This material is exclusively prepared for Ringle customer 0 본 자료는 저작권 법에 의해 보호되는 저작물로, Ringle 사에 저작권이 존재합니다. 해당 자료에 대한 무단 복제/배포를 금하며, 해당 자료로 수익을 얻거나 이에 상응하는 혜택을 누릴 시 Ringle 과 사전 협의가 없는 경우 고소/고발 조치 될 수 있습니다. Material for your English session The power of Money vs. Data & Science in Major League Baseball Evil empire (Yankees) vs. Money ball (Athletics) Ringle 1 on 1 Online English Communication Coaching Service
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The power of Money vs. Data & Science in Major League Baseball · Yankees are still baseball's evil empire (Journal published at 2014, January 22th on ESPN) This is the New York Yankees
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0 본 자료는 저작권 법에 의해 보호되는 저작물로, Ringle 사에 저작권이 존재합니다. 해당 자료에 대한 무단 복제/배포를 금하며,
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The power of Money vs. Data & Science
in Major League Baseball
Evil empire (Yankees) vs. Money ball (Athletics)
Ringle 1 on 1 Online English Communication Coaching Service
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1 본 자료는 저작권 법에 의해 보호되는 저작물로, Ringle 사에 저작권이 존재합니다. 해당 자료에 대한 무단 복제/배포를 금하며,
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Required preparations before the session (For Student)
Step 1: Please read a summary (Written by Korean on page 2)
Step 2: Please read today’s article (on page 3~6)
Title of today’s article #1: The Man Behind Moneyball: The Billy
Beane Story
Title of today’s article #2: Yankees are still baseball's evil empire
Step 3: Please view following video clip(links on page 7)
#1 Video: Billy Beane talks to Sports Analytics TV
Step 5: Please study key business & baseball-related key expressions
and terms on page 11~12
Step 5: Please finish 2 assignments before English tutoring session
Assignment 1: Prepare brief summary of this article (up to 2
minutes presentation)
Assignment 2: Build your own perspectives and short answers for
each key question (up to 1~2 minutes speech for each question)
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2 본 자료는 저작권 법에 의해 보호되는 저작물로, Ringle 사에 저작권이 존재합니다. 해당 자료에 대한 무단 복제/배포를 금하며,
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[자료 및 논제 소개]
미국 메이저리그에서 뉴욕 양키스와 빌리빈의 오클랜드는 가장 비교되는 팀 입니다.
뉴욕 양키스: 최고 스타선수만을 돈으로 쓸어 담는 메이저리 최고의 스타군단 & 악의 제국 오클랜드: 철저한 통계 분석을 바탕으로 저비용-고효율 선수를 영입하여, 지난 10 년 간 우수한 성적을 기록 중인 내실 중심의 팀
최근, 미국 메이저리그에서는 “돈으로 성적을 살 수는 없다”는 말이 나올 정도로, 저비용- 고효율 팀들이 높은 성적을 내고 있습니다.
사건 1: 최약체였던 켄자스시티가 월드시리즈까지 올라가는 돌풍을 일으킴 사건 2: 오클랜드는 텍사스/LA 에인절스 등 고액 연봉팀을 제치고 이번에도 지구 1위 달성 사건 3: 월드시리즈 우승 팀은 연봉 1위 팀 LA 가 아닌, 같은 지구의 SF 자이언츠 사건 4: 뉴욕 양키스, 보스턴 레드삭스 등 포스트시즌 진출 실패
하지만, “팀 가치 및 매출/수익 역시 성적과 비례하지 않는다”는 말 역시 메이저리그에서 통용되는 말 입니다.
LA Dodgers, NY Yankees, Boston Red sox 등 전통의 고액 연봉팀은, 저비용-고성적 팀 (오클랜드, 켄자스시티 등) 대비 엄청난 가치, 매출을 창출 중
메이저리그 야구단이 케이블 TV를 설립하고, 중계권료가 엄창난 수익 창출에 기여하면서, “스타영입 시청률 상승 광고수익 상승”이 공식화
결국, 저비용으로 좋은 성적을 내는 팀이든, 스타를 대거 영입한 팀이든, 프로 스포츠 팀의 핵심은 “고객이 좋아하는 팀이 되는 것” 입니다.
관중은 결국 어떤 야구팀을 좋아할까요? 효율성과 흥행을 동시에 얻을 수 있는 팀이 되려면 어떻게 해야 할까요? 동시에 우리나라 야구 현실은 어떠한가요?
보스톤 및 SF 에서 메이저리그 야구를 관람하고 있는 Ringle Tutor 와 의견을 교환하신 후, 영어 표현에 대한 심층 Tutoring 을 받아보시기 바랍니다.
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[Today’s article #1]
The Man Behind Moneyball: The Billy Beane Story
(Journal published at 2015, February 24th on The Domosphere)
[1] He’s a household name. [2] And we’re thrilled to announce that he is going to be a keynote speaker at
Domopalooza next month.
Billy Beane, the baseball general manager whose story was the subject of Michael Lewis’ bestselling
book Moneyball: [3] The Art of Winning an Unfair Game and who was portrayed by Brad Pitt in the film
adaptation, is no stranger to algorithms.
Facing one of the smallest budgets for player salaries of any team in baseball in 2002, the Oakland A’s
were in a bind. [4] Beane, the team’s general manager, was fed up with his inability to outbid other teams
for good players. [5] He reached out to Paul DePodesta, a Harvard alum with a background in economics
who had a knack for baseball statistics. [6] The two of them used Bill James-style advanced statistics to
take a second look at how the team was scouting talent.
[7] Beane and DePodesta set about mining decades of data on hundreds of individual players in order to
figure out the best strategy for recruiting good players. Their analysis revealed that baseball scouts were
overlooking statistics that could accurately predict how many runs a player would score. In short, scouts
were clueless when it came to accurately valuing talent.
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4 본 자료는 저작권 법에 의해 보호되는 저작물로, Ringle 사에 저작권이 존재합니다. 해당 자료에 대한 무단 복제/배포를 금하며,
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Drawing from these conclusions, Beane realized that players who scored high on these overlooked
statistics were probably undervalued by the bidding market. [8] He began seeking out these “bargain”
players, or players who were flying under the radar of other teams but whose statistics suggested that they
would score runs.
[9] Despite pushback from baseball scouts, Beane pulled the trigger on his radical new strategy for
acquiring players. [10] Beane bet big time on analytics and his efforts paid off. The A’s started to win,
even against baseball teams that had much larger budgets. [11] The team became the first team in over
100 years of American League baseball to win 20 consecutive games.
The Billy Beane story is one of the best-known data analytics case studies. Since the stodgy MLB
machine woke up to the power of statistics, the science of player evaluation and recruiting has changed
drastically. For instance, in-game data analysis has yielded insights about baseball pitchers and their
tendencies to throw certain pitches in certain situations.
[12] In the decade that has passed since the A’s legendary season, sports teams have been integrating
statistical analysis into the way they play.
We’ve written previously about how big data insights shaped the 2014 World Cup in Brazil last year.
Most notably, FIFA employed goal-line technology to determine whether a ball had passed the goal
plane, allowing teams to settle disputed goals more fairly. In addition, many soccer teams used heat maps
to analyze the movement of players on the field. Beane has been credited with helping to pioneer the
entire field of sports analytics.
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“The one constant in the future of sports will be the game that is played between the lines,” wrote Beane
in a recent WSJ op-ed. “Baseball, in particular, embraces historical continuity. But what drives the game
– those who play it, how their play is evaluated, and those who make the evaluations – will fundamentally
change.”
Beane envisions a world in which sports are no longer an exclusive club of insiders. [13] Technology, he
argues, is driving sports towards greater diversity and increased access.
“Technology will transform the social fabric of sport,” Beane writes.
[The bars below show average wins per regular season and the circles show the average wins per season per $ spent.
Use the filter to explore the A’s performance before and after Beane became the team's general manager]
As a cultural icon, Billy Beane may be the most famous general manager in sports history. Not only did
he beat the system using statistical analysis, but he helped an entire industry reevaluate the way it was
making decisions about how to win big.
Source of Article: https://www.domo.com/blog/2015/02/the-man-behind-moneyball-the-billy-beane-story