Página 1 de 16 Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Haedo Probabilidad y Estadística Taller de informática Ingeniería Electrónica TRABAJO PRÁCTICO N° 2 Microsoft Excel Jefa de Cátedra : Dra. Julia Contin Docente : Lic. Mónica Gonzáles Camus Jefe de TP: Ing. Héctor Batlle Curso : 2º 3º (lunes, T.M) Integrantes del Grupo :
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Probabilidad y EstadísticaTaller de informática
Ingeniería Electrónica
TRABAJO PRÁCTICO N° 2Microsoft Excel
Jefa de Cátedra: Dra. Julia Contin
Docente: Lic. Mónica Gonzáles Camus
Jefe de TP:Ing. Héctor Batlle
Curso: 2º 3º (lunes, T.M)
Integrantes del Grupo:- Arias, Federico- Codega, Mauricio - Olivera, Hernán
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Trabajo Práctico para el Laboratorio de Computación
Temática: Generación de números aleatorios. Introducción a simulaciones numéricas
Problema 11
Un problema de producción
Una pequeña empresa fabrica cierto tipo de producto que no se mantiene en depósito. La gerencia quiere contratar operarios, cada uno de los cuales, con las herramientas disponibles, podrá fabricar 30 unidades diarias del producto. Se desea determinar la cantidad de operarios necesarios para que el atraso en la producción sea razonable, sin tener mano de obra ociosa excesiva, Se supondrá que un pedido que no se satisface en forma total o parcial en el día, se mantiene vigente para el día siguiente, en forma total o parcial.De la experiencia anterior se sabe que los pedidos diarios del producto (la demanda) siguen en promedio una distribución como se indica en la tabla.
a) Mediante números aleatorios, simular la demanda diaria que ingresa durante 100 días.
b) Fijar una cantidad de operarios contratada, por ejemplo 4. Esto fija la cantidad máxima de unidades fabricadas en un día (cantidad de operarios multiplicada por las unidades que fabrica cada operario). Calcular el número de piezas a fabricar cada día, establecido como el pedido de piezas de ese día más los remanentes de días anteriores, Si los hubiere. Calcular el número de piezas que se fabrican en el día.
c) Calcular el rendimiento de los operarios como el cociente entre el número de piezas que se fabrican en el día y la capacidad máxima de fabricación diaria. Calcular los días de atraso en la producción a partir de las piezas sobrantes. Se puede volcar esta información en una planilla donde cada fila representa un día y contener la siguiente información: numero de día, pedidos del día, pedidos a fabricar, fabricación del día, días de atraso correspondientes al remanente, rendimiento de los operarios en el día.
d) Estimar un índice de rendimiento en los 100 días simulados. Estimar un índice de atraso en la producción en los 100 días simulados.
e) Con la misma demanda realizar nuevamente los cálculos variando el número de operarios. Con base en los resultados obtenidos, ¿cuál es el número adecuado de operarios?
Opcional: mejores resultados se obtienen si la simulación y los cá1culos correspondientes se repiten varias veces.
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El Trabajo Practico fue íntegramente hecho en Excel 2007 haciendo uso de algunas funciones con las que cuenta el programa que luego se detallarán
a) Para simular la demanda de 100 días se utilizó primeramente la función ALEATORIO( ) para generar 100 valores entre 0 y 1 correspondientes a una V.A. Uniforme; luego utilizando la tabla de distribución que aparece en el enunciado, se le dio a cada intervalo de números su correspondiente probabilidad haciendo uso de la función SI( )
b)c) Fijando la cantidad de operarios que sugiere el enunciado ( 4 ) se procedió a generar
Fórmulas que dan origen a cada columna y a cada elemento i-ésimo:
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Fórmula de la columna "B" de números aleatorios:
Fórmula de la columna "C" de unidades pedidas:
Fórmula de la columna "E" de fabricación del día:
Fórmula de la columna "F" de pedidos a fabricar:
Fórmula de la columna "G" de pedidos no satisfechos:
Fórmula de la columna "H" de días de retraso:
Fórmula de la columna "I" de rendimiento:
d) Luego el rendimiento de los operarios y el índice de atraso que es simplemente el promedio de su columna correspondiente
índice de
atrasoíndice de
rendimiento36,9 1
e) Se puede ver que no es muy eficiente la producción con 4 operarios ya que el índice de atraso es muy alto.
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Por lo tanto se probó con diferentes cantidades de operarios (entre 1 y 10) y a su vez se generó 10 tandas de números aleatorios para cada cantidad específica de operarios para tener un buen promedio de los índices de rendimiento y atraso para cada caso, y los resultados son:
Se remarcó el numero de operarios que nos pareció más apropiado ( 7 ) ya que su índice de atraso es bajo y su rendimiento bastante cercano a 1 por lo que no hay mano de obra ociosa significativa.A continuación se muestra una tabla completa para la cantidad de 7 operarios: