Tabel Constraint - Sepuluh Nopember Institute of …digilib.its.ac.id/public/ITS-Master-17241-9107201409...1 Material yang dipesan ≥ material yang dibutuhkan (D = Rata-rata perhitungan

1 Material yang dipesan ≥ material yang

dibutuhkan

(D = Rata-rata perhitungan total

kebutuhan material CT (Current

Transformer) dalam setahun)

2 Batasan pemilihan pemasok ≤ 4 pemasok

n

i

ii DXD1

n

i

nX1

4

Tabel Constraint

89786756453423121 jjjjjkkkk nwnwpwnwpwnwpwnwpw

Minimize

BAB IV

Rata-rata Demand (D) CT (Current Transformer) = 9000 unit/tahun

NO PEMASOK HM

(USD)

PPMC

(%)

KP

(Unit/tahun)

DLT

(Hari)

WRO

(Hari)

1 PEMASOK 1 54.1 10 7500 28 1

2 PEMASOK 2 52.2 3 5000 28 1

3 PEMASOK 3 53.5 10 3500 28 2

4 PEMASOK 4 56.3 7 6000 35 1

5 PEMASOK 5 53.1 3 2500 28 1

6 PEMASOK 6 52.7 5 5000 28 2

7 PEMASOK 7 54.9 4 3500 35 1

8 PEMASOK 8 56.4 7 6000 28 1

9 PEMASOK 9 52.1 8 2500 28 1

10 PEMASOK 10 52.3 6 3500 35 2

Data Material dan Pemasok

Keterangan :

HM = Harga Material

PPMC = Prosentase

Penolakan Material

Cacat

KP = Kapasitas

Produksi Maksimal

per Tahun

DLT = Delivery Lead

time

WRO = Waktu

Respon Order

PEMILIHAN PEMASOK

KEANDALAN PENGIRIMANFLEKSIBILITAS & RESPON

ORDERPERUSAHAAN PEMASOKKUALITASBIAYA MATERIAL

HARGA

MATERIAL

KESESUAIAN

STANDARD

PERUSAHAAN

PROSENTASE

PENOLAKAN

KETEPATAN

WAKTU

PENGIRIMAN

LEAD TIME

PEMENUHAN

ORDER

WAKTU

RESPON ORDER

FLEKSIBILITAS

PRODUKSI

KEMUDAHAN

TEMPO BAYAR

P1 P2 P3 P5P4 P6 P7 P8 P10P9

Level 1 : Goal

Level 2 : Kriteria

Level 4 : Alternatif

Keputusan Pemilihan

Pemasok

HM KSP PPMC KWP DLT KPO WRO FP KTB

HM 1.00 0.50 0.50 0.50 1.00 0.50 2.00 1.00 1.00

KSP 2.00 1.00 1.00 1.00 2.00 1.00 3.00 2.00 2.00

PPMC 2.00 1.00 1.00 1.00 2.00 1.00 3.00 2.00 2.00

KWP 2.00 1.00 1.00 1.00 2.00 1.00 3.00 2.00 2.00

DLT 1.00 0.50 0.50 0.50 1.00 0.50 2.00 1.00 1.00

KPO 2.00 1.00 1.00 1.00 2.00 1.00 3.00 2.00 2.00

WRO 0.50 0.33 0.33 0.33 0.50 0.33 1.00 0.50 0.50

FP 1.00 0.50 0.50 0.50 1.00 0.50 2.00 1.00 1.00

KTB 1.00 0.50 0.50 0.50 1.00 0.50 2.00 1.00 1.00


HM 1.00 0.17 0.20 6.00 0.20 6.00 6.00 5.00 6.00

KSP 6.00 1.00 2.00 9.00 2.00 9.00 9.00 8.00 9.00

PPMC 5.00 0.50 1.00 8.00 1.00 8.00 8.00 7.00 8.00

KWP 0.17 0.11 0.13 1.00 0.14 1.00 1.00 2.00 1.00

DLT 5.00 0.50 1.00 7.00 1.00 8.00 8.00 7.00 8.00

KPO 0.17 0.11 0.13 1.00 0.13 1.00 1.00 0.50 1.00

WRO 0.17 0.11 0.13 1.00 0.13 1.00 1.00 0.50 1.00

FP 0.20 0.13 0.14 0.50 0.14 2.00 2.00 1.00 2.00

KTB 0.17 0.11 0.13 1.00 0.13 1.00 1.00 0.50 1.00

AHP hanya memerlukan satu jawaban untuk matriks perbandingan berpasangan. Oleh karena itu hasil penilaian

dari kedua responden tersebut digabungkan dengan menggunakan rumus persamaan geometris : 2

1

21.ZZaij

Pairwise Comparison kriteria pemilihanpemasok Responden 1 : Kepala BagianProcurement & Logistic

Pairwise Comparison kriteria pemilihanpemasok Responden 2 : Senior Strategic Purchasing, Procurement & Logistic


HM 1.00 0.29 0.32 1.73 0.45 1.73 3.46 2.24 2.45

KSP 3.46 1.00 1.41 3.00 2.00 3.00 5.20 4.00 4.24

PPMC 3.16 0.71 1.00 2.83 1.41 2.83 4.90 3.74 4.00

KWP 0.58 0.33 0.35 1.00 0.53 1.00 1.73 2.00 1.41

DLT 2.24 0.50 0.71 1.87 1.00 2.00 4.00 2.65 2.83

KPO 0.58 0.33 0.35 1.00 0.50 1.00 1.73 1.00 1.41

WRO 0.29 0.19 0.20 0.58 0.25 0.58 1.00 0.50 0.71

FP 0.45 0.25 0.27 0.50 0.38 1.00 2.00 1.00 1.41

KTB 0.41 0.24 0.25 0.71 0.35 0.71 1.41 0.71 1.00

Overall Inconsistency = 0.02

CR < 0.1, hasil rataan

geometrik matrik

perbandingan berpasangan

antar kriteria KONSISTEN

RATAAN GEOMETRIK PAIRWISE COMPARISON ANTAR KRITERIA

HASIL PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE

KRITERIA SUB KRITERIA BOBOT

GLOBAL

PR.

HARGA MATERIAL Harga Material 0.091 4

KUALITAS MATERIAL Kesesuaian dengan Standard Perusahaan

0.254 1

Prosentase Penolakan Material Cacat

0.206 2

PERFORMA PENGIRIMAN Ketepatan Waktu Pengiriman 0.075 6

Delivery Lead Time 0.149 3Kemampuan Pemenuhan Order 0.080 5

WAKTU RESPON ORDER & FLEKSIBILITAS PRODUKSI

Waktu Respon Order 0.038 9Fleksibilitas Produksi 0.058 7

PERUSAHAAN PEMASOK Kemudahan Tempo Bayar 0.049 8TOTAL 1

Penentuan nilai bobot global kriteria-kriteria pemasok diperoleh dengan bantuanperangkat lunak Expert Choice :

HASIL PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE – HARGA MATERIAL

HASIL PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE – KESESUAIAN DENGAN STANDARD PERUSAHAAN



geometrik matrik


antar pemasok - kriteria

harga material KONSISTEN



geometrik matrik



kesesuaian dengan standard

perusahaan KONSISTEN

HASIL PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE – PROSENTASE PENOLAKAN MATERIAL CACAT



geometrik matrik



prosentase penolakan

material cacat KONSISTEN

HASIL PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE – KETEPATAN WAKTU PENGIRIMAN



geometrik matrik



ketepatan waktu pengiriman

KONSISTEN

HASIL PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE – DELIVERY LEAD TIME



geometrik matrik



delivery lead time

KONSISTEN

HASIL PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE – KEMAMPUAN PEMENUHAN ORDER



geometrik matrik



kemampuan pemenuhan

order KONSISTEN

HASIL PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE – WAKTU RESPON ORDER



geometrik matrik



waktu respon order

KONSISTEN

HASIL PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE – FLEKSIBILITAS PRODUKSI



geometrik matrik



fleksibilitas produksi

KONSISTEN



geometrik matrik



kemudahan tempo bayar

KONSISTEN

HASIL PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE – KEMUDAHAN TEMPO BAYAR

BOBOT KESELURUHAN

(AHP)PEMASOK 1 0.079 8

PEMASOK 2 0.151 1

PEMASOK 3 0.071 10

PEMASOK 4 0.121 3

PEMASOK 5 0.143 2

PEMASOK 6 0.079 7

PEMASOK 7 0.085 6

PEMASOK 8 0.099 4

PEMASOK 9 0.095 5

PEMASOK 10 0.077 9

Dari hasil perhitungan Expert Choice, Nilai bobot pemasok yang paling tinggi adalah

Pemasok 2, Pemasok 4, Pemasok 5, Pemasok 8.

NO VARIABEL PEMASOK

1 X1 PEMASOK 1

2 X2 PEMASOK 2

3 X3 PEMASOK 3

4 X4 PEMASOK 4

5 X5 PEMASOK 5

6 X6 PEMASOK 6

7 X7 PEMASOK 7

8 X8 PEMASOK 8

9 X9 PEMASOK 9

10 X10 PEMASOK 10

Dengan Xi = “ 1 “, jika pemasok iterpilih untuk memasokmaterial. Xi = “ 0 “, apabilapemasok i tidak terpilih untukmemasok material.

VARIABEL KEPUTUSAN

NO OBJEKTIF FUNGSI OBJEKTIF TUJUAN SASARAN

BOBOT

1 Meminimumkan HargaMaterial

54.1 X1 + 52.2 X2 + 53.5 X3 + 56.3 X4 + 53.1 X5 + 52.7 X6 + 54.9 X7 + 56.4 X8 + 52.1 X9 + 52.3 X10 + n1 – p1 = 220

Minimize p1 0.091

2 MemaksimalkanKesesuaian Standard Perusahaan

0.045 X1 + 0.191 X2 + 0.046 X3 + 0.188 X4 + 0.158 X5 + 0.049 X6 + 0.046 X7 + 0.130 X8 + 0.103 X9 + 0.046 X10 + n2 – p2 = 0.513

Minimize n2 0.254

3 MeminimumkanProsentase PenolakanMaterial Cacat

10 X1 + 3 X2 + 10 X3 + 7 X4 + 3 X5 + 5 X6 + 4 X7 + 7 X8 + 8 X9 + 6 X10 + n3 – p3 = 20

Minimize p3 0.206

4 MemaksimalkanKetepatan WaktuPengiriman

0.056 X1 + 0.211 X2 + 0.056 X3 + 0.174 X4 + 0.211 X5 + 0.038 X6 + 0.041 X7 + 0.071 X8 + 0.071 X9 + 0.071 X10 + n4 – p4 = 0.513

Minimize n4 0.075

5 MeminimumkanDelivery Lead Time

28 X1 + 28 X2 + 28 X3 + 35 X4 + 28 X5 + 28 X6 + 35 X7 + 28 X8 + 28 X9 + 35 X10 + n5 – p5 = 112

Minimize p5 0.149

6 MemaksimalkanKemampuanPemenuhan Order

0.109 X1 + 0.207 X2 + 0.058 X3 + 0.151 X4 + 0.201 X5 + 0.028 X6 + 0.054 X7 + 0.054 X8 + 0.067 X9 + 0.071 X10 + n6 – p6 = 0.513

Minimize n6 0.080

7 MeminimumkanWaktu Respon Order

1 X1 + 1 X2 + 2 X3 + 1 X4 + 1 X5 + 2 X6 + 1 X7 + 1 X8 + 1 X9 + 2 X10 + n7 – p7 = 4

Minimize p7 0.038

8 MemaksimalkanFleksibilitas Produksi

0.068 X1 + 0.167 X2 + 0.038 X3 + 0.167 X4 + 0.167 X5 + 0.062 X6 + 0.094 X7 + 0.057 X8 + 0.129 X9 + 0.052 X10 + n8 – p8 = 0.513

Minimize n8 0.058

9 MemaksimalkanKemudahan Tempo Bayar

0.096 X1 + 0.093 X2 + 0.093 X3 + 0.093 X4 + 0.093 X5 + 0.077 X6 + 0.084 X7 + 0.158 X8 + 0.087 X9 + 0.126 X10 + n9 – p9 = 0.513

Minimize n9 0.049

TABEL FUNGSI TUJUAN DAN SASARAN

NO BATASAN FUNGSI BATASAN

1 Batasan minimal total

kuantitas yang dipesan ≥

total kebutuhan

7500 X1 + 5000 X2 + 3500 X3 + 6000 X4 + 2500 X5 + 5000 X6 + 3500 X7 + 6000 X8 +

2500 X9 + 3500 X10 ≥ 9000

2 Batasan maksimal jumlah

pemasok yang terpilih

X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6 + X7 + X8 + X9 + X10 ≤ 4

TABEL FUNGSI BATASAN

Minimize Z : 0.091 p1 + 0.254 n2 + 0.206 p3 + 0.075 n4 + 0.149 p5 + 0.080 n6 + 0.038 p7 + 0.058 n8 + 0.049 n9

DIMASUKKAN KE DALAM PERHITUNGAN PERANGKAT LUNAK LINDO

HASIL PERHITUNGAN LINDO

NO PEMASOK VARIABEL

KEPUTUSAN

NILAI

1 PEMASOK 1 X1 0,0000

2 PEMASOK 2 X2 1,0000

3 PEMASOK 3 X3 0,0000

4 PEMASOK 4 X4 1,0000

5 PEMASOK 5 X5 1,0000

6 PEMASOK 6 X6 0,0000

7 PEMASOK 7 X7 0,0000

8 PEMASOK 8 X8 0,0000

9 PEMASOK 9 X9 0,0000

10 PEMASOK 10 X10 0,0000

HASIL FORMULASI GOAL PROGRAMMING

Hasil Perhitungan Lindo adalah kombinasi 3 pemasok yang paling optimum, yaituPEMASOK 2, PEMASOK 4, DAN PEMASOK 5

NO OBJEKTIF FUNGSI OBJEKTIF KETERCAPAIAN GOAL

1 Meminimumkan Harga

Material

54.1 (0) + 52.2 (1) + 53.5 (0) + 56.3 (1) + 53.1 (1) + 52.7 (0) + 54.9 (0) + 56.4

(0) + 52.1 (0) + 52.3 (0) = 161.6 (< 220)

TERCAPAI

2 Memaksimalkan

Kesesuaian Standard

Perusahaan

0.045 (0) + 0.191 (1) + 0.046 (0) + 0.188 (1) + 0.158 (1) + 0.049 (0) + 0.046

(0) + 0.130 (0) + 0.103 (0) + 0.046 (0) = 0.537 (> 0.513)

TERCAPAI

3 Meminimumkan

Prosentase Penolakan

Material Cacat

10 (0) + 3 (1) + 10 (0) + 7 (1) + 3 (1) + 5 (0) + 4 (0) + 7 (0) + 8 (0) + 6 (0) = 13

(< 20)

TERCAPAI

4 Memaksimalkan

Ketepatan Waktu

Pengiriman

0.056 (0) + 0.211 (1) + 0.056 (0) + 0.174 (1) + 0.211 (1) + 0.038 (0) + 0.041

(0) + 0.071 (0) + 0.071 (0) + 0.071 (0) = 0.596 (> 0.513)

TERCAPAI

5 Meminimumkan

Delivery Lead Time

28 (0) + 28 (1) + 28 (0) + 35 (1) + 28 (1) + 28 (0) + 35 (0) + 28 (0) + 28 (0) +

35 (0) = 91 (< 112)

TERCAPAI

6 Memaksimalkan

Kemampuan

Pemenuhan Order

0.109 (0) + 0.207 (1) + 0.058 (0) + 0.151 (1) + 0.201 (1) + 0.028 (0) + 0.054

(0) + 0.054 (0) + 0.067 (0) + 0.071 (0) = 0.559 (> 0.513)

TERCAPAI

7 Meminimumkan Waktu

Respon Order

1 (0) + 1 (1) + 2 (0) + 1 (1) + 1 (1) + 2 (0) + 1 (0) + 1 (0) + 1 (0) + 2 (0) = 3 (<4) TERCAPAI

8 Memaksimalkan

Fleksibilitas Produksi

0.068 (0) + 0.167 (1) + 0.038 (0) + 0.167 (1) + 0.167 (1) + 0.062 (0) + 0.094 (0)

+ 0.057 (0) + 0.129 (0) + 0.052 (0) = 0.501 (< 0.513)

TIDAK

9 Memaksimalkan

Kemudahan Tempo

Bayar

0.096 (0) + 0.093 (1) + 0.093 (0) + 0.093 (1) + 0.093 (1) + 0.077 (0) + 0.084 (0)

+ 0.158 (0) + 0.087 (0) + 0.126 (0) = 0.279 (< 0.513)

TIDAK

PERUBAHAN MENJADI

-1 2 pemasok

+1 4 pemasok

+2 5 pemasok

+3 6 pemasok

Pemasok ke-i yang Terpilih pada Perubahan Batasan

Jumlah Pemasok Terpilih

-1 +1 +2 +3

X2

(PEMASOK 2)

X4

(PEMASOK 4)

X2

(PEMASOK 2)

X5

(PEMASOK 5)

X6

(PEMASOK 6)

X8

(PEMASOK 8)

X2

(PEMASOK 2)

X5

(PEMASOK 5)

X6

(PEMASOK 6)

X8

(PEMASOK 8)

X9

(PEMASOK 9)

X2

(PEMASOK 2)

X5

(PEMASOK 5)

X6

(PEMASOK 6)

X7

(PEMASOK 7)

X8

(PEMASOK 8

X9

(PEMASOK 9)

Dapat dilihat dari grafik total biayamaterial dan rata-rata kesesuaiandengan standard perusahaan disamping berbanding dengan jumlahpemasok, bahwa kombinasi 3 pemasokyang terpilih memberikan total biayamaterial yang lebih murah daripadakombinasi 4 pemasok, untuk jumlahpemasok yang lebih besar (>4), total biaya material akan semakin kecil, namun dengan pemasok yang semakinbanyak, maka akan semakin besarpula resiko yang timbul dari masing-masing pemasok, seperti kualitasmaterial yang tidak memenuhiwalaupun dengan biaya yang rendah.

PERUBAHAN MENJADI

-20% 7200 unit

-10% 8100 unit

+10% 9900 unit

+20% 10800 unit

+30% 11700 unit

Pemasok ke-i yang Terpilih pada Perubahan Jumlah Kuantitas Pesan

-20% -10% +10% +20% +30%

X2

(PEMASOK 2)

X4

(PEMASOK 4)

X5

(PEMASOK 5)

X2

(PEMASOK 2)

X4

(PEMASOK 4)

X5

(PEMASOK 5)

X2

(PEMASOK 2)

X4

(PEMASOK 4)

X5

(PEMASOK 5)

X2

(PEMASOK 2)

X4

(PEMASOK 4)

X5

(PEMASOK 5)

X2

(PEMASOK 2)

X4

(PEMASOK 4)

X5

(PEMASOK 5)

Sebagaimanaterlihat pada tabel, pengaruhperubahan jumlahkuantitas pesanmaterial tidakmenyebabkanperubahanpemasok yang terpilih. Hal inidikarenakan jumlahkuantitas order maksimal pemasokterpilih dapatmemenuhi sampaidengan perubahan+ 50%

Kesesuaian dengan Standard Perusahaan

-10% -5% +5% +10%

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

Prosentase Penolakan Material Cacat

-10% -5% +5% +10%

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

Delivery Lead Time

-10% -5% +5% +10%

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

X2 (PEMASOK 2)

X4 (PEMASOK 4)

X5 (PEMASOK 5)

Menunjuk pada HASIL ANALISA SENSITIVITAS, dapat dikatakanbahwa hasil solusi relatif STABIL untuk digunakan dalam pemilihan pemasokmaterial CT (Current Transformer)

Proses penentuan pemasok menggunakan kombinasi antara metodeAnalytical Hierarchy Process (AHP) dan model Goal Programming (GP). AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria pemilihan pemasok, sedangkanGP digunakan untuk menentukan pemasok yang dipilih. Setelah dilakukanperangkingan pemasok dengan nilai bobot AHP maka ditentukan kuantitas pesanmasing-masing pemasok

NO PEMASOK TERPILIH NILAI BOBOT KUANTITAS

PESAN

1 PEMASOK 2 0.151 5000 unit



Tabel Nilai Bobot dan Penentuan Kuantitas Pesan

BAB V

Urutan prioritas kriteria yang paling menentukan dalam proses pemilihan pemasokCT (Current Transformer) di PT. XYZ Indonesia Power adalah Kesesuaian denganStandard Perusahaan (0.254), Prosentase Penolakan Material Cacat (0.206), Delivery Lead Time (0.149), Harga Material (0.091), Kemampuan PemenuhanOrder (0.080), Ketepatan Waktu Pengiriman (0.075), Fleksibilitas Produksi(0.058), Kemudahan Tempo Bayar (0.049), dan terakhir Waktu Respon Order (0.038)

Dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process pembuatan kriteriauntuk merancang proses pemilihan pemasok menjadi lebih fokus dan mudah dalamproses kuantifikasi.

Dengan menggunakan model keputusan Goal Programming tingkat pencapaianfungsi tujuan dari pemilihan pemasok dapat dioptimalkan.

Integrasi metode AHP dan Goal Programming yang mempertimbangkan kriteria, batasan jumlah kuantitas pesan dan pemasok terpilih serta target PT. XYZ Indonesia Power memberikan solusi 3 pemasok yang terpilih yaitu PEMASOK 2, PEMASOK 4, DAN PEMASOK 5

Fungsi tujuan yang termasuk dari kriteria yang kurang dominan menyebabkanmodel pemilihan pemasok relatif stabil, sehingga tidak banyak dipengaruhi olehperubahan kuantitas pesan material dan bobot kriteria.

Untuk perbaikan penelitian lebih lanjut, apabila untuk memilih pemasok lokaldengan material yang sebelumnya sudah lama dipasok oleh pemasok lokal, sebaiknya menambahkan kriteria teknologi pemasok (kemungkinan untukdapat mengembangkan teknologi) dan hubungan dengan pemasok. Hal iniakan memberikan proporsi yang seimbang dengan goal lain yang ingin dicapaiapabila dihadapkan pada pemilihan pemasok untuk pengembangan produk.

Perbaikan penelitian yang lain yaitu adalah pada perhitungan analisa peramalanpermintaan material CT (Current Transformer), data jumlah permintaanmaterial berasal dari permintaan material CT (Current Transformer ) untukkebutuhan proyek yang sudah pasti akan ditangani pada tahun 2011, namunpermintaan tersebut kemungkinan dapat berubah apabila di tengah tahun 2011 mendapatkan proyek dengan skala kecil dan dikerjakan dalam waktu yang relatifpendek. Untuk kemungkinan itulah, selanjutnya bisa dikembangkan analisauntuk meramalkan permintaan seperti analisis runtut waktu (time series analysis) ataupun analisis regresi-korelasi, sehingga hasil penelitian lebihobjektif mendekati kondisi sebenarnya.

SEKIAN

Tabel Constraint - Sepuluh Nopember Institute of …digilib.its.ac.id/public/ITS-Master-17241-9107201409...1 Material yang dipesan ≥ material yang dibutuhkan (D = Rata-rata perhitungan

Documents