Tipos de problemas Luis Guzmán Docente: Pilar Pardo Análisis de algoritmo - Inacap
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Tipos de problemas
Luis GuzmánDocente: Pilar Pardo
Análisis de algoritmo - Inacap
Complejidad computacional.• La complejidad computacional considera
todos los posibles algoritmos para resolver un problema dado.
• Existen problemas denominados PROBLEMA TRATABLES y PROBLEMAS INTRATABLES,
Clasificación.
• Problemas Indecibles (no se pueden resolver con un algoritmo).
• Problemas Decidibles (cuentan con al menos un algoritmo para su cómputo).
“No todo problema decidible tiene una solución.”
Característica que permite dividir los problemas decidibles en 2 tipos:
- Intratables (no poseen solución) No admite algoritmos razonables.
- Tratables (existe al menos un algoritmo capaz de resolverlo) Admite algoritmos razonables.
Clasificación de problemas por complejidad.
- Problemas de Clase P.
- Problemas de Clase NP.
- Problemas de Clase NP Completos.
La clase P.
• En esta categoría están los problemas que son tratables (suelen ser abordables en la práctica). Es decir, problemas que pueden ser resueltos por algoritmos de complejidad polinominal.
• Problemas que pueden ser resueltos en un tiempo polinómico.
La clase NP.
• A algunos de estos problemas se les puede aplicar un algoritmo polinómico para ver si una posible solución es válida o no.
• Problemas que no pueden ser resueltos en un tiempo polinómico.
La clase NP-Completos.
• La característica de estos problemas es que si existiera al menos una solución para uno de ellos podría aplicarse para todos los demás.
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