T.C. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS DERS TANITIM FORMU Öğretim Elemanları Tarafından Her Bir Ders İçin Ayrı Ayrı Doldurulacaktır AF-02 Fakülte / Enstitü / Yüksekokul Fen Bilimleri Enstitüsü Bölüm / Program Endüstri Mühendisliği Ana Bilim / Bilim Dalı Endüstri Mühendisliği Dersin Kodu Dersin Adı Yarıyıl Kredi Derin Öğrenme Güz Bahar T U AKTS 3 0 8 Dersi Veren Öğretim Elemanı (Adı, Soyadı, Unvanı) Dersin Verilebileceği Diller Dersin Türü Yrd. Doç. Dr. Ali Osman Çıbıkdiken Türkçe İngilizce Diğer Zorunlu Seçmeli Dersin Amaçları Derin öğrenme algoritmaları teorik olarak anlatılacak ve pratik uygulamaları gerçekleştirilecektir. Dersin İçeriği Hafta Konu Ön Hazırlık Öğretme Metodu 1 Makine Öğrenmesine Giriş 2 Makine Öğrenmesi Temelleri 3 Derin Öğrenme Kütüphaneleri - Keras, Caffe, Torch, TensorFlow, Theano 4 Feedforward Derin Network 5 Derin Modellerin Düzenlenmesi 6 Derin Modellerin Öğretiminin Optimizasyonu 7 Katmanlı Sinir Ağları 8 Tekrarlamalı Ağlar 9 Derin Öğrenme için İstatistiksel Modeller 10 Doğrusal Faktör Modelleri ve Auto-Encoders 11 Bilgisayar Grafik Uygulamaları 12 Büyük Veri Uygulamaları 13 Doğal Dil İşleme Uygulamaları 14 Konuşma İşleme Uygulamaları