«Système dinformation sanitaire en Valais et santé publique» Ph. Wieser, EPFL/IML, 2008 1 INTERNATIONAL INSTITUTE FOR THE MANAGEMENT OF LOGISTICS Lausanne.

«Système d’information sanitaire en Valais et santé publique» 1Ph. Wieser, EPFL/IML, 2008

INTERNATIONAL INSTITUTE FOR THEMANAGEMENT OF LOGISTICS

Lausanne - Paris

Dr Ph. WIESER, Directeur exécutif IML

Sierre, juin 2008

College of Management of TechnologyOdyssea / CH - 1015 Lausanne

ÉCOLE POLYTECHNIQUEFÉDÉRALE DE LAUSANNE

Système d’information sanitaire en Valais et santé publiqueSystème d’information sanitaire en Valais et santé publique



Pilotage global, planification

Suivi-contrôle

Qualité de soins aux patients (à tous les patients)

Epidémiologie (démographie, sociologie)

Prévention, éducation

Qualité, service

Gestion du système sanitaire

Coûts

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche

Projet VSRéalisation

Satisfactionutilisateurs

Conclusion



Qualité de soins aux patients

Pilotage global, planification

Suivi-contrôle

(à tous les patients)

On ne pilote, o

n ne gère et on n’amélio

re

que ce que l’on est c

apable de mesurer

On ne pilote, o

n ne gère et on n’amélio

re

que ce que l’on est c

apable de mesurer

indicateursindicateurs

DONNEESDONNEESDONNEESDONNEEStableau de bordtableau de bord

MesuresMesuresComparaisonComparaison

Spatio-temporelle

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion

!


HMEDECIN

EMS

H

CMS

Patient

Cycle potentiellementrécurrent


StatSI multiplesdisparates

Adaptations manuelles et locales

Les établissements Les établissements fontfont des statistiques des statistiquesLes établissements Les établissements fontfont des statistiques des statistiques

!

Statistiques multiplessouvent incohérentesStatistiques multiplessouvent incohérentes

SUBJECTIVITESUBJECTIVITESUBJECTIVITESUBJECTIVITE

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Biais humains (exemple I)

A psychological test was administred to a group of 100 men. The group consisted of 40 engineers and 60 lawyers. If you had to place a bet on whether a participant in the test named Peter Jones was an engineer or a lawyer, what you say?

Peter Jones is an engineer

Peter Jones is a lawyer

Please check the appropriate box

A

A psychological test was administred to a group of 100 men. The group consisted of 40 engineers and 60 lawyers. The following descriptions were obtained for Peter Jones.

«Peter Jones is of high intelligence and exhibits a strong drive for competence. He has a need for order and clarity and for neat and tidy systems in which every detail finds its appropriate place. His writing is enlivened by somewhat corny puns and by flashes of imagination. He seems to have little feel and little sympathy for other people and does not enjoy interacting with others. Self-centered, he nonetheless has a deel moral sense.»

If you had to place a bet on whether Peter Jones was an engineer or a lawyer, what you say?

Peter Jones is an engineer

Peter Jones is a lawyer

Please check the appropriate box

B

40%

60%

50%

50%

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


A B

What is the percentage of African countries in the U.N.? To make your estimate, I would suggest that you start with a value of 10% (This percentage was found in the computer by generating a random number between 0 and 100). First decide whether this value is too high or too low - then move upward or downward from that value to what you feel is the true value.

Your final estimate as to the true percentage of African countries in the U.N. is:

AWhat is the percentage of African countries in the U.N.? To make your estimate, I would suggest that you start with a value of 65% (This percentage was found in the computer by generating a random number between 0 and 100). First decide whether this value is too high or too low - then move upward or downward from that value to what you feel is the true value.

Your final estimate as to the true percentage of African countries in the U.N. is:

B

Biais humains (exemple II)Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Comment vous voyez votre villa

et …

votre banquier votre assureur votre percepteur

votre architecte

Biais humains (exemple III)Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


HPatient

MEDECIN

EMS


H

CMS


Flux physiques

Flux logiques

Destruction Recyclage

Logistique inverse

Chaîned’appro.

ENTREPRISEChaîne dedistribution

Clients

Flux financiers

Suivi-contrôleTraçabilité

SI

SI

SISI

SISI

SI

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Suivi-contrôleTraçabilité

HPatient

MEDECIN

EMS


H

CMS


Flux physiques

Flux logiques

Destruction Recyclage

Logistique inverse

Chaîned’appro.

ENTREPRISEChaîne dedistribution

Clients

Flux financiers

SI

SI

SI

SISI

SISI

SI

L’optimisation d’un sous-système conduit

(souvent) à la sous-optimisation du système

Approche globale avant toute optim

isation locale

L’optimisation d’un sous-système conduit

(souvent) à la sous-optimisation du système

Approche globale avant toute optim

isation locale

HOptim

isation

localeOptimisation

locale

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Détaillant Client

Fluxphysiques

Mise en évidence par le «Beer Game»

Grossiste

Distributeur

Usine

Le «Beer Game» simule une chaîne logistique simplifiée allant du producteur au consommateur

Le «Beer Game» simule une chaîne logistique simplifiée allant du producteur au consommateur

Fluxlogiques

Conséquences du cloisonnement des fonctions intra- & inter-entreprisesSantépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


1 2 3 4 5 506 semaines

4

8

«Beer Game»

Input :Demande«Client»

LE JEU

Flux logiques entre partenaires

Flux physiques entre partenaires

Conséquences du cloisonnement des fonctions intra- & inter-entreprisesSantépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Ordres placés par les différents acteurs

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49

Equipe 1

Semaines

No

mb

re d

’ord

res

Détaillant Grossiste Distributeur Production

0

20

40

60

80

100

120

0

20

40

60

80

100

120

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49

Equipe 2

«Beer Game»Résultats

Conséquences du cloisonnement des fonctions intra- & inter-entreprises«Bullwhip effect» - Effet «Forester»

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Ordres placés par les différents acteurs

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49

Equipe 1

Semaines

No

mb

re d

’ord

res

Détaillant Grossiste Distributeur Production

0

20

40

60

80

100

120

0

20

40

60

80

100

120

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49

Equipe 2

«Beer Game»Résultats

Conséquences du cloisonnement des fonctions intra- & inter-entreprises«Bullwhip effect» - Effet «Forester»

SI

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


SISI

SI

SI

SI SISI

SISI

L’optimisation d’un sous-système conduit(souvent) à la sous-optimisation du systèmeL’optimisation d’un sous-système conduit(souvent) à la sous-optimisation du système

!

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


UniqueHomogène

Cohérent

Extension au réseau de soinsExtension au réseau de soins

Global

Vis. spécifiquelocale

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion

SI


Approche systémique

Approche analytique

Health Supply Chain

SI

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Vision commune, unicitéSantépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Qualité des données, base nécessaire d’anticipation et de flexibilitéSantépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Mon expérience (récente) Saisie de mon identité

Urgencesj1

j2

Etiquettes

Etiquettes

j4

Médecin

j5

Hospitalisation

j11

Médecin spécialiste

?

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


En 1999, l’«Institute of Medicine» (USA) publie le rapport «To Err is Human» qui indique qu’il y a plus de morts aux USA par erreurs médicales que par accidents de la route.

Un SI intégré constitue un moyenefficace de réduction des erreursmédicales

SIintégré

«Institute of Medicine» (USA), 2002

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


HPatient

MEDECIN

EMS


H

Flux logique

Autrespartenaires

CMS

Données (semi-agrégées) anonymes

Transmissions : - données générales- données réservées sécurisées

Unicité des données


Informationcohérente,structurée& unifiée

SI

StatInd

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion

SI centré sur le patientSI centré sur le patient


Réalité: centré sur l’établissementRéalité: centré sur l’établissement

Patient

Objectif: centré sur le patientObjectif: centré sur le patient

SI

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion

Remarque


Assurances

Fournisseurset prestatairesde services

Autres cantons

Communes

Commissioncantonale deplanificationsanitaire

ObservatoireValaisan dela santé

Etat duValais

Etat du VALAISSystème d’informationcentré sur le patient

Autres pays ouorganisations

Comparaison

- Hôpitaux- CMS- EMS- cliniques, médecins

Institutionssanitaires

Associationsd’institutionssanitaires

Patient

SoinsPrestations«Fournitures»

Approche systémique : partenaires et environnement

Réseau Santé Valais

Information

Confédération

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


• SI unique, cohérent, homogène, fiable (~informatique multiple)• Réellement centré sur le patientRéellement centré sur le patient• Permettant le calcul («temps réel») d’indicateurs médicaux,

administratifs, techniques, logistiques et financiers, et le calcul de statistiques fiables et exploitables

• SI unique, cohérent, homogène, fiable (~informatique multiple)• Réellement centré sur le patientRéellement centré sur le patient• Permettant le calcul («temps réel») d’indicateurs médicaux,

administratifs, techniques, logistiques et financiers, et le calcul de statistiques fiables et exploitables

HPatient

MEDECIN

EMS

H

CMS

SI

Sous l’autoritéd’un organismeindépendant

Sous l’autoritéd’un organismeindépendant

Indicateurs locauxIndicateurs globauxIndicateurs locauxIndicateurs globaux

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Tableau de bord

IndicateursNécessaires à tout pilotage, gestion et amélioration

SI

Emotionnel dans les administrations,spécialement dans l’éducation et la santé!

t0 F(t)

indicateursindicateurs

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


KPI, exemple «collatérale» d’efficacité

Manufacture

Pièces noncertifiées

Organisme officiel de certification(neutre, indépendant)

Manufacture

Piècescertifiées

Vente

28 jours !

mesures

21 jours !

16 jours

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Le Valais• 272’000 habitants• 5’225 km2• Bilingue (français-allemand)

CH : 7.4 Mio d’habitants

9 Hôpitaux (8 intégrés dans le projet)

~ 1’000 lits et 4'300 employés

44 EMS~ 2'400 lits

6 CMS régionaux, 19 centres locaux~ 13'500 personnes prises en charge

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


HôpitauxInstitutions de soins

Pourquoi un SI unique ?

Gouvernement(Réseau «santé»)

• Qualité de soins• Centré sur le patient• Suivi du patient (parcours de vie)• Epidémiologie• Stratégie, Pilotage• Planification• Unicité, homogénéité, cohérence• Traçabilité, Suivi-contrôle• Statistiques• Coûts (maîtrise)• …

• Qualité de service• Optimiser les processus «métier»• Efficacité, sécurité• Réactivité• Organisation, planification• Optimisation des ressources• Suivi-contrôle, compta analytique• Traçabilité• Statistiques • Budget• …

IndicateursIndicateurs

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Concept généralConcept général

1ère é

tap

e, 2

001

-200

5StatInd

Serveurd’identité

DPI

Admin

Hôpitaux

DataWarehouse

Identifierunicité

SoignerGérerservice client

Suivre, contrôlerPiloterPlanifierAméliorer

indicateurs

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion

Observatoirevalaisan

de la santé


Ennemis potentiels au projetEnnemis potentiels au projet

AmisAmis• Gouvernement (sponsor)• Le Projet• Groupe et structure de projet

Nouvelle structure, regroupementdes hôpitaux en un réseau de soins

Observatoirevalaisande la santé

• Statistiques• Indicateurs• Statistiques• Indicateurs

Nouveau mode de tarification AP-DRG

Les institutionsLes instances politiquesLe personnel (RH)

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Structure et organisation de projet

Chefs de projet adjoints

Utilisateurs

Serveur d’identitéData Warehouse

Syst. Infoclinique

Syst. Infoadministr.

Technique- Hardware- Réseau- Interfaces, …

Direction de projetChef de projet

Comité de pilotage

• Experts externes• Fournisseurs

d’applications

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


DPI

Admin

CMS / EMS

DPI

Admin

Hôpitaux

DataWarehouse

Observatoirevalaisan

de la santé


1ère é

tap

e, 2

001

-200

52è

me é

tap

e, 2

005

-200

9

3ème étape, 2008-… : Médecine ambulatoire et autres partenaires de santé

StatInd

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


DPI

DataWarehouse


AdminCMS

AdminEMS

AdminHôpitaux

Juin ‘08

Médecins privés

WebWeb

Phase 1 Phase 2

Assurances

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Enquête de satisfaction

Méthodologie

• Sécurité & qualité du logiciel• Relations internes et externes à l’hôpital• Impact sur l’activité du clinicien• Gain de tempsT

hèm

es

Mai 2005

• recoupement• cohérence• représentativité

57% de personnel infirmier20% de médecins19% de médico-tech/adm 4% de pharmaciens

EchantillonLe questionnaire a été mis en ligne auprès des 2'300 utilisateurs potentiels de l’application. Le nombre de réponses fut de 145 (124 de la population francophone et 21

de la population germanophone), ce qui correspond à une marge d’erreur de 8.14%.

Entretiens spécifiques• utilisateurs représentatifs• entretiens réalisés par des personnes externes au projet• 12 personnes interrogées

Questionnaire en ligne• 44 questions• logiciel de «survey»

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

Très positif Positif MoyenPlutôt

défavorable Défavorable

Ergonomie du logiciel DPI

42%

76%

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


0%

10%

20%

30%

40%

50%



Relations internes à l’hôpital et entre hôpitauxen fonction des différents corps de métiers

(médecins, infirmiers, pharmaciens, secrétariat, personnel technique, …)

65%

90%

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%



Médicaments

Impacts sur différents secteurs d’activités

59%

82%

80%

100%

Blocs opératoires

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


0%

10%

20%

30%

40%

50%



Influence sur la qualité et la quantité des données saisies

46%

80%

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


«Envisageriez-vous d’abandonner le DPI pour revenir au dossier papier ?»

NON 85%

OUI 15%

QUESTIONS :

«Considérez-vous que cette informatisation doit être étendueet appliquée à la médecine ambulatoire ainsi qu’aux EMS et CMS ?»

Partie germanophonedu canton

NON 100%

OUI 59%NON 15%

Sans avis 26%

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


Conclusion

Un dossier patient informatisé cantonal, unique, homogène et cohérent:

• facilite l’accès à l’information et indépendamment de la localisationdu patient et du clinicien

• rend homogène et cohérent le contenu des dossiers médicaux• enrichit et fiabilise de contenu des dossiers de soins• apporte un gain de temps aux personnels de soins dans certaines

activités

L’ergonomie et l’accès exhaustif à l’information sont des conditions nécessaires à la réussite de la mise en place d’un dossier patient électronique, mais pas suffisantes

• Amélioration des temps de réponse• Management du changement

Bilan positif

Développement du système sanitairecantonal intégré & unique

EMS/CMSMédecine ambulatoireEMS/CMSMédecine ambulatoire

Santépublique

Données

SubjectivitéBiais

Approcheglobale

SI

Démarche



Conclusion


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Lausanne - Paris

College of Management of TechnologyOdyssea / CH - 1015 Lausanne

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MERCI DE VOTREATTENTION

MERCI DE VOTREATTENTION

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Documents

engineer peter jones

true value

ne gre et

b biais humains exemple

final estimate

appropriate place

appropriate box b

soins aux patients tous