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Teste de hipóteses e Teste t Prof. Dr. Vinicius Campos Disciplina de Bioestatística e Delineamento Experimental Graduação em Biotecnologia - UFPel
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Teste de hipóteses e Teste - ufpel.edu.br · Etapas num teste de hipóteses 1. Definir a hipótese (pergunta) 2. Definir uma margem de erro (α) 3 – Selecionar a estatística de

Feb 04, 2020

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Teste de hipóteses e Teste t

Prof. Dr. Vinicius Campos Disciplina de Bioestatística e Delineamento Experimental

Graduação em Biotecnologia - UFPel

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1. Estatística Analítica

2. Teste de hipóteses

3. Erros e significância do teste

4. Exemplos/aplicações - teste t

Abordagens da aula...

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Tipos de variáveis

• Qualitativas/categóricas

• Quantitativas/numéricas

Estatística descritiva

• Medidas de tendência central ou posição

• Distribuição normal

Estatística analítica

• Testes estatísticos para comparação de dados

Nas aulas anteriores...

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Estatística analítica

Testa formalmente diferenças, isto é, compara grupos

Testes estatísticos

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A expressão gênica do grupo controle é semelhante ao do grupo tratado?

Meninos e meninas são semelhantes em relação ao seu peso ao nascer?

A cefalosporina é melhor que amoxicilina para tratar pneumonia?

Comparar grupos...perguntas...

Como resolver estas questões?

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• Cada grupo tem uma variabilidade amostral

• Em função da variabilidade amostral, os resultados de cada amostra vão ser diferentes

• Como decidir se há uma diferença real?

• Que régua utilizar?

Variabilidade amostral

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• Expressão do GnRH em animais adultos vs. juvenis

• Peso ao nascer de meninos vs. meninas

• Tem diferença ou não?

• Teste de hipóteses

Exemplos de comparação de médias

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• Comparar grupos

• H0: hipótese nula (da igualdade) – µ1 = µ2

• H1: hipótese alternativa – µ1 ≠ µ2 – µ1 > µ2 – µ1 < µ2

Teste de hipótese

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Teste de hipóteses

Dados qualitativos Dados

quantitativos

Comparação de médias

Comparação de

proporções

Taxa de clivagem em

embriões

Expressão gênica

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Erros

• A hipótese nula é verdadeira mas eu rejeito a hipótese nula – mais comum - artigos

Erro tipo I

• A hipótese nula é falsa e eu não rejeito a hipótese nula. Erro

tipo II

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• Definir um teste de forma a limitar o erro I

• Equivale a usar um valor p < 5% como ponto de corte

Limitar erro tipo I

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Limitar erro tipo I

Valor de P

Nível de Significância

Probabilidade

P<0.05

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Valor p

O valor p é um ponto de corte para definir se um determinado grupo difere de outro.

É um nível de probabilidade de haver diferença estatística entre um grupo ou outro

Um valor p de 0,05 ou de 5% indica que existe uma probabilidade de 95% dos grupos diferirem ou de rejeitarmos H0.

O valor p é o resultado indireto do teste estatístico

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• Se p < 0.05 rejeita-se H0,ou seja, existe diferença estatística

• Se p> ou = 0.05 aceita-se H0,ou seja, NÃO existe diferença

A decisão

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Etapas num teste de hipóteses

1. Definir a hipótese (pergunta)

2. Definir uma margem de erro (α)

3 – Selecionar a estatística de teste

4 – Calcular a estatística de teste

5 – Definir a hipótese é nula ou não

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1. Duas médias ou dois grupos

• Teste z

• Teste t

2. Três ou mais variáveis categóricas

• Análise de variância (ANOVA)

Teste de hipóteses para médias

Precisam de distribuição normal

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Distribuição normal

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Distribuição normal

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• Pode ser usado com variâncias desiguais ou amostras pequenas

– teste bastante usado para comparação de médias entre dois grupos

– robusto

– precisa de distribuição normal

Teste t

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Exemplo do teste t

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Exemplo do teste t

Hipótese

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Descrição da estatística no artigo

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Exemplo do teste t

Comparação entre os

resultados

H0 é rejeitada - o valor de p é menor que

0.05

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• Estatística analítica

• Teste de hipóteses

• Hipótese nula (H0) e alternativa (H1)

• Valor p

• Aceitar ou rejeitar a hipótese nula de acordo com o valor p

• Teste T – comparação de médias entre dois grupos

Recapitulando...

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