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Topicos Avanzados de Ingeniera Profesor: Ing. Pedro Chvez Farfn
Semana 4
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Sistemas de Soporte a la Decisiones e Inteligencia de Negocios
Conceptos generales El Problema de las Decisiones Visin general de
los DSS Tipos de Sistemas DSS Concepto y elementos de Inteligencia
de Negocios Plataformas de BI existentes en el mercado.
Arquitectura de los Sistemas de Business Intelligence. Objetos y
componentes. Cubos y Data Targets. Explotacin de Informacin.
Topicos Avanzados de Ingeniera
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El entorno de las decisiones Muchos directivos se enfrentan a
la paradoja de que cada vez tienen ms informacin y menos tiempo
para analizarla. La internacionalizacin de los mercados, y la
consiguiente intensificacin de la dinmica competitiva, convierten
lo anterior en un autntico reto de gestin. La capacidad para tomar
decisiones con rapidez, basadas en un adecuado conocimiento de la
realidad de la empresa as como del mercado y sus tendencias, ha
pasado a convertirse en una nueva fuente de ventaja
competitiva.
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El problema de las Decisiones
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Tipos de Decisiones Repetitivas Descuentos a clientes
Comisiones de ventas Depreciaciones o amortiz. Compras de
suministros Entregas a consignacin Clasif. de desembolsos No
repetitivas Asociaciones estratgicas Fusiones Nuevas lneas de
produc. Nuevos mercados Materiales sustitutos Costeo ABC
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Matriz de Soporte a las Decisionesc(by Gory and Scott-Morten,
1971) Tipos de Decisiones
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Sistemas de Apoyo a las Decisiones Se define como un conjunto
de programas y herramientas que permiten obtener de manera oportuna
la informacin que se requiere durante el proceso de la toma de
decisiones que se desarrolla en un ambiente de incertidumbre
Ej.Como invertir en el mercado agrcola considerando la crisis
financiera, la devaluacin de las divisas y la alta competitividad
?
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Sistemas de Apoyo a las Decisiones Los DSS (Sistema de Soporte
a las Decisiones), son sistemas de informacin basados en
computadora, las cuales combinan modelos y datos para intentar
resolver problemas no estructurados o semiestructurados utilizando
una interfaz amigable para el usuario.
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Tipos de DSS Sistemas de Informacin Gerencial: Tambin llamados
Sistemas de Informacin Administrativa (AIS o MIS). Se fundamentan
en informacin de los sistemas internos de la organizacin.
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Tipos de DSS Sistemas de Informacin Ejecutiva (EIS): Son el
tipo de DSS que mas se usa en Business Intelligence, ya que proveen
a los gerentes de un acceso sencillo a informacin externa e interna
de su empresa.
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Tipos de DSS Sistemas expertos basados en Inteligencia
Artificial (SSEE). Simulan el conocimiento de un experto y lo usan
de forma efectiva para resolver un problema concreto.
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Compra de materiales Programacin de la produccin Proyecciones
financieras Modelos de Simulacin de NegociosModelos de Inventario
Control de proyectos Ejemplos de S.I. De Apoyo a las
Decisiones
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Sistemas de Apoyo a las Decisiones A partir de 1990
aproximadamente, los almacenes de datos (datawarehouses), el
procesamiento analtico en lnea (OLAP), la minera de datos (data
mining), comenzaron a ampliar el ambito de los DSS y condujern a lo
que se conoce como BI. Con el cambio de milenio se introdujeron
nuevas aplicaciones analticas basadas en la web.
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Sistemas de Apoyo a las Decisiones Es evidente que los DSS
pertenecen a un entorno con fundamentos multidisciplinarios,
incluyendo (pero no exclusivamente) la investigacin en base de
datos, inteligencia artificial, iteraccin hombre-maquina, mtodos de
simulacin, ingeniera de software y telecomunicaciones.
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Business Intelligence BI es un proceso interactivo para
explorar y analizar informacin estructurada sobre un rea
(normalmente almacenada en un datawarehouse), para descubrir
tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y
extraer conclusiones.
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Business Intelligence Business Intelligence (BI) es un trmino
paraguas que abarca los procesos, las herramientas, y las
tecnologas para convertir datos en informacin, informacin en
conocimiento y planes para conducir de forma ecaz las actividades
de los negocios. BI abarca las tecnologas de datawarehousing los
procesos en el back end, consultas, informes, anlisis y las
herramientas para mostrar informacin y los procesos en el front
end.
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Business Intelligence (BI) BI es una tecnologa que combina
arquitecturas, herramientas, DB, herramientas analticas,
aplicaciones y metodologas. El objetivo principal de BI es
facilitar el acceso a los datos (y modelos) para facilitar a los
gerentes de empresas sus actividades de analisis de negocios.
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Business Intelligence: arquitectura Fuentes de datos
corporativos. Extraccin, Transformacin y carga de los datos
Almacenamiento masivo de datos estructurado para soportar consultas
multidimensionales gilmente. Integracin del sistema de B.I. con el
entorno de seguridad corporativo Generacin y publicacin de anlisis
para los informes. Acceso global va web a la informacin segn
definicin de perfiles de usuario.
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Heterogeneous data sources END USER TOOLS AND PERFORMANCE
MANAGEMENT APPS Excel PerformancePoint Server BI PLATFORM SQL
Server Reporting Services SQL Server Reporting Services SQL Server
Analysis Services SQL Server Analysis Services SQL Server DBMS SQL
Server Integration Services SharePoint Server DELIVERY Reports
Dashboards Excel Workbooks Excel Workbooks Analytic Views Analytic
Views Scorecards Plans BI MS Sql Server
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Business Intelligence: Procesos IMPLANTACIN DE PROCESO OLAP DE
ANLISIS Creacin de una estructura multidimensional para el acceso a
la informacin. Posibilidad de realizar consultas de datos e
informes a diferentes niveles de detalle. DESARROLLO DE UN MODELO
DE DATAMINING Extraccin de tendencias ocultas en grandes volmenes
de datos. Explicaciones de las tendencias descubiertas en funcin de
parmetros accionables de negocio. CONSTRUCCIN DE UN DATA WAREHOUSE
Integracin y normalizacin de las diferentes fuentes de datos
involucrados en el proyecto. Data Warehouse estructurado para el
acceso ptimo a la informacin. ANLISIS DE NEGOCIO Y ANLISIS
TECNOLGICO Definicin y anlisis de los objetivos de negocio del
proyecto. Definicin de las necesidades tecnolgicas asociadas a los
objetivos de negocio.
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Business Intelligence: arquitectura
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Data Warehouse Bill Inmom (terico): Un Data Warehouse es una
coleccin de datos orientada al negocio, integrada, variante en el
tiempo y no voltil para el soporte del proceso de toma de
decisiones de la gerencia. Conceptos generales de BI
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Data Warehouse Es una base de datos que contiene datos que
provienen de diferentes sistemas operacionales (integracin),
consolidados a una determinada fecha (variante en el tiempo) y
centrados en una determinada materia de negocio (ventas, consumos,
uso del sitio Web...). Su estructura se disea para dar respuesta
gil a las consultas y facilitar la distribucin de sus datos, no
para soportar procesos de gestin. No se actualizan sus datos, slo
son incrementados (no voltil).
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Conceptos generales de BI DataMart Los Data Mart estn dirigidos
a una comunidad de usuarios dentro de la organizacin, con objetivos
comunes. Los Data Mart almacenan informacin de un nmero limitado de
reas; por ejemplo, pueden ser de marketing y ventas o de produccin.
Normalmente, los Data Mart son ms pequeos que los datawarehouses.
Tienen menos cantidad de informacin, menos modelos de negocio y son
utilizados por un nmero inferior de usuarios.
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Metadata El Metadata es el repositorio central de informacin de
la informacin. Nos da el signii cado de cada uno de los componentes
y sus atributos que residen en el datawarehouse (o Data Mart).
Conceptos generales de BI
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ODS Los ODS son una extensin de la tecnologa de los
datawarehouses. Los ODS consolidan datos de mltiples fuentes
provinientes de distintos sistemas de informacin no integrados y
facilitan un acceso online integrado sobre esa informacin. La
principal diferencia con los datawarehouses es que los datos de los
ODS son voltiles y se actualizan en tiempo real. Conceptos
generales de BI
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OLAP On-Line Analyitical Processing) : Estructura de
almacenamiento que permite realizar diferentes agregaciones y
combinaciones de datos segn distintas perspectivas de observacin.
Producen otros datos (ms agregados, combinados).
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Data Mining - Segmentacin Conceptos generales de BI
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Las herramientas de Minera de Datos: Son muy variadas: permiten
extraer patrones, modelos, descubrir relaciones, regularidades,
tendencias, etc. Producen reglas o patrones (conocimiento). Aunque
los algoritmos son importantes, la solucin es ms que un conjunto de
tcnicas y herramientas. Las tcnicas se tienen que aplicar en el
caso correcto a los datos correctos Conceptos generales de BI
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Beneficios de BI Los beneficios que se pueden obtener a travs
del uso de BI pueden ser de distintos tipos: Beneficios tangibles,
por ejemplo: reduccin de costes, generacin de ingresos, reduccin de
tiempos para las distintas actividades del negocio. Beneficios
intangibles: el hecho de que tengamos disponible la informacin para
la toma de decisiones har que ms usuarios utilicen dicha informacin
para tomar decisiones y mejorar nuestra posicin competitiva
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Beneficios de BI Los beneficios que se pueden obtener a travs
del uso de BI pueden ser de distintos tipos: Beneficios
estratgicos: Todos aquellos que nos facilitan la formulacin de la
estrategia, es decir, a qu clientes, mercados o con qu productos
dirigirnos
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Mercado de BI El mercado de software BI alcanzo los $10
billones en 2010 (Gartner Research).