TRAINING & CONSULTING Cours de base en informatique - … · 6.1 INNER JOIN 79 6.2 LEFT et RIGHT OUTER JOIN 81 6.3 FULL OUTER JOIN 83 ... • Teradata Différences:
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TRAINING & CONSULTING Cours de base en informatique - module 4ABIS Training & [email protected]
Prière d’envoyer des commentaires sur cette publication à:ABIS Training & Consulting, Postbus 220, B-3000 Leuven, BelgiqueTel.: (+32)-16-245610, Fax: (+32)-16-245639
_________________________________________________ 105 - FROM 106 - Conditions de base 107 - Opérateurs logiques 108 - IN et BETWEEN 109 - LIKE 110 - IS NULL 111 BY 112s mixtes 113
114
ours de base en informatique - module 4
3.2 Afficher les valeurs calculées 533.3 Alias 543.4 DISTINCT 55
____Filtrer les données: WHERE ______________________________________564.1 Conditions de bases 574.2 Opérateurs logiques 604.3 IN 644.4 BETWEEN 664.5 LIKE 684.6 IS NULL 71
____Trier: ORDER BY ______________________________________________74
____Coupler des tables: JOIN ________________________________________786.1 INNER JOIN 796.2 LEFT et RIGHT OUTER JOIN 816.3 FULL OUTER JOIN 83
ans ce module, nous traitons le stockage et la gestion de données dans les bases dennées. Nous parcourons quelques façons selons lequelles les données peuvent etre
ructurées, où l'accent sera mis principalement sur les bases de données relationnel-s.
ans la deuxième partie du cours, SQL sera introduit pour recuperer des donnéespuis une base de données. En faisant beaucoup d’exercices, nous incorporons cette
ngue.
u point de vue des exercices, MS-ACCESS sera utilisé.
s systèmes de gestion de bases de données n’ont pas seulement la tâche de sauve-rder les données afin de les pouvoir rechercher ou manipuler facilement. Égalements tâches de gestion sont effectuées. Dans ce module, nous introduisons certains con-pts, tels que performance, locking, versioning, récupération de données, sécurité,diting et monitoring. Dans le module suivant, certains de ces sujets seront discutés plus de profondeur dans le contexte d'Oracle et SQL Server.
C vi
ours de base en informatique - module 4
ABIS Training & 1
De fic
s
s?
Consulting
hier vers table
Objectifs :
• Pourquoi une base de données?
• Définition d’une base de donnée
• Comment structurer les donnée
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 2
De fichier vers table 1
Les données peuvent être stockées de différentes façons:
• Fichier
• Feuille de calcul
•
A urité, c tions,...)?
ours de base en informatique - module 4
Base de données
vantages et désavantages (chercher, filtrer, gestion, sécohérence, redondance, formatage, utilisation par applica
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 3
Définition Base de Données 2
“ Une base de données est une collection organisée de données interliées qui est facile à manipuler
ours de base en informatique - module 4
par une ou plusieurs applications pour retrouver et gérer des informations”
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 4
Comment structurer les données 3
Plusieurs façons de structurer des données
• Hiérarchique
• Réseau
•
•
•
D s sont é
ours de base en informatique - module 4
Relationnel
NoSQL
...
ifférence dans la manière dont les liens entre les donnéetablis et les données peuvent être interrogées
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 5
Structure Hiérarchique 3.1
La plus ancienne forme de base de données
Structure d’arbre: relation parent-enfant
C un certain n
Im iers
ours de base en informatique - module 4
haque ligne (enregistrement) peut à nouveau se référer àombre d'autres lignes
plémentations: IMS, Windows Registry, système de fich
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 6
Structure Hiérarchique: avantages et désavantages
Avantages:
• facile à concevoir
• facile à entretenir
•
•
• ête est
D
•
• pas de rela-
•
• ues
•
ours de base en informatique - module 4
facile à protéger
similaire au stockage de données non-électronique
facile à rechercher, mais seulement si triée et si la requcompatible avec le triage
ésavantages:
enfant ne peut avoir qu'un seul parent
un seul arbre par base de données, les branches n'ont tion
pas flexible en cas de références plus complexes
pas toutes les données sont intrinsèquement hiérarchiq
navigation difficile (non-linéaire)
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 7
Structure Réseau 3.2
Introduite au milieu des années 60
Similaire à la structure hiérarchique
D entre les b
R
Im
ours de base en informatique - module 4
ifférence: plusieurs enfants par parent - liens possibles ranches
elations “many-to-many”
plémentations: IDMS, systèmes WAN et LAN
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 8
Structure Réseau: avantages et désavantages
Avantages:
• plusieurs types de relations possibles
• accès facile aux données
•
•
• t
D
•
• le modèle
•
ours de base en informatique - module 4
intégrité des données assurée
données indépendantes du système sous-jacent
plus efficace que le modèle hiérarchique correspondan
ésavantages:
système complexe (derrière l'écran)
difficile à introduire des changements structurels dans
devient vite une toile d'araignée
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 9
Structure Relationnelle 3.3
Edgar Codd, début des années 70
Basé sur l’algèbre relationnelle (théorie des ensembles)
Il te”
C ées
T
R
Im ,...
ours de base en informatique - module 4
n’y a plus d’ hiérarchie entre les données: “structure pla
haque ligne d'une table contient des données qui sont li
ables peuvent être reliées les unes aux autres (clés)
elations “one-to-many”
plémentations: Oracle, Sql Server, Access, DB2, MySQL
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 10
Structure Relationnelle - Exemple
C
id titre durée prix par jour
1 SQL 1 375
2 JAVA 4 400
ours de base en informatique - module 4
omment lier les personnes et les sessions?
id date lieu cours
1 04-11-2013 Abis Leuven 1
2 23-09-2013 Abis Leuven 2
3 18-11-2013 Min Finances 2
id prénom nom de famille
1 Marc Leroy
2 Jean Dupont
3 Anne Dubois
4 Marie Petit
5 Louis Lambert
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 11
Structure Relationnelle: avantages et désavantages
Avantages:
• concepts simples, avec base théorique
• pas de données redondantes
•
•
D
•
• es
•
•
•
ours de base en informatique - module 4
non-navigationnel
bonne sécurité (basé sur le contenu des données)
ésavantages:
perte de performance par une normalisation exagérée
une colonne ne peut contenir que des données similair
difficile de changer la structure de la table plus tard (e.g. ajouter une colonne au milieu)
stocker des structures de données plus complexes?
utilisation de NULL en l’absence de valeur
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 12
NoSQL 3.4
“Not only SQL”
Mouvement lancé en 2009
B
S
U les”, ainsi q
Im
ours de base en informatique - module 4
ut: base de données moderne adaptée au Web, Big Data
tructure plus libre, open-source, distribuée
tilisé pour le stockage de données relationnelles “normaue pour des documents et autres structures (e.g. JSON)
plémentations: Hadoop/Hbase, MongoDB,...
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 13
NoSQL: avantages et désavantages
Avantages:
• ajouter dynamiquement de nouvelles colonnes
• aussi des données non-atomiques peuvent être facilement
•
• tion
•
•
D
•
• utils,...
•
ours de base en informatique - module 4
stockées
interface de requête simple
«traduction» plus directe entre les données et l'applica
rapide
utilisation plus efficace de la mémoire
ésavantages:
“TROP” libre?
pas de standardisation: beaucoup de différents types, o
aucune garantie de cohérence des données
De fichier vers table
1. De fichier vers table2. Définition Base de Données3. Comment structurer les don-
nées
C ABIS 14
ours de base en informatique - module 4
ABIS Training & 15
RelatiManag
s et DBMS
Consulting
onal Database ement Systems
Objectifs :
• Différence entre base de donnée
• Tâches du DBMS
• Liste de produits
• SQL, c’est quoi?
Relational Database Management Systems
1. C’est quoi, un Database Ma-nagement System?
2. Tâches de l’ RDBMS (DBMS Relationnel)
3. Liste de produits RDBMS4. SQL - Structured Query Lan-
guage
C ABIS 16
C’est quoi, un Database Management System? 1
SGBD: Système de gestion de base de données
Chapitre précédent: vue LOGIQUE sur le stockage de données
P
“ s données, e tilisateurs”
A ibles”
ours de base en informatique - module 4
hysiquement: données encore dans des fichiers
Database Management System est un outil de gestion det un intermédiaire entre les données et les programmes / u
ussi d'autres tâches que de rendre les données “access
Relational Database Management Systems
1. C’est quoi, un Database Ma-nagement System?
2. Tâches de l’ RDBMS (DBMS Relationnel)
3. Liste de produits RDBMS4. SQL - Structured Query Lan-
guage
C ABIS 17
Tâches de l’ RDBMS (DBMS Relationnel) 2
Rendre les données accessibles, indépendamment de la méthode de stockage / accès physique
Surveiller l'intégrité (= cohérence) des données
M
A
S
É
ours de base en informatique - module 4
aximiser l'accès simultané
ugmenter la performance par l'optimisation
écurité des données (autorisations)
viter toute perte de données par e.a. backup / recovery
Relational Database Management Systems
1. C’est quoi, un Database Ma-nagement System?
2. Tâches de l’ RDBMS (DBMS Relationnel)
3. Liste de produits RDBMS4. SQL - Structured Query Lan-
guage
C ABIS 18
Liste de produits RDBMS 3
• IBM: DB2 (z/OS, LUW), Informix
• Oracle: Oracle, MySQL
• Microsoft: Access, SQL Server (MS SQL)
•
•
•
D
• st installée
•
•
•
•
S
ours de base en informatique - module 4
Ingres, PostGreSQL
Sybase (SAP): Adaptive Server Enterprise, IQ
Teradata
ifférences:
système d’exploitation sur lequel la base de données e
où se trouvent les fichiers - utilisation de la mémoire
type / quantité de données - concurrence - optimisation
tâches de gestion
outils
imilitudes: utilisent une interface similaire (SQL)
Relational Database Management Systems
1. C’est quoi, un Database Ma-nagement System?
2. Tâches de l’ RDBMS (DBMS Relationnel)
3. Liste de produits RDBMS4. SQL - Structured Query Lan-
guage
C ABIS 19
DB2 3.1
Première version 1983, dernière version (11) octobre 2013
Trois «produits» différents dépendant du système d'exploitation
•
•
•
T
C aison”
E s, p
P ères)
O
ours de base en informatique - module 4
DB2 z/OS: Mainframe
DB2 LUW: Linux, AIX, Windows
DB2 for iSeries: AS400
aille maximale d’une table: système de fichiers
her en termes de licences - version gratuite pour “à la m
xtrêmement puissant en cas de systèmes très complexeerformant
rincipalement utilisé par les grandes entreprises (financi
utils: SPUFI, QMF, Data Studio
Relational Database Management Systems
1. C’est quoi, un Database Ma-nagement System?
2. Tâches de l’ RDBMS (DBMS Relationnel)
3. Liste de produits RDBMS4. SQL - Structured Query Lan-
guage
C ABIS 20
Oracle 3.2
Première version 1979, dernière version (12c) juin 2013
OS: Windows, Linux, Solaris, AIX, HP-UX
T
C aison”
E s, p
P
O .
ours de base en informatique - module 4
aille maximale d’une table: illimitée
her en termes de licences - version gratuite pour “à la m
xtrêmement puissant en cas de systèmes très complexeerformant
articulièrement populaire dans les grandes entreprises
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 59
Conditions de base - Exemples (suite)
select *from companieswhere cono <= 3
sfrw
cono coname cotown cotownno cocountr
1 ABIS N.V. LEUVEN 3000 B
tr
ours de base en informatique - module 4
elect *om companieshere cotown > 'N'
2 ASCO OXFORD RG211RY GB
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
cono coname cotown cotownno cocoun
2 ASCO OXFORD RG211RY GB
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 60
Opérateurs logiques 4.2
3 opérateurs pour la combinaison de conditions
• AND: les deux conditions doivent être satisfaites
• OR: au moins une des conditions doit être satisfaite
• , ...)
C(
R
•
• S!
• ite
ours de base en informatique - module 4
NOT: négation (généralement utilisé avec IN, BETWEEN
haque partie est une condition complète comme avant nom de colonne!)
ègles de priorité:
d’abord NOT, puis AND, puis OR
si ordre différent souhaité -> utilisez des PARENTHÈSE
même priorité -> conditions exécutées de gauche à dro
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 61
Opérateurs logiques - Exemples
sfrw
sfrw
companies
cono coname cotown cotownno cocountr
1 ABIS N.V. LEUVEN 3000 B
2 ASCO OXFORD RG211RY GB
tr
tr
ours de base en informatique - module 4
elect *om companieshere cocountr='GB' AND cono>2
elect *om companieshere cocountr='GB' OR cono>2
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
4 EDUCA Ltd. LONDON EC2A 2EN GB
cono coname cotown cotownno cocoun
4 EDUCA Ltd. LONDON EC2A 2EN GB
cono coname cotown cotownno cocoun
2 ASCO OXFORD RG211RY GB
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
4 EDUCA Ltd. LONDON EC2A 2EN GB
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 62
Opérateurs logiques - Exemples (suite)
select coname, cocountrfrom companieswhere cocountr='NL' OR cocountr='B'
sfrw
coname cocountr
ABIS N.V. B
ours de base en informatique - module 4
elect coname, cocountrom companieshere cocountr='NL' AND cocountr='B'
COVERDAT NL
coname cocountr
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 63
Opérateurs logiques - Exemples (suite)
select *from companieswhere cocountr='NL' OR cocountr='B' AND cono < 3
sfrw
cono coname cotown cotownno cocountr
1 ABIS N.V. LEUVEN 3000 B
tr
ours de base en informatique - module 4
elect *om companieshere (cocountr='NL' OR cocountr='B') AND cono < 3
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
cono coname cotown cotownno cocoun
1 ABIS N.V. LEUVEN 3000 B
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 64
IN 4.3
Énumération de valeurs
Valeurs entre parenthèses, séparées par des virgules
R
S ur3)
N
ours de base en informatique - module 4
emplace un OR combiné sur la même colonne
yntaxe: nom_de_la_colonne IN (valeur1 , valeur2 , vale
égation: NOT IN
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 65
IN - Exemples
sfrw
sfrw
companies
cono coname cotown cotownno cocountr
1 ABIS N.V. LEUVEN 3000 B
2 ASCO OXFORD RG211RY GB
tr
tr
ours de base en informatique - module 4
elect *om companieshere cotown IN ('LEUVEN','LONDON')
elect *om companieshere cono NOT IN (1,3,4)
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
4 EDUCA Ltd. LONDON EC2A 2EN GB
cono coname cotown cotownno cocoun
1 ABIS N.V. LEUVEN 3000 B
4 EDUCA Ltd. LONDON EC2A 2EN GB
cono coname cotown cotownno cocoun
2 ASCO OXFORD RG211RY GB
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 66
BETWEEN 4.4
“Entre”
Syntaxe: nom_de_la_colonne BETWEEN valeur1 AND valeur2
V
N
U s (
ours de base en informatique - module 4
aleur1 et Valeur2 incluses!
égation: NOT BETWEEN
tilisé principalement pour les valeurs numériques et datemais aussi pour texte)
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 67
BETWEEN - Exemples
sfrw
sfrw
Courses
cid cstitle cdur caprice
1000 DB2, An overview 5 550.00
2000 IMS/DB 5 300.00
ours de base en informatique - module 4
elect cstitle , capriceom courseshere caprice BETWEEN 300 AND 550
elect *om courseshere cdur NOT BETWEEN 4 AND 5
3000 SAS_ADV 3 600.00
4000 ORACLE, An overview 5 550.00
cstitle caprice
DB2, An overview 550.00
IMS/DB 300.00
ORACLE, An overview 550.00
cid cstitle cdur caprice
3000 SAS_ADV 3 600.00
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 68
LIKE 4.5
Rechercher des valeurs de texte avec une certaine forme, comme
• commence par
• contient
•
W
• utilise * )
• tilise ? )
S
N
F ns certains D )
U IN ou “=” !!!
ours de base en informatique - module 4
se termine par
ildcards (jokers, métacaractères) utilisés:
% : 0 ou plus de caractères (ATTENTION: MS-ACCESS
_ : exactement 1 caractère (ATTENTION: MS-ACCESS u
yntaxe: nom_de_la_colonne LIKE '%valeur%'
égation: NOT LIKE
aites attention à l’utilisation de like '%n' (termine par n) daBMS si la colonne est définie comme longueur fixe (char
tilisez TOUJOURS un wildcard avec LIKE, JAMAIS avec
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 69
LIKE - Exemples (syntaxe MS-ACCESS)
sfrw
sfrw
companies
cono coname cotown cotownno cocountr
1 ABIS N.V. LEUVEN 3000 B
2 ASCO OXFORD RG211RY GB
tr
tr
ours de base en informatique - module 4
elect *om companieshere cotown LIKE 'N*'
elect *om companieshere cotown LIKE '*N*'
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
4 EDUCA Ltd. LONDON EC2A 2EN GB
cono coname cotown cotownno cocoun
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
cono coname cotown cotownno cocoun
1 ABIS N.V. LEUVEN 3000 B
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
4 EDUCA Ltd. LONDON EC2A 2EN GB
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 70
LIKE - Exemples (suite)
select *from companieswhere coname LIKE '?O*'
sfrw
sfrw
cono coname cotown cotownno cocountr
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
tr
tr
ours de base en informatique - module 4
elect *om companieshere coname NOT LIKE 'A*'
elect *om companieshere coname NOT LIKE '*A*'
cono coname cotown cotownno cocoun
3 COVERDAT NAARDEN 1411 AR NL
4 EDUCA Ltd. LONDON EC2A 2EN GB
cono coname cotown cotownno cocoun
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 71
IS NULL 4.6
Teste si une valeur est NULL (“inconnue”)
Pas la même chose que vide! Existe aussi pour numérique et date
S
N
A !
M c NULL
N
•
•
•
ours de base en informatique - module 4
yntaxe: nom_de_la_colonne IS NULL
égation: IS NOT NULL -> valeur connue
ttention: n’utilisez jamais nom_de_la_colonne = NULL !!
ot de clé “IS” uniquement à utiliser en combinaison ave
ULL peut être représenté de différentes manières
(dépendant du DBMS et l’outil utilisé)
NULL ou null ou (null) ou \N
---
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 72
IS NULL - Exemples
sfrw
sfrw
persons
pno plname pfname pfunc
1 Smith John programmer
2 Johnson Paul analyst
ours de base en informatique - module 4
elect *om personshere pfunc IS NULL
elect *om personshere pfunc IS NOT NULL
3 Jones Mary NULL
pno plname pfname pfunc
3 Jones Mary NULL
pno plname pfname pfunc
1 Smith John programmer
2 Johnson Paul analyst
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 73
IS NULL - Exemples (suite)
Attention: “<>” ne donne pas les lignes pour lesquelles la valeur est NULL!!!
select *from personswhere pfunc <> ‘PROGRAMMER’
sfrw
ours de base en informatique - module 4
elect *om personshere pfunc <> ‘PROGRAMMER’ OR pfunc IS NULL
pno plname pfname pfunc
2 Johnson Paul analyst
pno plname pfname pfunc
2 Johnson Paul analyst
3 Jones Mary NULL
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 74
Trier: ORDER BY 5
Trier basé sur la base d’une ou plusieurs colonnes
Si plusieurs colonnes: ordre est important
A
S
A
ours de base en informatique - module 4
scendant (ASC: défaut) ou descendant (DESC)
yntaxe : ORDER BY nomcol1 DESC, nomcol2
ussi possible d’utiliser alias ou numéro de colonne
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 75
ORDER BY - Exemples
sfro
sfro
cid cstitle cdur caprice
1000 DB2, An overview 5 550.00
2000 IMS/DB 3 550.00
3000 SAS_ADV 3 600.00
ours de base en informatique - module 4
elect *om coursesrder by cdur
elect * om coursesrder by cstitle DESC
cid cstitle cdur caprice
2000 IMS/DB 3 550.00
3000 SAS_ADV 3 600.00
1000 DB2, An overview 5 550.00
cid cstitle cdur caprice
3000 SAS_ADV 3 600.00
2000 IMS/DB 3 550.00
1000 DB2, An overview 5 550.00
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 76
ORDER BY - Exemples (suite)
select * from coursesorder by cdur, caprice
sfro
cid cstitle cdur caprice
2000 IMS/DB 3 550.00
ours de base en informatique - module 4
elect * om coursesrder by caprice, cdur
3000 SAS_ADV 3 600.00
1000 DB2, An overview 5 550.00
cid cstitle cdur caprice
2000 IMS/DB 3 550.00
1000 DB2, An overview 5 550.00
3000 SAS_ADV 3 600.00
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 77
ORDER BY - Exemples (suite)
select * from coursesorder by cdur DESC,caprice
sfro
cid cstitle cdur caprice
1000 DB2, An overview 5 550.00
ours de base en informatique - module 4
elect cstitle, cdur, caprice om coursesrder by 3
2000 IMS/DB 3 550.00
3000 SAS_ADV 3 600.00
cstitle cdur caprice
IMS/DB 3 550.00
DB2, An overview 5 550.00
SAS_ADV 3 600.00
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 78
Coupler des tables: JOIN 6
Combinaison de plusieurs tables basées sur PK et FK(Condition de jointure)
Dans le FROM
P
•
•
•
•
T dans le S
V et les cA
ours de base en informatique - module 4
lusieurs types de JOINs (à propos des valeurs NULL)
INNER JOIN
LEFT OUTER JOIN
RIGHT OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN
ous les colonnes des tables jointes peuvent être utilisésELECT
ous pouvez donner une alias aux tables (pour la lisibilitéonflits de noms)lias obligatoire en Access
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 79
INNER JOIN 6.1
Contient uniquement les lignes des deux tables, qui ont une PK correspondant au FK
Condition de jointure dans le FROM
S
ours de base en informatique - module 4
yntaxe
SELECT *FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 ON t1.PK=t2.FK
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 80
INNER JOIN - Exemple
D sonnesfr
R
Companies
cono coname cotownno cotown cocountr
1 ABIS 3000 LEUVEN B
2 ESCON 8200 GENT B
3 FLYGT 1200 TERNAT B
ours de base en informatique - module 4
onnez le prénom et le nom de l’entreprise de chaque perelect pfname, conameom persons p inner join companies c on p.pa_cono=c.cono
ésultat:
Persons
pno pfname pa_cono
1 MARGOT 2
2 CHARLES 3
4 JOHN 2
5 PAUL (null)
pfname coname
MARGOT ESCON
CHARLES FLYGT
JOHN ESCON
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 81
LEFT et RIGHT OUTER JOIN 6.2
LEFT OUTER JOIN: aussi les lignes laissé de table GAUCHE qui n'ont pas de lien avec la table droite sont incluses
RIGHT OUTER JOIN: aussi les lignes laissé de table DROITE qui n'ont p
ntr
)
ours de base en informatique - module 4
as de lien avec la table gauche sont incluses
Persons Companies
pno pfname pa_cono cono coname cocou
1 MARGOT 1 1 ABIS B
2 CHARLES 2 2 XEROX (null
4 JOHN 5 5 IBM NL
5 PAUL (null) 6 APPLE B
PAUL,----MARGOT,ABIS
CHARLES,XEROX----,APPLE
LEFTINNER
RIGHT
JOHN,IBM
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 82
LEFT et RIGHT OUTER JOIN - Exemples
select pfname, conamefrom persons left outer join companies on pa_cono=cono
Résultat
sfr
R
pfname coname
ours de base en informatique - module 4
elect pfname, conameom persons right outer join companies on pa_cono=cono
ésultat
MARGOT ABIS
CHARLES XEROX
JOHN IBM
PAUL (null)
pfname coname
MARGOT ABIS
CHARLES XEROX
JOHN IBM
(null) APPLE
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 83
FULL OUTER JOIN 6.3
Toutes les lignes sont incluses
Combinaison du LEFT et RIGHT outer join
Esfr
R
F
ours de base en informatique - module 4
xempleelect pfname, conameom persons full outer join companies on pa_cono=cono
ésultat
ULL OUTER JOIN n’est pas supporté en Access
pfname coname
MARGOT ABIS
CHARLES XEROX
JOHN IBM
PAUL (null)
(null) APPLE
SQL
1. C’est quoi une query (requê-te)?
2. Sélectionner les tables: FROM
3. Montrer le résultat: SELECT4. Filtrer les données: WHERE5. Trier: ORDER BY6. Coupler des tables: JOIN7. Résumé
C ABIS 84
Résumé 7
SELECT -> quelles colonnes à afficher dans le résultat* -> toutescol1, col2 -> nom de colonnes, séparées par virgulescol1 , col1*col2 AS libellé -> valeurs calculées, alias
F
W
tient
O t)endants select, alias
ours de base en informatique - module 4
DISTINCT col1,col2 -> valeurs uniques
ROM -> table(s) où les données se trouventnom_table1 inner join nom_table2 on fk_col=pk_col
HERE -> conditions de ligne= , <>, < , > , <= , >= -> opérateurs de baseAND, OR, NOT -> opérateurs logiquescol1 (NOT) IN (‘val1’,’val2’,’val3’) -> listecol1 (NOT) BETWEEN val1 AND val2 -> entrecol1 (NOT) LIKE ‘%val%’ -> commence par / concol1 IS (NOT) NULL -> nulls
RDER BY -> trier par colonne dans le résultat (selec col1 DESC , col 2 -> colonnes, DESC = desc 3 , libellé (sauf en ACCESS) -> numéro de colonne dan
ABIS Training & 85
AnnexBase
nnées utilisée dans les exercices
Consulting
e A:de données TRAINING
Objectifs :
• Documentation de la base de do
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 86
Diagramme ERD 1
ours de base en informatique - module 4
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 87
Définitions des tables 2
La base de données TRAINING contient 5 tables:
1. COURSES
2. PERSONS
3
4
5
L épartement T
ours de base en informatique - module 4
. COMPANIES
. SESSIONS
. ENROLMENTS
a base de données est un exemple de l’admistration du dRAINING.
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 88
Companies 2.1
KEY COLNO NAME COLTYPE LENGTH SCALE NULLS DEFAULT------------------------------------------------------------------PK 1 CONO SMALLINT - - N - 2 CONAME CHAR 45 - N - 5 COTOWN CHAR 45 - N - 6 COTOWNNO CHAR 10 - Y NULL 7 COCOUNTR CHAR 4 - Y NULL 8 COTEL CHAR 16 - Y NULL 9 COVAT CHAR 11 - Y NULL
S
• ise
•
•
•
•
•
•
•
ours de base en informatique - module 4
10 COBANKNO CHAR 14 - Y NULL
émantique:
CONO: (PK artificielle), contient le numéro de l’entrepr
CONAME: nom de l’entreprise
COTOWN: localité ou l’entreprise se situe
COTOWNNO: code postal
COCOUNTR: pays (B,NL,D ou GB)
COTEL: numéro de téléphone de l’entreprise
COVAT: numéro TVA
COBANKNO: numéro compte bancaire
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 89
Persons 2.2
KEY COLNO NAME COLTYPE LENGTH SCALE NULLS DEFAULT------------------------------------------------------------------PK 1 PNO SMALLINT - - N - 2 PLNAME CHAR 40 - N - 3 PFNAME VARCHAR 15 - Y NULL 4 PFUNC CHAR 20 - Y NULLFK(N) 5 PA_CONO SMALLINT - - Y NULL 6 PADEPT CHAR 30 - Y NULL 8 PSEX CHAR 1 - Y NULL
S
•
•
•
•
• onne
• travaille
• )
ours de base en informatique - module 4
émantique:
PNO: (PK artificielle), contient le numéro personnel
PLNAME: nom de famille
PFNAME: prénom
PFUNC: fonction de la personne
PA_CONO: FK vers COMPANIES, l’entreprise où la perstravaille
PADEPT: département dans l’entreprise où la personne
PSEX: sexe de la personne, homme (‘M’) ou femme (‘F’
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 90
Courses 2.3
KEY COLNO NAME COLTYPE LENGTH SCALE NULLS DEFAULT------------------------------------------------------------------PK 1 CID CHAR 4 - N - 2 CSTITLE CHAR 45 - N - 3 CLTITLE VARCHAR 60 - Y NULL 4 CDUR SMALLINT - - N - 5 CAPRICE DECIMAL 9 2 N -
S
•
•
•
•
•
ours de base en informatique - module 4
émantique:
CID: (PK artificielle), contient l’ id du cours
CSTITLE: titre court du cours
CLTITLE: titre long du cours
CDUR: durée en nombre de jours
CAPRICE: prix par jour
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 91
Sessions 2.4
PK 1 SNO SMALLINT - - N - 2 SDATE DATE - - N -FK(R) 3 SINS_PNO SMALLINT - - N -FK(R) 4 SLOC_CONO SMALLINT - - N -FK(R) 6 SORG_CONO SMALLINT - - Y NULL 7 SKIND CHAR 1 - N - 8 SINCOMES DECIMAL 9 2 N 0.00 9 SCANCEL CHAR 1 - Y NULLFK(R) 10 S_CID CHAR 4 - N -
S
•
•
• nstructeur
•
• session
•
•
• NULL
•
ours de base en informatique - module 4
émantique:
SNO: (PK artificielle), numéro de la session
SDATE: date de début
SINS_PNO: FK vers PERSONS, numéro personnel de l’i
SLOC_CONO: FK vers COMPANIES, lieu de la session
SORG_CONO: FK vers COMPANIES, organisateur de la
SKIND: type de session, public (‘p’) ou entreprise (‘c’)
SINCOMES: revenus
SCANCEL: session a été annulée? Oui -> ‘c’ autrement
S_CID: FK vers COURSES, cours lié à la session
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 92
Enrolments 2.5
KEY COLNO NAME COLTYPE LENGTH SCALE NULLS DEFAULT------------------------------------------------------------------PK1/FK(C) 1 E_SNO SMALLINT - - N -PK2 2 ENO SMALLINT - - N -FK(R) 3 E_PNO SMALLINT - - Y NULL 4 EPAY DECIMAL 9 2 N 0.00FK(R) 5 E_CONO SMALLINT - - N - 6 ECANCEL CHAR 1 - Y NULL
S
•
•
•
• s)
• e la
• ent NULL
ours de base en informatique - module 4
émantique:
E_SNO: FK vers SESSIONS, session liée à l’inscription
ENO: numéro d’inscription dans une session
E_PNO: FK vers PERSONS, personne qui est inscrite
EPAY: prix par jour payé (après les réductions possible
E_CONO: FK vers COMPANIES, entreprise pour laquellpersonne est inscrite
ECANCEL: l’inscription a été annulée? Oui -> ‘c’ autrem
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 93
Contenu des tables 3
COMPANIES
ours de base en informatique - module 4
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 94
Contenu des tables - PERSONS
ours de base en informatique - module 4
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 95
Contenu des tables - COURSES
ours de base en informatique - module 4
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 96
Contenu des tables - SESSIONS
ours de base en informatique - module 4
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 97
Contenu des tables - ENROLMENTS
ours de base en informatique - module 4
Annexe A:Base de données TRAINING
1. Diagramme ERD2. Définitions des tables3. Contenu des tables
C ABIS 98
ours de base en informatique - module 4
ABIS Training & 99
Exerc
es produits RDBMS
Consulting
ices
Objectifs :
• Pratiquer les notions apprises
• Chercher des informations sur l
• Ecrire des requêtes en SQL
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 100
De fichier vers table 1
1. Enumérez les avantages et désavantages de l’utilisation des fichiers, feuilles de calcul et bases de données
2. Jean, Pierre et Bob sont des acheteurs de quincailleries chez des magasins de bricolage. Pour compléter leur stock, ils font des
de Louvain,
and, 500
rossiste A C de
hique et
3 turation de
ours de base en informatique - module 4
commandes chez des grossistes.
Jean: 5000 vis à tôle et 2000 tirefonds chez grossiste A 4000 écrous hexagonaux chez grossiste B de GandPierre: 1000 crochets suspendus chez grossiste B de Gtournevis à bout plat chez grossiste C de BruxellesBob: 5000 tirefonds et 3000 écrous hexagonaux chez gde Louvain, 250 tournevis cruciformes chez grossiste Bruxelles
Représentez cette situation dans une structure hiérarcrelationnelle
. Cherchez au minimum 2 autres façons (Google) de strucdonnées
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 101
Les DBMS 2
1. Outre Sql Server, Oracle,... il y a encore d’autres RDBMS. Trouvez-en au minimum 2.
2. Quelles sont les différences principales entre ACCESS et une vraie RDBMS
3 es réseau il
4 s liez à des l type?), un
5 ont les
ours de base en informatique - module 4
. Aussi pour les structures hiérarchiques et les structury a des produits DBMS. Trouvez-en quelques uns.
. Vous connaissez encore des noms de produits que voubases de données? Recherchez si c'est un DBMS (queoutil, une langue ou ...
. Quelles éditions de SQL Server 2014 y-a t’il? Quelles sdifférences? Les prix?
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 102
Normalisation 3
1. Cherchez les erreurs dans la base de données relationnelle. Pourquoi est-ce qu’on aurait fait ceci? Essayez de corriger..
Table 1: Stock Table
Price
10
22
32
40
40
66
20
86
ours de base en informatique - module 4
Product # Products Price / Product
GREEN PAINT 6 10
BLUE PAINT 10 11
PAINTBRUSH 7 20
Table 2: Order Table
OrderNr Date ClientNr Product # Products
1 02.02.2002 1 GREEN PAINT 1
1 02.02.2002 1 BLUE PAINT 2
1 02.02.2002 1 TOTALS 3
2 03.03.2002 1 PAINTBRUSH 2
2 03.03.2002 1 TOTALS 2
4 04.04.2002 3 BLUE PAINT 6
4 04.04.2002 3 PAINTBRUSH 1
4 04.04.2002 3 TOTALS 7
FK FK
PK
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 103
Normalisation
2
ient encore
ClientNr ClientName PhoneNr FaxNr
1 ABIS 016/245610
016/245611
016/245691
3 ARDATIS 016/000000 -
ours de base en informatique - module 4
. Elaborez l’exercice sur les acheteurs de quincailleries
- comment mettre les relations entre les tables? Clés
- Faites un ERD (UML)
2 ACERTA 016/111111 -
2 ACERTA 016/222222 016/333333
PK
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 104
Tables 4
Mettez la base de données de l'exercice précédent à la pratique. Utilisez ACCESS.
1. Choisissez de bons noms pour les colonnes
2
3
4
5
6
7 on à
8
9
E aleurs-clés) e rité est tou-jo
ours de base en informatique - module 4
. Quel type de données (+ longueur) allez-vous utiliser
. Quels champs sont obligatoires?
. Contraintes?
. Quelle table à créer en premier lieu?
. Mettez les relations entres les tables
. Remplissez les tables avec des données. Faites attentil’ordre!!!
. Corrigez votre ERD si nécessaire
. Documentation?
ssayez de modifier quelques données (en particulier les vt enlevez quelques lignes. Qu'est-ce qui se passe? L'intégurs en ordre?
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 105
SQL 5
Étudiez la documentation de la base de données TRAINING
1. Regardez le ERD. Quelles tables sont utilisées? Relations?
2. Examinez les descriptions des colonnes de la table: nom, type de
3 colonnes?
4 tables. Est-
A
1
2 s -> FROM
3
4 alculs?
5
ours de base en informatique - module 4
données, NULLs?
. Consultez la description sémantique. Signification des
. Dans ce cas, nous avons imprimé aussi le contenu desce réaliste?
pproche générale pour écrire une requête:
. Analysez bien la question!!!
. Dans quelle table pouvez-vous trouver les information
. Y a-t-il des conditions à imposer -> WHERE
. Qu'est-ce que vous voulez montrer dans le résultat? C-> SELECT
. Est-ce que le résultat doit être trié? -> ORDER BY
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 106
SELECT - FROM 5.1
1. Affichez le contenu de la table sessions
2. Sélectionnez toutes les informations de la table enrolments
3. Sélectionnez tous les numéros d’identification ainsi que les titres complets de la table courses.
4 ssions
5 le avec le
6 prise
7
8 rs [7]
9 t le sexe de
1 rtement [33]
ours de base en informatique - module 4
. Affichez la date et le numéro de cours de toutes les se
. Donnez le prix total par cours. Montrez ce prix ensembtitre court. Utilisez des noms clairs pour les colonnes
. Donnez le nom, code postal et localité de chaque entre
. Calculez le revenu par session hors TVA (21%)
. Quels sont les différents tarifs journaliers pour les cou
. Donnez le prénom, le nom de famille, le département echaque personne
0.Donnez les combinaisons uniques de fonction et dépa
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 107
WHERE - Conditions de base 5.2
1. Montrez toutes les entreprises britanniques [4]
2. Donnez les titres longs de tous les cours de 3 jours [10]
3. Donnez toutes les sessions avec un revenu de plus de 5000 euro [7]
4
5 s par Abis
6 u minimum
7 it? [5]
8 onne qui
9
1 atuit [1]
ours de base en informatique - module 4
. Affichez toutes les personnes avec prénom David [2]
. Obtenez toutes les sessions qui ne sont pas organisée(cono=3) [6]
. Donnez tous les numéros des entreprises qui ont payé a500 euros par jour pour une inscription [9]
. Pour quelles sessions Frits Meuris (pno=25) était inscr
. Montrez le numéro personnel et le nom de chaque perstravaille pour Berendsen CP (cono=32) [5]
. Montrez toutes les inscriptions annulées [5]
0.Donnez toutes les personnes qui ont suivi un cours gr
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 108
WHERE - Opérateurs logiques 5.3
1. Donnez les noms de tous les programmeurs féminins [1]
2. Affichez toutes les informations des sessions publiques qui ont eu lieu chez Abis (cono=3) [6]
3. Donnez le nom et localité de toutes les entreprises belges et
4 ulées [1]
5 o=3) a ono=10) [3]
6 t dans le
7 numéro
8
ours de base en informatique - module 4
allemandes [15]
. Donnez toutes les sessions du cours 7850 qui sont ann
. Montrez les numéros des cours que Ann De Keyser (pndonnés, et qui étaient organisés par BET Mechanics (c
. Spécifiez la fonction de tous les hommes qui travailleninfocenter de la “Belgische Bank” (cono=22) [2]
. Donnez tous les employés de l’entreprise 1 ou 41 avecpersonnel plus grand que 12 [4]
. Montrez tous les programmeurs du départementSYSTEM SOFTWARE et tous les “project managers”de chez DATA SERVICES [3]
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 109
WHERE - IN et BETWEEN 5.4
1. Donnez toutes les personnes qui travaillent pour entreprise 43, 22 ou 11 [6]
2. Donnez les numéros de cours et les titres courts de chaque cours qui dure 1 ou 2 jours [10]
3 prise en
4 ne sont pas
5 u se situe
6 par Ann De
7 nnels pour inimum 500
ours de base en informatique - module 4
. Donnez les noms et numéro de TVA de toutes les entreAnvers ou Rotterdam [5]
. Donnez le nom et localité de toutes les entreprises qui localisées en Belgique ou aux Pays-Bas [5]
. Donnez le numéro de toutes les sessions dont le revenentre 5000 et 7500 [5]
. Montrez toutes les sessions qui n’ont pas été donnéesKeyser (pno=3) ou Bruce Adamson (pno=36) [7]
. Montrez les numéros de session et les numéros persotous les inscrits qui ont payé au maximum 400 ou au meuro par jour [27]
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 110
WHERE - LIKE 5.5
1. Montrez toutes les personnes avec un prénom qui commence par ‘D’ [6]
2. Donnez le titre court de tous les cours en rapport avec les PC [3]
3. Donnez le nom de tous les managers masculins [13]
4 endroit qui
5 ciétés
ours de base en informatique - module 4
. Donnez le nom des entreprises qui sont situées dans unne commence pas par ‘A’ ou ‘B’ [15]
. Sélectionnez toutes les informations concernant les soanonymes (S.A./N.V.). [3]
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 111
WHERE - IS NULL 5.6
1. Donnez toutes les personnes dont la fonction n’est pas connue [3]
2. Donnez toutes les entreprises dont le numéro de téléphone est connu [9]
3. Donnez les sessions non-annulées [13]
4 n avec une
5 st inconnu,
ours de base en informatique - module 4
. Montrez les noms de chaque personne qui n’a pas de lieentreprise [2]
. Donnez toutes les entreprises dont le numéro de TVA emais dont le compte bancaire est connu [2]
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 112
ORDER BY 5.7
1. Triez toutes les entreprises par pays
2. Triez les sessions descendant sur revenus
3. Rangez les inscriptions par entreprise
4
5 descendant
ours de base en informatique - module 4
. Triez les personnes par nom de famille et prénom
. Triez la table SESSIONS par numéro de l’instructeur, et sur localité
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 113
Exercices mixtes 5.8
1. Donnez les combinaisons uniques de numéro d'instructeur et le lieu où il a enseigné. Triez par numéro d'instructeur. [7]
2. Donnez les personnes de l’entreprise 43 qui ont suivi un cours [4]
3. Donnez le nom et code postal de chaque entreprise néerlandaise
4 nimum 3
5 2]
6
7 ’entreprise
8 i n’ont pas revenus [2]
9 lges qui ne al ne onnu [7]
1 r [27]
ours de base en informatique - module 4
qui se situe dans un lieu qui commence par ‘R’ [2]
. Donnez le prix total de tous les cours qui durent au mijours et dont le id commence par ‘80’ [9]
. Donnez toutes les inscriptions annulées de session 8 [
. Quels instructeurs donnent le cours avec id 7900 [3]
. Montrez tous les numéros personnels et les numéros dde ceux qui ont suivi session 1 [4]
. Donnez le numéro et la date des sessions publiques queu lieu, mais pour lesquelles il y avait quand même des
. Montrez les informations concernant les entreprises bese trouvent pas dans la région de Bruxelles (code postcommence pas par 1) et dont le numéro bancaire est c
0.Affichez toutes les personnes qui ne sont pas manage
Exercices
1. De fichier vers table2. Les DBMS3. Normalisation4. Tables5. SQL
C ABIS 114
Joins 5.9
1. Montrez le numéro personnel et le nom de chaque personne qui travaille pour Berendsen CP [5]
2. Obtenez toutes les sessions qui ne sont pas organisées par Abis [6]
3 ion dont le
4 Center [3]
5
ours de base en informatique - module 4
. Donnez tous les noms des cours et leurs dates de sessrevenu se situe entre 5000 et 7500 [5]
. Donnez le nom de chaque entreprise qui a un Training
. Qui est l’instructeur de la session 5 (donnez son nom)[Peter Tavernier]