Tarea seminario 9 marina gonzález font

TAREA REALIZADA EN

CLASE DURANTE SEMINARIO 9

Estadística y Tics

CORRELACIONES La correlación estadística determina

la relación o dependencia que existe entre dos variables que pueden ser cualitativas o cuantitativas .

VARIABLES MEDIDAS EN ESCALA DE INTERVALO O RAZÓN

Vamos a ver como se calcula la prueba de normalidad. Si es menor de 50, Shapiro-Wilk para la edad. Mejor dicho:

Ho= cumplen criterio de normalidad. Ha= no cumplen criterio de normalidad. Los que son normales cumplen criterio de

normalidad y podemos aplicarle Pearson y los demás no y le podemos aplicar Spearman.

En este caso rechazo la hipótesis nula porque las variables no cumplen criterio de normalidad(N>50) y por lo tanto no podemos usar Pearson

USAMOS SPEARMAN

-P <0,05 POR LO QUE RECHAZO LA HIPÓTESIS NULA,SI HAY RELACIÓN ENTRE EDAD Y PESO MEDIDO EN CONSULTA -0,212 RELACION DE CORRELACIÓN BAJA PERO ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVA.

RELACIÓN DE CONTINGENCIA MEDIANTE VARIABLES NOMINALES UNA DICOTÓMICA Y UNA NO DICOTÓMICA.

ESTADISTICAMENTE SIGNIFICATIVO-> sexo y hábito tabáquico hay una relación.

La relación es baja.

HAY UNA RELACIÓN LA INTENSIDAD ES BAJA LA RELACIÓN SE INCLINA HACIA LAS MUJERES

BISERIA PUNTUAL:ESACALA-NOMINAL DICOTÓMICA

P>0,05 NO RECHAZO LA HIPÓTESIS NULA ,ES DECIR,LA RELACIÓN ENTRE SEXO Y IMC NO ES ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVA .

OTRO EJEMPLO DE BISERIA PUNTUAL

EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS:H0: NO HAY RELACIÓN ENTRE SEXO Y ALTURA (Y SI LA HAY ESO ES FRUTO DE LA CASUALIDAD)HA:SI HAY RELACIÓN ENTRE SEXO Y ALTURA P<0.05 RECHAZO HIPÓTESIS NULA Y ME QUEDO CON LA ALTERNATIVA.SI HAY RELACIÓN ENTRE LA ALTURA Y SEXO POR LO TANTO MIRO LA INTENSIDAD ENTRE SEXO Y ALTURA .

TENEMOS UNA CORRELACIÓN ALTA (O.660) COMO ES NEGATIVO ES CORRELACIÓN HACIA LOS HOMBRES .LOS HOMBRES PROBABLEMENTE TIENEN ESTATURAS MAS ALTAS QUE LAS MUJERES .(MASCULINO 0 FEMENINO 1)

EL NEGATIVO NOS ORIENTA HACIA LOS HOMBRES

PHI:USAMOS PHI CUANDO QUEREMOS SABER LA RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES NOMINALES DICOTÓMICAS Analizar->Estadísticos descriptivos ->tablas cruzadas

CONCLUSIÓN: HO:NO HAY DIFERENCIA EN LA

SATISFACCIÓN ENTRE HOMBRES Y MUJERES

HA:SI HAY DIFERENCIA EN LA SATISFACCIÓN ENTRE HOMBRES Y MUJERES

ACEPTAMOS HIPOTESIS NULA, NO LA PODEMOS RECHAZAR PORQUE P>0,05 .NO TIENE SENTIDO MIRAR LA INTENSIDAD PORQUE NO HAY RELACIÓN ENTRE ESTAS DOS VARIABLES .

EJEMPLO 2 PHI

RECHAZO HIPÓTESIS NULA P ES MENOR QUE 0.05

POR LO TANTO ESTÁN MUY RELACIONES EL TIPO DE TRATAMIENTO Y EL SEXO

EN CUANTO A LA INTENSIDAD:ES ALTA DE 0.75 BASTANTE ALTA Y LA TENDENCIA ES SEGÚN ESTO:

(1 MASCULINO 1 TTO a) (2 FEMENINO 2 TTO B) LA TENDENCIA SE DIRIGE A MUJERES Y TTO

B,ES DECIR HAY UNA GRAN TENDENCIA A QUE A LAS MUJERES LES SIENTE MEJOR EL TTO B .