Top Banner
facebook.com/ enversiondk linkedin.com/ company/enversion twitter.com/ enversion Sundhed og Kunstig Intelligens ’17 9/2-2017
66

Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Mar 17, 2018

Download

Technology

Thomas Schultz
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

facebook.com/enversiondk

linkedin.com/company/enversion

twitter.com/enversion

Sundhed og Kunstig Intelligens ’17

9/2-2017

Page 2: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Dagens program

• 14:00 - 14:10 Velkommen

• 14:10 - 14:40 Introduktion til kunstig intelligens

• 14:40 - 15:20 Case, findzebra.com m.m.

• 15:20 - 15:40 Forfriskning og pause

• 15:40 - 16:40 Kunstig intelligens i sundhedssektoren

• 16:40 - 17:00 Mennesket og maskinen

• 17:00 - 17:10 Afrunding og tak for i dag

• 17:10 - 18:00 Teknisk og forretningsmæssig Q&A

2

Page 3: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

3

Page 4: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

SUNDHED OG KUNSTIG INTELLIGENS '17Torsdag d. 9. februar 2017 kl. 14 – 17

Konferencesalen, Storcenter Nord, Finlandsgade 17, 8200 Aarhus N

Tema: Kliniske assistentsystemer baseret på kunstig intelligens

Hvad handler det om, hvad vil man opnå og hvordan?

ARRANGØR: ENVERSION A/S - I SAMARBEJDE MED

SUNDHEDSTEKNOLOGISK UDVALG, IDA ØSTJYLLAND

MEDARRANGØRER:

•IDA SUNDHEDSTEKNOLOGI

•IDA EMBEDDED

•IDA IT

•IT GRUPPEN, IDA ØSTJYLLAND

•ELEKTROTEKNISK GRUPPE, IDA ØSTJYLLAND,

•SUNDHEDSTEKNOLOGISK GRUPPE, IDA NORD

IDA arrangement 321011

Page 5: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Program, 1H2017:

•D. 24.01: Omvendt fotosyntese, Teknologisk Institut - Aarhus

•D. 09.02: Sundhed og kunstig intelligens '17, Storcenter Nord - Aarhus

•D. 23.02: På forkant af kræftbehandlingen - samarbejde mellem læger

og ingeniører, Scandic City Aarhus

•D. 21.02: Generalforsamling/Årsmøde EY-huset

-på vej:

•Telemedicin, hvad er opnået, i hvilke retninger går TM udviklingen?

•Individbaseret behandling og personlig protese - Personlig Medicin

Tilmelding:

universe.ida.dk/netvaerk/regionale/ida-

østjylland/sundhedsteknologisk-gruppe-ida-østjylland/

Sundhedsteknologisk Udvalg, IDA Østjylland

Tom Chr. Thomsen 20170209

Page 6: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

6

Page 7: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

7

21 ildsjæle (+et dusin specialestuderende)

• Sundhedsteknologer (ingeniører i sundhedsvidenskab)

• Specialister i maskinlæring og kunstig intelligens

• Software-ingeniører / programmører

Mission: Bedre, gladere og længere liv

Page 8: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

htt

p:/

/qu

ote

svan

a.co

m/

Page 9: Sundhed og kunstig intelligens 17 final
Page 10: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

10

JACQUARDPatent 1802

Joseph Marie

Page 11: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

11

Page 12: Sundhed og kunstig intelligens 17 final
Page 13: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Dagens program

• 14:00 - 14:10 Velkommen

• 14:10 - 14:40 Introduktion til kunstig intelligens

• 14:40 - 15:20 Case, findzebra.com m.m.

• 15:20 - 15:40 Forfriskning og pause

• 15:40 - 16:40 Kunstig intelligens i sundhedssektoren

• 16:40 - 17:00 Mennesket og maskinen

• 17:00 - 17:10 Afrunding og tak for i dag

• 17:10 - 18:00 Teknisk og forretningsmæssig Q&A

13

Page 14: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

14

Nye mønstre?

PopularitetOmkostningerHoldbarhedTekniske krav

Page 15: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

htt

ps:

//at

ap.g

oo

gle.

com

/jac

qu

ard

/

Page 16: Sundhed og kunstig intelligens 17 final
Page 17: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

17

RESU

LTAT

Kendte dataBlodprøvesvar

Køn, alder, herkomst…

Kendte svarHar haft tarmkræft?

Træning

Anvendelse

Johns dataBlodprøvesvar

Køn, alder, herkomst…

Ønsket svarSandsynlighed for tarmkræft?

Page 18: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Find den ”funktion”, der bedst muligt…

18

1. Beskriver sammenhængen mellem attributter og kendte resultater for en række objekter.

2. Forudsiger (prædikterer) svaret for et ukendt objekt baseret på objektets attributter.

Bedst muligt?

• Hurtigst, billigst• Flest “sandt positive” og “sandt negative”• Færrest “falsk negative” og “falsk positive”

Nervøs tyktarmTarmbetændelse

Tarmkræft

Page 19: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

DEEP LEARNING

Page 20: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

facebook.com/enversiondk

linkedin.com/company/enversion

twitter.com/enversion

Deep Learning

9. februar 2017

Adam Hede

Page 21: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

21

Page 22: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

I gamle dage…

22

Page 23: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

23

Page 24: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

f( ) = Elefant

24

Page 25: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

f( ) = Elefant

25

f( ) = Syg?

f()?

Page 26: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

26

Er borgeren syg? (v. Adam Hede)

Page 27: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Alder

27

Page 28: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

BMI

28

Page 29: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

En dejlig simpel verden

29

Alder

BM

I

Page 30: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

En dejlig simpel verden

30

Alder

BM

I

Page 31: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

En mere realistisk verden

31

Alder

BM

I

Page 32: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

En mere realistisk verden

32

Alder

BM

I

Page 33: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

En mere realistisk verden, vi laver fejl!

33

Alder

BM

I

Page 34: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Virkeligheden – Verden er meget kompliceret!

• Alder

• Køn

• BMI

• Ryger

• Bopæl

• Kolesterol

• Blodprøver

34

• Diabetes

• Motion

• Kost

• Allergi

• Eksisterende behandling

• Forældre

• Gener

• Osv.

Page 35: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

35

Page 36: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Verden er kompliceret – men ikke tilfældig!

36

Page 37: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Verden er kompliceret – men ikke tilfældig!

37

Page 38: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

f( ) = Syg/Rask

38

Page 39: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

What to do…

39

Page 40: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

f( ) = Syg/Rask

40

f() =

Page 41: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

41

Øjet – Retina

Page 42: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

42

Øjet – Retina Deep Neural Network

Page 43: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

43

Page 44: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

44

Page 45: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

45

Page 46: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

46

Page 47: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

47

Page 48: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

48

Page 49: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Fra detaljerne til helheden

49

Fra det

Data

Til det

Et billede af en hjerne

Page 50: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Fra detaljerne til helheden

50

Fra det Til det

Y

X

- Alder

- Køn

- BMI

- Ryger?

- Bopæl

- Kolesterol

- Blodprøver

- Diabetes?

- Motion?

- Kost?

- Allergi

- Eksisterendebehandling

- Forældre

- Gener

- Osv.

Page 51: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Fra detaljerne til helheden

51

Fra det Til det

Y

X

- Alder

- Køn

- BMI

- Ryger?

- Bopæl

- Kolesterol

- Blodprøver

- Diabetes?

- Motion?

- Kost?

- Allergi

- Eksisterendebehandling

- Forældre

- Gener

- Osv.

Deep Learning

Page 52: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

52

Y

X

Page 53: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Hvornår Deep Learning?

53

En masse data med gode eksempler at lære fra

Komplicerede sammenhænge, der ikke lader sig løse af mere simple teknikker

Rigtig meget computerkraft

Page 54: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Dagens program

• 14:00 - 14:10 Velkommen

• 14:10 - 14:40 Introduktion til kunstig intelligens

• 14:40 - 15:20 Case, findzebra.com m.m.

• 15:20 - 15:40 Forfriskning og pause

• 15:40 - 16:40 Kunstig intelligens i sundhedssektoren

• 16:40 - 17:00 Mennesket og maskinen

• 17:00 - 17:10 Afrunding og tak for i dag

• 17:10 - 18:00 Teknisk og forretningsmæssig Q&A

54

Page 55: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Kunstig intelligens i sundhedssektoren

Page 56: Sundhed og kunstig intelligens 17 final
Page 57: Sundhed og kunstig intelligens 17 final
Page 58: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Rejsen mod de ”lægefaglige assistentsystemer”

58

Administration: Indkøb, løn, bogføring

Klinikken: Dokumentation,

logistik, planlægning

Klinikken: Lægefaglig assistance

Page 59: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

59

OUTCOME-BASERET LÆRING

Page 60: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Projekt TVÆRSPOR

• Alle borgere > 18 år bosiddende i :– Horsens, Hedensted, Odder, Skanderborg

– Datahistorik: 2012-06-01 til 2027-12-31

• Ca. 250.000 unikke borgere

• Kommune, praksis, region, registerdata

60

Jørgen Schøler Kristensen, Horsens Sygehus

Administration: Indkøb, løn, bogføring

Klinikken: Dokumentation,

logistik, planlægning

Klinikken: Lægefaglig assistance

Page 61: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

61

Hvem der næste år vil:

• Blive indlagt akut?

• Blive indlagt akut - af en årsag, der kan forebygges?

Kan maskinlæring forudsige?

Page 62: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

62

Bedste akkuratesse: 0,85 (Grundet mere data)

Forebyggelige akutindlæggelserAlle akutindlæggelser

Page 63: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Grå stær

• Mand: 80 år

• Civilstatus: Gift / hjemmeboende

• Diagnosekode: – DH250 Begyndende senil katarakt

• Procedurekode:– KCJD00 Ekstrakapsulær kataraktekstraktion

63

Administration: Indkøb, løn, bogføring

Klinikken: Dokumentation,

logistik, planlægning

Klinikken: Lægefaglig assistance

Page 64: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

64

Diagnose:

Du har været indlagt til behandling for aldersbetinget grå stær. Grå stær er uklarheder i øjets linse, der i dit tilfælde ikke skyldes underliggende sygdomme, men alene skyldes alder.

Behandling:

Der er blevet foretaget en operation, hvor den del af venstre øjes linse, der var angrebet af grå stær, blev fjernet, og en kunstig linse er blevet indsat som erstatning. Operationen er forløbet uden komplikationer.

Den kunstige linse er fremstillet af et plastmateriale, der ikke kræver nogen pleje fremadrettet. Linsen bliver en permanent del af øjet.

Det er normalt at opleve, at det opererede øje føles en smule ømt 3-4 dage efter operationen, ligesom en hvis tørhed af øjet er forventeligt.

Vi vurderer, at dit syn nu er normalt, hvorfor du gerne må køre bil.

Hvad sker der nu:

Når du kommer hjem, er det vigtigt, at du tager NEVANAC 1 mg/ml øjendråber 2 gange dagligt for at reducere infektionsrisikoen. Dette skal du gøre indtil næste kontrol.

Du vil blive indkaldt til kontrol ca. to uger efter din operation, forventet i uge 40. Indkaldelsen vil blive sendt til dig via elektronisk post - www.borger.dk/post.

Hvis du oplever et af nedenstående symptomer, skal du henvende dig til din egen læge eller vagtlæge på telefon 70 11 31 31

• Alm. Ikke-alvorligt symptom 1• Alm. Ikke-alvorligt symptom 2• Alm. Ikke-alvorligt symptom 3

Oplever du et af nedenstående symptomer, skal du kontakte øjenafdeling J, Aarhus Universitetshospital på telefon: 40 23 23 12

• Alvorligt symptom 1• Alvorligt symptom 2• Alvorligt symptom 3

Du kan læse mere om grå stær på sundhed.dk: https://www.sundhed.dk/borger/sygdomme-a-aa/oejne/sygdomme/linsen/graa-staer-katarakt/

EPIKRISE

Page 65: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

Dagens program

• 14:00 - 14:10 Velkommen

• 14:10 - 14:40 Introduktion til kunstig intelligens

• 14:40 - 15:20 Case, findzebra.com m.m.

• 15:20 - 15:40 Forfriskning og pause

• 15:40 - 16:40 Kunstig intelligens i sundhedssektoren

• 16:40 - 17:00 Mennesket og maskinen

• 17:00 - 17:10 Afrunding og tak for i dag

• 17:10 - 18:00 Teknisk og forretningsmæssig Q&A

65

Page 66: Sundhed og kunstig intelligens 17 final

facebook.com/enversiondk

linkedin.com/company/enversion

twitter.com/enversion

[email protected]