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Tesis Final Cornelio & Lock

Jul 19, 2015

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UNIVERSIDAD CSAR VALLEJO FILIAL CHIMBOTE FACULTAD DE INGENIERA ESCUELA DE INGENIERA DE SISTEMAS

ESTRATEGIAS VIABLES EMPLEANDO LA DINMICA DE SISTEMAS PARA MEJORAR EL NIVEL DE ENSEANZA APRENDIZAJE EN LA ASIGNATURA DE MATEMTICAS DE LOS ALUMNOS DEL 1 B DE EDUCACIN SECUNDARIA DE LA INSTITUCIN EDUCATIVA AGROPECUARIO DE YAUTN CASMAProyecto de Tesis AUTORES: CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

ASESOR ESPECIALISTA: Ing. VARGAS LLUMPO, Jorge Favio ASESOR METODOLGICO: Ing. Mg. SANTOS FERNNDEZ, Juan Pedro Chimbote, Per 2011

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. NDICE GENERAL CAPTULO I: GENERALIDADES ...................................................................................... 11.1. 1.2. 1.3. 1.4. Ttulo Tentativo...................................................................................................................... 2 Autores. .................................................................................................................................. 2 Asesor. .................................................................................................................................... 2 Tipo de Investigacin. .......................................................................................................... 2 Por el fin que se persigue: .............................................................................................. 2 Por el diseo de contrastacin: ..................................................................................... 2

1.4.1. 1.4.2. 1.5. 1.6.

Localidad. ............................................................................................................................... 3 Duracin del Proyecto.......................................................................................................... 3

CAPTULO II: PLAN DE INVESTIGACIN.................................................................... 42.1. 2.2. 2.3. Planteamiento del Problema. .............................................................................................. 5 Formulacin del Problema .................................................................................................. 7 Justificacin........................................................................................................................... 7 Justificacin Tecnolgica: .............................................................................................. 7 Justificacin Econmica: ................................................................................................ 7 Justificacin Operativa: ................................................................................................... 8 Justificacin Social: .......................................................................................................... 8 Justificacin Acadmica: ................................................................................................ 8

2.3.1. 2.3.2. 2.3.3. 2.3.4. 2.3.5. 2.4.

Antecedentes. ........................................................................................................................ 8 Nivel Local. .......................................................................................................................... 8 Antecedente N 1: .......................................................................................................... 8 Antecedente N 2: ........................................................................................................ 10 Nivel Nacional. .................................................................................................................. 12 Nivel Internacional........................................................................................................... 13

2.4.1. 2.4.1.1. 2.4.1.2. 2.4.2. 2.4.3. 2.5.

Objetivos. ............................................................................................................................. 16 Objetivo General. ............................................................................................................. 16 Objetivos Especficos. .................................................................................................... 16

2.5.1. 2.5.2. 2.6.

Marco Terico. ..................................................................................................................... 17 La Educacin Rural en el Per. .................................................................................... 17 Metodologa de Dinmica de Sistemas. ..................................................................... 19 Etapas del Modelo de la Dinmica de Sistemas ............................................ 23 Software para la Simulacin Dinmica ............................................................ 30

2.6.1. 2.6.2.

2.6.2.1. 2.6.2.2. 2.6.3.

Metodologa de Sistemas Suaves. .............................................................................. 33 mbito de la Aplicacin de la Metodologa de Sistemas Suaves .............. 35

2.6.3.1.

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

ii

CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas.2.6.3.2. 2.6.3.3. 2.6.3.4. 2.6.3.5. 2.6.4. Fortalezas de la Metodologa de Sistemas Suaves ........................................ 35 Mundos Lingsticos .............................................................................................. 35 Los Siete Estados de la Metodologa de Sistemas Suaves ........................ 37 El Proceso de la Metodologa de los Sistemas Suaves ................................ 44

Metodologa de los Sistemas Viables ........................................................................ 45 Ventajas ..................................................................................................................... 46 Funciones del Sistema Viable ............................................................................. 47

2.6.4.1. 2.6.4.2. 2.6.5. 2.6.6.

Estrategias viables. ......................................................................................................... 50 Didctica o Direccin del Aprendizaje. ...................................................................... 51 Importancia de la Didctica. ................................................................................. 51 Divisiones de la Didctica. ................................................................................... 53 Didctica General. ............................................................................................... 53 Didctica Especial. .............................................................................................. 53

2.6.6.1. 2.6.6.2. 2.6.6.2.1. 2.6.6.2.2. 2.6.7. 2.6.8. 2.6.9. 2.6.10.

Aprendizaje. ...................................................................................................................... 53 Enseanza. ........................................................................................................................ 54 El Proceso Enseanza Aprendizaje......................................................................... 55 Teoras de Aprendizaje................................................................................................... 56 Teora Conductiva. ................................................................................................. 57 Teora Cognitiva. ..................................................................................................... 58 Teora Constructivista. .......................................................................................... 60 Teora Eclptica. ...................................................................................................... 61 Teora Sistmica...................................................................................................... 62

2.6.10.1. 2.6.10.2. 2.6.10.3. 2.6.10.4. 2.6.10.5. 2.6.11. 2.7.

Comparacin de Metodologas .................................................................................... 64

Marco Conceptual ............................................................................................................... 65 rea Rural. ......................................................................................................................... 65 Educacin. ......................................................................................................................... 65 Enseanza. ........................................................................................................................ 65 Aprendizaje. ...................................................................................................................... 65 Sistema. .............................................................................................................................. 66 Sistema Viable. ................................................................................................................. 66 Dinmica de Sistemas. ................................................................................................... 67 Diagrama Causal. ............................................................................................................. 67 Problema Suave. .............................................................................................................. 68 Estrategias. ....................................................................................................................... 68 Estrategias Viables. ........................................................................................................ 68 Estrategias Metodolgicas............................................................................................ 69 Estrategias de Enseanza. ............................................................................................ 70 Estrategias de Aprendizaje. .......................................................................................... 70

2.7.1. 2.7.2. 2.7.3. 2.7.4. 2.7.5. 2.7.6. 2.7.7. 2.7.8. 2.7.9. 2.7.10. 2.7.11. 2.7.12. 2.7.13. 2.7.14.

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

iii

CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas.2.7.15. Viable .................................................................................................................................. 70

CAPTULO III: METODOLOGA ..................................................................................... 713.1. 3.2. 3.3. 3.4. Tipo de Estudio ................................................................................................................... 72 Diseo de Etudio ................................................................................................................. 72 Hiptesis ............................................................................................................................... 73 Variables ............................................................................................................................... 73 Definicin conceptual ..................................................................................................... 73 Definicin operacional: indicadores ........................................................................... 74

3.4.1. 3.4.2. 3.5.

Poblacin, Muestra y Muestreo ........................................................................................ 79 Poblacin ........................................................................................................................... 79 Muestra ............................................................................................................................... 83

3.5.1. 3.5.2. 3.6. 3.7.

Mtodo de Investigacin .................................................................................................... 86 Tcnicas y Procedimientos de Recoleccin de Datos ................................................. 86 Procedimientos de Recoleccin de Datos. ............................................................... 86 Tcnicas de Procesamientos y Anlisis de Datos. ................................................. 87

3.7.1. 3.7.2. 3.8.

Mtodos de Anlisis de Datos .......................................................................................... 87

CAPTULO IV: ASPECTOS ADMINISTRATIVOS .................................................... 894.1. Recursos y Presupuesto. .................................................................................................. 90 Recursos Humanos ......................................................................................................... 90 Materiales........................................................................................................................... 90 Presupuesto ...................................................................................................................... 92 4.1.1 4.1.2 4.1.3 4.2. 4.3.

Financiamiento. ................................................................................................................... 92 Cronograma de Ejecucin. ................................................................................................ 93

CAPTULO V: REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS ................................................. 94

CAPTULO VI: ANEXOS .................................................................................................103 Anexo 01: Tabla de Distribucin Normal .......................................................................... 104 Anexo 02: Tabla de Distribucin t Student. ................................................................... 105 Anexo 03: Encuesta N 1 para Determinar la Metodologa a Utilizar ........................... 106 Anexo 04: Encuesta N 2 para Determinar la Metodologa a Utilizar ........................... 107 Anexo 05: Encuesta N 3 para Determinar la Metodologa a Utilizar. .......................... 108

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iv

CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. NDICE DE TABLAS TABLA 1: AUTORES ............................................................................................................ 2 TABLA 2: CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES ........................................................... 3 TABLA 3: CUADRO DE VARIABLES .......................................................................... 25 TABLA 4: RESULTADO DE LAS ENCUESTAS A EXPERTOS ......................... 64 TABLA 5: SIGNIFICADO DE VARIABLES64 TABLA 6: LEYENDA .......................................................................................................... 64 TABLA 7: INDICADORES ................................................................................................ 74 TABLA 8: INDICADORES: INSTRUMENTOS DE MEDIDA ................................. 77 TABLA 9: DOCENTES....................................................................................................... 79 TABLA 10: ALUMNOS ...................................................................................................... 80 TABLA 11: SATISFACCIN DE ALUMNOS RESPECTO A LA METODOLOGA DEL DOCENTE. ................................................................................. 80 TABLA 12: SATISFACCIN DE PADRES ................................................................. 81 TABLA 13: DOCENTES A ENCUESTAR ................................................................... 82 TABLA 14: DOCENTES A ENTREVISTAR ................................................................ 82 TABLA 15: ALUMNOS: DISTRIBUCIN DE LA MUESTRA ............................... 84 TABLA 16: SATISFACCIN DEL ALUMNO: DISTRIBUCIN DE LA MUESTRA .............................................................................................................................. 85 TABLA 17: SATISFACCIN DE PADRES: DISTRIBUCIN DE LA MUESTRA. ............................................................................................................................. 85 TABLA 18: TCNICAS E INSTRUMENTOS .............................................................. 86 TABLA 19: RECURSOS HUMANOS ............................................................................ 90 TABLA 20: RECURSOS MATERIALES ...................................................................... 90 TABLA 21: EQUIPOS DE DESARROLLO.................................................................. 91 TABLA 22: SERVICIOS..................................................................................................... 91 TABLA 23: CUADRO DE PRESUPUESTO ................................................................ 92

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v

CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. NDICE DE ILUSTRACIONES

ILUSTRACIN 1: RESULTADO DEL PUNTAJE PROMEDIO DE PER EN ZONAS RURALES. ............................................................................................................. 18 ILUSTRACIN 2: ESTADSTICA DE COMPRENSIN LECTORA DE ALGUNOS PASES DE LATINOAMRICA EN LOS AOS 2000 Y 2009....... 19 ILUSTRACIN 3: RELACIONES POSITIVAS Y NEGATIVAS EN LAS VARIABLES........................................................................................................................... 25 ILUSTRACIN 4: SIMBOLOGA DE FORRESTER ................................................ 26 ILUSTRACIN 5: ESQUEMA INTEGRAL DE LA DINMICA DE SISTEMAS .................................................................................................................................................... 30 ILUSTRACIN 6: ESQUEMA DE LA METODOLOGA DE SISTEMAS SUAVES .................................................................................................................................. 37 ILUSTRACIN 7: EL PROCESO DE LA METODOLOGA DE LOS SISTEMAS SUAVES .................................................................................................................................. 44 ILUSTRACIN 8: COMPONENTES DEL SISTEMA VIABLE .............................. 46 ILUSTRACIN 9: DIAGRAMA DEL MODELO DE STADFOR BEER ............... 49 ILUSTRACIN 10: CRONOGRAMA DEL PROYECTO ......................................... 93

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vi

CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. NDICE DE ECUACIONES

ECUACIN 1: CONTRASTACIN EXPERIMENTAL ..................................... 72 ECUACIN 2: EL GRADO DE CONOCIMIENTO DEL DOCENTE EN EL USO DE NUEVAS METODOLOGAS. ..................................................................... 79 ECUACIN 3: EL GRADO DE RENDIMIENTO ACADMICO. ...................... 80 ECUACIN 4: EL GRADO DE SATISFACCIN DEL ALUMNO CON RESPECTO A LA METODOLOGA DEL DOCENTE. ..................................... 81 ECUACIN 5: EL GRADO DE SATISFACCIN DE LOS PADRES DEL ALUMNO.......................................................................................................... 81 ECUACIN 6: JERARQUIZAR LAS METODOLOGAS PARA SU APLICACIN EN FUNCIN AL NIVEL DE LOS ALUMNOS. ........................ 82 ECUACIN 7: EL NMERO DE ALUMNOS APROBADOS. ......................... 83 ECUACIN 8: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE ........................................ 83 ECUACIN 9: MEDIA ARITMTICA .............................................................. 88

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas.

CAPTULO I: GENERALIDADES

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

1

CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. 1.1. Ttulo Tentativo. Estrategias Viables Empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de Enseanza Aprendizaje en la asignatura de Matemticas de los Alumnos de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

1.2.

Autores.

Tabla 1: Autores Apellidos y Nombres CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly LOCK PAZ, Arturo Roger Grado Estudiante Estudiante E-mail [email protected] [email protected]

1.3.

Asesor.

Asesor Temtico: Ing. Jorge Vargas Llumpo Asesor Metodolgico: Ing. Mg. Juan Pedro Santos Fernndez

1.4.

Tipo de Investigacin.

1.4.1. Por el fin que se persigue:

Aplicada: Porque se aplicarn metodologas, tcnicas y herramientas existentes en la actualidad, las cuales permitirn cumplir con el desarrollo del proyecto tesis.

1.4.2. Por el diseo de contrastacin:

Cuasi Experimental: Porque se manipularn las variables causales, para poder determinar los efectos y los cambios que se producen en la variable efecto, con el fin de contrastar la hiptesis.Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

2

CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas.

1.5.

Localidad.

Entidad: Institucin Educativa Agropecuario Departamento: Ancash. Ciudad: Casma. Distrito: Yautn.

1.6.

Duracin del Proyecto. Abril de 2012 Julio de 2012 (4 Meses).

Tabla 2: Cronograma de Actividades Etapa / Fase Recoleccin de Datos Anlisis de Datos Elaboracin del Informe Fecha de Inicio 02/04/2012 17/04/2012 02/05/2012 TOTAL Fecha de Trmino 16/04/2012 01/05/2012 14/07/2012 Dedicacin (Semanas) 02 02 11 15

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas.

CAPTULO II: PLAN DE INVESTIGACIN

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. 2.1. Planteamiento del Problema.

La educacin es un sistema que permite transmitir conocimientos, valores y costumbres, los cuales, muchos de ellos han sido tiles para la evolucin de la humanidad. En el mundo, la educacin est clasificado en tres tipos: formal, no formal e informal. El tipo de educacin formal est constituido por colegios, institutos, universidades, etc.; mientras que la educacin no formal la constituye las academias, cursos, talleres, etc., y la informal es aquella educacin que adquirimos a travs de nuestra vida.

La educacin que se ofrece en los pueblos rurales, es el problema ms notorio de un sistema educativo, en nuestro pas, como podemos notar, el sistema educativo casi no existen, la gente no lo siente, ni se nota. En estos pueblos se nota los peores resultados educativos. El abandono educativo de los pueblos rurales afecta el sistema democrtico, no puede ser posible que los nios y jvenes y an adultos aprendan en precarias condiciones, en estas zonas los profesores se convierten en hroes porque estn abandonados por las autoridades educativas, ellos no tienen, la capacidad econmica ni el tiempo para obtener una capacitacin adecuada para cumplir con sus metas en bien de sus alumnos. Siendo la educacin rural en el Per un problema de muchos aos, tiene un sin fin de problemas, que afectan al desarrollo de los alumnos.

Actualmente, segn las mediciones de la capacidad de los alumnos, por organismos internacionales, en Amrica del Sur somos casi los ltimos.

Estas

mediciones

hechas

solamente

en

los

lugares

ms

importantes de la costa, son los que, estn mal en matemticas y comprensin lectora, es decir, no saben o no comprenden lo que leen. Ahora imaginemos, como estarn los alumnos en las zonas rurales.

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. La educacin, en nuestro pas, es una de las deficientes en toda nuestra Amrica debido a la dejadez de los gobernantes de turno, para solucionar este grave problema.

El presente proyecto se realizar en la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn, ubicada a 40km de la ciudad de Casma. Esta institucin se encuentra en una zona rural y est dividida en tres niveles: nivel primario, nivel secundario y una zona de laboratorios, carpintera, electricidad. En esta oportunidad se trabajar con el rea de nivel secundario.

En dicha institucin educativa se encuentran una variedad de problemas: Los docentes se encuentran desactualizados en las TICs, esto hace que los docentes sigan con las mismas metodologas de enseanza y la evidente despreocupacin por el estado ya que hace pocos meses les acaban de entregar sus respectivas laptops a los docentes y no reciben capacitaciones para saber emplearlas, esto no soluciona nada, siguen con las mismas metodologas obsoletas.

El desinters y conformismo de los alumnos que tan solo estudian para aprobar con la mnima nota la asignatura de matemticas y otros peor an, ni lo hacen. Esto hace que la enseanza - aprendizaje se torne ms complicada an.

El desinters de los padres ya que si sus hijos desaprueban un curso o repiten el grado, les da igual y los llevan a trabajar a la chacra. Esto empeora las cosas ya que el alumno tendr que dejar los estudios y esto tendr como consecuencia que los pobladores de Yautn a futuro sean incultos y sigan como sus padres en labores agrcolas, convirtindose en una

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. cadena sin oportunidades para que puedan seguir estudios superiores.

Esto se puede solucionar a travs de estrategias viables que vamos a proponer mediante la aplicacin de la dinmica de sistemas.

2.2.

Formulacin del Problema

De qu manera la aplicacin de las estrategias viables empleando la Dinmica de Sistemas incide en el nivel de enseanza aprendizaje de las matemticas de los alumnos de institucin educativa

Agropecuario de Yautn - Casma?

2.3.

Justificacin.

2.3.1. Justificacin Tecnolgica:

En este proyecto de tesis se har uso de las herramientas tecnolgicas de manera que sea beneficioso para nosotros, en el sentido que podamos dar solucin a la problemtica planteada como para la institucin educativa

2.3.2. Justificacin Econmica:

El bajo rendimiento acadmico tiene como consecuencias la generacin de gastos econmicos a los padres de familia, debido a que deben de gastar en reforzamientos. Esta institucin se ver beneficiada con la implementacin de estrategias viables para mejorar la enseanza - aprendizaje de los alumnos.

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. 2.3.3. Justificacin Operativa:

El desarrollo de este proyecto de tesis involucra tanto alumnado como decentes, que son la fuente de informacin para el desarrollo e implementacin de la solucin de dicho proyecto.

Las estrategias que se pretenden obtener sern de fcil uso y acceso para ejecutarlas de acuerdo a la realidad.

2.3.4. Justificacin Social:

La implementacin de este proyecto de tesis ser beneficio para la sociedad de Yautn, brindndoles un mejor clima estudiantil para los alumnos, mejoras en las metodologas de enseanza de los docentes, por ende se apreciar una mayor satisfaccin de los padres.

2.3.5. Justificacin Acadmica:

Se har uso de los conocimientos adquiridos en nuestra formacin profesional, y el estudio realizado servir para futuras generaciones.

2.4.

Antecedentes.

2.4.1. Nivel Local.

2.4.1.1.

Antecedente N 1: Ttulo: La motivacin y su influencia en el aprendizaje significativo en los alumnos del tercer grado de educacin primaria (HUAMN, y otros, 2009)

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Autor: Huamn Ponce, Luis Carlos Periche Das, Giuliana Elizabeth

Ao: 2009.

Institucin: Institucin Educativa Villa Mara N 80400.

Conclusin: Este trabajo aborda la aplicacin de la propuesta de estrategias instruccionales y

motivacionales en los alumnos del tercer grado de educacin primaria, permitiendo lograr en los alumnos optimizar sus aprendizajes; en los que finalmente lograron elevar sus niveles de aprendizaje con una pronunciada notabilidad en el aprendizaje significativo, que resulta muy til para los conocimientos previos los cuales deben ser usados en otras circunstancias de aprendizaje, demostrndose en los resultados obtenidos en el grupo experimental.

Se

plante

los

fundamentos

tericos

que

sustentan la adquisicin de aprendizajes teniendo en cuenta los diferentes niveles de motivacin, sealando aspectos relevantes de las diversas teoras con respecto al aprendizaje significativo.

La mayora de las teoras psicolgicas del aprendizaje son modelos explicativos que han sido obtenidos en situaciones experimentales. Tomndose como sustento las Teoras Mediacionales, a travs de

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. la sntesis sobre el aprendizaje significativo o

constructivista.

Correlacin del Proyecto: El presente trabajo se relaciona con nuestra investigacin debido a que detalla el uso de estrategias de aprendizaje y teoras que permitan mejorar los aprendizajes de los alumnos y as de esta manera mejorar el nivel de rendimiento escolar.

2.4.1.2.

Antecedente N 2: Ttulo: Relacin entre las estrategias didcticas y los logros de aprendizaje en el rea curricular de matemtica del primer grado de primaria en las instituciones educativas de la urbanizacin 21 de abril y del Asentamiento Humano 2 de Mayo (CHVEZ, y otros, 2009)

Autor: Chvez Garca Andrea Lizbeth Santivaez Vivanco Ruth

Ao: 2009.

Conclusin: La investigacin tiene como objetivo general establecer la relacin entre las estrategias Didcticas utilizadas por el docente desde el aula y el logro de aprendizaje de los estudiantes del primer grado de primaria en el rea curricular de matemtica en las Instituciones Educativas de la urbanizacin 21 de abril y del Asentamiento Humano 2 de Mayo, en la ciudad de Chimbote, departamento de Ancash.

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas.

Para medir

las

estrategias

didcticas

se

aplic un cuestionario a los docentes, asimismo se analiz los registros de evaluacin para poder

medir el logro de aprendizaje en los estudiantes.

Los resultados demuestran que existe una incidencia significativa entre la aplicacin de las estrategias didcticas y los logros de aprendizaje de los estudiantes, pues el 68.4% de los docentes utilizan estrategias didcticas estticas, y como

consecuencia, el 63.2% de los estudiantes obtuvo logros de Aprendizaje Bajos.

La Modalidad

de Organizacin

de

la

enseanza ms conocida es el Trabajo en grupo colaborativo, que es una modalidad dinmica de organizacin.

El enfoque metodolgico de aprendizaje ms utilizado por los docentes es el aprendizaje frecuencia de

colaborativo, puesto que

la mayor

eleccin de enfoque recae en la actividad estratgica Trabajo en grupo colaborativo.

El recurso didctico ms empleado en el rea de matemtica es la palabra hablada del

profesor que corresponde a un recurso esttico.

Correlacin con el Proyecto: El presente trabajo se relaciona con nuestra investigacin porque busca saber cul es la mejor metodologa para el rea de Matemticas, de la misma manera aplicaron

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. cuestionarios a los docentes y alumnos para poder llegar a una conclusin, y as saber que metodologa de enseanza usar, lo cual permitir mejorar el

rendimiento acadmico de los estudiantes.

2.4.2. Nivel Nacional.

2.4.2.1.

Antecedente N 1: Ttulo: Estrategias metodolgicas para mejorar el pensamiento en matemticas (AGUIRRE, 2008).

Autor: Aguirre Zaquinaula Irma Rumela.

Ao: 2008. Institucin: Institucin Educativa Csar Vallejo Trujillo.

Conclusin: La elaboracin del presente trabajo de investigacin nos ha permitido mejorar el aprendizaje de la asignatura de Matemtica mediante el desarrollo de las habilidades del pensamiento en la resolucin de problemas, adems valorar diferentes argumentos desde el enfoque de la Psicologa Cognitiva del Aprendizaje, el valor y uso que tienen las concepciones tericas: en la formacin del educando.

Correlacin con el Proyecto: El presente trabajo se relaciona con nuestra investigacin porque sugiere la necesidad de plantear estrategias de enseanza aprendizaje que ayuden a construir el desarrollo de

Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. habilidades del pensamiento lgico y creativo para mejorar el rendimiento acadmico de los alumnos.

2.4.3. Nivel Internacional.

2.4.3.1.

Antecedente N 1: Ttulo: Planificacin de estrategias para la enseanza de las matemticas en la segunda etapa de educacin bsica (MARTNEZ, 2003).

Autor: Martnez Hurfano Nury Tibisay.

Ao: 2003. Institucin: Universidad Santa Mara Caracas Venezuela.

Conclusin:

La

importancia

de

la

presente

investigacin se centra en la

influencia de la de la

planificacin de estrategias para la enseanza

matemtica en la segunda etapa de educacin bsica.

Para ello se consider la situacin problemtica en cuanto a la planificacin que realizan los docentes para impartir clase en la asignatura de matemticas, ya que las estrategias utilizadas no son las ms

adecuadas para trasmitir los contenidos a los alumnos.

Correlacin con el Proyecto: Dicha investigacin se relaciona debido a los antecedentes de nuestra investigacin de rendimiento en la asignatura de matemticas, sirven13

de

apoyo

para

ampliar

el

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. conocimiento en como disear las estrategias y actividades para estimular al alumno en el aprendizaje de las matemticas, para que permitan desarrollar asociar,

capacidades

percibir,

comprender,

analizar e interpretar los conocimientos adquiridos para enfrentar su entorno.

2.4.3.2.

Antecedente N 2: Ttulo: La importancia de la planificacin de estrategias basadas en el aprendizaje significativo en el rendimiento de matemticas en sptimo grado de la Unidad Educativa Nacional Simn Bolvar (MNDEZ, 2002)

Autor: Mndez Jos.

Ao: 2002. Institucin: Unidad Educativa Nacional Simn Bolvar Caracas Venezuela

Conclusin: La utilizacin de estrategias basadas en el aprendizaje significativo es de gran utilidad porque permiten lograr que el alumno construya su propio

saber, tomando en cuenta las experiencias previas y sus necesidades.

Ante esta situacin el autor recomienda que el Ministerio de Educacin conjuntamente con las

universidades e institutos de educacin superior dicten cursos de actualizacin en estrategias metodolgicas innovadoras, dirigidas a docentes que laboran en dicha asignatura.Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas.

Correlacin con el Proyecto: El trabajo anterior se relaciona con la presente investigacin en cuanto determinar la importancia de las estrategias

metodolgicas en la asignatura de matemtica, en ambos trabajos se refleja lo importante que es una planificacin para el mejoramiento de la enseanza as como el inters que debe tener el gobierno en capacitar a los profesores.

2.4.3.3.

Antecedente N 3: Ttulo: Propuesta de un sistema de evaluacin de estrategias utilizadas en la enseanza de las matemticas (MORALES, 2007).

Autor: Frank Carlos Morales.

Ao: 2007. Institucin: Unidad educativa Fe y Alegra Caracas Venezuela.

Conclusin: La informacin obtenida en el presente trabajo concluye que hay dificultades en el desarrollo de las estrategias de la enseanza en la matemtica as como escasa participacin en el proceso de gestin de Director y estudiantes, atribuyndose mayor

responsabilidad en los docentes, tambin escaso seguimiento y evaluacin de estrategias por parte de los actores del proceso.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Correlacin con el Proyecto: El presente trabajo es de importancia para nuestra investigacin ya que con sus conclusiones y antecedentes contribuye a realizar un anlisis de como el bajo rendimiento a la se atribuye de

especialmente

aplicacin inadecuada

estrategias de aprendizaje, por lo que es necesario seguir investigando sobre las estrategias de

enseanza aprendizaje.

2.5.

Objetivos.

2.5.1. Objetivo General. Mejorar el nivel de enseanza aprendizaje de la asignatura de matemticas de los alumnos de la institucin educativa Agropecuario de Yautn mediante la Dinmica de Sistemas.

2.5.2. Objetivos Especficos.

Incrementar el grado de satisfaccin de los docentes en el uso de nuevas metodologas de enseanza de la asignatura de matemticas.

Incrementar el grado de rendimiento acadmico de los alumnos en la asignatura de matemticas. Incrementar el grado de satisfaccin de los alumnos con respecto a la metodologa de enseanza del docente. Incrementar el grado de satisfaccin de los padres del alumno. Jerarquizar las metodologas para su aplicacin en funcin al nivel de los estudiantes. Incrementar el nmero de alumnos aprobados en la asignatura de matemticas.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. 2.6. Marco Terico.

2.6.1.

LA EDUCACIN RURAL EN EL PER.

Es evidente que la Ruralidad enfrenta dificultades y problemas diversos, particularmente graves en educacin. Esta se ve permanentemente cuestionada no solo por la comunidad y padres de familia, sino que tambin por los alumnos quienes son los directos receptores de la accin de ella.

Mejorar la educacin resulta indispensable para el desarrollo sostenible del Per, ms an cuando una alta proporcin de la poblacin joven deber lograr, en un mundo globalizado y tecnificado, capacidades que le permitan competir en buenas condiciones. Una educacin ms eficiente y de mejor calidad, que es preciso trabajar desde los niveles inicial y bsico, promueve la equidad de oportunidades y es necesaria para formar ciudadanos bien preparados para apoyar el desarrollo del pas.

Los logros de aprendizaje por medio de la Evaluacin PISA 2009 que abarca la comprensin lectora, matemticas y ciencias (SOBERN, 2011).

Para este estudio se tuvo en cuenta lo siguiente:

Muestra de estudiantes de 15 aos de edad (5985), que vendran a ser estudiantes de nivel secundario. La distribucin por grados de secundaria: 1er. grado (4%), 2do. grado (8.9%), 3er. grado (17.1%), 4to. grado (44.6%), 5to. grado (25.4%).

Fecha: pruebas aplicadas los das 19 y 20 de Agosto del 2009.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Participaron 65 pases, incluyendo 8 de

Latinoamrica: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Mxico, Per, Panam, y Uruguay.

Ilustracin 1: Resultado del puntaje promedio de Per en zonas rurales.

Fuente: (LAKIN, y otros, 2009)

Entonces estos estudios nos indican que el Per tiene un puntaje promedio de 368 y ocupando los puestos entre 61vo. 64vo teniendo en cuenta las tres reas. Esto explica el porqu de la mala educacin en el Per.

Ahora analizaremos el rea de comprensin lectora y compararemos a los pases de la regin donde se encuentra ubicado el Per.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Ilustracin 2: Estadstica de comprensin lectora de algunos pases de Latinoamrica en los aos 2000 y 2009.

Fuente: (SOBERN, 2011).

De este estudio se puede comprender que el si bien es cierto el Per al igual que Mxico, Brasil y Chile aumentaron el nivel de comprensin lectora mientras que Argentina disminuy su nivel. Pero aun as el Per es el ltimo en esta comparacin y Chile es el lder en la comparacin del estudio de comprensin lectora.

2.6.2.

METODOLOGA DE DINMICA DE SISTEMAS.

Desarrollado por Jay Forrester; la Dinmica de Sistemas nace como una tcnica que permite analizar los sistemas y simular sus comportamientos pasados y futuros. La Dinmica de Sistemas o Simulacin Dinmica, es usada para modelar y para ver la evolucin del sistema a travs del tiempo, pero debe tener las caractersticas de retardos y bucles de realimentacin, (DINMICA Y PLANIFICACIN REGIONAL, 2000).

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas.

La Dinmica de Sistemas es una metodologa ideada para resolver problemas concretos. El objetivo bsico de la Dinmica de Sistemas es llegar a comprender las causas estructurales que provocan el comportamiento del sistema. Esto implica aumentar el conocimiento sobre el papel de cada elemento del sistema, y ver como diferentes acciones efectuadas sobre el sistema, acentan las tendencias de comportamiento implcitas en el mismo. El estudio del sistema y el ensayo de diferentes polticas sobre el modelo realizado enriquecern el conocimiento del mundo real, comprobndose la consistencia de nuestras hiptesis y la efectividad de las distintas polticas, (GARCA, 2003).

La dinmica de sistemas es un campo joven, introducido en la dcada de 1960. "El pensamiento sistmico" se centra ms en las relaciones que unen las partes de un sistema complejo y no en las piezas. Para estudiar estas relaciones, los investigadores disean esquemas conceptuales (o modelos) de los

sistemas. Previo a la llegada de las computadoras, la solucin analtica ms simple de las modelos fue un gran desafo. Hoy en da un modelo de simulacin por ordenador puede generar fcilmente los resultados y dar una respuesta inmediata, que permite al usuario aprender de los directos (simulado) de experiencia.

Los modelos de dinmica se basan en estructuras de informacin y retroalimentacin del comportamiento de las variables, ya sea como acciones (variables que se van

acumulando) o en los flujos (porcentajes o importes por unidad de tiempo). Las poblaciones de caracterizar el estado del sistema en un momento dado, y proporcionar la informacin necesaria para tomar decisiones (SYSTEMS DYNAMICS APPROACH, 2008).

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. La Dinmica de sistemas se refiere a cmo las cosas cambian con el tiempo, que incluye la mayora de las personas a encontrar lo que considera ms importante. Utiliza simulacin por ordenador para llevar el conocimiento que ya tenemos acerca de los detalles en el mundo que nos rodea y para mostrar por qu nuestros sistemas sociales y fsicos se comportan de la manera que lo hacen. La Dinmica de Sistemas muestra cmo la mayor parte de nuestra propia toma de decisiones polticas es la causa de los problemas que solemos culpar a los dems, y cmo identificar polticas que pueden seguir para mejorar nuestra situacin (WORCESTER POLYTECHNIC INSTITUTE, 2006).

La dinmica de sistemas, permite la comprensin de los problemas desde una ptica de sistema: un conjunto de elementos que se relacionan entre s de manera tal que un cambio en uno de ellos modifica al conjunto. Este enfoque permite una visin muy clara y realista, donde se pueden analizar las complejas relaciones entre los elementos que configuran la estructura que provoca el comportamiento que deseamos modificar (GARFIAS, 2002).

La Dinmica de Sistemas usa conceptos del campo del control realimentado para organizar informacin en un modelo de simulacin por ordenador. Un ordenador ejecuta los papeles de los individuos en el mundo real. La simulacin resultante revela implicaciones del comportamiento del sistema representado por el modelo, (FORRESTER, 1998).

Para entender y modelar los sistemas complejos existe una metodologa operativa a la que llamamos Dinmica de Sistemas, una forma de pensamiento sistmico que se ha vuelto sumamente valiosa como idioma para describir el logro de un cambio fructfero en las organizaciones (SENGE, 1995).

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Una aproximacin a la modelizacin de la D.S. complejos, tales como las poblaciones biolgicas o los sistemas econmicos, en los que las partes interaccionan energticamente unas con otras (FERNNDEZ, 2005).

La Dinmica de Sistemas nos muestra que las formas de organizacin estructuradas pueden emerger por autoorganizacin. Estas formas no proceden de un proceso de deduccin formal paso por paso, sino de un cambio de nivel en las propiedades globales del sistema (BOURCIER, 2003).

Define a la Dinmica de Sistemas como un conjunto de elementos que redefinen y reestructuran sus propias relaciones y la hacen cada vez ms estructuradas (GONZLES, 2004).

Es el estudio de situaciones problemticas del mundo real en las que el grado de complejidad es grande (TENORIO, 2010).

Podemos afirmar que la Dinmica de Sistemas es una metodologa con la que se aborda y estudia sistemas complejos retroalimentados. Esta metodologa est enfocada a modelar y estudiar el comportamiento de cualquier clase de sistema, y observa su comportamiento a travs del tiempo. Hace simulacin de sistemas complejos. Esta metodologa presenta las siguientes etapas:

Etapa N 1: Descripcin del Sistema Etapa N 2: Diagrama Causal Etapa N 3: Cuadro de Variables Etapa N 4: Diagrama de Forrester Etapa N 5: Sistema de Ecuaciones Etapa N 6: Calibrado del Modelo Etapa N 7: Anlisis de Sensibilidad22CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Etapa N 8: Validacin del Modelo Etapa N 9: Utilidad del Modelo

La Dinmica de Sistemas, evala a travs del tiempo el comportamiento del sistema. Esta metodologa permite la

construccin de modelos despus de haber realizado un anlisis de los elementos del sistema, del anlisis se obtendr la lgica interna del modelo.

2.6.2.1.

ETAPAS DEL MODELO DE LA DINMICA DE SISTEMAS (TENORIO, 2010)

A. Descripcin del Sistema:

Se determina el problema y se identifican las variables que forman parte de ella, es decir se visualiza el funcionamiento del sistema.

Se debe tener en cuenta el Marco de Referencia, que nos permitir determinar los diferentes sistemas, que estarn en el estudio de la problemtica.

El Marco de Referencia est constituido por:

Sistema de Referencia: Es un sistema, en el cual la atencin del observador se proyecta en ella.

Entorno Cercano: Es accesible al sistema; es decir, puede influir en l y ser influenciado por l.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Isosistema: Son aquellos sistemas que tienen relacin con el Sistema de

Referencia, y pertenece a la misma clase. Infrasistema: Es aquel que depende del Sistema de Referencia. Suprasistema: Es aquel que depende del sistema entero. Heterosistema: Son aquellos sistemas que tienen relacin con el Sistema de referencia, pero pertenece a otra clase.

Entorno Lejano: Es inaccesible al sistema; es decir no puede influir en l pero si puede ser influenciado por l.

Entorno Excluido: Son aquellos sistemas que no se afectan y tampoco afectan al sistema, (JIMNEZ, 2009).

En esta etapa se obtendrn las variables ms relevantes de toda la problemtica.

B. Diagrama Causal:

El diagrama Causal nos muestra el comportamiento del sistema, as mismo nos permite conocer su estructura dada por la especificacin y relacin de cada variable.

Los dos elementos fundamentales de esta etapa son las variables y las relaciones.Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Ilustracin 3: Relaciones positivas y negativas en las variables

Este

grfico

seala

que

las

flechas

estarn

acompaadas por un signo (+ -), lo cual indica el tipo de influencia que tendr una variable sobre otra.

Existen dos tipos de relaciones: directa e inversa, por las cuales las variables sern expresadas.

Para las relaciones directas la representacin es a travs del signo +, lo que significa que la causa

aumenta y el efecto aumenta o la causa disminuye y el efecto disminuye. Y, para las relaciones inversas es a travs del signo -, en este caso la causa aumenta y el efecto disminuye o la causa disminuye y el efecto aumenta, (REDONDO, y otros, 2002).

C. Cuadro de Variables:

En esta etapa, se debe elaborar un cuadro descriptivo (como un diccionario de datos), con las variables presentes en el Diagrama Causal, de acuerdo al siguiente formato.

Tabla 3: Cuadro de Variables No Nombre Mnemnico Tipo Unidades Observacin

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Cada columna describe o hace referencia a algo.

Este diccionario de datos, debe coincidir con la descripcin de las variables en el Diagrama Causal.

D. Diagrama de Forrester:

En esta etapa se deber graficar utilizando la simbologa especfica de Jay Forrester en su

Metodologa, haciendo uso de smbolos especiales que identifican a cada variable de la problemtica.

Simbologa que se usar en esta etapa:

Ilustracin 4: Simbologa de Forrester

A continuacin se explicar la concepcin de cada tipo de variable, para evitar cometer errores en el momento de relacionarse.

Nivel: Son las variables que en el tiempo van acumulando las entradas y salidas que les

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. afecten, son conocidas como variables de estado, porque travs del tiempo reflejarn el estado de la organizacin.

Flujo: Son aquellas que se relacionan directamente con los niveles. Las variables de flujo representan cambios de los niveles.

Variable Auxiliar: Permitirn realizar los clculos previos para transmitir esa

informacin a los flujos para que acumulen o desacumulen a los niveles.

Los

diagramas

de

Forrester de los

proporcionan sistemas

una

representacin

grfica

dinmicos,

modelando cualitativamente entre las partes mediante smbolos que corresponden a una interpretacin

hidrodinmica del sistema, (CARO, y otros, 2006).

Finalmente, el Diagrama de Forrester, debe tener las mismas variables y las mismas relaciones que el Diagrama Causal.

E. Sistema de Ecuaciones:

En esta etapa, se asignan los valores numricos a las variables del sistema. En Dinmica de Sistemas, los parmetros se calculan con un grado de aproximacin, tal que permita que el modelo cumpla su propsito.

Se especifican las condiciones de simulacin, as como la seleccin de las variables cuyo comportamiento se visualizar tanto a nivel grafico como a nivel numrico.Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas.

F. Calibrado del Modelo:

Los

datos

que

se

obtienen

de

la

simulacin

considerando los datos del pasado hasta el presente, se deben comparar con los datos histricos que posee el Sistema de Referencia.

Esta comparacin, servir para verificar si se satisfacen las caractersticas principales del calibrado real. Si los datos de dicha simulacin coinciden (con no ms de 10% de error) con los datos del sistema entonces se da por valido el modelo y se contina con la siguiente etapa de la metodologa; en caso contrario se deben revisar las etapas previas.

La calibracin de un modelo implica probarlo y ajustar parmetros de manera que sus resultados se asemejen a la realidad, o dicho de otra manera, que cuando se lo simula produzca cmo resultado estados del sistema semejantes a los del comportamiento real, (ZAMORANO, 2009).

G. Anlisis de Sensibilidad:

El anlisis de sensibilidad consiste en un estudio sistemtico de cmo afectan a las conclusiones de un modelo las posibles variaciones en los valores de los parmetros y en las relaciones funcionales que incluye.

La forma ms simple de realizar el anlisis consiste en modificar los valores numricos de cada uno de sus parmetros.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas.

Una razn para realizar anlisis de sensibilidad es que los modelos, debido a su complejidad, pueden resultar difciles de comprender.

Este anlisis aporta un instrumento para alcanzar una mejor comprensin sobre cules son los puntos de actuacin en los que pueden producir efectos ms considerables, (ARACIL, 1995).

En esta etapa, se detectan los puntos crticos para poder plantear los cambios viables.

H. Validacin del Modelo:

En esta etapa, se confronta las propuestas del Sistema Solucionador del problema con las aspiraciones del Sistema Contenedor del problema para que se

determinen los cambios definitivos.

La validacin de un modelo se puede definir como la demostracin de su exactitud para una aplicacin concreta. En ocasiones involucra la estimacin de parmetros, (ARANGO, 2009).

I. Utilidad del Modelo

En esta etapa, se hace un anlisis costo-beneficio de los cambios viables que se implementarn.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Ilustracin 5: Esquema Integral de la Dinmica de Sistemas

Fuente: (TENORIO, 2010)

2.6.2.2.

SOFTWARE PARA LA SIMULACIN DINMICA (ARACIL, 1995)

A continuacin se muestra una comparacin de algunos programas para la simulacin, las cules han evolucionado permitiendo facilitar la implementacin y el anlisis de sistemas, entre los principales estn:

Professional Dynamo: Es el modelo ms clsico de los lenguajes. No presenta

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. posibilidades de modelado mediante iconos, pero sin embargo permite tratar ecuaciones de gran dimensin. La mayor parte de los modelos que se encuentran en los libros clsicos de la dinmica de sistemas estn escritos en este lenguaje.

Stella e Ithink: Son entornos informticos de amplia capacidad interactiva que permiten

construir modelos empleando procedimientos grficos, mediante iconos. Ambos poseen una estructura similar, pero mientras el primero se encuentra ms orientado hacia usos acadmicos el segundo lo hace hacia aplicaciones

profesionales. Ambos permiten construir los diagramas de Forrester en la pantalla del computador, de modo que al establecer su estructura se generen las ecuaciones.

Se pueden agrupar elementos en sus modelos, y posee un zoom que permite desenvolverse con modelos complejos.

Stella es un programa de simulacin por computadora, que proporciona un marco de referencia y una interface grfica de usuario para la observacin e interaccin cuantitativa de las variables de un sistema, (CERVANTES, y otros, 2007).

El software de los Sistemas de Pensamiento como Stella y Ithink es una herramienta cada

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. vez ms valioso para la construccin de conocimiento sobre todo tipo de sistemas dinmicos de los ambientes naturales de la dinmica de equipo a los mercados econmicos, (SENGE, 1992).

Powersim: Entorno de caractersticas anlogas a los anteriores (mientras aquellos son

americanos, este es europeo en concreto noruego). Permite desarrollar varios modelos simultneamente, posteriormente entre s. e interconectarlos

Powersim permite adems hacer juegos en red, lo que lo diferencia de los otros programas comentados.

Vensim: Con respecto a las anteriores presenta algunas ventajas con relacin a la organizacin de datos y a posibilidades de optimizacin. Se trata de un lenguaje muy potente para el desarrollo de modelos que pueden emplearse tanto en entornos PC como Unix. Permite documentar automticamente el modelo segn se va construyendo, y crea rboles que permiten seguir las relaciones de causa efecto a los largo del modelo.

Est dotado de instrumentos para realizar anlisis estadsticos.

Vensim

es

una que

herramienta permite

visual

de

modelizacinEstrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

conceptualizar,

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. documentar, simular, analizar y optimizar

modelos de dinmica de sistemas. Vensim provee una forma simple y flexible de construir modelos de simulacin mediante diagramas de influencias y diagramas de Forrester,

(DORMIDO, y otros, 2005).

Mosaikk-SimTek: Mosaikk es una herramienta muy sofisticada para computadoras, que conecta directamente al SimTek, que es un lenguaje de modelados tipo DYNAMO que posee una gran versatilidad.

2.6.3.

METODOLOGA DE SISTEMAS SUAVES.

Esta metodologa tiene como objetivo introducir mejoras en reas de inters social al activar entre la gente involucrada en la situacin, un ciclo de aprendizaje que idealmente no tiene fin. Es una manera organizada de enfrentar situaciones desordenadas en el mundo real (CHECKLAND, y otros, 2004).

La

metodologa de Sistemas Suaves busca encarar los

problemas suaves, los cuales son de gran dimensin, ya que pertenecen a la problemtica social. Sin embargo a travs de esta metodologa se busca dar solucin a estos problemas de gran alcance, mediante los siete estadios, no necesariamente se realizan en un orden determinado.

De acuerdo con la Metodologa de Sistemas Suaves, las organizaciones no tienen objetivos definidos; siguiendo la posicin fenomenolgica y hermenutica, cada una se mueve por objetivos determinados por los involucrados en la situacin problema. Por situacin problema se entiende aquel conjunto de problemas queEstrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. se dan en un sistema y el entorno que lo rodea. (RODRGUEZ, 1994).

La metodologa de Sistemas Suaves, se enfoca sobre el anlisis de situaciones problema, situaciones que para ser analizadas incluyen decisiones para tomar accin en el que y en el cmo. Plantean la Metodologa de Sistemas Suaves como un sistema de indagacin donde un numero de sistemas nocionales de actividad de propsito para la accin, que deben ser relevantes para la situacin problema, son definidos, modelados y

comparados con la situacin problema percibida, para generar un debate acerca del cambio, debate que toma lugar en los qu y en los cmo (SCHOLES, y otros, 1990).

El punto central de la metodologa consiste en visualizar las actividades humanas o tareas primarias relevantes como un modelo entrada-transformacin-salida utilizando una clasificacin o categorizacin de las entradas y salidas (WILSON, 1993).

Esta metodologa busca encarar los problemas suaves y trabajar con las diferentes percepciones de una situacin, los cuales son de gran complejidad, ya que pertenecen a la problemtica social.

Esta metodologa tambin est basada en el paradigma del aprendizaje y asume la realidad como constantemente reconstruida en un proceso social de negociacin partiendo del hecho de que una organizacin o empresa no existe como un ente independiente.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. 2.6.3.1. MBITO DE LA APLICACIN DE LA METODOLOGA DE SISTEMAS SUAVES

Esta metodologa es aplicable en situaciones no estructuradas o situaciones problema.

Tienen objetivos no definidos. Existen mltiples percepciones que provienen de personas que participan. Responde a Qu? Y Cmo? Est asociado al pensamiento de sistemas suaves.

2.6.3.2.

FORTALEZAS DE LA METODOLOGA DE SISTEMAS SUAVES

Fuerza al usuario a buscar una solucin que no sea slo tcnica. A travs de esta metodologa se obtendr una situacin estructurada de la situacin

problemtica. Une la visin de los usuarios para ayudar a mejorar la situacin.

2.6.3.3.

MUNDOS LINGSTICOS

Las siete etapas de la metodologa, se sitan en dos dimensiones o mundos lingsticos distintos. Las etapas 1, 2, 5, 6 y 7 son actividades en lo que llamaremos el mundo real, involucrando necesariamente a las personas que se encuentran en el entorno de la situacin problema. El lenguaje mediante el cual se establecen estas etapas, ser el que corrientemente es usado para las comunicaciones entre quienes participan directaEstrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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CORNELIO RODRGUEZ, Yary Danelly. LOCK PAZ, Arturo Roger.

Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. o indirectamente de la organizacin. Una importante

caracterstica de este mundo real, dado que hablamos de organizaciones compuestas por seres humanos, es que difcilmente ser manipulable por el investigador, a diferencia del mundo que crea un cientfico en su laboratorio

(RODRGUEZ, 1994).

Las etapas 3 y 4, se desarrollan en lo que llamaremos el mundo del pensamiento de sistemas. Las actividades que se llevan a cabo en ste otro mundo lingstico pretenden producir pensamientos del mundo real en trminos de sistemas, lo que puede o no incluir algunos aspectos de la situacin problema, dependiendo de las circunstancias del estudio.

El lenguaje caracterstico en los estadios 3 y 4, ser el lenguaje de sistemas, debido a esto, en estas dos etapas la complejidad del mundo real ser descifrada y entendida como resultado de la abstraccin de las situaciones de ese mundo a un lenguaje de alto nivel; el metalenguaje de los sistemas.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. 2.6.3.4. LOS SIETE ESTADOS DE LA METODOLOGA DE SISTEMAS SUAVES:

Ilustracin 6: Esquema de la Metodologa de Sistemas Suaves

Fuente: (CHECKLAND, 2004)

A. Situacin no estructurada del Problema:

En esta etapa inicial se obtiene toda la informacin posible de la realidad afectada, cuyo objetivo es determinar el mayor nmero de percepciones del problema, con el fin de conocer la realidad problemtica.

Se trata de la primera impresin de la situacinproblema, siendo sta, como se ha dicho, aquella porcin de la realidad social en la que existe un conjunto de problemas. En esta etapa se observan acontecimientos que suceden en ella, aunque no se tenga una idea clara deEstrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. las interrelaciones en que se traban los elementos que la conforman. En esta etapa se debe empezar a delimitar el sistema a cuyo estudio nos abocamos, as como a definir el entorno del mismo (RODRGUEZ, 1994).

B. Situacin estructurada del Problema:

En esta etapa, se hace un intento por expresar lo ms elaboradamente que se pueda, "no el problema", sino la situacin organizacional en la cual se percibe la existencia del problema. Lo que se pretende, es poder contar con una clara apreciacin, lo ms completa posible dentro de las restricciones de informacin con que se cuente, de la problemtica estudiada y de su deriva histrica.

En esta segunda etapa se hace una descripcin del pasado, presente y futuro mediante una grfica a la cual se le conoce como Cuadro Pictogrfico, observando las aspiraciones, intereses y necesidades del problema.

Puede ser de gran ayuda, para completar esta etapa, considerar la identificacin de dos tipos de sistemas: un sistema contenedor de problemas (SCP) y un sistema solucionador de problemas (SSP).

Un Sistema Contenedor del Problema, segn Ricardo Rodrguez Ulloa: Es aquella porcin de la realidad conformada por lo que se ha definido por sistema y el entorno que lo circunda, donde existen personas que conforman grupos culturales y que adoptan el papel de vivir los problemas de esa realidad. Pero as como son personas que viven los problemas de esa realidad, tambin son personas que poseen aspiraciones y visiones

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. determinadas sobre los procesos de transformacin a llevar a cabo en el sistema contenedor del problema.

Para definir el Sistema Solucionador de Problemas, Rodrguez Ulloa expresa que: EL SSP est conformado por aquellas personas que tienen vocacin de solucionadores y que han tomado la decisin de solucionar los problemas existentes en el SCP. Es el sistema que, recogiendo las querencias y aspiraciones del SCP, propone soluciones a ser implantadas en el SCP.

C. Elaboracin de Definiciones Bsicas:

En esta etapa se seleccionan los posibles candidatos a problemas. Se elabora las definiciones bsicas, que ser til para mejorar la situacin o resolver el problema. Se definen los que procesos de transformacin se plantea hacer en la realidad.

Para las definiciones, se necesitan de seis elementos: CATWOE

Cliente: Considera a cada uno que est presto paraobtener beneficios de un sistema. Si el sistema implica sacrificios tales como despidos, entonces esas vctimas deben tambin ser contadas como clientes.

Actores: Los actores realizan las actividadesdefinidas en el sistema.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Transformacin: Esto se muestra como laconversin de la entrada de informacin a la produccin.

Weltanschauung: La expresin alemana para laopinin del mundo. Esta opinin del mundo hace que el proceso de la transformacin sea significativo en contexto.

Propietario: Cada sistema tiene algn propietario,quien tiene el poder para comenzar y/o para cerrar el sistema.

Restricciones del Ambiente: Los elementosexternos que existen fuera del sistema que se toman como dados. Estos apremios incluyen polticas de organizacin as como materias legales y ticas.

CATWOE se utiliza principalmente con el fin de analizar las sentencias de la definicin raz, pero se puede utilizar como bloque de construccin para derivar la sentencia de la definicin raz si sabemos los elementos de CATWOE, (CHECKLAND, y otros, 2004).

D. Elaboracin y prueba de los Modelos Conceptuales: En esta etapa se aplica cmo llevar acabo la informacin a travs del qu. Anteriormente en la etapa 3 se definen los qu del proceso de trasformacin, y en esta etapa de Modelos Conceptuales, se representa el cmo se podra lograr el proceso de transformacin.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Esta etapa contiene subfases:

a) Concepto de Sistema Formal: En esta subfase se constituye la alternativa para poder verificar nuestro modelo conceptual con un sistema modelo, cuyas

caractersticas deben compararse con el nuestro, para poder determinar cules son las deficiencias y eliminarlas.

b) Otros pensamientos de Sistemas: Aqu se verifica su consistencia. En esta subfase es donde se hace uso de otras

metodologas, pero en este caso se hace uso de la Dinmica de Sistemas, para simular el efecto de las estrategias en el tiempo.

E. Comparacin de los Modelos Conceptuales con la situacin estructurada:

sta es la etapa de regreso al mundo verdadero, pasando sobre la lnea punteada. En esta etapa, los modelos conceptuales construidos en la etapa 4 sern comparados con la expresin verdadera del mundo, de la etapa 2.

Antes de que se realice la comparacin, otros aspectos necesitan ser mencionados. La primera pregunta es cul es el fin de la etapa 4. Cuando deber ser tiempo de parar de construir el modelo conceptual y de moverse a la comparacin verdadera del mundo. La tentacin siempre es complacer la prolongacin y elaboracin de la

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. construccin del modelo. Es divertido trabajar en modelar y no es tan cmodo traer al modelo a la realidad y engancharse con las dificultades de las situaciones del problema. De hecho, de la experiencia de Checkland, es mejor moverse rpidamente a la etapa de la comparacin. Se permitir refinar el modelo posteriormente cuando tenga que ir de nuevo a la etapa de la conceptualizacin otra vez.

Como establecen Checkland y Scholes, el propsito de esta comparacin es generar un debate con las personas involucradas en la situacin problema, las que en la etapa 6 definirn posibles cambios que simultneamente cumplan con dos criterios: que sean deseables, y al mismo tiempo factible, dadas las actitudes predominantes y las estructuras de poder, (NARVARTE, 2002).

Es decir, esta comparacin se lleva a cabo con el objetivo de evaluar posibles cambios, observar si el modelo requiere ser mejorado.

F. Ejecucin de los Cambios Factibles y Deseables:

En esta etapa se despliegan las alternativas de solucin y se definen los compromisos para su accin. Es ac, donde el abanico de soluciones, se transforma en proyectos, de modo que quienes estn en posicin poltica de producir cambio, adquieran la responsabilidad para llevarlos a cabo, cuidando siempre de conseguir las mejores condiciones econmicas, pero preservando el cuidado a la gente y al medio ambiente.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Los cambios a implementar, deben cumplir con dos requisitos esenciales: uno busca satisfacer la deseabilidad sistmica, y el otro la factibilidad cultural. El primero, da respuesta a la lgica de la situacin y el segundo a las implicaciones de carcter cultural. Descuidar cualquiera de estos requisitos, producir cambios insatisfactorios.

G. Implantacin de los cambios en el mundo real:

Una vez de haber obtenido los cambios factibles y deseables de la etapa anterior, se propone en esta etapa llevarlos al mundo real, puede tomar tiempo, como pueden ser inmediatos dependiendo de la magnitud.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. 2.6.3.5.EL PROCESO DE LA METODOLOGA DE LOS SISTEMAS SUAVES

La versin ltima de la Metodologa de Sistemas Suaves se muestra en la figura 7

Ilustracin 7: El Proceso de la Metodologa de los Sistemas Suaves

Fuente: (ACOSTA, 2007)

La Metodologa de Sistemas Suaves es una metodologa que tiene como objetivo introducir mejoras en reas de inters social al activar entre la gente involucrada en la situacin un ciclo de aprendizaje que idealmente no tiene fin. El aprendizaje se lleva a cabo mediante el proceso iterativo de usar conceptos de sistemas para reflexionar sobre y debatir las percepciones del mundo real, llevando a cabo accin en el mundo real, y de nuevo reflexionar sobre los sucesos que ocasion el uso de los conceptos de sistemas.Estrategias Viables empleando la Dinmica de Sistemas para mejorar el nivel de enseanza aprendizaje en la asignatura de matemticas de los alumnos del 1 B de educacin secundaria de la Institucin Educativa Agropecuario de Yautn Casma.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. La reflexin y el debate se estructuran mediante algunos modelos sistmicos. stos se conciben como tipos holsticos ideales de ciertos aspectos de la situacin problema, no como informes de sta. Se asume como dado que no se puede proporcionar un objetivo y un informe completo de una situacin problema (VON, 1989).

2.6.4.

METODOLOGA DE LOS SISTEMAS VIABLES.

Creada por Stadfor Beer, es una metodologa para diagnosticar o disear la organizacin y comprender cmo opera y su relacin con el entorno.

Sistemas Viables, es decir, capaces de una existencia independiente. La supervivencia en una caracterstica de toda organizacin que le permite sobrevivir como sistema, para lo cual requiere capacidad de aprendizaje, de adaptabilidad y desarrollo. Es una herramienta de complejidad.

Es una tcnica en la que se estudia elementos esenciales de una organizacin a solucionar el problema, prosiguindose 5 pasos: poltica. Implementacin, coordinacin, control, inteligencia y

El propsito de esta metodologa es la de permitir obtener en las organizaciones flexibilidad que les ayuden a sobrevivir a medios ambientes que son cambiantes y complejos, (VILDOSOLA, 2003).

La Metodologa de Sistemas viables enuncia el principio de la retroalimentacin y la ley de la variedad requerida, que sostiene que la variedad de un controlador debe igualar o superar aquella de los cual est siendo controlado (ASHBY, 1957).

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. 2.6.4.1. VENTAJAS:

No requiere existencia previa de la organizacin en estudio. Es una herramienta de complejidad. Rompe el esquema jerrquico de entenderse dentro de la organizacin. Involucra la realizacin identidad organizacional. Realiza una sinapsis entre elementos internos y externos (adaptacin).

Ilustracin 8: Componentes del Sistema Viable

Fuente: (ALVARADO, 2010)

El modelo puede abarcar empresas u organizaciones pluripersonales. Segn el modelo ciberntico, en cualquier sistema viable deben existir cinco funciones para que este mantenga su identidad y pueda responder a un ambiente cambiante. Beer ha recurrido a etiquetar los cinco

subsistemas denominndolos, simplemente, Sistema 1, 2, 3, 4, 5, los cuales dependen de la nocin de recursividad para cobrar sentido. El modelo se basa en lo que Beer ha llamado el teorema de Sistemas Recursivos que dice En una

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. organizacin de estructura recursiva, cualquier sistema viable contiene y est contenida en otro sistema viable (BEER, 1967).

2.6.4.2.

FUNCIONES DEL SISTEMA VIABLE:

Funcin de Implementacin o Sistema 1: Esta funcin determina lo que hace el sistema y contiene a los elementos que le dan la identidad al sistema.

Funcin de Coordinacin o Sistema 2: Todos Los sistemas de implementacin estn conectados

operacionalmente en mayor o menor grado, y debido a su autonoma tienden a tomar decisiones

descoordinadas.

Por esto, la funcin de coordinacin es la encargada de minimizar estas descoordinaciones y lograr

acuerdos en materias de inters comn.

Funcin de Control o Sistema 3: Llamada tambin sistema de monitoreo. El monitoreo y control de las operaciones que se realizan en el sistema de implementacin, como tambin la asignacin y control de los recursos utilizados, debe ser vigilado por un sistema que absorba un mayor grado de complejidad que los subsistemas de implementacin, por ello estas tareas son realizadas por el sistema de control, el cual tambin tiene como misin entregar

informacin de la situacin interna del sistema a la funcin de Polticas.

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Facultad de Ingeniera. Escuela de Ingeniera de Sistemas. Funcin de Inteligencia o Sistema 4: La bsqueda de oportunidades y amenazas, como tambin la adaptacin de la organizacin como un todo a estas nuevas variantes, es la responsabilidad del sistema de inteligencia, para ellos debe conocer el medio ambiente relevante del sistema, definiendo las

situaciones problema y, buscar en conjunto con el sistema de control, conocedor de la realidad interna, los mejores cursos de accin.

Adems, esta funcin debe entregar la informacin referente al medio ambiente actual y futuro a la funcin de polticas. Mira el afuera y el maana. Planifica un futuro viable de acuerdo con los cambios del entorno y las capacidades internas de la organizacin.

Funcin de Polticas o Sistema 5: Tiene como responsabilidad la eliminacin