Teoria General De Sistemas

• 1. UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS(Universidad del Per, Decana de Amrica)TEMA: TEORA GENERAL DE SISTEMAS CURSO: NUEVAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y COMUNICACINPROFESOR: AQUILES BEDRIANAALUMNOS:ALAYO ROSALES HERMES HERNAN08090002CAMERO CARDENAS MAURO 08090327FLORES LAZARO MILAGROS DE JESUS 08090080LVANO FIGUEROA MAGDALENA KATHERINE 08090360OSPINAL GUERRERO EVELYN08090201REMIGIO AQUINO ERNESTO FLORIAN 08090344SOLORZANO REQUENA PEDRO08090069LOZANO CHAUCA CESAR DAVID 04090286

2. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS INDICE 1.- Resumen........................................022.- Finalidad de la TGS............................043.- Aportes Metodolgicos y Semnticos de la TGS a la Investigacin Cientfica ............................................... 084.- En qu consiste el pensamiento sistmico........255.- El enfoque ciberntico de la administracin moderna 296.- Aplicacinprctica de las herramientasconceptualesdelaTGS................................................347.-Realimentacin ................................................... 348.- Realimentacin negativa ................................................... 359.- Realimentacin positiva ................................................... 3710.- Entropa ................................................... 3911.-Negentropia ................................................... 4112.- Recursividad ................................................... 432 3. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS13.-Isomorfismo ................................................... 4814.- Homomorfismo ................................................... 5215.- Caja negra ................................................... 5316.-Homeostasis ................................................... 5917.- Teleologa ................................................... 6518.-Equifinalidad ................................................... 7219.- Ejercicios sobre insumo-producto de las sistemas ................................................... 7620.- Mapaconceptual ................................................... 8821.- Palabras clave ................................................... 8922.- Bibliografa ................................................... 92 Mapa conceptual 3 4. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS http://cmapspublic.ihmc.us/servl et/SBReadResourceServlet?rid=122 2745706390_700459520_23337&partN ame=htmltext4 5. TEORIA GENERAL DE SISTEMASResumen Como primer punto est La finalidad de la Teora General de Sistemas y esta espermitir manejar bien los conceptos y marco terico para su buen manejo dentro de una organizacin y los sistemas, la cual La Teora Genera de Sistemas va a distinguir el sistema, el suprasistema: (medio del sistema) (familia extensa, amigos, vecinos) y los subsistemas: componentes del sistema. Es por ello la finalidad que tiene la TGS. Segundo punto son los Aportes Metodolgicos y Semnticos de la Teora General de Sistemas a la Investigacin Cientfica, la cual nos va dar las terminologas a tratar en la TGScon sus explicaciones establecidas, en el campo semntico tendremos las siguientes terminologas, ya que las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creacin de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, y estas son : Sistema, Entradas, Proceso, Caja Negra, Salidas, Relaciones (se clasifican en: Simbiticas, Sinrgica, Superflua), Atributos, Contexto, Rango,Subsistemas,Variables,Parmetro, Operadores, Retroalimentacin, Homeostasis y entropa, Permeabilidad, entre otros. Y ahora los aportes metodolgicos se dividen en tres partes: Jerarqua de los sistemas, Teora analgicao modelo de isomorfismo sistmico y Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo. Tercer punto es: en qu consiste el pensamiento de sistemas, esto es un modo de pensamiento que contempla el todo y sus partes, es5 6. TEORIA GENERAL DE SISTEMASintegrador o sinttico y tambin permite estudiar la conexin que existe entre las diversas disciplinas para predecir el comportamiento de los sistemas. Cuarto punto: el enfoque ciberntico de la administracin moderna, esto es una ciencia que se ocupa de los sistemas de control y de comunicacin en las personas y en las mquinas, estudiando y aprovechando todos sus aspectos y mecanismos comunes. y en donde dentro de este rubro se definir no solo el concepto de ello si no tambin se hablara acerca de otros puntos relevantes que van a concorde con este tema. Quinto punto esta representada por la aplicacin prctica de las herramientas conceptuales de la TGS. La cual consiste en dar conceptos previos y sus casos respectivos por ende se menciona l: retroalimentacin (es un mecanismo segn el cual una parte de la energa de salida de un sistema o de una maquina regresa a la entrada), al cual se divide en dos partesLa retroalimentacin negativa y la retroalimentacin positiva (casos prcticos),Entropa y neguentropa, recursividad, isomorfismo y homomorfismo, caja negra, Homeostasis y Teleologa, equifinalidad (cada cual son sus respectivos ejemplo, en otras palabras todo lo plasmado en la parte terica se lleva a la practica en esta parte, ya que ello nos permitir desenvolvernos de una manera adecuada en el mbito empresarialY como ltimo punto es la resolucin de los ejercicios sobre insumo- producto de los sistemas, la cual no es otra cosa que emplear nuestros conocimientos. Por ende esta monografa nos ha servido como un adiestramiento en la parte terica como tambin en casos prcticos.6 7. TEORIA GENERAL DE SISTEMASFinalidad de la Teora General de Sistemas La Teora General de Sistemas (T.G.S.) surgi con los trabajos del bilogo alemnLudwigvon Bertalanffy, publicados entre 1950 y1968. Las T.G.S. no busca solucionar problemas o intentar soluciones prcticas, pero s producir teoras y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones de aplicacin en la realidad emprica. Los supuestos bsicos de la teora general de sistemas son: Existe una ntida tendencia hacia la integracin de diversas ciencias nosociales. Esa integracin parece orientarse rumbo a una teora de sistemas. Dicha teora de sistemas puede ser una manera ms amplia de estudiarlos campos no-fsicos del conocimiento cientfico, especialmente en lasciencias Con esa teora de los sistemas, al desarrollar principios unificadores quesanverticalmente losuniversosparticulares de lasdiversas ciencias involucradas nos aproximamos al objetivo de la unidadde la ciencia. Esto puede generar una integracin muy necesaria en la educacincientfica7 8. TEORIA GENERAL DE SISTEMASLa teora general de los sistemas afirma que las propiedades de los sistemas no pueden ser descritas significativamente en trminos de sus elementos separados. La comprensin de los sistemas solamente se presenta cuando se estudian los sistemas globalmente, involucrando todas las interdependencias de sus subsistemas.La T.G.S. Se fundamentan en tres premisas bsicas, a saber: Lossistemasexistendentrode sistemas. Las molculas existen dentro de clulas las clulas dentro de tejidos, los tejidos dentro de los rganos, los rganos dentro de los organismos, los organismos dentro de colonias, las colonias dentro de culturas nutrientes, las culturas dentro de conjuntos mayores de culturas, y as sucesivamente. Lossistemasson abiertos. Es una consecuencia de la premisa anterior. Cada sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en aquellos que le son contiguos. Los sistemas abiertos son caracterizados por un proceso de intercambio infinito con su ambiente, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energa. Las funciones de un sistema dependen de su estructura. Para los sistemas biolgicos y mecnicos esta afirmacin es intuitiva. Los tejidos musculares, por ejemplo, se contraen porque estn constituidos por una estructura celularque permite contracciones. No es propiamente las TES. , Sino las caractersticas y parmetros que establece para todos los sistemas, lo que se constituyen el rea de inters en este caso. De ahora en adelante, en lugar de hablar de TES., se hablar de la teora de sistemas.El concepto de sistema pas a dominar las ciencias, y principalmente, la administracin. Si se habla de astronoma, se piensa en el sistema solar; si el tema es fisiologa, se piensa en el sistema nervioso, en el sistema circulatorio, en el sistemadigestivo; la sociologa habla de sistema social, la 8 9. TEORIA GENERAL DE SISTEMASeconoma de sistemas monetarios, la fsica de sistemas atmicos, y as sucesivamente. El enfoque sistemtico, hoy en da en la administracin, es tan comn que casi siempre se est utilizando, a veces inconscientemente.La teora de sistemas penetr rpidamente en la teora administrativa por dos razonesfundamentales:a) Debido a la necesidad de sintetizar e integrar ms las teoras que la precedieron, llevndose con xito cuando se aplicaron las ciencias del comportamientoal estudio dela organizacin. b) La ciberntica y la tecnologa informtica, trajeron inmensas posibilidades de desarrollo y operacin de las ideas que convergan hacia una teora de sistemas aplicada a la administracin.La teora de la organizacin y la prctica administrativa han experimentado cambios sustanciales en aos recientes. La informacin proporcionada por las ciencias de la administracin y la conducta ha enriquecido a la teora tradicional. Estos esfuerzos de investigacin y de conceptualizacin a veces han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgi un enfoque que puede servir como base para lograrla convergencia, el enfoque de sistemas, que facilita la unificacin de muchos campos del conocimiento. Dicho enfoque ha sido usado por las ciencias fsicas, biolgicas y sociales, como marco de referencia para la integracin de lateoraorganizacionalmoderna. En particular, la teora general de sistemas parece proporcionar un marco terico unificador tanto para las ciencias naturales como para las sociales, que necesitaban emplear conceptos tales como quot;organizacinquot;, quot;totalidadquot;, globalidad e quot;interaccin dinmica; lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno de los cuales era fcilmente estudiadlepor los mtodos analticos de las cienciaspuras.Lo individual perdaimportancia anteelenfoque interdisciplinario. El mecanicismo vea el mundo seccionado en partes cada vez ms pequeas,9 10. TEORIA GENERAL DE SISTEMASla teora de los sistemas vea la realidad como estructuras cada vez ms grandes. La Teora General de Sistemas presentaba un universo compuesto por acmulos de energa y materia (sistemas), organizados en subsistemas e interrelacionados unos con otros.La TeoraGeneralde Sistemas distingue:a) El SISTEMAb) El SUPRASISTEMA: (medio del sistema) (Familia extensa, amigos, vecinos)c) Los SUBSISTEMAS: componentes del sistemaEl objetivo de la teora es la descripcin y exploracin de la relacin entre los sistemasdentrodeesta jerarqua. Hay que distinguir quot;sistemaquot; de quot;agregadoquot;. Ambos son conjuntos, es decir, entidades que se constituyen por la concurrencia de ms de un elemento; la diferencia entre ambos consiste en que el sistema muestra una organizacin de la que carecen los agregados. As pues, un sistema es un conjunto de partes interrelacionadas.En conclusin la teora general de sistemas en su propsito ms amplio, es la elaboracin de herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigacin prctica. Por s sola, no demuestra o deja de mostrar efectos prcticos. Para que una teora de cualquier rama cientfica est slidamente fundamentada, ha de partir de una slida coherencia sostenida por la T.G.S. Si se cuentan con resultados de laboratorio y se pretende describir su dinmica entre distintos experimentos, la T.G.S. es el contexto adecuado que permitir dar soporte a una nueva explicacin, que permitir poner a prueba y verificar su exactitud. Por ello se la encasilla en el mbito de meta teora.Aportes Metodolgicos ySemnticos de la Teora General10 11. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS de Sistemas a la Investigacin Cientfica Bases Epistemolgicas de la Teora General deSistemas Segn Bertalanffy (1976) se puede hablar de unafilosofa de sistemas, ya que toda teora cientficade gran alcance tiene aspectos metafsicos. Elautor seala que quot;teoraquot; no debe entenderse ensu sentido restringido, esto es, matemtico, sinoque la palabra teora est ms cercana, en sudefinicin, a la idea de paradigma de Kuhn. El distingue en la filosofa de sistemas una ontologa de sistemas, una epistemologa de sistemas y una filosofa de valores de sistemas.La ontologa se aboca a la definicin de un sistema y al entendimiento de cmo estn plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la observacin, es decir, la ontologa se preocupa de problemas tales como el distinguir un sistema real de un sistema conceptual. Los sistemas reales son, por ejemplo, galaxias, perros, clulas y tomos. Los sistemas conceptuales son la lgica, las matemticas, la msica y, en general, toda construccin simblica.Bertalanffy entiende la ciencia como un subsistema del sistema conceptual, definindola como un sistema abstrado, es decir, un sistema conceptual correspondiente a la realidad. El seala que la distincin entre sistema real y conceptual est sujeta a debate, por lo que no debe considerarse en forma rgida. La epistemologa de sistemas se refiere a la distancia de la TGS con respecto al positivismo o empirismo lgico. Bertalanffy, refirindose a si mismo, dice: quot;En filosofa, la formacin del autor sigui la tradicin del neopositivismo del grupo de Moritz Schlick, posteriormente llamado Crculo de Viena. Pero, como tena que ser, su inters en el misticismo alemn, el relativismo histrico de Spengler y la historia del arte, aunado a11 12. TEORIA GENERAL DE SISTEMASotras actitudes no ortodoxas, le impidi llegar a ser un buen positivista. Eran ms fuertes sus lazos con el grupo berlins de la Sociedad de Filosofa Emprica en los aos veintitantos; all descollaban el filsofo-fsico Hans Reichenbach, el psiclogo A. Herzberg y el ingeniero Parseval (inventor del dirigible)quot;. Bertalanffy seala que la epistemologa del positivismo lgico es fisicalista y atomista. Fisicalista en el sentido que considera el lenguaje de la ciencia de la fsica como el nico lenguaje de la ciencia y, por lo tanto, la fsica como el nico modelo de ciencia. Atomista en el sentido que busca fundamentos ltimos sobre los cuales asentar el conocimiento, que tendran el carcter de indubitable.Por otro lado, la TGS no comparte la causalidad lineal o unidireccional, la tesis que la percepcin es una reflexin de cosas reales o el conocimiento una aproximacin a la verdad o la realidad. Bertalanffy seala quot;[La realidad] es una interaccin entre conocedor y conocido, dependiente de mltiples factores de naturaleza biolgica, psicolgica, cultural, lingstica, etc. La propia fsica nos ensea que no hay entidades ltimas tales como corpsculos u ondas, que existan independientemente del observador. Esto conduce a una filosofa perspectivista para la cual la fsica, sin dejar de reconocerle logros en su campo y en otros, no representa el monopolio del conocimiento.Frente al reduccionismo y las teoras que declaran que la realidad no es nada sino (un montn de partculas fsicas, genes, reflejos, pulsiones o lo que sea), vemos la ciencia como una de las perspectivas que el hombre, con su dotacin y servidumbre biolgica, cultural y lingstica, ha creado para vrselas con el universo al cual est arrojado o ms bien, al que est adaptado merced a la evolucin y la historiaquot;. La filosofa de valores de sistemas se preocupa de la relacin entre los seres humanos y el mundo, pues Bertalanffy seala que la imagen de ser humano diferir si se entiende el mundo como partculas fsicas gobernadas por el azar o como un orden jerrquico simblico. La TGS no acepta ninguna de esas visiones de mundo, sino que opta por una visin heurstica.Finalmente, Bertalanffy reconoce que la teora de sistemas comprende un conjunto de enfoques que difieren en estilo y propsito, entre las cuales se encuentra la teora de conjuntos (Mesarovic) , teora de las redes (Rapoport),12 13. TEORIA GENERAL DE SISTEMASciberntica (Wiener), teora de la informacin (Shannon y Weaver), teora de los autmatas (Turing), teora de los juegos (von Neumann), entre otras. Por eso, la prctica del anlisis aplicado de sistemas tiene que aplicar diversos modelos, de acuerdo con la naturaleza del caso y con criterios operacionales, aun cuando algunos conceptos, modelos y principios de la TGS como el orden jerrquico, la diferenciacin progresiva, la retroalimentacin, etc. son aplicables a grandes rasgos a sistemas materiales, psicolgicosy socioculturales.APORTES SEMNTICOSLas sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creacin de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje que slo es manejado por los especialistas.De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semntica diferente a los dems.La Teora de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes, pretende introducir una semntica cientfica de utilizacin universal. Sistema:Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al campo fsico (objetos), sino ms bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones bsicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas. Entradas:13 14. TEORIA GENERAL DE SISTEMASLas entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos humanos o informacin.Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas.Las entradas pueden ser:- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio est relacionado en forma directa.- aleatoria: es decir, al azar, donde el trmino quot;azarquot; se utiliza en el sentido estadstico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema.- retroaccin: es la reintroduccin de una parte de las salidas del sistema en s mismo. Proceso:El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una mquina, un individuo, una computadora, un producto qumico, una tarea realizada por un miembro de la organizacin, etc.En la transformacin de entradas en salidas debemos saber siempre como se efecta esa transformacin. Con frecuencia el procesador puede ser diseado por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina quot;caja blancaquot;. No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porque esta transformacin es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de entradas o su combinacin en diferentes rdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones de salida. En tal caso la funcin de proceso se denomina una quot;caja negraquot;. Caja Negra:La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a14 15. TEORIA GENERAL DE SISTEMASdeterminadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estmulos, las variables funcionaran en cierto sentido. Salidas:Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de productos, servicios e informacin. Las mismas son el resultado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propsito para el cual existe el sistema.Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la procesar para convertirla en otra salida, repitindose este ciclo indefinidamente. Relaciones:Las relaciones son los enlaces que vinculan entre s a los objetos o subsistemas que componen a un sistema complejo.Podemos clasificarlas en:- Simbiticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parsito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si.- Sinrgica: es una relacin que no es necesaria para el funcionamiento pero que resulta til, ya que su desempeo mejora sustancialmente al desempeo del sistema. Sinergia significa quot;accin combinadaquot;.Sin embargo, para la teora de los sistemas el trmino significa algo ms que el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinrgicas la accin cooperativa de subsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente.- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razn de las relaciones superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la15 16. TEORIA GENERAL DE SISTEMASprobabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al costo del sistema que sin ellas puede funcionar. Atributos:Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad no sera designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del trmino que describe la unidad. Contexto:Un sistema siempre estar relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a ste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporcin, influye sobre el contexto; se trata de una relacin mutua de contexto-sistema.Tanto en la Teora de los Sistemas como en el mtodo cientfico, existe un concepto que es comn a ambos: el foco de atencin, el elemento que se asla para estudiar.El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atencin que se fije. Ese foco de atencin, en trminos de sistemas, se llama lmite de inters. Para determinar este lmite se consideraran dos etapas por separado:a) La determinacin del contexto de inters.b) La determinacin del alcance del lmite de inters entre el contexto y el sistema. 16 17. TEORIA GENERAL DE SISTEMASc) Se suele representar como un crculo que encierra al sistema, y que deja afuera del lmite de inters a la parte del contexto que no interesa al analista.d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa. Es posible que slo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habr un lmite de inters relacional.Determinar el lmite de inters es fundamental para marcar el foco de anlisis, puesto que slo ser considerado lo que quede dentro de ese lmite.Entre el sistema y el contexto, determinado con un lmite de inters, existen infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que interesan al anlisis, o aquellas que probabilsticamente presentan las mejores caractersticas de prediccin cientfica. Rango:En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en ellas un proceso de definicin de rango relativo. Esto producira una jerarquizacin de las distintas estructuras en funcin de su grado de complejidad.Cada rango o jerarqua marca con claridad una dimensin que acta como un indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas respectivos.Esta concepcin denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni mtodos anlogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodolgicas y cientficas.Para aplicar el concepto de rango, el foco de atencin debe utilizarse en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera al sistema y su nivel de rango.Refirindonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento comn o en funcin de un mtodo lgico de deteccin.17 18. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEl concepto de rango indica la jerarqua de los respectivos subsistemas entre s y su nivel de relacin con el sistema mayor. Subsistemas:En la misma definicin de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas que forman el todo.Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso seran subsistemas del sistema de definicin), ya que conforman un todo en s mismos y estos seran de un rango inferior al del sistema que componen.Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cual para los primeros se denomina macrosistema. Variables:Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la accin, interaccin y reaccin de distintos elementos que deben necesariamente conocerse.Dado que dicho proceso es dinmico, suele denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.Pero no todo es tan fcil como parece a simple vista ya que no todas las variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, segn el proceso y las caractersticas del mismo, asumen comportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las rodean. Parmetro:Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parmetro, que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia especfica, no quiere decir que la variable es esttica ni mucho menos, ya que slo permanece inactiva o esttica frente a una situacin determinada. 18 19. TEORIA GENERAL DE SISTEMASOperadores:Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las dems y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actan como lderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las dems variables. Cabe aqu una aclaracin: las restantes variables no solamente son influidas por los operadores, sino que tambin son influenciadas por el resto de las variables y estas tienen tambin influencia sobre los operadores. Retroalimentacin:La retroalimentacin se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas de los sistemas en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como recursos o informacin.La retroalimentacin permite el control de un sistema y que el mismotome medidasde correccin en base a la informacin retroalimentada.Feed-forwardoalimentacin delantera:Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se realiza a la entrada del sistema, de tal manera que el mismo no tenga entradas corruptas o malas, de esta forma al no haber entradas malas en el sistema, las fallas no sern consecuencia de las entradas sino de los proceso mismos que componen al sistema. Homeostasis y entropa:La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptacin al contexto.Es el nivel de adaptacin permanente del sistema o su tendencia a la supervivencia dinmica. Los sistemas altamente homeostticos sufren19 20. TEORIA GENERAL DE SISTEMAStransformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre transformaciones, ambos actan como condicionantes del nivel de evolucin.La entropa de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente entrpicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistmico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y mecanismos de revisin, reelaboracin y cambio permanente, para evitar su desaparicin a travs del tiempo.En un sistema cerrado la entropa siempre debe ser positiva. Sin embargo en los sistemas abiertos biolgicos o sociales, la entropa puede ser reducida o mejor aun transformarse en entropa negativa, es decir, un proceso de organizacin ms completa y de capacidad para transformar los recursos. Esto es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir el proceso de entropa se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un estado estable y pueden evitar el incremento de la entropa y aun desarrollarse hacia estados de orden y de organizacin creciente. Permeabilidad:La permeabilidad de un sistema mide la interaccin que este recibe del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo ser mas o menos abierto.Los sistemas que tienen mucha relacin con el medio en el cul se desarrollan son sistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son los llamados sistemas abiertos.Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan sistemas cerrados. Integracin e independencia: 20 21. TEORIA GENERAL DE SISTEMASSe denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de coherencia interna hace que un cambio producido en cualquiera de sus subsistemas produzca cambios en los dems subsistemas y hasta en el sistema mismo.Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en l, no afecta a otros sistemas. Centralizacin y descentralizacin:Un sistema se dice centralizado cuando tiene un ncleo que comanda a todos los dems, y estos dependen para su activacin del primero, ya que por s solos no son capaces de generar ningn proceso.Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el ncleo de comando y decisin est formado por varios subsistemas. En dicho caso el sistema no es tan dependiente, sino que puede llegar a contar con subsistemas que actan de reserva y que slo se ponen en funcionamiento cuando falla el sistema que debera actuar en dicho caso.Lossistemas centralizados se controlan ms fcilmente que los descentralizados, son ms sumisos, requieren menos recursos, pero son ms lentos en su adaptacin al contexto. Por el contrario los sistemas descentralizados tienen una mayor velocidad de respuesta al medio ambiente pero requieren mayor cantidad de recursos y mtodos de coordinacin y de control ms elaborados y complejos. Adaptabilidad:Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un estado o una caracterstica de acuerdo a las modificaciones que sufre el contexto. Esto se logra a travs de un mecanismo de adaptacin que permita responder a los cambios internos y externos a travs del tiempo.Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con el medio en el que se desarrolla. Mantenibilidad: 21 22. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEs la propiedad que tiene un sistema de mantenerse constantemente en funcionamiento. Para ello utiliza un mecanismo de mantenimiento que asegure que los distintos subsistemas estn balanceados y que el sistema total se mantiene en equilibrio con su medio. Estabilidad:Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a travs del flujo continuo de materiales, energa e informacin.La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden mantener su funcionamiento y trabajen de manera efectiva (mantenibilidad). Armona:Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad con su medio o contexto.Un sistema altamente armnico es aquel que sufre modificaciones en su estructura, proceso o caractersticas en la medida que el medio se lo exige y es esttico cuando el medio tambin lo es.Optimizacin y sub.-optimizacin:Optimizacin: modificar el sistema para lograr el alcance de los objetivos.Suboptimizacin: es el proceso inverso, se presenta cuando un sistema no alcanza sus objetivos por las restricciones del medio o porque el sistema tiene varios objetivos y los mismos son excluyentes, en dicho caso se deben restringir los alcances de los objetivos o eliminar los de menor importancia si estos son excluyentes con otros ms importantes. xito:El xito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus objetivos. 22 23. TEORIA GENERAL DE SISTEMASLa falta de xito exige una revisin del sistema ya que no cumple con los objetivos propuestos para el mismo, de modo que se modifique dicho sistema de forma tal que el mismo pueda alcanzar los objetivos determinados. Lmites:Es la lnea que delimita la relacin de un sistema con su contexto, determinando hasta donde el contexto es de inters para el sistema.APORTES METODOLGICOSa) Jerarqua de los sistemasAl considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding (1956) proporciona una clasificacin til de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerrquicos:1. Primer nivel, estructura esttica. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia.2. Segundo nivel, sistema dinmico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema ciberntico. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio.4. Cuarto nivel, quot;sistema abiertoquot; o autoestructurado. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de clula.5. Quinto nivel, gentico-social. Est caracterizado por las plantas.6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad, comportamiento teleolgico y su autoconciencia.7. Sptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y smbolos.8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripcin 23 24. TEORIA GENERAL DE SISTEMASde imgenes en registros histricos, sutiles simbolizaciones artsticas, msica, poesa y la compleja gama de emociones humanas.9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificacin: estos son los ltimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales tambin presentan estructuras sistemticas e interrelaciones. Jerarqua de la complejidad de los sistemas (Boulding, 1956)NivelCaractersticasEjemplosDisciplinasrelevantes 1. Estructuras Esttico Estructuras de Descripcin verbal cristal, puentesopictricaen cualquier disciplina 2. Sistemas MovimientoRelojes,Fsica,ciencia dinmicospredeterminado(puedenmquinas,el natural clsica simples exhibir equilibrio) sistema solar 3. Mecanismos Control en un ciclo cerrado Termostatos,Teora de control y 24 25. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS de controlmecanismos de ciberntica homeostasis enlos organismos 4.Sistemas Estructuralmenteauto- Flamas, clulasTeora del abiertosmantenibles metabolismo 5. Organismos Organizados completamente Plantas Botnica pequeos con partes funcionales,crecimiento y reproduccin 6. AnimalesUn cerebro para guiar el Pjaros y bestias Zoologacomportamientototal,habilidad de aprender. 7. HombreConautoconciencia, Seres humanos Biologa, psicologaconocimientodelconocimiento, lenguajesimblico 8.Sistemas Roles, comunicacin, Familias, clubes Historia, sociologa, socioculturalestransmisin de valores.sociales, antropologa, naciones. cienciadel comportamiento 9.Sistemas Irreconocibles La idea de Dios - trascendentalesNotas: Las propiedades emergentes se incrementan en cada nuevo nivel. Del nivel 1 al 9: la complejidad se incrementa; es ms difcil para un observador externo el predecir el comportamiento; hay una dependencia incremental en decisionessin programar. Los niveles ms pequeos son encontrados en los sistemas ms altos - p.e. el hombre muestra todas las caractersticas de los niveles 1 al 6 y las propiedades emergentes del nuevo nivel.b) Teora analgica o modelo de isomorfismo sistmico:Este modelo busca integrar las relaciones entre fenmenos de las distintas ciencias. La deteccin de estos fenmenos permite el armado de modelos de aplicacin para distintas reas de las ciencias. 25 26. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEsto, que se repite en forma permanente, exige un anlisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teora de los sistemas desarrolla en sus contenidos.Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximacin metodolgica, a la vez que facilitar la identificacin de los elementos equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunvoca entre las distintas ciencias.Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes estructurales.Estos elementos son la esencia de la aplicacin del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrnsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento. c) Modelo procesal o del sistema adaptativo complejoEste modelo implica por asociacin la aplicacin previa del modelo del rango.Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la demolicin de los modelos existentes tanto dentro de la sociologa como dentro de la administracin. Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos:a) aquellos de extraccin y origen mecnico, a los que denomina modelo de equilibrio;b) aquellos de extraccin y origen biolgico, a los que llama modelos organsmicos u homeostticos.Y dice:quot;...el modelo de equilibrio es aplicable a tipos de sistemas que se caracterizan por perder organizacin al desplazarse hacia un punto de equilibrio y con posterioridad tienden a mantener ese nivel mnimo dentro de perturbaciones 26 27. TEORIA GENERAL DE SISTEMASrelativamente estrechas. Los modelos homeostticos son aplicables a sistemas que tienden a mantener un nivel de organizacin dado relativamente elevado a pesar de las tendencias constantes a disminuirlo. El modelo procesal o de sistema complejo adaptativo se aplica a los sistemas caracterizados por la elaboracin o la evolucin de la organizacin; como veremos se benefician con las perturbaciones y la variedad del medio y de hecho dependen de estasquot;.Mientras que ciertos sistemas tienen una natural tendencia al equilibrio, los sistemas del nivel 8 se caracterizan por sus propiedades morfognicas, es decir que en lugar de buscar un equilibrio estable tienden a una permanente transformacin estructural. Este proceso de transformacin estructural permanente, constituye el pre-requisito para que los sistemas de nivel 8 se conserven en forma activa y eficiente, en suma es su razn de supervivencia. EN QU CONSISTE EL PENSAMIENTO DE SISTEMAS Para poder entender que es pensamiento sistmico demos un vistazo como es que aparece: El Pensamiento sistmico apareceformalmentehace aproximadamente 45 aos, a partir de los cuestionamientos que hizo Ludwig Von Bertalanffy sobre la aplicacin del mtodo cientfico en los problemas de la27 28. TEORIA GENERAL DE SISTEMASBiologa, debido a que ste se basaba en una visin mecanicista y causal, que lo haca dbil como esquema para la explicacin de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos. Este cuestionamiento le llev a plantear una reformulacin global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas. El concepto de Pensamiento Sistmico fue acuado en 1.956 por el profesor Jay Forrester del M.I.T. (Massachussets Institute of Technology). Este pensamiento consiste en que, en lugar de centrarse en cada uno de los componentes del asunto que estudia, identifica cmo esta cuestin est relacionada e interacta con los dems constituyentes del sistema. En el libro Industrial Dynamics de Jay Forrester, se recogen los planteamientos dinmicosistmicos: Es solamente a travs de errores y experiencias costosas que los administradores han sido capaces de desarrollar un juicio intuitivo efectivo. Necesitamos hacer expedito este proceso de aprendizaje...El Pensamiento Sistmico se basa en la percepcin del mundo real en trminos de totalidades para su anlisis Y comprensin Otro de los investigadores ms importantes que han abordado el tema del Pensamiento Sistmico ha sido Peter Senge. Para este autor, una organizacin en aprendizaje es aquella que se basa en la idea de que hay que aprender a ver la realidad con nuevos ojos, detectando ciertas leyes que nos permiten entenderla y manejarla Luego de haber dado a conocer cmo es que aparece el pensamiento sistmico, pasaremos a detallar en qu consiste el pensamiento sistmico.Segn Joseph O, Connor EIan McDermott : El pensamiento sistmico permite estudiar la conexin que existe entre las diversas disciplinas para predecir el comportamiento de los sistemas, ya se trate del sistema de la red viaria, de un sistemas de de creencias, del aparato digestivo, de un equipo de gestin o de una campaa de marketing. Porque es tan importante el pensamiento sistmico?, como hemos dicho anteriormente, cada personas es un sistema que vive en un mundo de sistemas. Todos vivimos en un mundo inmerso en el complejo sistema de la naturaleza y formamos poblaciones y ciudades que funcionan tambin como sistemas tenemos sistemas mecnicos, como ordenadores, los coches o las cadenas automatizadas de montaje y 28 29. TEORIA GENERAL DE SISTEMASproduccin. Tenemos sistemas polticos, sistemas econmicos, y sistemas ideolgicos. Cada una de estos sistemas funcionan como un todo en el que se combinan muchas partes distintasEl isa virtual nos da de entender que el pensamiento sistmico consiste en: la actitud del ser humano, que se basa en la percepcin del mundo real en trminos de totalidades para su anlisis, comprensin y accionar, a diferencia del planteamiento del mtodo cientfico, que slo percibe partes de ste y de manera inconexa... desde el campo de la Biologa hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestion la aplicacin del mtodo cientfico en los problemas de la Biologa, debido a que ste se basaba en una visin mecanicista y causal, que lo haca dbil como esquema para la explicacin de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivosEl pensamiento sistmico es integrador, tanto en el anlisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de all, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como quot;sistemaquot;, as como tambin de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. La base filosfica que sustenta esta posicin es el Holismo (del griego holos = entero) En tanto que monografa.com nos dice que: el Pensamiento Sistmico est basado en la dinmica de sistemas y es altamente conceptual. Provee de modos de entender los asuntos empresariales mirando los sistemas en trminos de tipos particulares de ciclos o arquetipos e incluyendo modelos sistmicos explcitos (muchas veces simulados por ordenador) de los asuntos complejos. Es un marco conceptual cuya esencia pretende producir una quot;Metanoiaquot;, un quot;cambio de enfoquequot; y que nos ayuda de dos formas:1.- A ver interrelaciones entre las partes ms que cadenas lineales de causas y efectos.2.- A ver los procesos de cambio ms que fotografas estticas.29 30. TEORIA GENERAL DE SISTEMASMientras tu consultor nos da a conocer el pensamiento sistmico como que: es un modo de pensamiento que contempla el todo y sus partes, as como las conexiones entre stas Estudia el todo para comprender las partes. El pensamiento sistmico va mas all de lo que se muestra como un incidente aislado, para llegar a comprensiones ms profundas de los sucesos.Pero segn ilvem: el pensamiento sistmico integra el pensamiento creativo, el estratgico y el control para lograr que los proyectos se lleven a la prcticaOtra manera que nos explica icc.col.gob.mx acerca del pensamiento sistmico que: es integrador o sinttico, tanto en el anlisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen para proponer soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura o arquitectura de lo que se define como quot;sistemaquot;, as como tambin de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. (Visin de sistemas abiertos). La consecuencia de esta nueva perspectiva sistmica es que hace posible ver a la organizacin ya no como algo que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organizacin puede tener diversos fines en funcin de la forma cmo los involucrados en su destino (usuarios) la ven o la disean, en su variedad interpretativa en relacin a su medio o contexto. Estas visiones diversas estn condicionadas por los intereses y valoresque poseen dichos grupos involucrados (accionistas, empleados,sociedad, etc.), a partir de un inters comn bsico centrado en lanecesidad de la supervivencia o sustentabilidad de la misma. As, el Pensamiento sistmico contemporneo plantea una visin inter yTransdisciplinaria (ms all de las disciplinas) que ayuda a analizar yentender a una empresa y a su medio de manera integral Para jmonzo.net: el pensamiento sistmico nos ayuda a entender mejor el mundo complejo y dinmico en que vivimos hoy en da debido a que: Enfatizaver el todo (es holstico) haciendo nfasis en lasinterdependencias. 30 31. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Tiene una serie de sencillas reglas que reducen las ambigedades yclarifican el entendimiento de situaciones dinmicas y complejas. Cuenta con una serie de herramientas visuales que facilitan lacomunicacin y la comprensin. Utiliza un lenguaje circular y no lineal Tambin paisrural nos dice que: el Pensamiento sistmico es una tcnica de pensamiento que se centra en la relacin entre las partes que forman un toso con una finalidad.ENFOQUE CIBERNTICO DE LA ADMINISTRACION MODERNA Definicin de la CibernticaViene del griego kibernytiky, la ciberntica es una ciencia que se ocupa de los sistemas de control y de comunicacin en las personas y en las mquinas, estudiando y aprovechando todos sus aspectos y mecanismos comunes. 31 32. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Orgenes de la cibernticaLa ciberntica se desarroll como investigacin de las tcnicas por las cuales la informacin se transforma en la actuacin deseada.Esta ciencia surgi de los problemas planteados durante la Segunda Guerra Mundial a la hora de desarrollar los denominados cerebros electrnicos y los mecanismos de control automtico para los equipos militares como los visores de bombardeo.La ciberntica contempla de igual forma los sistemas de comunicacin y control de los organismos vivos que los de las mquinas. Para obtener la respuesta deseada en un organismo humano o en un dispositivo mecnico, habr que proporcionarle, como gua para acciones futuras, la informacin relativa a los resultados reales de la accin prevista. En el cuerpo humano, el cerebro y el sistema nervioso coordinan dicha informacin, que sirve para determinar una futura lnea de conducta; los mecanismos de control y de autocorreccin en las mquinas sirven para lo mismo. El principio se conoce como feedback (realimentacin), que constituye el concepto fundamental de la automatizacin. Principios bsicos de la cibernticaSegn la teora de la informacin, uno de los principios bsicos de la ciberntica establece que la informacin es estadstica por naturaleza y se mide de acuerdo con las leyes de la probabilidad.32 33. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEn este sentido, la informacin es concebida como una medida de la libertad de eleccin implcita en la seleccin. A medida que aumenta la libertad de eleccin, disminuye la probabilidad de que sea elegido un determinado mensaje. La medida de la probabilidad se conoce como entropa.De acuerdo con la segunda ley de la termodinmica, en los procesos naturales existe una tendencia hacia un estado de desorganizacin, o caos, que se produce sin ninguna intervencin o control. En consecuencia, de acuerdo con los principios de la ciberntica, el orden (disminucin de la entropa) es lo menos probable, y el caos (aumento de la entropa) es lo ms probable.La conducta intencionada en las personas o en las mquinas exige mecanismos de control que mantengan el orden, contrarrestando la tendencia natural hacia la desorganizacin. Fundador de la CibernticaWiener, Norbert(1894-1964),matemtico estadounidense, fundador de la ciberntica, el estudio del control y la comunicacin en las mquinas, los animales y las organizaciones.Naci en Columbia, Missouri, y estudi en el Tufts College, y en las universidades de Cornell, Harvard, Cambridge, Gotinga y Columbia.33 34. TEORIA GENERAL DE SISTEMASFue profesor auxiliar de matemticas en el Instituto de Tecnologa de Massachusetts en 1919 y desde 1932 a 1960 profesor titular.Wiener se especializ en matemticas y en fsica matemtica. Durante la II Guerra Mundial, mientras se dedicaba a la investigacin de tcnicas de defensa antiarea, se interes por el clculo automtico y la teora de la realimentacin.De este modo fund la ciencia de la ciberntica, que trata no slo del control automtico de la maquinaria por computadoras y otros aparatos electrnicos, sino tambin del estudio del cerebro y del sistema nervioso humano y la relacin entre los dos sistemas de comunicacin y control.Pienso que la ciberntica es lo que nos ha ayudadohasta el da de hoy a mantenernos con las esperanzas de que en el mundo todava existe algo ms y que por ella si que de verdad hay que luchar para no perder la esperanza del todo, as como muchas de las personas que trabajan a diario con la tecnologa son las que van originando la mayora de los cambios en el mundo los cuales pueden ser: (Buenos o Malos) Propiedades de los sistemas cibernticos. Las propiedades de los sistemas cibernticos son los siguientes: Son excesivamente complejos. Por lo que se estudian a travs delconcepto de caja negra. Son probabilsticos. Por lo que deben ser enfocados a travs de laestadstica. 34 35. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Son autorregulados. Deben focalizarse a travs de la retroalimentacinque garantice la homeostasis Consecuencias de la ciberntica en la administracin Automatizacin. Ultramecanizacin,superracionalizacin, procesamiento continuo y control automtico, por la retroalimentacin de la mquina con su propio producto. Tal automatizacin ha tenido un impacto socioeconmico profundo, sobre todo en tres actividades: empresas fabriles, las operaciones comerciales y la banca. Gran parte de lo que se lleva a cabo en automatizacin depende de la robtica, disciplina que estudia el diseo y la aplicacin de robots en cualquier campo de actividad humana. Un robot es un mecanismo programable diseado para aceptar entradas materiales o simblicas y operar procesos qumicos, fsicos o biolgicos mediante la movilizacin de materiales segn pautas especficas. Informtica. La informtica est convirtindose en una importante herramienta tecnolgica a disposicin del hombre para promover su desarrollo econmico y social mediante la agilizacin del proceso de decisin y la optimizacin de la utilizacin de los recursos existentes. 35 36. TEORIA GENERAL DE SISTEMASAPLICACIN PRCTICAS DE LAS HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE LA TGS RETROALIMENTACION:Todo sistema vivo en general posee una caracterstica que los lleva no solo a permanecer (o sobrevivir) sino a crecer o expandirse.36 37. TEORIA GENERAL DE SISTEMASPara poder llevar a cavo esta funcin es indispensable que se desarrolle una capacidad de adaptacin con el medio o entorno que rodea al sistema, es decir que lleguen a poseer los mecanismos necesarios para modificar su conducta a medida que las exigencias del medio lo requieran.Esto significa que el sistema debe estar capacitado para observar ese medio, para estudiar su conducta en relacin a l e informarse de los resultados y consecuencias de esa conducta para la existencia y la vida futura del sistema. En otras palabras, debe controlar su conducta, con el fin de regularla de un modo conveniente para su supervivencia. Esto conduce de lleno a examinar la conducta especial de los sistemas: su autocontrol y los mecanismos o comportamientos diseados para llevar a cabo esta actividad.Especficamente la retroalimentacin es un mecanismo segn el cual una parte de la energa de salida de un sistema o de una maquina regresa a la entrada. La retroalimentacin (del ingles feedback), tambin se denomina servomecanismo o realimentacin, es un subsistema de comunicacin de retorno proporcionado por la salida del sistema a su entrada, para alterarla de alguna formaEntradassalidas SISTEMA Retroalimentacin La retroalimentacin sirve para comparar la forma como un sistema funciona en relacin con el estndar establecido para que funcione. Cuando ocurre alguna diferencia (desviacin o discrepancia) entre ambos la retroalimentacin se encarga de regular la entrada para que la salida se aproxime al estndar establecida. 37 38. TEORIA GENERAL DE SISTEMASLa retroalimentacin es una accin por la cual el efecto (salida) refluye sobre la causa (entrada), ya sea incentivndola o inhibindola. As podemos identificar dos tipos de retroalimentacin: la positiva y la negativa.La retroalimentacin negativa:Ocurre cuando el sistema se desva de su camino, la informacin de retroalimentacin advierte este cambio a los centros decisionales del sistema y stos toman las medidas necesarias para iniciar acciones correctivas que deben hacer retornar al sistema a su camino original. Cuando la informacin de retroalimentacin es utilizada en este sentido, decimos que la comunicacin de retroalimentacin es negativa.Entonces concluimos que es la accin frenadora e inhibidora de la salida que acta sobre la entrada del sistema.38 39. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS39 40. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Caso prctico:Se puede dar la situacin en donde una empresa tiene planeado un determinado presupuesto a la hora de hacer sus gastos , tiene que siempre mantener ese equilibrio ente sus gastos e ingresos para el buen funcionamiento de ella , pero puede darse el caso al retroinformarse que los gastos estn pasando a los ingresos o sea se est haciendo un gasto excesivo por diversas razones por ejemplo producto de ventas que se han estado reduciendo o quizs tambin la utilizacin del dinero por los ejecutivos para gastos no relacionados con la empresa .Esto de toda maneras arrojara resultados finales para la empresa, esta tendr que evaluarlos y tomar las decisiones del caso con el fin de mantener el orden financiero de la empresa, entonces ac se a dado una retroalimentacin negativa porque la informacin de regreso sirvi para inhibir sus acciones con el fin de retomar su equilibrio antes tenido (en este caso el equilibrio financiero). La retroalimentacin positiva:Cuando la accin sigue a la recepcin de l comunicacin de retroalimentacin, va dirigida a apoyar la direccin o el comportamiento inicial, tenemos una retroalimentacin positiva. O en otras palabras como lo indicbamos anteriormente, cuando mantenemos constante la accin y modificamos los objetivos estamos utilizando la retroalimentacin positiva.En palabra de Chiavenato es la accin estimuladora de la salida que acta sobre la entrada del sistema. En la retroalimentacin positiva, la seal de salida amplifica y refuerza la seal de entrada. 40 41. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS41 42. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Caso prctico:Tenemos una empresa maderera que tiene todo planeado o programado para producir semanalmente 45.000 toneladas de planchas de madera, al cabo de 1 semana se retroinforma a la gerencia de operaciones que la produccin real fue de 50.000 toneladas. Esta gerencia decide entonces modificar su objetivo planeado y lo lleva ahora a 50.000 toneladas. La produccin se mantiene pero al cabo de 5 semanas vuelve a subir esta vez a 54.000 toneladas. Nuevamente la gerencia modifica sus objetivos planeados y fija esta nueva cifra como meta semanal. Entonces podemos concluir que la conducta que sigue esta gerencia es de apoyar las acciones o las corrientes de entrada del sistema de modo de aumentar siempre la produccin.es decir, aplica una retroalimentacin positiva. ENTROPIA: la T.G.S. introduce algunos conceptos tomados de las leyes fsicasde termodinmica, y que poseen relacin coneltipo de informacin que ingresa, es decir, su equilibrio organizacional en el sistema y su retroalimentacin (feed- back). En este sentido surge la idea que en un sistema existe entropa (concepto fsico para medir el equilibrio energtico).42 43. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEste concepto, que resulta llamativo, posee relacin con el equilibrio natural de un sistema, especialmente, segn la hiptesis, los sistemas estn condenados a morir al alcanzar su mxima entropa, por ejemplo,las materias primas al ser procesadas y transformadas en sistemas cerrados tendrn una vida til que las har volver a su origen producto del desgaste del tiempo, al momento de iniciar sus desintegracin se iniciar su proceso de entropa (ver quot;Introduccin a la Teora General de Sistemasquot; Oscar Bertoglio).Esto significa que todo sistema necesita alimentarse para seguir vivo, pero en esa constante bsqueda de supervivencia se acerca ms a su mximo estado de entropa, su desaparicin (segn algunos ecologistas, seremos capaces de anular el proceso de entropa de la Tierra?) Casos prcticos:Ropa tiradaPara ver mejor la relacin entre la entropa y el orden, apliquemos lo aprendido a algo ms cotidiano.Intuitivamente,qu estms ordenado? la ropa dentro del cajn o la ropa desperdigada por la habitacin? El macroestado ropa dentro del cajn tiene mucho menos microestados posibles que el macroestado ropa desperdigada por la habitacin por la sencilla razn de que fuera del cajn existen muchas ms posiciones posibles de la ropa; es decir, existen muchos ms microestados. Por tanto, podemos decir que ropa fuera del cajn tiene ms entropa que ropa dentro del cajn.El desorden creceEn general, si quitamos restricciones a un sistema la entropa crece. Si no ponemos la ropa en el cajn y la vamos tirando por la habitacin todo estar ms desordenado. Si cogemos un saco de canicas y lo rasgamos43 44. TEORIA GENERAL DE SISTEMAStodas las canicas caern, desordenndose, aumentando sus posiciones posibles y aumentando la entropa.De hecho, hay una ley fundamental de la Naturaleza que dice que en todo proceso natural la entropa crece. Y ahora, que sabemos qu es la entropa, podemos decir que esto es as porque el nmero de microestados posibles es cada vez mayor. NEGENTROPA Negentropa, o sea, la informacin como medio oinstrumentode ordenacin del sistema.Lanegentropa, la podemos definir como la fuerzaopuesta al segundo principio de la termodinmica,es una fuerza que tiende a producir mayoresniveles de orden en los sistemas abiertos. En lamedida que el sistema es capaz de no utilizar todala energa que importa del medio en el proceso detransformacin, est ahorrando o acumulando unexcedente de energa que es la negentropa y quepuede ser destinada a mantenero mejorar la organizacin del sistema, la negentropa, entonces, se refiere a la energa que el sistema importa del ambiente para mantener su organizacin y sobrevivir. La Entropa la podemos relacionar con la materia y sus propiedades, y predice que sta tiende a desintegrarse para volver a su estado original de caos primordial. La negentropa la podemos relacionar con la conservacin de la Energa, que predice que sta ni disminuye ni aumenta, simplemente se transforma constantemente, y, en el caso de sistemas abiertos, con cualidad negantrpica, aumentando su nivel de organizacin.En tal sentido se puede considerar la neguentropa como un mecanismo auto- regulador con capacidad de sustentabilidad, es decir con una capacidad y un poder inherente de la energa de manifestarse de incontables formas y maneras. La neguentropa favorece la subsistencia del sistema, usando44 45. TEORIA GENERAL DE SISTEMASmecanismos que ordenan, equilibran, o controlan el caos. Mecanismo por el cual el sistema pretende subsistir y busca estabilizarse ante una situacin catica. Por ejemplo, la homeostasis en los organismos.Segn Bertoglio, quot;El sistema cerrado tiene una vida contada, sucumbe ante la entropa creciente. El sistema abierto presenta caractersticas tales que est en condiciones de subsistir y an de eliminar la ley de entropaquot;. Por tanto, la neguentropa depender de lo siguiente, si en un sistema abierto (con corriente de entrada, proceso de conversin y corriente de salida) la energa arrojada es mayor que la energa absorbida se podr volver a generar un ciclo dinmico, es decir, su organizacin ser evolutiva y no estacionara, o dicho de otra forma, el sistema abierto podr seguir avanzando en la medida que renueve sus prcticas a partir de la energa producida, lo cual ser asumido como la superacin de la entropa o desintegracin del sistema, y provocar la neguentropa o la innovacin necesaria para la sobrevivencia del sistemaCASO PRCTICO:En el caso de dos gases puros que no reaccionan qumicamente entre s, que se encuentren encerrados, a la misma presin y temperatura, en sendos recipientes comunicados por una llave de paso, al abrir sta, las molculas de cada gas comenzarn a pasar de un recipiente a otro, hasta que sus concentraciones en ambos se igualen. Todo este proceso transcurre sin variacin de presin, temperatura o volumen; no se intercambia en l trabajo alguno, ni existe variacin de energa, pero sta se ha degradado en la evolucin del sistema desde el estado inicial hasta el final. Es decir, el valor energtico de un sistema no depende tan slo de la materia y la energa que contiene sino de algo ms, la entropa, que expresa lo que hay en l de orden o de desorden. La energa se conserva, pero se va degradando a medida que la entropa del sistema aumenta. RECURSIVIDAD Es el hecho de que un sistema est compuesto de partes con caractersticas tales que son a su vez objetos sinrgicos, formando subsistemas-sistemas y suprasistemas. La recursividad es que cada objeto, no importando su tamao, 45 46. TEORIA GENERAL DE SISTEMAStiene propiedades que lo convierten en una totalidad, es decir, en un elemento independiente. Se requiere que cada parte del todo posea, a su vez, las caractersticas principales del todo, o sea podemos entender por recursividad el hecho de que un objeto sinergtico (un sistema), est compuesto de partes con caractersticas tales que son a su vez objetos sinergticos (sistemas) segn Gigch (2003).Un Subsistema es un sistema alterno al sistema principal (o que es el objeto de estudio y/o enfoque) que se desarrolla en segundo trmino tomando en cuenta el intercambio de cualquier forma o procedimiento. Un suprasistema es aquel que comprende una jerarqua mayor a la de un sistema principal determinado, enlazando diferentes tipos de comunicacin interna y externa.L.VonBertalanffysepreguntaqu esunindividuo. Individuo significa indivisible, pero, como se ha visto, un sistema humano (el hombre) es posible dividirlo en otros sistemas (clulas).Como conclusin, se puede sealar que lossistemas consisten en individualidades; por lo tanto,son indivisibles comosistemas. Poseen partes y subsistemas peroestos son ya otras individualidades.En ste sentido, el concepto de recursividad va de quot;individuoquot; en quot;individuoquot;, destacndose unajerarqua de complejidad ya sea en formaascendente o descendente. Recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores.La reduccin (o ampliacin) no consiste el sumar partes aisladas, sino, en integrar elementos que en si son una totalidad dentro de una totalidad mayor.46 47. TEORIA GENERAL DE SISTEMASRecursividad existe entonces, entre objetos aparentemente independientes, pero la recursividad no se refiere a forma o, para expresarlo grficamente, a innumerables crculos concntricos que parten de un mismo punto. No, la recursividad se presenta en torno a ciertas caractersticas particulares de diferentes elementos o totalidades de diferentes grados de complejidad.Entonces, el problema consiste en definir de alguna manera las fronteras del sistema (que ser un subsistema dentro de un supersistema mayor, de acuerdo con el concepto de recursividad).Encontramos recursividad cuando se dice que cada uno de los campos de la ciencia mencionados son sistemas que a su vez se conectan con otros sistemas ayudndose mutuamente para crear otro sistema mayor. Tambin se encuentra recursividad cuando el avance en el estudio de un objeto crea a otro sistema o subsistema del sistema CIENCIA. Tambin se observa analizando que todos sus componentes producen algo que a su vez retroalimentan a otro u otros componentes, la base de los objetos del sistema es la investigacin y esta produce una informacin que es utilizada por los otros componentes.La recursividad a menudo se utiliza cuando se evala algn tipo de problema arbitrariamente complejo, ya que no se restringe la solucin a ningn tamao particular - la funcin puede simplemente efectuar la recursividad hasta que se haya alcanzado el final del problema se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores y a ciertas caractersticas particulares, ms bien funciones o conductas propias de cada sistema, que son semejantes a la de los sistemas mayores. Y ste puede aplicarse a los diferentes campos del conocimiento como lo son: Administracin, Recursos Humanos, Sistemas de Informacin, etc.Principio de Recursividad: Lo que este principio argumenta es que cualesquier actividad que es aplicable al sistema lo es para el suprasistema y el subsistema.Los sistemas son sinrgicos y tambin recursivos. Cuando hablamos de totalidades, desde una perspectiva holista, podemos estar refirindonos a todo el universo, porque en el fondo esa es la mayor totalidad conocida. Sin 47 48. TEORIA GENERAL DE SISTEMASembargo cuando estamos analizando a algn fenmeno humano necesitamos poner lmites en algn lado. Ayudados por la Teora de Sistemas, podemos ubicar aquel conjunto de partes interrelacionadas que constituyndose en un sistema reconocible -porque identificamos sus lmites- nos permite analizarlo, describirlo y establecer causas y consecuencias dentro del sistema o entre el sistema y su entorno, lo esencial es tener presente lo que ya se dijo ms arriba: que podemos considerar como sistema a cualquier entidad que se muestra como independiente y coherente, aunque se encuentre situada al interior de otro sistema, o bien, aunque envuelva y contenga a otros subsistemas menores, eso es lo que llamamos la recursividad de los sistemas La imagen mostrada representa al modelo de sistema viable(msv) de una organizacin, con sus unidades operacionales conformando un sistema 1 y un metasistema conformado por los sistemas 2, 3, 4 y 5 se observa que si se mezclan los ambientes de cada unidad operacional en un macroambiente, se juntan todas las operaciones (con sus administraciones) dentro de gran crculo, se renen los sistemas 2, 3, 4 y 5 para con formar una gran administracin (direccin) y se agrega un granmodelo que rena todos los modelos particulares, se obtiene la figura siguiente:48 49. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Como se observa, de nuevo se conforman los elementos fundamentales se conforma un metasistema con los sistemas bsicos. Es cuando ya se habla de grandes unidades organizacionales que incluyen la unidad particular que constituye actividades primarias de la organizacin.De esta manera, lo que se conforma es un sistema de cajas negras dentro de cajas negras que se replican internamente (como el que se observa en las muecas rusas o en las cajas chinas). En forma grfica, esto es lo que constituye el principio de recursividad en el modelo de sistema viable:El modelo de sistema viable en un distrito escolar-recursividad estructural.49 50. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS ISOMORFISMOEl trmino 'isomorfismo' significa etimolgicamente 'igual forma', y con ello se quiere destacar la idea segn la cual existen semejanzas y correspondencias formales entre diversos tipos de sistemas en otras palabras Isomrfico (con una forma similar) se refiere a la construccin de modelos de sistemas 50 51. TEORIA GENERAL DE SISTEMASsimilares al modelo original. Por ejemplo, un corazn artificial es isomrfico respecto al rgano real : este modelo puede servir como elemento de estudio para extraer conclusiones aplicables al corazn original. El descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa esencialmente que el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que nos da dos puntos de vista diferentes sobre cada cuestin y suele ser esencial en su adecuada comprensin. Ejemplo de isomorfismo:Por ejemplo, si X es un nmero real positivo con el producto e Y es un nmero real con la suma, el logaritmo ln:XY es un isomorfismo, porque ln(ab)=ln(a)+ln(b) y cada nmero real es el logaritmo de un nico nmero real positivo. Esto significa que cada enunciado sobre el producto de nmeros reales positivos tiene (sin ms que sustituir cada nmero por su logaritmo) un enunciado equivalente en trminos de la suma de nmeros reales, que suele ser ms simple.Otro ejemplo: si en el espacio E elegimos una unidad de longitud y tres ejes mutuamente perpendiculares que concurren en un punto, entonces a cada punto del espacio podemos asociarles sus tres coordenadas cartesianas, obteniendo as una aplicacin f:ER en el conjunto de las sucesiones de tres nmeros reales. Cuando en E consideramos la distancia que define la unidad de longitud fijada y en R consideramos la distancia que define la raz cuadrada de la suma de los cuadrados de las diferencias, f es un isomorfismo. Este descubrimiento fundamental de Descartes permite enunciar cualquier problema de la geometra del espacio en trminos de sucesiones de tres nmeros reales, y este mtodo de abordar los problemas geomtricos es el corazn de la llamada geometra analtica.Teora analgica o modelo de isomorfismo sistmico: 51 52. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEste modelo busca integrar las relaciones entre fenmenos de las distintas ciencias. La deteccin de estos fenmenos permite el armado de modelos de aplicacin para distintas reas de las ciencias.Esto, que se repite en forma permanente, exige un anlisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teora de los sistemas desarrolla en sus contenidos.Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximacin metodolgica, a la vez que facilitar la identificacin de los elementos equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunvoca entre las distintas ciencias.Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes estructurales.Estos elementos son la esencia de la aplicacin del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrnsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento.Un mapa puede ser isomrfico de la regin que representa. Tambin pueden serlo un objeto en movimiento y una ecuacin, o el negativo de una fotografa con su ampliacin. Otros isomorfismos incluyen una mquina de naturaleza mecnica, un aparato elctrico y una cierta ecuacin diferencial, todos los cuales pueden ser isornrficos. Por tanto, un aparato elctrico puede ser un quot;modeloquot; de ecuacin diferencial, una computadora analgica. quot;El propsito general ms importante de la computadora digital es asombroso justamente porque puede programarse para resultar, isomrfico con cualquier sistema dinmicoquot;.'Los aparatos isomrficos son valores en la ciencia. Una forma puede ser factible en un rea en la que la otra es difcil de manipular. Puede demostrarse que el concepto de isomorfismo es susceptible de una, definicin exacta y objetiva.. Las representaciones cannicas de dos mquinas son isomrficas si una transformacin de uno a uno de los estados de una mquina a la otra, puede convertir la representacin de una en la otra. Pero la reclasificacin puede tener varios niveles de complejidad; puede que las transformaciones no sean simples, sino complejas.52 53. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS En administracin tomaremos al isomorfismo como la presin que obliga a una empresa a parecerse a otra de la misma regin, como una buena oportunidad de aumentar sus funciones comerciales. Impacto del isomorfismo. El isomorfismo evala cmo las empresastoman la decisin de ingresar a los mercados internacionales, cuandoellos saben que las otras empresas se han desempeado exitosamente.Por ejemplo para determinar la entrada de las empresas colombianas a mercados internacionales se usa la teora institucional, mientras el desempeo de estas es desconocido, el resultado es el isomorfismo.Con el ejemplo de las empresas colombianas se evaluarn dos proposiciones de DiMaggio y Powell (1983), de la imitacin de medianas y pequeas empresas que estn pensando en empezar a exportar y cmo el isomorfismo influye en el nmero de organizaciones que operan como exportadoras colombianas.El mundo de los negocios que hoy se puede ver es aquel en el cual las organizaciones han empezado a ser ms homogneas; las imitaciones en53 54. TEORIA GENERAL DE SISTEMASprcticas y estructuras juegan un rol muy importante, ya que muchas organizaciones estn copiando a sus competidores.El proceso de imitacin se hace a medida que una organizacin es ms exitosa, ya que sus competidores tienden a imitarla.Las siguientes dos proposiciones permiten obtener una real conclusin, acerca del objetivo propuesto.Otro ejemplo podemos mencionar que durante casi todo este siglo las multinacionales americanas han difundido practicas de trabajo taylorianas a otros pases, el solo hecho que estos pases apliquen las practicas del trabajo tayloriano muestra un isomorfismo y as surgen las similaridades estructurales en distintos campos.O tambin podramos mencionar como ejemplo que en una organizacin las labores que realiza el factor humano son vitales, pero la tendencia obliga a disminuir ese esfuerzo humanoy cambiarlo por esfuerzo robtico (isomorfismo), lo cual es una solucin favorable para la empresa y para los mismos empleados, ya que las tareas rutinarias sern desarrolladas por estos y permitir optimizar labores que requieran un mayor nivel de raciocinio a los empleados. HOMOMORFISMOSignifica que dos sistemas tienen una parte de su estructura igual.Este concepto se aplica en contraposicin al anterior, cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una representacin donde se ha efectuado una reduccin de muchas a una. Es una simplificacin del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en trminos probabilsticos, siendo este uno de los principales objetivos del 54 55. TEORIA GENERAL DE SISTEMASmodelo homomrfico: obtener resultados probables. La aplicacin de este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabilsticos como la construccin de un modelo de la economa de un pas o la simulacin del funcionamiento de una empresa en su integracin con el medio, ejemplos que podran ser tambin considerados como cajas negras.Muy pocas veces un modelo es isomrfico de un sistema biolgico; generalmente es un homomorfismo: dos sistemas, un sistema biolgico y un modelo, para poner por caso, estn tan relacionados que el homomorfismo de uno es isomrfico con el homomorfismo del otro. Esta es una relacin quot;simtricaquot;; cada uno es un modeloquot; del otro.Las propiedades que se atribuyen a las mquinas tambin pueden atribuirse a las cajas negras. Ashby nos dice que a menudo en nuestra vida diaria tratamos con cajas negras; por ejemplo, al montar una bicicleta sin tener conocimiento de las fuerzas interatmicas que cohesionan al metal. Los objetos reales son cajas negras, y hemos estado operando con ellas durante toda nuestra vida La teora de la caja negra es simplemente el estudio de las relaciones entre el experimentador y su medio ambiente, cuando se da especial atencin al flujo de informacin, Ashby sugiere que el estudio del mundo real se vuelve el estudio de los traductores.En el tema administrativo se sabe que una empresa tiene interaccin con su medio interna y externamente, pero no se sabe a detalle cmo es que se realizan cada uno de sus procesos internos, adems estos van cambiando segn el tipo de empresa y segn el tiempo de observacin. Es un claro ejemplo de homomorfismo aunque a esto tambin se le puede considerar como caja negra.Dentro de un pas existen factores econmicos que contribuyen a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creacin de modelos econmicos, ms estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados sern desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayora de las empresas.55 56. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Caja NegraLa caja negra se utiliza pararepresentar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosascomponen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas entradascorresponden determinadas salidas ycon ello poder inducir, presumiendo En teora de sistemas y fsica, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras palabras, de una caja negra nos interesar su forma de interactuar con el medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que tambin podran ser cajas negras) entendiendo qu es lo que hace, pero sin dar importancia a cmo lo hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni conocer los detalles internos de su funcionamiento.Cuando de un subsistema se conocen slo las entradas y las salidas pero no los procesos internos se dice que es una caja negra.Un sistema formado por mdulos que cumplan las caractersticas de caja negra ser ms fcil de entender ya que permitir dar una visin ms clara del conjunto. El sistema tambin ser ms robusto y fcil de mantener, en caso de ocurrir un fallo, ste podr ser aislado y abordado ms gilmente.En programacin modular, donde un programa (o un algoritmo) es divido en mdulos, en la fase de diseo se buscar que cada mdulo sea una caja negra 56 57. TEORIA GENERAL DE SISTEMASdentro del sistema global que es el programa que se pretende desarrollar, de esta manera se consigue una independencia entre los mdulos que facilita su implementacin separada por un equipo de trabajo donde cada miembro va a encargarse de implementar una parte (un mdulo) del programa global; el implementador de un mdulo concreto deber conocer como es la comunicacin con los otros mdulos (la interfaz), pero no necesitar conocer como trabajan esos otros mdulos internamente; en otras palabras, para el desarrollador de un mdulo, idealmente, el resto de mdulos sern cajas negras.En pruebas de software, conociendo una funcin especfica para la que fue diseado el producto, se pueden disear pruebas que demuestren que cada funcin est bien resuelta. Dichas pruebas son llevadas a cabo sobre la interfaz del software.Este enfoque produce la ventaja de identificar claramente los sistemas y subsistemas y estudiar las relaciones que existen entre ellos, permitiendo as maximizar la eficiencia de estas relaciones sin tener que introducirnos en los procesos complejos que se encuentran encerrados en una caja negra. Otra ventaja, especialmente en las empresas industriales, es que permite identificar los cuellos de botellas, es decir subsistemas que limitan la accin del sistema para lograr sus objetivos; tambin permite descubrir aquellos sistemas que son crticos.CAJA NEGRA subsistema procesos entradas salidas57 58. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEJEMPLOS DE CAJA NEGRA SISTEMA EDUCACIONAL DE UN PAIS: El ejecutivo a travs del presupuesto nacional le entrega una corriente de entrada de dinero, de este sistema salen estudiantes con diferentes grados y ttulos (secundarios, universitarios, postgraduados. En este proceso la corriente de entrada se transforma en edificios, profesores, personal administrativo, libros, etc. Esta corriente de entrada as transformada procesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) tambin llegan a formar parte del equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio potencial. EMPRESA: En la entrada puede considerarse la inversin inicial de fondos y de esas inversiones (planta y equipos) se produce una salida compuesta por varias clases de productos que son distribuidos entre los consumidores como tambin dividendos que retornan a los inversionistas (sean estos privados o pblicos).58 59. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS En estos casos slo nos preocupamos por las entradas y salidas queproduce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma enque operan los mecanismos y procesos internos del sistema ymediante los cuales se producen las salidas. Ejemplo Grfico de una caja negra En el grfico observamos un ejemplo del suelo como una caja negra y los principales interrogantes a los que se enfrenta el microbilogo de suelo 59 60. TEORIA GENERAL DE SISTEMASAplicacin prctica en una empresa que ofrece servicios elctricos y electrnicos a otras empresas: La empresa tiene departamentos (subsistemas) para el desarrollo de sus actividades, y cada departamento cuenta con entradas as como salidas. Por ejemplo las entradas del rea que se encarga del Estudio del Proyecto seran las necesidades del cliente, nuevas ideas para el proyecto e incluso proyectos anteriores del que puedan guiarse. A su vez este tendr salidas que podran consistir en el prototipo o en un bosquejo de lo que se quiere producir. As el departamento de Diseo Elctrico se convierte en otra caja negra que recibe el prototipo, otros modelos, materiales elctricos y consigue otras salidas.Estudiodel El departamento de Programacin PLC recibe tambin diversas entradasProyecto obteniendo despus de un proceso, que bajo el contexto de una caja negra no importa detallarlo ni estudiarlo, las siguientes salidas:Autmatas programables, que son necesarios en empresas que utilizan robots autmatas para la produccin de sus productos.Diseo Y as cada departamento interacta en el medio que lo rodea, tanto en el Elctrico ambiente interno como externo A continuacin la grfica respectiva del modelo aplicativo deAplicacin la caja negra. Programacin Informtica PLCInstalacinProgramaciElctrica n Robots60 61. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEste concepto est especialmente referido a losorganismosvivosen tanto sistemasadaptables. Los procesos homeostticosoperan ante variaciones de las condiciones delambiente, corresponden a las compensacionesinternas al sistema que sustituyen, bloquean o Homeostasiscomplementan estos cambios con el objeto demantener invariante la estructura sistmica, 61es decir, hacia la conservacin de su forma. La 62. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Etimolgicamente el trmino 'homeostasis' deriva de la palabra griega quot;homeoquot;que significa quot;igualquot;, similar, y quot;stasisquot;, engriego , quesignifica quot;posicinquot;,estabilidad; y es la caracterstica de unsistema abierto o de un sistema cerrado,especialmente en un organismo vivo, mediantela cual se regula el ambiente interno paramantener una condicin estable y constante.Los mltiples ajustes dinmicos del equilibrio ylos mecanismos de autorregulacin hacen lahomeostasis posible. El concepto fue creadopor Claude Bernard, considerado a menudo como el padre de la fisiologa, y publicado en 1865. Tradicionalmente se ha aplicado en biologa, pero dado el hecho de que no slo lo biolgico es capaz de cumplir con esta definicin, otras ciencias y tcnicas han adoptado tambin este trmino.62 63. TEORIA GENERAL DE SISTEMASLa homeostasis y la regulacin del medio interno, constituye uno de los preceptos fundamentales de la fisiologa, puesto que un fallo en la homeostasis deriva en un mal funcionamiento de los diferentes rganos.Factores que influyen en la homeostasisLa homeostasis responde a cambios efectuados en: El medio interno: Es el medio ambiente ms prximo e inmediato decada organizacin. Constituye el segmento del ambiente general delcual la organizacin extrae sus entradas y deposita sus salidas. Es elambiente de operaciones de cada organizacin y se constituye por: 1.- Proveedores de entradas. Es decir, proveedores de todos los tipos derecursos que una organizacin necesita para trabajar: recursos materiales(proveedores de materias primas, que forman el mercado de proveedores),recursos financieros (proveedores de capital que forman el mercado decapitales), recursos humanos (proveedores de personas que forman elmercado de recursos humanos), etc. 2.- Clientes o usuarios. Es decir, consumidores de las salidas de laorganizacin. 3.- Competidores. Cada organizacin no se encuentra sola mucho menosexiste en el vaco, sino disputa con otras organizaciones los mismosrecursos (entradas) y los mismos tomadores de sus salidas. En dondetenemos os competidores en relacin con los recursos y los competidoresen relacin con los consumidores. 4.- Entidades reguladoras. Cada organizacin est sujeta a una porcin deotras organizaciones que buscan regular o fiscalizar sus actividades. Es elcaso de sindicatos, asociaciones de clase, rganos del gobierno quereglamentan, rganos protectores del consumidor, etc. El medio externo: La homeostasis ms que un estado determinado esel proceso resultante de afrontar las interacciones de las organizacionescon el medio ambiente cambiante cuya tendencia es hacia desorden o la 63 64. TEORIA GENERAL DE SISTEMASentropa. La homeostasisproporciona alasorganizacionesla independencia de su entorno mediante la captacin y conservacin de la energaprocedente del exterior (macroambiente). La interaccin con el exterior se realiza por subsistemas que captan los estmulosexternos, comopueden serel departamentode investigaciones o el de recursos humanos; en las grandes empresas puede ser el departamento de marketing que se enfoca en captar a los consumidores para sus productos, necesarios para que la empresa produzca utilidades y ganancias.Entoncespodemos encontrar queel medio externo esel macroambiente, es decir, el ambiente genrico y comn a todas las organizaciones. Todo lo que sucede en el ambiente general afecta directa o indirectamente todas las organizaciones en forma genrica. El ambiente general se constituye de un conjunto de condiciones comunes para todas las organizaciones:1.- Condiciones tecnolgicas. El desarrollo que ocurre en las otras organizaciones provoca profundas influencias en las organizaciones, principalmente cuando se trata de tecnologa sujeta a innovaciones, es decir, tecnologa dinmica y de futuro imprevisible. Las organizaciones necesitan adaptarse e incorporar tecnologa que proviene del ambiente general para que no pierdan su competitividad.2.- Condiciones Legales. Constituye la legislacin vigente y que afecta directa oindirectamente las organizaciones,auxilindolaso imponindoles restricciones a sus operaciones. Son leyes de carcter comercial, laboral, fiscal, civil, etctera, que constituyen elementos normativos para la vida de las organizaciones.3.- Condiciones polticas. Son las decisiones y definiciones polticas tomadas a nivel federal, estatal y municipal que influencian a las organizaciones y que orientan las propias condiciones econmicas.4.- Condiciones econmicas. Constituyen la coyuntura que determina el desarrollo econmico, de un lado, o la retraccin econmica, por el64 65. TEORIA GENERAL DE SISTEMASotro, y que condicionan fuertemente las organizaciones. La inflacin, la balanza de pagos del pas, la distribucin de la renta interna, etctera, constituyen aspectos econmicos que no pasan desapercibidos por las organizaciones.5.- Condiciones demogrficas. Como tasa de crecimiento, poblacin, raza, religin, distribucin geogrfica, distribucin por sexo y edad son aspectos demogrficos que determinan las caractersticas del mercado actual y futuro de las organizaciones.6.- Condiciones ecolgicas. Son las condiciones relacionadas con el cuadro demogrfico que involucra la organizacin. El ecosistema se refiere al sistema de intercambio entre los seres vivos y su ambiente. En el caso de las organizaciones, existe la llamada ecologa social: las organizaciones influencian y son influenciadas por aspectos como contaminacin, clima, transportes, comunicaciones, etc.7.- Condiciones culturales. La cultura de un pueblo penetra en las organizaciones por medio de las expectativas de sus participantes y de sus consumidores. En la homeostasis intervienen todos los sistemas y subsistemas de la organizacin desde la alta gerencia hasta el departamento de logstica y recursos humanos. Homeostasis cibernticaEn ciberntica la homeostasis es el rasgo de los sistemas autorregulados (sistemas cibernticos) que consiste en la capacidad para mantener ciertas variables en un estado estacionario, de equilibrio dinmico o dentro de ciertos lmites, cambiando parmetros de su estructura interna. 65 66. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEn la dcada de los cuarenta, W. Ross Ashby dise un mecanismo al que llam homeostato capaz de mostrar una conducta ultraestable frente a la perturbacin de sus parmetros quot;esencialesquot;. Las ideas de Ashby desarrolladas en Design for a Brain dieron lugar al campo de estudio de los sistemas biolgicos como sistemas homeostticos y adaptativos en trminos de matemtica de sistemas dinmicos. Homeostasis o estado de equilibrioLa organizacin alcanza un estado firme, es decir, un estado de equilibrio, cuando satisface dos requisitos: la unidireccionalidad y el progreso.a. Unidireccionalidad o constancia redireccin.A pesar de los cambios en el ambiente o en la Homeostasis versus organizacin, los propios resultados se Adaptabilidad alcanzan. El sistema sigue orientado hacia el mismo fin, usando otros medios. La homeostasis garantiza la b. Progreso en relacin con el fin. El sistemarutina del sistema, mientras que la adaptabilidad lleva amantiene, en relacin al fin deseado, un grado de la ruptura, al cambio y a laprogreso dentro deloslmites