MADALINE (Multiple Adaptive Liner Element) Fue una de las primeras redes neuronales multicapa entrenable con múltiples elementos adaptivos. Figura 1 Red Madaline. Consta de una capa de ADALINES y una función de mayoría cuya respuesta binaria depende de las respuestas de las ADALINES. 1. Inicializar pesos (w 1 ,..., w n ) y Umbral (w 0 ) 2. Presentar vector de entrada (x 1 ,..., xn) y la salida deseada d k (t) 3. Calcular la salida Y K ( t) =F h ( ∑ i =o n w ki ( t )∗x i ( t ) ) Donde F h (a) = 1 si a>0 y = -1 si a<=0 Y k (t) es la salida del Adaline k. 4. Determinar la salida del Madaline M (t) =F mayoría (y k (t)) 5. Determinar el error y actualizar los pesos. Si M(t) = salida deseada no se actualizan de otro modo, los elementos Adaline compiten y se actualiza el ganador, es decir al ADALINE con salida errónea mas cercana a cero en su salida original (y).