15 December 2010 1 Oleh : Dr. Zaenal Fanani, SE., M.SA., Ak TEKNIK ANALISIS DATA KUANTITATIF Email: [email protected]yahoo!messenger, facebook, friendster: [email protected]HP: Simpati 08125296854 Mempelajari Teknik Analisis Data: A Dream or Reality? Let’s make data analyze becoming easy…
21
Embed
Teknik Analisis Data Kuantitatif · PDF file15 December 2010 1 Oleh : Dr. Zaenal Fanani, SE., M.SA., Ak TEKNIK ANALISIS DATA KUANTITATIF Email: [email protected] yahoo!messenger,
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Mempelajari Teknik Analisis Data: A Dream or Reality?
Let’s make data analyze becoming easy…
15 December 2010
2
• Data berasal dari bahasa latin datum yang berarti “memberi”
• Data adalah kumpulan fakta, fenomena, atau keadaan yang merupakan hasil pengamatan, pengukuran, atau pencacahan
h d k k i ik if d i b k d b f i
DEFINISI ANALISIS DATA
terhadap karakteristik atau sifat dari obyek yang dapat berfungsi untuk membedakan obyek yang satu dengan lainnya pada sifat yang sama (Solimun, 2001)
• Data yang terkumpul dari hasil penelitian biasanya banyak sekali yang terdiri dari catatan lapangan dan komentar peneliti, gambar, foto, dokumen, biografi, artikel, hasil wawancara dan sebagainya.
• Pekerjaan analisis data adalah mengatur, mengurutkan, mengelompokkan, memberikan kode, dan mengkategorikannya (Moleong, 2000)
METODOLOGI ANALISIS DATA
Statement of theory or hypothesis
Specification of the mathematical model of the theory
Specification of the statistical or econometric model
DataKumpulan angka, fakta, fenomena, atau keadaan yang merupakan hasil
pengamatan, pengukuran, atau pencacahan terhadap karakteristik atau sifat dari obyek yang dapat berfungsi untuk membedakan obyek yang satu dengan
lainnya pada sifat yang sama
SkalaPengukuran
Sifat
Nama Tingkatan Jaraknya bermakna
Tidak mungkin nol
Nominal √
Skala Pengukuran Data
Ordinal √ √
Interval √ √ √
Rasio √ √ √ √
15 December 2010
5
Pembagian Teknik Analisis
Pengaruh
Teknik Analisis Data
perbedaan
hubungan
SoftwareBasis
Mean
Covariance
SPSS, Eviews, Minitab, SAS
LISREL, AMOS, EQS
Variance PLS
15 December 2010
6
BEBERAPA STATISTIK DASAR
Varians
Mean:n
n
ii
XXXn
XX +++==
∑= ...21
1
Varians
Variasi :jumlah kuadrat simpangan suatu variable terhadap nilai
11
)(1
22
1
2
2
−
−=
−
−=
∑∑==
n
XnX
n
XXS
n
ii
n
ii
jumlah kuadrat simpangan suatu variable terhadap nilai rata-ratanya.
Varians :jumlah kuadrat simpangan suatu variabel terhadap nilai rata-ratanya dibagi derajat bebas yang sesuai.
Standar Deviasi :
1n
xxS
n
1i
2i
−
∑ −= =
)(
Covariance
15 December 2010
7
Dasar Penggunaan
Pengaruh
Penggunaan Software
perbedaan
hubungan
Endogen
Jenis
Dependen
Intervening
Confounding
Independen
Moderating
Pengaruh
KedudukanEndogen
Eksogen
Model
Linear
Non Linear
Bentuk
Sederhana
BentukBerganda
Waktu
Jangka Pendek
Jangka Panjang
fungsi
Standardized
Unstandardized
15 December 2010
8
JENIS VARIABELKEDUDUKANNYA DI DALAM HIPOTESIS PENELITIAN
Independen Dependen
Variabel tergantung (dependent variables) : suatu variabel yang tercakup di dalam hipotesis penelitian, yang keragamannya dipengaruhi oleh variabel lain.
Variabel bebas (independent variables) : suatu variabel tercakup di dalam hipotesis penelitian, yang mempengaruhi variabel tergantung. Keragamannya : intervensi peneliti, suatu keadaan atau kondisi atau fenomena yang ingin diselidiki, diteliti atau dikaji.
LANJUTAN JENIS VARIABELKEDUDUKANNYA DI DALAM HIPOTESIS PENELITIAN
Intervening( )
Independen
(Mediating)
Dependen
Moderator
Independen Dependen
ConfoundingConcomitant Control
EXTRANEOUS
INTRANEOUS
15 December 2010
9
Variabel antara (intervene variables) : variabel yang bersifat menjadi perantara (mediating) dari hubungan variabel bebas ke variabel
INTRANEOUS VARIABLES
perantara (mediating) dari hubungan variabel bebas ke variabel tergantung.
Variabel Moderator adalah variabel yang bersifat memperkuat atau memperlemah pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung.
Variabel pembaur (confounding variables) : suatu variabel yang tidak tercakup dalam hipotesis penelitian, akan tetapi muncul dalam penelitian dan berpengaruh terhadap variabel tergantung. Pengaruhnya mencampuri t b b d i b l b b
EXTRANEOUS VARIABLES
atau berbaur dengan variabel bebas.Variabel kendali (control variables) : adalah variabel pembaur (cofounding) yang pengaruhnya dapat dikendalikan. Pengendalian dapat diakukan dengan cara blocking atau kriteria ekalusi-inklusi, yaitu mengeluarkan obyek yang tidak memenuhi kriteria (ekslusi) dan mengambil obyek yang memenuhi kriteria.
Variabel penyerta (concomitant variables) : variabel pembaurVariabel penyerta (concomitant variables) : variabel pembaur (confounding) yang tidak dapat dikendalikan, sehingga tetap menyertai (terikut) dalam proses penelitian. Konsekuensinya, data tersebut harus diamati. Pengaruh baurnya dihilangkan (dieliminasi) pada tahap analisis data.
15 December 2010
10
NOMINAL
NONPARAMETRIKTIDAKNORMAL
Uji Beda dan Korelasi
ORDINAL
INTERVAL
NORMAL
TIDAKNORMAL
TRANSFORMASI
NORMAL
Log, Ln, delta (first difference)
< 30
RATIO
PARAMETRIKPERIKSANORMALITAS
NORMALJUMLAH DATA
> 30
KAIDAH ANALISIS DATA(Pemodelan Statistika)
JENIS PERMASALAHAN
PENELITIAN RELEVAN
CODINGSCORING
TABULASIPERIKSA OUTLIERS
PENELITIAN
PILIH METODE ANALISIS
INFORMASI AKURAT
RELEVAN
JENIS DAN KARAKTERISTIK
DATAVALID
15 December 2010
11
PEMILIHAN STATISTIK
STATISTIK
Deskriptif Infferential
Frekuensi
Mean
Standar Deviasi
Kaitan Statistik & Variabel
BanyakSatu
JumlahVariabel
Dua
AnalisisUnivariate
AnalisisBivariate
AnalisisMultivariate
? ? ?
15 December 2010
12
AnalisisUnivariate
Interval (I)Rasio (R)
Nominal (N)Ordinal (O)
Non-Parametrik Parametrik
JlhSampel 1k
•Binomial•X 2 satu sampel
Independen Berpasangan
N
Hal Berikut
•Fisher X2 (dua sampel)
N •Mc-Nemar
•Cohran Q*N
•Kolmogorov-Smirnov
•Run-Test
O
• X2 k-sampel *
•Umann-Whitney
•Kolm-Smirnov
•Wald-Wolfowitz
•Median Test
•Kruskal-Wallis*
•one-way anova*
O •Wilcoxon
•Sign Test
•Friedman
•two-way anova*
O
*) untuk multivariate
Parametrik(Interval & Rasio)
Jlh 1k
Lanjutan…..
Sampelk
• Z-test
• t-test
Independen Berpasangan
•T-test
•Z-test
•One-way anova)*
• tr-test
•Repeated Measure Anova *
*) untuk multivariate
15 December 2010
13
AnalisisBivariate
Nominal
Koeficien Keterangan & Penggunaan
•Phi •γ2 : tabel 2 x 2
•Cramer’s V•Contingency•Lambda
•γ2 : Penyesuaian jika tabel melebihi 2 x 2•Fleksibel thd asumsi distribusi dan data•Interpretasi berdasarkan proportional reduction in error (PRE)
•Kappa
•Goodman & Kruskal’s tau
•Uncertainty
( )•Didasarkan PRE dengan marjinal tabel
•Untuk Tabel-tabel multidimensi
•Mengukur kesepakatan (agreement)
Ordinal
•Gamma
•Kendall’s tau - b
•Kendall’s tau - c
•Didasarkan concordant-disconcordant (P-O)
•P-O : Penyesuaian untuk tied rank
•P O : Penyesuaian untuk dimensi tabel
•Somer’s - d
Kendall s tau c
•Spearman’s rho
•P-O : Penyesuaian untuk dimensi tabel
•P-O : Penyesuaian untuk dimensi tabelPerluasan Gamma secara asimetrik
•Korelasi product-moment untuk data berurutan
Hal berikut…
Hlanjutan…
AnalisisBivariate
Koeficien Keterangan & Penggunaan
•Pearson Product Moment •Hub. Kontinyu secara linear
Interval & Rasio
•Bivariate Linear Regression
•Correlation ratio
•Biserial
•Partial Correlation
•Data non linear (metric & non metric
•Satu variabel kontinyu, satu variabel dikotomi
•Prediksi satu variabel dari skor variabel lainnya
•Hub. Dua variabel; mengeluarkan gefek korelasi dari variabel lainnya.
15 December 2010
14
Analisis Multivariate
BebasTerikat
Analisis Interdependensi
Analisis Dependensi
kHal berikut
Factor analysis
Latent structure analysis
MDS (Multi Dimentional
Scaling)
Cluster Analysis
N&O1
SkalaVar.
Terikat
N&O Skala Var.Bebas
N&O:
•MCA – Dummy Var (DM)
•Canotical analysis – DM
I&R:
•Multiples Discriminant Analysis
•Logit & Probit Analysis
N&O:
Factor analysis
MDS
Cluster Analysis
I&RI&R Skala Var.Bebas
N&O:
•Regresi ganda - DM
•Loglinear
I&R:
•Regresi ganda
•Multiples classification Analysis
•Automatic Interaction Analysis
Lanjutan… Analisis Dependensi
N&O Skala Var.B b
N&O:
k
Variabel terikat lebih dari satu
SkalaVar.
Terikat
N&O
I&R
Bebas •Conjoint Analysis
Skala Var.Bebas
N&O:
•Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
dari satuI&R:
•Canonical corelation Analysis
•Linear Structural Equation Model for Latent Variables (LISREL)
15 December 2010
15
ANALISIS UNIVARIATE
DATA KORELASI REGRESI
X(Independen)
Y(Dependen)
Nominal Nominal Kontigensi C (Chi Square)Odd RatioRealtive Risk
Logit, Probit, LPMDiskriminan, Dummy variabel,Logistik dummy variabel
Nominal Ordinal Kontigensi COdd Ratio
l k
Logit, Probit, LPM Diskriminan, Dummyvariabel, Logistik, Dummy variabel
h lRealtive Risk Regresi Theil Regresi garis resisten
Nominal Interval & Ratio Biserial Regresi, dummy variabel