan %iri tingkatsubstitusi antara mereka alternatif. &ilai parameter logsum dibatasi oleh nol dan
satu untuk memastikan konsistensi dengan prinsip maksimalisasi utilitas a%ak.
&ilai yang berbeda dari parameter menunjukkan tingkat perbedaan antara
pasangan alternatif dalam sarang. Interpretasi nilai yang berbeda dari parameter
elastisitas ketika atribut yang berubah adalah untuk salah satu alternatif non!
bersarang. &amun, persamaan elastisitas untuk perubahan atribut alternatif
bersarang berbeda. Perbedaan ini disebabkan nilai θ dalam persamaan
elastisitas. 5etika θ sama dengan satu, nilai maksimum, yang ekspresi , 6i
rumus elastisitas pada )abel 8!2 menjadi nol dan langsung dan lintas θ ekspresielastisitas untuk alternatif bersarang runtuhnya untuk persamaan yang sesuai
untuk alternatif tidak di dalam sarang. 7ebagai parameter skala, θ, menurun dari
satu ke nol, ungkapan ini meningkat dan langsung!dan lintas!elastisitas dalam
sarang menjadi lebih besar mungkin, jauh lebih besar$ daripada dire%t dan lintas
elastisitas antara sarang. rtinya, sensiti*itas alternatif bersarang perubahan
atribut atau perubahan atribut alternatif bersarang lainnya menjadi jauh lebih
besar dari perubahan yang sesuai untuk alternatif non!bersarang. +eskipun
perbandingan yang sama tampaknya ada antara alternatif bersarang dan
alternatif yang sama dalam model +&L, ini hanya bisa die*aluasi dengan
mempertimbangkan perbedaan parameter antara +&L dan model &L.
8.9 7truktur &esting
sumsi yang mendasari model yang dijelaskan di bagian sebelumnya korelasi
istilah kesalahan untuk bus dan alternatif light rail$ menghasilkan model dua