Top Banner
Continued on page 2 FEATURE STORY: INSIDE THIS ISSUE: What Sentiment Analysis is Missing 1—3 Inverted Alchemy—An Integral Economy Feature Blog Post: “Big Data, Small Imagination” 34 Spotlight on Hylo: A New Economy Needs a New Platform 5 A Nepal Reunion: Progress Made at KRMEF 67 MCAM in the Media (October—December 2012) 78 What is M•CAM’s Financial Innovation IQ™ 9 Memória Demolida: An Alternative Logic for Counting Differently 10 MCAM: Is Our Ship Coming In? 1112 Happy Holidays from M•CAM! 12 Featured Community Member of the Quarter 13 M•CAM Hosts Mongolian Delegation 8 WHAT SENTIMENT ANALYSIS IS MISSING 4th QUARTER 2012 www.MCAM.com Volume 2, Number 4 THE NAVIGARE By Hayden Luse With 500 million active users on Twitter, 176 million blogs and tens of thousands of news articles hitting the internet every day, it’s sexier and more common than ever for companies to compile this data to figure out what people really think about their brands, products, services and initiatives. The idea makes sense: everyone wants to know what people are saying about them behind their backs and companies must be even vainer than most of us because they are willing to spend literally hundreds of millions of dollars a year to find out. Unfortunately, the amount of content the internet generates means that it would be impossible to read everything people are saying about your company, and that’s where it all falls apart. Worse still, without knowing the intent behind communication, you may not even recognize a compliment or a slight because you didn't think to train your algorithm to record it. The problem becomes teaching computers how to read and understand emotions and that process is, for lack of a better word, finicky. Computers only do exactly what you tell them to, and since emotion and language is complex and the temptation is to take shortcuts, they cut out a lot of the complexity, and hopefully make up what you miss on volume. Unfortunately, getting huge amounts of wrong data does not normally let you draw the right conclusions. Before I get into why what other companies are selling is missing key parts and cannot answer some of the most important questions customers are asking, I should explain what these companies are doing. It’s only fair to them, and the rest of this article won’t make much sense unless I import some context fast. There are three approaches to sentiment analysis: Classical Sentiment Analysis, the industry leader Crimson Hexagon’s approach, and M•CAM ’s approach, which provides us an order that nicely builds in complexity and effectiveness. Classical sentiment analysis works very simply and there is definitely logic to the approach, even though it misses most important signals. The first step in this approach is to find a list of words psychology research experiment subjects have listed as positive or negative. Step two: for each tweet, blog post or news story you are interested in, find out which positive and negative
13

The Navigare (7th Edition)

Mar 12, 2016

Download

Documents

Denise Holman

M·CAM, Inc. Company Newsletter
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   1 

 Continued on page 2 

FEATURE  STORY:    INS IDE  THIS   I S SUE :  

What Sentiment Analysis is Missing  

1—3 

Inverted Alchemy—An Integral Economy Feature Blog Post: “Big Data, Small Imagination” 

3‐4 

Spotlight on Hylo: A New Economy Needs a New Platform  

A Nepal Reunion: Progress Made at KRMEF  

6‐7 

M•CAM in the Media 

(October—December 2012) 7‐8 

What is M•CAM’s Financial Innovation IQ™ 

Memória Demolida: An Alternative Logic for Count‐ing Differently  

10 

M•CAM: Is Our Ship Com‐

ing In?  11‐12 

Happy Holidays from M•CAM!  

12 

Featured Community   Member of the Quarter  

13 

M•CAM Hosts Mongolian Delegation  

WHAT SENTIMENT ANALYSIS IS MISSING 

4th QUARTER 2012           www.M‐CAM.com       Volume 2, Number 4 

THE NAVIGARE 

 By Hayden Luse 

With 500 million active users on Twitter, 176 million blogs and tens of thousands of news arti‐cles hitting the internet every day, it’s sexier and more common than ever for companies to com‐pile this data to figure out what people really think about their brands, products, services and initiatives.  The idea makes sense: everyone wants to know what people are saying about them behind their backs and companies must be even vainer than most of us because they are willing to spend literally hundreds of millions of dollars a year to find out.  Unfortunately, the amount of content the internet generates means that it would be impossible to read everything people are saying about your company, and that’s where it all falls apart.  Worse still, without knowing the intent behind communication, you may not even recognize a compliment or a slight because you didn't think to train your algorithm to record it.  The problem becomes teaching computers how to read and understand emo‐tions and that process is, for lack of a better word, finicky. Computers only do exactly what you tell them to, and since emotion and lan‐guage is complex and the temptation is to take shortcuts, they cut out a lot of the complexity, and hopefully make up what you miss on vol‐ume.  Unfortunately, getting huge amounts of wrong data does not normally let you draw the right conclusions. 

 

Before I get into why what other companies are selling is missing key parts and cannot answer some of the most important questions custom‐ers are asking, I should explain what these com‐panies are doing.  It’s only fair to them, and the rest of this article won’t make much sense unless I import some context fast.  There are three ap‐proaches to sentiment analysis: Classical Senti‐ment Analysis, the industry leader Crimson Hexa‐gon’s approach, and M•CAM ’s approach, which provides us an order that nicely builds in com‐plexity and effectiveness.  

Classical sentiment analysis works very simply and there is definitely logic to the approach, even though it misses most important signals.  The first step in this approach is to find a list of words psychology research experiment subjects have listed as positive or negative.  Step two: for each tweet, blog post or news story you are in‐terested in, find out which positive and negative 

Page 2: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   2 

 Continued on page 3 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

words it contains and encode them.  I feel bad for saying something as vague as “encode them,” but there are dozens of ways to turn a list of positive and negative words in a tweet into something a com‐puter can easily understand.  An example of one way to encode this list is just to have a score that starts at 0 and we add a point for a positive word and subtract a point for a negative word so the tweet “I love drinking Redbull” would have a score of +1 and we would label the tweet as positive because of the positive association be‐tween "love" and a product name.  This is obviously a fairly crude method, but it was the first approach that was taken and gives us some ground to stand on moving into the more complicated tech‐niques. 

One of the current industry leaders for sentiment analysis is a com‐pany called Crimson Hexagon, and the way their system works is different in two major ways from the Classical Sentiment Analysis.  First, instead of using a labeled list of positive and negative words, Crimson Hexagon has users train it each time with which docu‐ments are positive, negative or other classes, as Crimson Hexagon is not strictly sentiment analysis.  Crimson Hexagon uses the labels users give documents to determine what makes a document posi‐tive or negative.  The second difference is the result of a bit of a technical statistical point.  Let's assume that you have a classifier, something which looks at a document and labels it, and you want to know something like “What percentage of things said about my products are positive and what percentage are negative?”  The ob‐vious way to answer would be go through all of the documents, classify them positive or negative, and then compute your percent‐ages.  The problem with this is what we call a biased estimator and it probably gives the wrong answer.  One way to fix this is to run your classifier over a lot of documents for which you already know the correct percentages and train a second model to predict the actual percentages from the percentages your classifier is giving you.  This is a similar process to a sniper adjusting the scope on his rifle; for example: adjust for the fact that the bullet always goes to the right of the target.  He shoots at a target aiming for the bull’s‐eye and dials left or right, up or down based on where the round will actually impact so that when he’s firing at an actual real time target, he hits the mark.  What Crimson Hexagon came up with was a rather clever way to get an unbiased estimate of the percentages they are seeking without ever actually classifying an individual document which is mathematically completely equivalent to the process of classifying and unbiasing I just described.   

 

 

 

 

 

                                                                             

This saves computational resources, but does have the drawback of being completely unable to say anything about an individual docu‐ment. A second problem with this approach is that it runs the tech‐nical risk of being an all or nothing classifier.  If every tweet you were looking at was 70% positive and 30% negative, Crimson Hexa‐gon may tell you that every tweet is positive, which is far from ideal.  

There are a few things that make M•CAM ’s approach to sentiment analysis different. First off, we don’t look at the problem as a mat‐ter of putting documents into the right categories; we look at it as a problem of, in a way, figuring out which categories make up a docu‐ment.  If a document is 70% positive and 30% negative, we want to be able to report that to the user.  More than that though, we want to go beyond just saying whether a document is positive or negative and be able to say something as granular as “The document is 70% positive and 30% negative towards Redbull, 90% negative and 10% positive towards Monster and focuses 85% on Redbull.”  On the algorithm side, that involved us creating a new fuzzy clustering algo‐rithm which can not only assign points to multiple clusters, but can use different rules for each cluster and subcluster assignment.  The upside of this is that even though what makes a document “About Redbull” very different than what makes a document “positive,” we can use our algorithm to assign a document to both clusters and we can see precisely how much a document belongs there. 

Now, so far when I’ve been describing these methods, I’ve been leaving out what I would say is the most important part of any at‐tempt to teach computers how to read: the feature set.  The fea‐ture set is how you store and package and transform the text so that you can feed it into your model.  Our brains have a huge amount of hardware dedicated to understanding language, but computers do not.  Therefore things that are simple tasks for us do not make sense to computers and are extremely difficult to imple‐ment in a model.  For the Classical Model, what you feed to the computer is a list of the number of times words appear.  For Crim‐son Hexagon, what you actually feed is the number of times pairs of words appear.  While Crimson Hexagon’s approach is a bit subtler and can deal with a few more constructions, neither approach is optimized for understanding a sentence as complicated as “I love my Redbull, but I hate Monster”  ‐ regardless of what clever and complicated algorithm you put at the other end.  The computer just does not have enough information to be able to figure out “love” goes with Redbull and “hate” goes with Monster.  With M•CAM ’s approach, we can avoid this problem by automatically diagramming the sentence and feeding the computer different information based on the sentence structure.  If “love” goes with “Redbull” we might input something like “love:Redbull|1” which the computer can un‐derstand. This approach actually gives the computer enough infor‐mation to understand the kind of sentences that humans actually write.  

Finally, just like the coach of Sparkle Motion in Donnie Darko, Crim‐son Hexagon and the Classical model don’t fully take into count that human emotion isn’t constrained to a binary of positive/negative.  This means that the models have no way to deal with something as 

WHAT SENTIMENT ANALYSIS IS MISSING (CONTINUED…) 

 Continued from page 1 

Page 3: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   3 

 

Continued from Page 2 

INVERTED ALCHEMY—AN INTEGRAL ECONOMY FEATURE BLOG POST: “BIG DATA, SMALL IMAGINATION”  

 

 

fundamentally important to anyone marketing a product as ex‐citement.  To them, there is no difference between “Redbull is a generally positive contributor to my life” and “REDBULL IS THE BEST THING EVER TO HAPPEN TO HUMANITY AND WHILE I COULD LIVE WITHOUT IT I DON’T UNDERSTAND WHY ANYONE EVER WOULD.”  From an advertising perspective, these tweets have different implications about how well your brand is per‐ceived.  There is still a huge amount of actionable information on the table if what you use for sentiment analysis can’t deal with this kind of distinction. 

At the end of the day, what is important about sentiment analysis to the world’s non‐data mining population is what questions it can answer. In the case of Classical Sentiment analysis the sum total of questions it can answer is “Is this document positive or negative?”  In the case of Crimson Hexagon, the primary question it can answer is “What percentage of tweets and blogs and news stories are in the classes I trained the software to recognize.”  While Crimson Hexagon has a snazzy user interface which delivers much more information than that, it does not deploy any state‐of‐the‐art artificial intelligence or natural language processing software and it basically reports the results of keyword searches 

using stylish graphs.  What we are doing is combining a greater ability to deal with the subtleties of human language with greater flexibility around the questions we can answer.  For example, we want to be able to answer questions like:  

“How much customer focus did Redbull maintain after the Stratos jump?”  

“Who did Redbull lose customer focus to after the Stratos jump”  

“In the context of the Redbull Stratos jump, what was popular sentiment towards Google and Youtube (who stole focus from Redbull after the jump)?”  

 “When people are talking about Redbull, what else are they talk‐ing about?”  

Hopefully, our system can be a major step toward moving beyond some of the more simplistic and historical shortcuts of sentiment analysis. 

WHAT SENTIMENT ANALYSIS IS MISSING (CONTINUED…) 

On the heels of the article “What Sentiment Analysis is Missing” by Hayden Luse discussing what state of the art actually is when it comes to analyzing big brand data, Dr. David Martin's recent blog post titled "Big Data, Small Imagination" uncovers the various com‐plexities of interpreting big data such as creating a code that not only inter‐prets human emotion, but maps it into big data results. 

"When I wrote my novel, Coup      d'Twelve, in the Spring of 2011 the idea that a project with the code name "ORCA" would show up in the U.S. elections during November 2012 in reality and in my fiction would seem to be a rather creepy coincidence.  In my novel, ORCA was a system that was used to coordinate massive financial data transmission resulting in unfathomable wealth transfer.  In Mitt Romney's failed Presidential election bid, ORCA was a poll and voter watcher that was supposed to coordinate massive data which would have resulted in unfathomable wealth transfer.   

Reviewing the patchwork of contracts that are disclosed in Federal Election Commission filings, Targeted Victory appears to be one of the architects of ORCA and, quite to their chagrin, their name seems to have delivered Defeat to clients Mitt Romney, Floridian Connie Mack, Virginian George Allen, Massachusetts' own Scott Brown, and Wisconsin's Tommy Thompson.  Their concoction of 

text messaging, social media blizzarding, keyword optimization and the like looked more like a penguin diving into the yawning jaws of a hungry sea lion than the silent lord of the deep.  Targeted Victory did a nice job of lining their own pockets with campaign 

cash but, beyond that, they deliv‐ered a forgettable performance.  The obsession with watery names persisting, Rockfish Interactive also siphoned some of the cam‐paigns' sea lettuce with their "be the first to know" digital cam‐paign apps.  Together with Mind‐

Shift Technologies (run by former COLT Telecom Group's manage‐ment team) and SCM Associates (established by Stephen C. Meyers in 1991), it appears that the one thing that the campaign can reasonably be expected to produce is generous donations to Babson College in Wellesley, Massachusetts.  Why?  Because more Babson alum were at the Republican trough slurping up campaign cash than many if not any other school. U.S. News & World Report gave Babson high marks for entrepreneurship education and they did the French word proud.  Their alum stashed the cash while presiding over a national big top circus. Well done! Probably a good idea not to overplay the Technology, Operation, and Infor‐mation Management degree as the tech side of the story is not quite so rosy. 

     

"When you over‐attribute confidence to    one‐dimensional perspectives framed in    

digital  reality, you lose.  And when it's done at scale, we all lose."  

Continued on Page 4 

 1Not wanting to insult early researchers in the field like Peter Turner or Bo Pang, I should specify that by Classical Sentiment Analysis I mean the very simplest form that it can take. Turner and Pang were well aware of the limitations of the type of system I describe as Classical Sentiment Analysis. 

Page 4: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   4 

 

 

 Continued from page 3  

INVERTED ALCHEMY—AN INTEGRAL ECONOMY FEATURE BLOG POST: “BIG DATA, SMALL IMAGINATION” (CONTINUED..) 

Why did Romney's whale beach?  In part because of the same arrogance promoted by IBM's pronouncement that "90% of the data in the world today has been created in the last two years alone."  Daily dozen terabytes of tweets, 500 million phone call records, billions of pictures, videos, and documents ‐ how couldn't they be right?  Well, the answer is digital.  No, really, I mean digital.  Romney's campaign and IBM both think that the only thing worth counting is discrete variables: yes or no; black or white; on or off; red or blue. Complexity (like two or more dimensions) is the enemy of this illusory world.  It's best if we ignore the fact that the world we inhabit and the cosmic expanse through which we travel are analog with continuous flux.  When you over‐attribute confidence to one‐dimensional per‐spectives framed in digital reality, you lose.  And when it's done at scale, we all lose.  So… after Mitt and Paul were sent packing in favor of Four More Years, pundits, still trapped in digital flatland decided to blame ORCA ‐ the killer app that, well, wasn't so killer after all.  Oh, and in the interest of fair‐and‐balanced, Charles Pruitt's A.B. Data Group (armed with a lot more money), de‐livered what WPP's advertising heft couldn't lift ‐ a win for their candidate. Macalester College in Minnesota better be getting a bump in their endowment too!  And by the way; good on ya' Macalester (Pruitt's alma mater)! I think that your college website is the only one that pro‐motes Sauropod expeditions and anybody cool enough to have 65 mil‐lion year old fossils on a website gets cool points in my book!  But the other reason why Romney's sea creature was more blubber than sinew was the failure of imagination. When one seeks to understand a complexity ‐ like emotional human behavior ‐ it's pretty important to start with complexity.  Race, gender, socio‐economic status, and the like are blunt instruments.  With them, you might remove the overburden of mud to unveil the site of dinosaur bones but you'll never get into the granular details with digital classifiers.  What's the difference, for example, between fossil and the surround‐ing dirt and gravel?  Well, in truth, probably a few million years.  The fossil is just earth dust with its geometry pre‐served. And that's where Romney, IBM and all the "big data" evangelists miss the point.  They forget that signals (both digital and analog) are produced in words, pictures, em‐braces, dances, emotions, reflexes and mediation all the time and they emanate from impulses in context.  Any attempt to 

greater or lesser importance ‐ is madness.  When Herman Hupfeld wrote "As Time Goes By" in 1931 (sung unfor‐gettably by Louis Armstrong), he wasn’t expecting a literal interpreta‐tion of "A kiss is just a kiss."  Tell this line to Jesus of Nazareth the night he was kissed by Judas.  Tell this to your bride at the consummation of nuptials.  Tell this to your son or daughter the first time they plant a slobber‐filled smooch on your cheek.  You see, when you take words out of context, you can fill in a thousand contexts in which they don't 

apply and then you can form an argu‐ment with one of the more romantic, lilting songs from the 30's. The impulse in context is not a "big data" challenge ‐ it's actually something that neither Romney nor IBM can wrap their head around. It's an invitation to realize that by pretending to communicate signals 

through "social media", we've actually constricted the dynamic range of our communication.  And in so doing, we've shrunk the complexity of context thereby generating more meaningless signal devoid of hu‐manity.  Here's a simple way to confound the social spiders crawling every sig‐nal to infer meaning from your every move.  Don't feed them.  If you like this blog post, after you've shared it on your Facebook page, Tweeted it to your friends, and "Liked" it as many times as you can, think of someone you really love and actually READ it to them.  You 

know that good old‐fashioned concept of actually letting your voice resonate with the poetic magic of words. When you do this, do me the favor of imagin‐ing me sitting with you and smiling.  Imagine that we're starting a conver‐sation that will last long into the night in front of the hearth or to the relent‐less crashing of the waves on a beach.  And then choose to tell your version of this story to others.  In so doing, you'll 

reconnect with a bit of your humanity and enter the realm of cosmic data ‐ a realm too big for campaigns and computers.  A realm through which a silent ocean mammal slides quietly waiting for the migration of the perpetually moving seas. 

Every Sunday, Dr. David Martin updates his blog "Inverted Alchemy".  He launched the blog to explore wealth metrics and the ways in which these metrics have become devoid of the creativity intrinsic to human‐ity.  The impulse came from Dr. Martin's esteemed colleague and friend, Mr. Napier Collyns, who suggested that a blog be written to keep alive David's legacy of foresight evidenced in anticipating the 2008 Global Financial Crisis.  His blog serves as an interactive forum both welcoming and valuing discussion of a new vision and an alternative to the Ancient Future of Wealth.  Please consider this your invitation to become part of the dialogue.  Read weekly blog posts HERE and be‐come an Inverted Alchemy follower!  

"They forget that signals (both digital and    analog) are produced in words, pictures,                embraces, dances, emotions, reflexes and       

mediation all the time and they emanate from impulses in context."  

"The impulse in context is not a "big data" challenge ‐ it's actually something that         

neither Romney nor IBM can wrap their head around.  It's an invitation to realize that by pretending to communicate signals through "social media", we've actually constricted the 

dynamic range of our communication"  

Page 5: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   5 

 

 

New to The Navigare is a segment highlighting Companies and initiatives M•CAM sees as leaving a positive footprint in our world.  We want to enlighten as many individuals as we can about these pivotal business models and innovative, creative solutions to conducting business in today’s economy.  Our newsletter is an excellent networking tool for global relation‐ships and connections to be created.  If you are interested in featuring your business or nominating someone you know, please contact Denise Holman at dlh@m‐cam.com.  

Our second feature spotlights our friend Edward West’s "Hylo." Every new project begins with just an idea. When com‐bined with the right people, skills and resources, ideas can evolve into projects, initiatives, and organizations. Combining collaboration tools and a crowdfunding utility, Hylo is an idea accelerator that helps people imagine and build together, both within and between communities of purpose. Edward has always had a fascination with social media platforms, but felt they were not being used effectively or to their full poten‐tial.  Edward says, “They don't use a way to efficiently share resources or collaborate, and that's a missed opportunity‐ Hylo fixes this."  The Hylo platform allows individuals to unite and collaborate, and turn their ideas into reality. 

Dr. David Martin currently sits on Hylo’s Board of Advisors.  Edward says that the creation of Hylo has been heavily influ‐enced by both Dr. Martin and the principles of Inte‐gral Accounting (IA).  Hylo’s mission is to help create a world where  people can effortlessly imagine, collaborate, and build together at a global scale, beyond organizational boundaries.  Hylo is a platform where people can transact using more than just money, where reputational currencies and resource    sharing allow more efficient creation.  Hylo sees a world where we can all thrive by supporting each other.  

Want to learn how you can help?  Right now, Hylo is building toward their Alpha Launch and you can help them in a few different ways:

SPOTLIGHT ON HYLO:  A NEW ECONOMY NEEDS A NEW PLATFORM 

Edward West, Hylo CEO and Co‐Founder of Mission Motors and Hub Oakland 

 

M∙CAM's partnership with Dr. Michael W. Berry and the University of Tennessee, Knoxville has been one of our longest academic collabo‐rations.  Originating in our involvement with the unstructured data technology conferences over ten years ago to the present, together we've probed the cutting edge of text mining and unstructured data analysis.  In early 2011, M•CAM  was invited to become an Industrial Affiliate of the Center for Intelligent Systems and Machine Learning (CISML) and the University of Tennessee Knoxville (UTK).  Michael W. Berry, one of the Center’s directors, is a long‐time friend of M•CAM’s with whom we were excited to be more directly connected.  During the summers of 2011 and 2012, we were joined by 3 graduate stu‐dent interns from UTK who worked on various projects, including our Integral Accounting tool, Financial Innovation models, and an  auto‐mated Comp Discovery for Yongle.  

This fall, Hayden Luse and I traveled to UTK to present one of Dr. Berry’s classes with a challenge to develop a tool that would auto‐matically discover new patents for inclusion in our Global Innovation Commons patent pools.  The students were divided into teams of 3‐4 and given 3 weeks to build a model or set of models that would     correctly classify patents based on their text data and bibliographic features.  Hayden and I returned to Knoxville in early November to judge the results and were pleased with the variety of approaches taken.  Across all of the teams, a variety of text mining techniques were examined, including a unique approach that attempted to map the topology of the collection’s term frequencies.  The winning group developed a tool composed of an ensemble of text mining methods that then voted on the classification of each patent.  Given the re‐sults of this class project, we are excited to continue working with the team at UTK. 

Participate in a seed funding round                                     

Office space, legal expenses, room and board are Hylo’s teams most significant cash outlays, and in kind donations supporting them in these ways are most welcome                                                                      

Introduce the Hylo team to talented potential team mem‐bers and advisors with backgrounds in software engineer‐ing, currency design, and virtual  cultural innovation  

Connect us with individuals, organizations, spaces or pro‐jects that would like to use our platform for future goals 

M•CAM ’S PARTNERSHIP WITH    UTK CONTINUES   

 By Colin Thomas  

 By Denise Holman  

Page 6: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   6 

 

A NEPAL REUNION: PROGRESS MADE AT KRMEF  By Ken Dabkowski   

For two weeks in November, former M•CAM  intern Kim Schreiber and I had the privilege and honor of visiting Krishna Gurung, his lovely wife Leela Gurung, and the entire family at the Kevin Rohan Memorial Eco Foundation (KRMEF) in Kathmandu, Nepal.  I met Krishna and Leela during the “Snowpocalypse” storm in D.C. in January 2010 and we have worked together ever since.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

The work being done at KRMEF is nothing short of amazing.  In memory of his late young son, Kevin Rohan, Krishna has created the Foundation.  This community is thriving and teaching members and visitors alike about the nature of community engagement and the relationship between people and the land.  The Foundation has a strong Mission and out of that mission, there are many ongoing projects including the creation of a kindergarten, health clinic, bio‐dynamic garden, handicraft workshop, library, home sites, and soon, an orphanage.   

The purpose of this particular visit was to further gain experience with and about the community, continue to develop the Integral Audit started by Kim Schreiber and Krishna in the summer of 2011, and to lay the groundwork for future M•CAM  and KRMEF           engagements including Heritable Innovation Trust Internship trips, Global Innovation Commons projects, and Trade Credit Offset pro‐grams.   

When traveling to a country as spectacular as Nepal, it was difficult to withhold expectations.  Visions of Mt. Everest and the birthplace of the Buddha are evidently present, majestic, and mysterious.  I expected the barrage of Western NGO’s imparting programs on a variety of social issues.  I did not expect these programs, with such blatant misgivings, would provide such fruitful local and concrete examples for discussion of alternative ways to engage.  

After listening to several local stories and visions for the future, Krishna, Kim and I frequently discussed topics such as compound interest, NGO, Aid Agency terminology and code words, microfi‐nance, grants versus loans (their structural differences), financial  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

history, productivity, and the history of international trade law.  These conversations literally changed the Foundation’s fundamen‐tal execution strategy and approach to engagement.  Krishna was very excited and motivated to share his understanding.  It started to become clear that building awareness about systems which are in‐herently predatory and unsustainable, was a vital conversation at this point in the Foundation’s development.  It was extremely im‐portant for the community to understand how big businesses and governments work.  If only vilified, it would be impossible to use the momentum of the system to an advantage.  However, bringing hu‐manity, natural productive cycles, and innovation to this system allowed for the configuration of a community based on a solid foun‐dation.  We very much appreciated and enjoyed our time with Krishna, Leela and the KRMEF community and look forward to a bountiful relationship.  

Krisha Gurung, Director of KRMEF                                                    (Photo Credits to Dylan McKenzie)   

“Linear alignment ignores areas of great wealth, and tends to be based in ignorance and arrogance.  We work based on an ignorance of what is valued in the 

ecosystem that we are working in, ignorant in effect of our actions, and ignorant of the best approach to reach our goals.  Our arrogance is embedded in our culture that tells us “this is the way things are done and this is how we get results”, rather than an openness and an eager ear for the perspective of our partners and col‐laborators.  Through Integral Accounting, we see well‐being as our end goal and explore ways in which parts of the entire ecosystem interact.  We look at value 

creatively  and we find the possibilities that exist within what we have.  The effect of an audit in this way is a glimpse into other perspectives with hopes of finding 

solutions for positive change.”                                          2011 KRMEF Integral Audit conducted by Kim Schrei‐

ber, Ken Dabkowski, and Krishna Gurung 

 Ken Dabkowski in Pokhara—Mt. Machapuchare “Fish Tail” in background  

Page 7: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   7 

 

UPDATES FROM THE KEVIN ROHAN MEMORIAL ECO FOUNDATION FROM FOUNDER KRISHNA GURUNG 

 By Krishna Gurung, Director of KRMEF 

M•CAM  IN THE MEDIA (OCTOBER 2012—DECEMBER 2012) 

In 2012 we undertook several major projects at the Kevin Rohan Me‐morial Eco Foundation in Kathmandu Nepal.  We purchased land and started construction on an orphanage, opened a kindergarten, pro‐vided health services at our clinic, provided biodynamically grown food to the community, and provided employment to 28 members of our community.  In addition, the core of the Foundation went through a significant transformation in mentality and out‐reach.  Starting in late 2011 and into 2012, our Foundation and vil‐lage participated in an Integral Accounting Audit with members of the M•CAM  team.  The audit process provided me and the entire community with a lot of energy.  Many things we passed over before now became visible to everyone.  Identifying these values became a knowledge artifact that we shared amongst the community and around all of Nepal.  It gave us many ideas on how we could work together and how we could run projects differently.  It opened up a lot of possibilities to transform the needy community into a giving community and at the same time honor our culture, language, envi‐ronment and ecology. 

 The Integral Accounting Audit helped in the following ways: 

Identified the wealth we already had and redefined our needs 

Respect and account for the Custom and Culture with high value 

Identified the Commodities we already have in our community, particularly for building 

Merging technology, money and the knowledge (local and im‐ported) that could help the well being of people, plants and the planet 

This audit process and document are now being carried to all of the communities we work with in Nepal.  We are encouraging these communities to do their own audits and to share them with us so that we can find synergies and find new ways of working together. 

As we expand the impact of the KRMEF in 2012 and beyond, we in‐vite the global community to work with us on our new and exciting initiatives.  Please contact me at [email protected] and visit us at http://krmecofoundation.org for more information.     

By Denise Holman  

This Quarter M•CAM  was featured in a wide variety of media out‐lets ranging from the nationally recognized New York Times to a local Charlottesville television station, NBC29.  There were many diverse topics covered, from continuing to share our insights about Apple's patent portfolio to hosting the President of Mongolia Tsakhiagiin Elbegdorj's Delegation in Charlotteville, M•CAM  has a large breadth of information to offer the world.  To catch up on what you may have missed, below is a complete summary with links to the full stories from this quarter.   

M•CAM  President, David Pratt and members of the M•CAM Ana‐lyst team were featured on the front page of the New York Times in an article titled "The Patent, Used as a Sword" by Charles Duhigg and Steve Lohr.  This story is an in‐depth investigation that focuses on the technology sector patent wars and highlights systemic pat‐ent quality issues, high litigation costs, and the practices used to stifle innovation.   

Chairman and Founder, Dr. David Martin was featured in the MLEX Magazine in a story titled "Paper Weight" by Juliane von Reppert‐Bismark, where he addresses the "out‐of‐control" patent system as it continues to overload the U.S. court system and federal agencies 

with complex decisions on the digital economy.   

During the weekend of October 19‐21, M•CAM hosted the high‐level delegation representing the President of Mongolia Tsakhiagiin Elbegdorj policy EBI Think Tank.  While they were in town, NBC Af‐filiate Channel 29 had the opportunity to interview Battsetseg Shag‐dar, Presidential Advisor and Elbegdorj Institute Think Tank Chair, about democratic progress and transparency in elections.  To view the full interview, please visit HERE.   

Dr. David Maritn appeared on Bloomberg with Cory Johnson dis‐cussing Apple's '975 patent and the U.S. Patent and Trademark Of‐fice's ruling that the patent should have never been granted.  During the interview they discussed the patent decision and what can be expected to unfold next in this smartphone bat‐tle.  See the video HERE.   

Tim Bradshaw of the Financial Times spoke with Dr. David Martin to hear his expert opinion on the recent Apple/HTC settlement in his article "Apple saves its big guns for Samsung".  Dr. David Martin stated, "This settlement and their statement on Friday don't quite jive.  Apple is starting to look at the market consequences of their 

 Continued on page 8 

Page 8: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   8 

 

M•CAM  HOSTS MONGOLIAN DELEGATION By David Pratt   

It is a long journey from the capital of Mongolia, Ulaanbaatar, to Charlottesville, Virginia.  This October a Presidential Dele‐gation of Mongolia made the trip to study the 2012 U.S. Presidential election and to discern ways to increase the transparency and effectiveness of their own electoral      processes in Mongolia.   

Led by EBI Think Tank Institute Director, Battsetseg Shagdar, the delegation of Mongolian executive and legislative branch officials, along with media representatives, engaged in      several days of intensive interactions. 

M•CAM arranged for the delegates to study “best practices” electoral procedures and state of the art voter identification and communications technologies in meetings with the Obama and Romney Presidential campaigns, the Charlottes‐ville Mayor and Voter Registrar of Charlottesville, and others. 

The Mongolian delegation visit was featured on NBC WVIR Channel 29 News in an interview with EBI Think Tank Insti‐tute Director Battsetseg.  In the interview, Director Battset‐seg expressed the deep value of the Mongolian Presidential   delegation being able to interact on a personal level with experienced election and campaign professionals and volun‐teers.  She pointed out that the young  and developing      democracy of Mongolia was keen to appreciate positive   electoral processes that maximize citizen participation in its elections.  Mongolia’s next Presidential election is in May, 2013.  The full story can be viewed HERE.   

Director Battsetseg and President Elbegdorj’s EBI Think Tank Institute have been so pleased by these interactions that M•CAM has been selected to host regular training and     educational exchanges in 2013 on leadership, governmental, business effectiveness, and transparency in Charlottesville, Virginia and Washington, D.C.   

The first session will be a five day Leadership Experience  exchange program, in furtherance of the Institute's mission to facilitate Mongolia’s transition toward individual and    market freedom.   

M•CAM will provide the delegation with insights about how to serve the Direct Democracy, where everyone has a voice.   In order to teach how Direct Democracy works, the team will learn to understand how to better cooperate and collaborate with others to achieve the best results.  The Delegation will learn to lead others towards common goals and work as a unit to ensure the people of Mongolia receive what they need and want.   

The training and educational exchanges will take place at least three times per year with the first session scheduled for sometime in early January 2013.   

From Left: Charlottesville Mayor Satyendra Huja, David Pratt, Ken Dabkowski, Battsetseg Shagdar at the M•CAM offices 

Battsetseg Shagdar, EBI Think Tank Institute Director and Jadamba Otgonbayar visit the White House during the 

group’s visit to Capital Hill  

Battsetseg Shagdar and Jadamba Otgonbayar take a        moment to  reflect during their tour of Capital Hill   

Page 9: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   9 

 

WHAT IS M•CAM ’S FINANCIAL INNOVATION IQ™ ?  

M•CAM  IN THE MEDIA (CONTINUED…)  Continued from page 7 

 litigation strategy and realizing there may be some blow back from it."   

Dr. David Martin was interviewed by OffPlanet Radio's Randy Maugans where he discussed the present day economic system, why it will not finance its own demise, and the alternative per‐spective to genuine breakthrough.  To listen to the full interview, please visit HERE.   

Most recently, Dr. Martin appeared LIVE on Bloomberg TV where he spoke with Deirde Bolton about the market consequence of Kodak’s recent financial and patent activities.  The Kodak digital imaging sale if it closes, would effectively be the death of the bat‐tles over still imaging.  The interview footage can be found HERE.   

M•CAM 's media presence continues to gain momentum as we 

enter into the New Year.  Dr. David Martin will be speaking at his second TedX event May 3, 2013 at Delray Beach, Florida.  This TED event will focus on "The Human Experience" and will unite the world's most creative minds and forward thinking individu‐als.  Dr. Martin's speech for this event is titled "Flowers in the Barrel of a Gun" and he will be addressing the economics of abun‐dance to an "unsolvable" world conflict.  To buy your tickets to this event or to learn more, please visit HERE.   

 

 

Earlier this year, M•CAM re‐engineered its ground‐breaking cash‐flow linked innovation asset underwriting product called Financial Innovation IQ™ that is especially geared toward fund managers and fiduciaries. “FIQ™”, as we have come to abbreviate it, provides specific visibility on the intellectual property for a company of in‐terest and the market transactions in which those patent assets have direct or indirect consequence.  FIQ™ leverages the full capa‐bilities of M•CAM’s state‐of‐the‐art global capital markets, legal, and corporate data.  It offers greater visibility of a company’s as‐sets than in‐house professionals can provide; a detailed under‐standing of the financial and legal impairments to assets’ transfer‐ability; and, a full view of the cash‐flows that are associated with each patent or asset group.  FIQ™ takes full advantage of M•CAM’s unstructured data technology and global reach into more than 150 countries worldwide.  

Current names in high market demand are Kodak, RIMM, Nokia, MEMC, and Alcatel‐Lucent.  Alcatel‐Lucent is highly interesting because of how they restructuring it’s debt when collateral under‐writing is an absolute necessity.  

Once a world‐wide communications giant, Alcatel’s market cap has declined substantially to the point where the stock is distressed (or 'deep‐value' in the minds of the uninformed).  They and their in‐vestors will need to rely on their intellectual property assets par‐ticularly in their Internet Protocol Routing business to potentially generate their desperately needed cash flow. The FIQ™ of Al‐catel is a superb example of how the proper deployment of M•CAM systems and data can create deep value for the investor on both the debt and equity side.   

For a distressed security investor, FIQ™ is relevant in demonstrat‐ing the target’s latent value and this is especially useful when cash 

flow and tangible assets are either diminished or absent.   

For the equity investor, FIQ™ offers insight for potential product/ service growth areas through licensing/ sale or opportunities for mergers and acquisitions (M&A) which can boost corporate reve‐nue.  

The analyst team has been hard at work reaching out to institu‐tional investors who have a stake in Alcatel and informing them of the valuable insights and investment tool present in our FIQ™.  During our conversations, we have introduced them to our underwriting, a perspective that few have ever contemplated and none have priced into their prior work on the name. 

At a time when intellectual property is playing a more influential role for investor decision‐making, FIQ™ has been the perfect vehi‐cle for M•CAM to engage more broadly and in greater depth with the capital markets.  It has been fascinating and satisfying to be raising the awareness of the ways innovation assets occupy such a pivotal role in determining the strength of our economy.  

 

 

 By Bill Hess  

Page 10: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   10 

 

MEMÓRIA DEMOLIDA:  AN ALTERNATIVE LOGIC FOR COUNTING  DIFFERENTLY  

 By Ken Dabkowski  

Luiz Antonia Simas’ article, Memoria De‐molida does a superb job of honoring the integral value of the Municipal School of Arthur Freidenriech.  This article is also the first and only statement in global mass me‐dia (which I have seen) which has clearly organized, substantiated/counted and chronicled the values of this particular place and community.  This is unfortunate timing, for if the integral value of the place were more thoroughly recorded and communi‐cated earlier in the process, it would provide the community an alternative value assess‐ment and perspective to offer in opposition to the perspective of the incumbent finan‐cial power structure.  The final poetic para‐graph, if carefully considered, offers an op‐portunity for future community action and engagement.  He states, “The fury of mod‐ernization, accustomed to big business, crushes the intangible and that which can‐not be measured by the logic of the finan‐cial market.”  What is the opportunity here? 

Let’s start with, “intangible”.  Working with an “intangible asset finance firm” for the last three years has taught me (at least) three things.  One: the word intangible is an awful brand.  It is a non‐starter within Occidental/Western psychology and financial thinking.  Intangible is something ethereal which can‐not be touched or grasped, and psychologi‐cally (not logically mind you) triggers the unconsidered and irrational reaction that something “intangible” can’t be sold.  Two: Intangibles aren’t really as ethereal as they sound.  Brands, executory contracts, li‐censes, patents, trademarks all can be touched and sold.  The markets for intangi‐bles are simply less familiar and transparent than markets for everyday physical goods.  Three: Intangibles, not tangibles, are where all of the hard core, real financial value actu‐ally is.   

The psychology around intangibles is inher‐ently non‐sensical and conflicted.  While 

everyone immediately reacts to the word intangible negatively, everyone also inher‐ently knows that the reason why you pay more for Coke (rather than brown carbon‐ated flavor water) is because of the brand (intangible).  Take a handbag which costs $2 to produce and put a Louis Vuitton or Gucci logo (intangible) on it and it sells for thou‐sands of dollars.  Why do we pay more? Be‐cause brand intangibles build product trust, differentiate between products, and com‐municate wealth and association.  In addi‐tion, when you buy a piece of property, you are actually buying the right to exclude oth‐ers from that property in the form of a deed (an intangible asset) issued by a govern‐ment.  If you buy a patent, you buy a time limited negative right (again issued by the government) to exclude others from profit‐ing from an idea disclosed in the patent.  Why does a radio station buy a spectrum license?  To exclusively transmit a signal through a space for a particular amount of time.  How much is a gold mine worth with‐out the governmental license (intangible) to mine it?  Intangibles control marginal cash flows. They make or break markets.  So to be able to take the reigns from perceived in‐cumbent subjugation, it would behoove us to know what to grab. 

Why does this background on intangibles matter?  Because what Luiz Antonia Simas did in his article was actually account (not measure) the integral value of a place and of a community.  He made the intangibles more tangible by actually counting and rec‐ognizing them.  He described the Commod‐ity: the buildings, the location, materials used to build, the sacred trees, beaches, corners, pubs, lofts; Custom and Culture: the history of the indigenous, the religions, the sacred trees, the memories, aspirations, anxieties, dreams, disappointments, con‐quests, weaknesses, happiness and inven‐tions of the lives of innumerable generations that sat on its benches, material of the memory accumulated through the genera‐tions of professors and students that experi‐enced the adventure of learning; Knowl‐edge: Learning acquired through time, the memory passed down from generation to 

generation: Money: the outside pressure from investors; Technology: social technol‐ogy of a school to train and educate, teach‐ers; and Well‐Being: the community’s ex‐perience of this place.  These values are all things we exchange for and with every day.  Rarely do we fully consider or record these values as such.  If we do not acknowledge these values, we do a disservice to our well‐being and actually enslave ourselves in physical and mental poverty.  Additionally, if we don’t count them, they are given away in our transactions because they never became part of a deal. 

The ‘logic’ of the financial market is actually pretty well defined.  Most people transact‐ing in the financial markets lack transpar‐ency to integral and intangible value sys‐tems.  However, people make decisions based on the information they have at the time, whether informed or not.  Fully perfect information doesn’t exist.  Therefore, in‐forming markets with transparent value statements actually changes the balance of power in an exchange.  A community might see a money premium in an exchange which may make it valuable enough to give up all of the other five values present in the com‐munity.  Currently, most of the time people don’t see it that way because they don’t count the other five value assessments.  Most of the time, what we see are human‐less transactions (not exchanges) and we see them through one value lens – money.  

My bet is that the more people record, state, realize, and comprehend the massive amount of actual integral wealth currently existent in their communities, the more likely they are to participate in economies differently.  Scarcity and the corollary state of poverty are simply mindsets, artifacts and value judgments.  Building awareness of values, communicating this value within a community, and increasing well‐being are all done by counting differently.  Protesting, complaining and occupying are ineffective actions and are ineffective strategies.  They do nothing but self‐disenfranchise the al‐ready powerless.  However, a community armed with value awareness is an alterna‐tive to the logic of the financial markets.   

The following is a response to Luiz Antonia Simas’ article “Demolished Memory” that 

discusses how “the fury of modernization” has   lessened some of the invaluable aspects of the 

State of Rio de Janerio, Brazil.   

Page 11: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   11 

 

M•CAM : IS OUR SHIP COMING IN?  

What ship is this?  Of course you think you know.  It’s only one of the most famous, iconic images of human achievement…and the hubris of belief in the omnipotence of technology.   

This is the story of M•CAM.  The story begins in San Francisco in the middle of the 1800’s.  The California gold rush of 1849 put in motion every structural element of our modern national economy and, without understanding its history, we cannot understand what’s gone wrong and what would need to be done to fix it.  As gold fever lured East Coast immigrants to the Pacific, the American ‘knowledge’ economy was born – with all its blessings and curses.   

You see, the agricultural economy of the first few centuries of the American experiment enjoyed unchallenged hegemony.  Tobacco, cotton and grains served as the basis of production and investment speculation both in the U.S. and Europe.  In an effort to expand industrial agriculture, innovation and intellectual property policy was focused on plows, harrows, and sewing machines.  These vital technologies of a century and a half ago were to the press what the iPhone and Samsung Galaxy are today ‐ with all the same argu‐ments for and against intellectual property and its use (and mis‐use).  But with Sutter’s bonanza in the middle of the 19th century, the lure of Central California became synonymous with the land where poor immigrants could strike it rich.  Few of them did.  But a few opportunistic industrialists, more than happy to provide the infrastructure to support the frenzy, and with more than their share of monetary influence on politicians out East, struck gold.  Their gold came not from sluices in mountain streams but from their ability to manage data; financial information and logistics; and, sovereigns who needed support for failing banking infrastruc‐ture.  Sound familiar? 

California gold grew in quantity and popularity – interrupted by the Civil War – as a potential threat to the relatively prevalent silver used by the agricultural establishment.  However, it was copper, found by a ‘failed’ gold miner in Utah, that would be the reason for the West’s ascent.  To build the transcontinental railroad – the great infrastructure and jobs economic stimulus program at the end of the Civil War – a financing novelty was concocted by some influential men in what would become Silicon Valley.  For every 

linear foot of rail laid (later adjusted to include angular mountain grades), intangible rights to land adjacent to the rail would be pro‐vided to the railmen and their investors.  By the time the Golden Spike was hammered into place, rail logistics infrastructure and telecommunications (in the form of the transcontinental tele‐graph) were owned by a few influential men.  And a few of these men architected the financial system that is operating today – still benefitting a few quite handsomely, the way they intended it when they built it. 

But, we’re getting ahead of ourselves. 

California had some gold.  But, as the years wore on and aided by the rail enabled trade and temperate climate, agriculture took root as a significant economic force.  Economic titans of the west, armed with land, logistics and telegraphs had the ability to specu‐late and trade with unprecedented efficiency.  All the while the post war industrial easterners used their iron, steel, coal and oil resources to transform agriculture dependency into manufacturing juggernauts.  Anchored in San Francisco and New York and teth‐ered by the telegraph, money was wired across the copper lines to insure that those that needed to be part of the exchange were in the know and those who didn’t need to know weren’t.   

A little gold is good.  More gold is better.  And so, as the likes of William Jennings Bryan were arguing for a populace coinage and monetary policy, industrialists like J.P. Morgan realized that knowl‐edge – and the control thereof – could serve as the spoiler in the turn of the century.  While the Banking Act of 1868 began laying down rules for fairness, addressing the usury that attended the Reconstruction era, it did not consolidate power sufficiently for the men who desired such control. 

Which brings us to a fortuitous convergence of events – a series of improbabilities which would turn the course of history.  In the Panic of 1893, the gold supply for the Treasury was desperately low.  In 1895, President Cleveland turned to Morgan to bailout the Treasury and supply gold through private transactions.  With gold supply chains, shipping infrastructure (including supplies from an unlikely intangible asset bankruptcy years earlier in the form of the White Star Line), and banking controls, Morgan had the ability to profit from this national crisis and cement his role in the financial foundation of the modern economy.  You see, as early as the sec‐ond half of the 19th century, intangible assets transferred in bank‐ruptcy played a role in the creation of a industrial and banking jug‐gernaut that lives to this day.  And it was IP collateral that served to support the bank's commercial loan risk capital.  That’s right, M•CAM, the company that has developed the world’s first intangi‐ble asset collateral enhancement product did so well after the one hundred thirtieth anniversary of the first transaction that validates our business model. 

The White Star Line, originally formed to transport gold prospec‐tors and cargo to Australia for the 1850s gold rush became one of the more notorious intangible asset bankruptcies in the late 1800s.  In the 1867 bank failure of the Royal Bank of Liverpool, the White 

 By Dr. David Martin 

Page 12: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   12 

 

M•CAM : IS OUR SHIP COMING IN? (CONTINUED…) 

Star Line’s debt was too great and the brand, trademark, and goodwill were sold for £1,000.  In 1902, with the re‐structured and consolidated shipping monopoly into which J. P. Morgan merged the White Star Line, there was real commercial opportunity. 

Moving more wealthy passengers across the Atlantic and moving gold across the Pacific, the White Star Line set out to test the limits of human ingenuity.  When the Olympic Series ships – including the Titanic, the Olympic, and the Britannic – were built, they in‐cluded thousands of patented technologies.  The first dual recipro‐cating cam shaft – the heart of the propulsion of virtually every vehicle on Earth – was first deployed at scale on the Titanic.  Wire‐less communication systems, telegraph, AC and DC power, designs from hulls to chandeliers to door locks and bathroom fixtures lit‐tered the great ships.  Veritable innovation business incubators, the Olympic ships of the White Star Line were to the turn of the century what Kennedy’s ‘put a man on the surface of the moon’ challenge was to our modern economy.  And while National Har‐row and Singer Sewing Machines were fighting over patents and monopolies – leading to the Sherman Anti‐Trust provisions prohib‐iting patent pooling – the White Star Line was busily fueling the imaginations of inventors on both sides of the Atlantic, all vying for a chance to be selected as part of this Herculean project. 

By April 15, 1912, as the RMS Titanic slipped into the icy waters of the Atlantic, the White Star Line had already solidified the undis‐

puted preeminence of the power of finance and industrialism as‐cribed to Morgan and his allies.  The brand, synonymous with in‐novation and opulence, to say nothing of its hubris, was an intangi‐ble asset of inestimable value.  Transferred in bankruptcy and cen‐tral to the greatest economic hegemony in modern history, this intangible asset collateral story is instructive on many levels. 

We are 120 years past the global financial crisis.  Ironically, all the elements that made the name Morgan synonymous with global capital are in the precise alignment they were over a century ago.  As we enter 2013, M∙CAM is positioned to participate in the chang‐ing market dynamics with active involvement around Pacific gold and copper; unparalleled access to data, financial information and the ability to deploy it; and, sovereigns who need to turn to the private sector to support domestic and international economic and social objectives.  Navigating the course through the next few months will go a long way in determining the nature and the scale of our impact but, as you can see from our recent activities, we're on an interesting voyage. 

Oh, by the way, most of you guessed incorrectly.  The image is not the Titanic.  In fact, it's a postcard sent to my Grandfather, the late William H. Parsons during a relative's honeymoon voyage on the RMS Majestic.  The handwritten note at the bottom says, "seas calm and peaceful."  Here's to smooth sailing! 

 Continued from page 9 

HAPPY HOLIDAYS FROM M•CAM!  

Wishing you and your loved ones a joyful and prosperous holiday season!

Page 13: The Navigare (7th Edition)

M•CAM NEWSLETTER                     FOURTH  QUARTER 2012   13 

 

M•CAM COMMUNITY MEMBER OF THE QUARTER 

 

Name:      Colin Thomas Age:     32 Hometown:   Stafford, VA Education:   UVa At M•CAM:   9 1/2 years Favorite memory so far: There are too many to count, but I really enjoyed the group trip to New York City in 2009 for the release of Chip Duncan’s book “Enough to Go Around”  What occupies your spare time? (Hobbies/activities): Photogra‐phy, Board Games, Miniature Painting, Reading, Scotch Apprecia‐tion, Fantasy Football, and Cooking Three random facts about yourself:  ‐ I love song mashups ‐ I run a side‐photography business with my wife Bethany ‐ Bethany and I have two Birman cats Favorite thing about M•CAM: The opportunity to work with a unique community of people with many different talents and per‐spectives  

GET  IN  TOUCH  WITH  US!  

M•CAM, Inc 

210 Ridge McIntire Rd, Suite 300  

Charlottesville, VA 22903  

Phone: 434‐979‐7240 

Fax: 434‐979‐7528 

http://www.m‐cam.com 

http://www.heritableinnovationtrust.org 

http://www.globalinnovationcommons.org 

http://invertedalchemy.blogspot.com 

 

Like us on Facebook  + Follow us on Twitter   

Left to right: David Martin, Colin Thomas, Stuart Speth 

M•CAM VOLLEYBALL TEAM WINS CHAMPIONSHIP!  

This Fall M•CAM community members found themselves being more than just team mates while in the office when they joined the Charlottesville City volleyball league.  A combination of fac‐tors led towards their great success on the court including the close camaraderie the team shared and their ability to work to‐gether towards a common goal.  They finished the season off strong by winning the  championships!  Above the team cele‐brates their victory with a pizza dinner.  (Pictured Above Left Row: Colleen Martin, David Martin, Denise Holman, Meredith Wouters — Right Row: Dex Wheeler, Alex Stott, Katie Martin, Stuart Holman, Ken Dabkowski — Not Pictured: Rod Jackson, Stuart Speth, and Chris Condon