SUSTENTABILIDADE NO BIOMA PAMPA BRASILEIRO: USO … · CARACTERÍSTICAS AVALIAÇÃO DO ECOSSISTEMA ... Identificar as áreas de tensão com base no conceito da sustentabilidade e

Universidade do Vale do Rio do Sinos

Programa de Pós-Graduação em Biologia

Laboratório de Ecologia Vegetal

SUSTENTABILIDADE NO BIOMA PAMPA BRASILEIRO: USO DE UM ÍNDICE

COMPOSTO PARA UNIR PECUÁRIA DE CORTE, EQUIDADE SOCIAL E

CONSERVAÇÃO DOS ECOSSISTEMAS

David Santos de Freitas(bolsista CAPES/PROSUP)

Orientador: Prof. Dr. Juliano Morales de Oliveira

III Simpósio Internacional sobre Sistemas de Produção de Bovinos de Corte

David Santos de Freitas

Juliano Morales de Oliveira

PPG Biologia UNISINOS

QUEM SOU EU?

3

INTENSIFICAÇÃO SUSTENTÁVEL DA PRODUÇÃO

Godfray, H. C. J. (2015). The debate over sustainable intensification. Food Security, 7(2), 199-208.

INTRODUÇÃO

4

PRODUÇÃO PECUÁRIA

CONSERVAÇÃO DE ECOSSISTEMAS

PRECEITOS CULTURAIS

INTRODUÇÃO

5

Cenário ou modelo a ser alcançado para aprimorar

os processos produtivos de forma equilibrada

União de Conceitos

Três Pilares

Brundtland

HOLDEN, E.; LINNERUD, K. B. Sustainable development: Our Common Future revisited: Global Environmental Change. 26: 130-139 p. 2014.

INTRODUÇÃO

6

INTRODUÇÃO

Produção Ambiente

BIOMA PAMPA

CONSERVAÇÃO

Impactos Mitigação

NEELY, C.; BUNNING, S.; WILKES, A. Review of evidence on drylands pastoral systems and climate change: Implications and opportunities for mitigation andadaptation. Rome. 2009

7

INTRODUÇÃO

Menos de 1% da área total encontra-se em unidades de conservação

Mais de 90% em um mosaico de estabelecimentos rurais

Produção Ambiente

BIOMA PAMPA

CONSERVAÇÃO

MARCHAND, N. Iniciativa de Conservación de los Pastizales Naturales del Cono Sur de Sudamérica. 2014. Disponível em: http://www.alianzadelpastizal.org/

http://www.alianzadelpastizal.org/

8

INTRODUÇÃO

DE OLIVEIRA, T. E. et al. Agricultural land use change in the Brazilian Pampa Biome: The reduction of natural grasslands. Land Use Policy, v. 63, p. 394-400, 2017.

SILVICULTURA

FRAGMENTAÇÃO DOS CAMPOS

SUBSTITUIÇÃO DA PAISAGEM

SOJA

9

MENSURAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS

AVALIAÇÃO DO ECOSSISTEMA

COMO AVALIAR UM ECOSSISTEMA?

CARACTERÍSTICAS ECONÔMICAS, SOCIAIS E

AMBIENTAIS QUE ESTEJAM ASSOCIADAS AOS MUNICÍPIOS

ASSOCIAÇÃO DE VARIÁVEIS QUE RELACIONEM PRODUÇÃO E

CONSERVAÇÃO

INTRODUÇÃO

IND

ICA

DO

RES

10

OBJETIVO

Identificar as áreas de tensão com base no conceito da sustentabilidade e nos

preceitos da produção eficiente de bovinos de corte, analisando as implicações desta

atividade para a conservação das pastagens nativas do Bioma Pampa brasileiro.

12

MATERIAL E MÉTODOS

13

ARTIGO 1 – MATERIAL E MÉTODOS

14

MATERIAL E MÉTODOS

Produção Pecuária

Uso da terra

15

Análise de Componentes Principais(OECD, 2008 e Salvati e Carlucci, 2014)

- Eixos de Variação

- Correlação (loading) de cada variável

com os eixos

- Cálculo do peso de cada variável

MATERIAL E MÉTODOS

OECD. (2008). Handbook on constructing composite indicators: methodology and user guide.

SALVATI, L.; CARLUCCI, M. A composite index of sustainable development at the local scale: Italy as a case study. Ecological Indicators, v. 43, p. 162-171, 2014.

MULTIV 3.55(Pillar, 2001)

16

𝜔𝑖 = (𝛼𝑖,𝑚 ∗ 𝛽𝑚 ) 𝑚

𝑘=1

(𝛼𝑖 ,𝑚 ∗ 𝛽𝑚 ) 𝑚𝑘=1

𝑛𝑗 =1

Em que:

ωi = peso da variável i

α = correlação da variável i com eixo m

β = variação explicada pelo eixo m

MATERIAL E MÉTODOS

Peso das variáveis (ω)

17

Índice de Tensão Sustentável (STI)

MATERIAL E MÉTODOS

𝑆𝑇𝐼𝑗 = (𝑥𝑖 ,𝑗′ ∗ 𝜔𝑖

′ )

𝑚

𝑘=1

Em que:

STIj = Índice de Tensão Sustentável para o município j

x'i = valor da variável i no município j

ω’i = peso da variável i

18

MATERIAL E MÉTODOS

Avaliação da variação do ITS(ANOVA por permutações)

• Mesorregiões

• Estruturação Política

• Plantas frigoríficasMULTIV 3.55

(Pillar, 2001)

ArcGIS 10.2(ESRI, 2015)

19

RESULTADOS E DISCUSSÃO

Variáveis Importantes no Cenário Observado (loadings >0.6)

Econômicas Sociais

Ambientais

Renda per capta

Pop Economicamente Inativa

%VA Pecuária

Produção pecuária

Taxa de Analfabetismo

Abastecimento de Água

Coleta de Lixo

Pop Rural X Pop Urbana

Pastagens Naturais

Lavouras Temporárias

Eleitores analfabetos

Eixo 1 – 14,6 %Eixo 2 – 11,7 %Eixo 3 – 6,87 %

20


(1) Sudoeste Rio-grandense;

(2) Sudeste Rio-grandense;

(3) Metropolitana de Porto Alegre;

(4) Centro Oriental Rio-grandense;

(5) Centro Ocidental Rio-grandense;

(6) Noroeste Rio-grandense;

(7) Nordeste Rio-grandense.

(a) Índice de Tensão Sustentábvel (STI)

21

Comparação do Índice de Tensão Sustentável (STI) por mesorregiões (SQ=0,15288. P=0,001). As letras indicam asdiferenças significativas entre as mesorregiões após os testes de contraste. CO X MP (p=0,154); CO X NO (p=0,418); CO XSE (p=0,444); CO X SO (p=0,018); MP X NO (p=0,178); MP X SE (p=0,01); MP X SO (p=0,001); NO X SE (p=0,844); NO X SO(0,569); SE X SE (p=0,097).


22

(b) Índice de Tensão Econômica (EcTI);

(c) Índice de Tensão Social (SocTI);

(d) Índice de Tensão Ambiental (EnTI)


24

POSSIBILIDADES DE ANÁLISES MUNICIPAIS


Alegrete

Dom Pedrito

Uruguaiana

Minas do Leão

Sapucaia do Sul

Tapes

0,07

0,08

0,09

0,1

0,11

0,12

0,13

0,14

0,15

0,16

0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,2 0,21 0,22

Soci

al T

en

sio

n In

dex

Economical Tension Index

Cenário Equitativo

Alegrete

Dom Pedrito

Uruguaiana

Minas do Leão

Sapucaia do Sul

Tapes

0,13

0,14

0,15

0,16

0,17

0,18

0,19

0,2

0,21

0,22

0,23

0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,2 0,21 0,22

Envi

rom

en

tal T

en

sio

n In

dex

Economical Tension Index

Cenário Suportável

Alegrete

Dom Pedrito

Uruguaiana

Minas do Leão

Sapucaia do Sul

Tapes

0,11

0,12

0,13

0,14

0,15

0,16

0,17

0,18

0,19

0,2

0,21

0,22

0,23

0,08 0,09 0,1 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16

Envi

rom

en

tal T

en

sio

n In

dex

Social Tension Index

Cenário Viável

26

ARTIGO 1 – RESULTADOS E DISCUSSÃOSource of variation Sum of squares p-value

( 1 ) Existência de Lei de zoneamento ou equivalente 0,00061 0,362

( 2 ) Existência de Lei de parcelamento do solo 0,00046 0,449

( 3 ) Existência de Plano Diretor 0,00025 0,551

( 1 ) x ( 2 ) 0,00247 0,062

( 1 ) X ( 3 ) -0,00006 0,899

( 2 ) x ( 3 ) 0,00120 0,207

( 1 ) X ( 2 ) X ( 3 ) 0,00032 0,604

Within groups 0,066352

Total 0,071591

Source of variation Sum of squares p-value

( 4 ) Municipal Board of Environment 0,00057 0,410

( 5 ) Specif ic resources for the environmental area in the last 12 months 0,00206 0,104

( 4 ) X ( 5 ) -0,00007 0,691


Total 0,071591


( 6 ) Existência de Conselho municipal de transporte 0,00067 0,369


Total 0,07159


( 7 ) Existência de Plano municipal de habitação 0,00128 0,205


Total 0,07159

Estrutura Política - Planejamento do município

Estrutura Política - Órgão Ambiental

Estrutura Política - Transporte

Estrutura Política - Habitação

Não houve influência dos

fatores políticos no STI

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ARTIGO 1 – RESULTADOS E DISCUSSÃO

Comparação do ITS entre municípios e os tipos de frigoríficos presentes (SQ=0,0095; p=0,006). As letras acima representam as diferenças estatísticas após os testes de contraste. NS X MI (p=0,017); NS X MI (p=0,018); NS X FI (p=0,084); MI X SI (p=0,279);MI X FI (p=0,642); SI X FI (p=0,770).

28

ARTIGO 1 – CONCLUSÕES

• Método aplicável ao Pampa e com potencial para outras regiões

• Oportunidade de melhorar nos processos

• Cenário geral com valores intermediários

• Qualidade dos dados

• Evolução dos municípios

Obrigado!“Aprender é a única coisa de que a mente nunca se cansa,

nunca tem medo e nunca se arrepende”Leonardo da Vinci

David Santos de [email protected]

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