L/O/G/O Pemilihan Diet Nutrien bagi Penderita Hipertensi Menggunakan Metode Klasifikasi Decision Tree (Studi Kasus : RSUD Syarifah Ambami Rato Ebu) Peneliti: Ranny Wahyu Ningrat 2508 100 100 Pembimbing: Prof. Ir. Budi Santosa, M.S.,Ph.D. 19690512 199402 1001
32
Embed
(Studi Kasus : RSUD Syarifah Ambami Rato Ebu · . Standar Pemilihan Nutrien. HASIL DI ATAS NORMAL HASIL DI BAWAH NORMAL. Albumin Tinggi karbohidrat dan protein Cholesterol Rendah
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
L/O/G/O
Pemilihan Diet Nutrien bagi Penderita Hipertensi
Menggunakan Metode Klasifikasi Decision Tree
(Studi Kasus : RSUD Syarifah Ambami Rato Ebu)
Peneliti:
Ranny Wahyu Ningrat
2508 100 100
Pembimbing:
Prof. Ir. Budi Santosa, M.S.,Ph.D.
19690512 199402 1001
www.themegallery.com
Content
Pendahuluan
Pengumpulan & Pengolahan
Kesimpulan & Saran4
1
2
3
Tinjauan Pustaka
5 Daftar Pustaka
www.themegallery.com
Latar Belakang
Perubahan pola
perilaku dan
pola makanan
Penurunan
penyakit infeksi
dan meningkatnya
penyakit
degeneratif
Hipertensi
Pemilihan
nutrien yang
sehat dan
seimbang
Khasanah (2012)
www.themegallery.com
Latar belakang (1)
Kadar kolestrol,
garam yang
tinggi
Tingginya
peluang
Hipertensi
Komplikasi
beberapa
penyakit
degeneratif
Mambantu ahli gizi
dalam pemilihan
makanan selama
periode rawat inap
www.themegallery.com
Latar Belakang (2)
Natrium Lemak Karbohidrat
Pemilihan nutrien bagi penderita hipertensi dan
komplikasi
Protein
www.themegallery.com
Rumusan Masalah
Bagaimana menentukan nutrien yang sesuaibagi pasien rawat inap penderita hipertensi
di RSUD Syarifah Ambami Rato EbuBangkalan dengan menggunakan metode
klasifikasi decision tree.
www.themegallery.com
Tujuan Penelitian
Mengetahui pola data untukmengklasifikasikan kondisi pasien
Memilih model decision tree yang tepat untuk permasalahan ini
Menentukan diet nutrien yang tepat bagi penderita hipertensi.
www.themegallery.com
Manfaat Penelitian
Sebagai rekomendasi bagi pihak RSUD
Syarifah Ambami Rato Ebu Bangkalan
agar dapat meningkatkan pelayanan
kesehatan bagi masyarakat.
Bagi penulis, dapat digunakan sebagai
proses pemahaman mengenai aplikasi
ilmu keteknik industrian khususnya
data mining pada bidang klinis.
www.themegallery.com
Ruang Lingkup
1. Penelitian dilakukan padapasien rawat inap penderitahipertensi di RSUD SyarifahAmbami Rato Ebu Bangkalanpada Irna B dan Irna F.
2. Data yang dipergunakan padapenelitian ini merupakan data periode Januari 2011 hinggaMaret 2012.
3. Variabel psikis dan genetik tidak dipertimbangkan dalam penelitian ini.
BATASAN
1. Obat yang diberikan dokterkepada penderita hipertensisudah sesuai dengankondisi pasien.
2. Data yang digunakandianggap cukup.
3. Variabel dari hasil uji laboratorium yang tidak ada nilainya dianggap bernilai normal.
ASUMSI
www.themegallery.com
Data MiningDecision
Tree
CART C 4.5
Pemilihan Nutrien
www.themegallery.com
Data Mining
TUJUAN :• Mendapatkan informasi pada data yang
berskala besar.• Menemukan keteraturan, pola atau hubungan
data yang berukuran besarSantosa (2007)
www.themegallery.com
Decision Tree
• Bertujuan untuk mempartisi data secarasekuensial sehingga dapat memaksimalkanperbedaan pada variabel yang bersifatdependen.
Santosa (2007)
www.themegallery.com
CART
• CART merupakan algoritma dari decision tree
yang memiliki pemisah atribut biner. Hal inidikarenakan CART menggunakan partisi rekursifuntuk membagi data training ke dalam duasegmen. Dimana setiap segmen berisi nilaioutput yang seragam. Aviad & Roy, (2011)
𝐼𝐺 𝐴 = 1 − 𝑝𝑘2
𝑐
𝑘=1
………
Santosa (2007)
www.themegallery.com
C4.5
• Merupakan decision tree yang tidak binerkarena dapat memiliki cabang lebih daridua pada setiap simpulnya.
Santosa (2007)
𝐸𝑛𝑡𝑟𝑜𝑝𝑦 𝑦 = −𝑝1𝑙𝑜𝑔2𝑝1 … − 𝑝𝑛 𝑙𝑜𝑔2𝑝𝑛
𝐺𝑎𝑖𝑛 𝑦,𝐴 = 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑜𝑝𝑦 𝑦 − 𝑦𝑐
𝑦 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑜𝑝𝑦 𝑦𝑐
𝐶 𝜖 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴
𝑆𝑝𝑙𝑖𝑡𝐼𝑛𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆,𝐴 = − 𝑆𝑖
𝑆
𝑐
𝑡=1
𝑙𝑜𝑔2
𝑆𝑖
𝑆
𝐺𝑎𝑖𝑛𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜 𝑆, 𝐴 = 𝐺𝑎𝑖𝑛 (𝑆,𝐴)
𝑆𝑝𝑙𝑖𝑡𝐼𝑛𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝑆, 𝐴)
www.themegallery.com
Pengumpulan & Pengolahan
Data
Proses Pemilihan Nutrien Eksisting
Data Pasien
Pembuatan Decision Tree
www.themegallery.com
Proses Penentuan Nutrien
Start
Masuk
Irna
Ada
Perubahan
Kindisi
Pasien Mencatat
Perubahan
Kondisi Pasien
Ya
Tidak
Mengantar Makanan
& Bertanya Kondisi
pada Pasien
Memeriksa
Rekam Medik
Pasien
AB
A
Ada Perubahan
Kindisi Pasien ?Mencatat
Perubahan
Kondisi Pasien
Ya
Tidak
Telah Masuk
semua Irna?
Tidak
Ya
B
Kembali ke
Instalasi Gizi
Menilai
Perubahan
Kondisi Pasien
Mempengaruhi
Pemberian
Nutrien ?
Tidak
Mengganti
Perubahan
Nutrien
Ya
Menghubungi
Instalasi Gizi
End
www.themegallery.com
Standar Pemilihan Nutrien
HASIL DI ATAS NORMAL HASIL DI BAWAH NORMAL
Albumin Tinggi karbohidrat dan protein
Cholesterol Rendah lemak (lemak kolesterol)
Triglyceride Rendah karbohidrat dan lemak
Glucose Rendah gula murni
Creatinine Rendah protein nabati
Uric Acid Rendah purin
JENIS
PEMERIKSAAN
DIET NUTRIEN
Tinggi protein dan gula, rendah makanan
pengawet dan mengandung karbonGPT / AST
www.themegallery.com
Variabel
Triglyceride
CreatinineUsia
Glucose
Urid acid
Nutrien
Variabel
Jenis
Kelamin
Albumin
GPT
TDSTDD
Cholesterol
www.themegallery.com
Pengumpulan Data
• Dilakukan pada 232 pasien• Terkumpul 1.305 data• Dipergunakan 146 data
www.themegallery.com
Simbol Diet
1 Rendah natrium
2 Rendah natrium dan gula murni
3 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, dan lemak
4 Rendah natrium, karbohidrat, dan lemak
5 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, lemak, dan kolesterol
6 Rendah natrium dan kolesterol
7 Rendah natrium, gula murni, dan kolesterol
8 Rendah natrium, karbohidrat, lemak, dan kolesterol
9 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, lemak, kolesterol, dan protein
10 Rendah natrium, karbohidrat, dan protein
11 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, kolesterol, dan protein
12 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, lemak, dan protein
13 Rendah natrium, karbohidrat, lemak, kolesterol, dan protein
14 Rendah natrium, karbohidrat, lemak, dan protein
15 Rendah natrium, karbohidrat, kolesterol, dan protein
16 Rendah natrium, gula murni, dan kolesterol; tinggi karbohidrat dan protein
17 Rendah natrium, dan gula murni; tinggi karbohidrat dan protein
KeteranganSimbol
Nutrien
www.themegallery.com
Simbol Diet
18 Rendah natrium, dan kolesterol; tinggi karbohidrat dan protein
19 Rendah natrium; tinggi karbohidrat dan protein
20 Rendah natrium; tinggi protein, dan gula
21 Rendah natrium, karbohidrat, lemak, dan kolesterol; tinggi protein, dan gula
22 Rendah natrium, dan kolesterol; tinggi karbohidrat, protein, dan gula
23 Rendah natrium; tinggi karbohidrat, protein, dan gula
24 Rendah natrium, gula murni, dan protein nabati
25 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, lemak, dan protein nabati
26 Rendah natrium, kolesterol, dan protein nabati
27 Rendah natrium, gula murni, kolesterol, dan protein nabati
28 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, dan protein
29 Rendah natrium, gula murni, karbohidrat, lemak, kolesterol, dan purin
30 Rendah natrium, gula murni, dan purin
31 Rendah natrium, dan protein nabati; tinggi protein, dan gula
32 Rendah natrium, gula murni, protein nabati, dan purin
33 Rendah natrium, gula murni, kolesterol, protein nabati, dan purin; tinggi karbohidrat
KeteranganSimbol
Nutrien
www.themegallery.com
Hasil CART Gl
Tg
AlCr
Cl Al
Cl
Cl
UA
Tg
Cl
<110 >=110
>=151<151>=146,5<146,5
>=3,84<3,84 >=0,935<0,935>=200,5<200,5
>=205,5<205,5<3,855 >=3,855
<221 >=221
<218 >=218<5,4 >=5,4
4
19 6
7 24 32
33
3 5
Cr
10
<1,035 >=1,035
GPT
<34,5 >=34,5
23 GPT
<34,5 >=34,5
20Al
<5,9 >=5,9
10
1
Cr
<34,5 >=34,5
32
17
Gl
<606 >=606
3GPT
<44 >=44
20
2
UA
<6,95 >=6,95
30
www.themegallery.com
Hasil C4.5Cl
Gl
Al
Cr
GPT Tg
UC
<=217 >217
>5,7>109<=109
>3,75<=3,75
>=0,935<=0,9
>143
19
Cr
<=1,08 >108
GPT
<=34 >34
23 Tg
<=143 >143
1 Cr
<=1,01 >1,01
10
>59
6
Cl
<606
<=116
5
26
33
<=34 >34
20
U
<=59
31
4
>3,75
1
Al
<=3,75
>147
Tg
<=147
>44
GPT
<=44
>6,8
2
UC
<=6,8
30
Tg
25
20
3
<=147 >147
>4,2
24
UC
<=4,2
32
<=5,7
<=143
>116
>69
7
U
<=69
<606
>225
7
Gl
<=225
6
www.themegallery.com
Analisa
1. Ukuran 39 simpul dengan 20 daun.
2. Variabel penanya adalah glucose.
3. Tidak menggunkan variabel jenis kelamin, usia, TDS, dan TDD.
4. Menghasilkan 15 keputusan yang berbeda.
5. Jumlah perbedaan 157.
CART
1. Ukuran 43 simpul dengan 22 daun.
2. Variabel penanya adalah cholesterol.
3. Tidak menggunkan variabel jenis kelamin, TDS, dan TDD.
4. Menghasilkan 18 keputusan yang berbeda.
5. Jumlah perbedaan 32.
C4.5
www.themegallery.com
Kesimpulan
Pola
• Pola data yang terbentuk pada kedua model yang digunakan tidak mempertimbangkan variabel jenis kelamin, TDS, dan TDD.
Model
• Model yang sesuai untuk kasus ini yaitu model C4.5, dimana pertimbanggan yang diperoleh tidak memiliki perbedaan yang signifikan dengan kondisi eksisting.
Variabel
• Pemilihan diet nutrien yang tepat bagi pasien hipertensi dapat dilakukan dengan mempertimbangkan kandungan cholesterol dalam darah, kemudian diikuti dengan nilai glukose, uric acid, albumin, creatinin, GPT, triglyseride, dan usia.
www.themegallery.com
Penelitian selanjutnya
dilakukan dengan data hasil uji
laboratorium yang memiliki
kelengkapan nilai.
Memasukkan faktor masalah
psikologis (seperti stres) dan
faktor genetis.
Saran
www.themegallery.com
Daftar Pustaka• Aviad, B. & Roy, G. 2011. Classification by Clustering Decision Tree-Like
Classifier Based on Adjusted Clusters. Expert System with Applications, 38, 8220-8228.
• Beck, M.E. 2011. Ilmu Gizi dan Diet, Hubungannya dengan Penyakit-Penyakit untuk Perawat & Dokter. Yogyakarta : Andi Yogyakarta.
• Chien, C.F., & Chen, L.F. 2008. Data Mining to Improve Personel Selection and Enhace Human Capital: A Chase Study in High-Technology Industry. Expert Systems with Applications, 34, 280–290.
• Deshpande, S.P. 2010. Data Mining System and Applications: A Review. International Journal of Distributed and Parallel Systems, 1, 32-44.
• Dash, U.N. 2000. Nutritional Factor in the Pathobiology of Human AssentialHypertension.
• Fathina, U.A. 2007. Hubungan Asupan Sumber Lemak dan Indeks MasaTubuh (IMT) dengan Tekanan Darah pada Penderita Hipertensi. ArtikelPenelitian. Semarang. Universitas Diponogoro.
• Hardinge, M.G., & Shryock, H. 2003. Kiat Keluarga Sehat : Mencapai HidupPrima dan Bugar. Jilit 1 : Pola Hidup. Bandung : Indonesia Publising House.
www.themegallery.com
Daftar Pustaka
• Hardinge, M.G., & Shryock, H. 2003. Kiat Keluarga Sehat : Mencapai HidupPrima dan Bugar. Jilit 3 : Kesehatan Keluarga dan Berbagai PenyakitUmum. Bandung : Indonesia Publising House.
• Irza, S. 2009. Analisis Faktor Resiko Hipertensi pada Masyarakat NagariBungo Tanjung, Sumatra Barat. Skripsi. Medan. Universitas Sumatra Utara.Khasanah, N. 2012. Waspadai Beragam Penyakit Degeneratif Akibat PolaMakan. Jogjakarta : Laksana.
• Kim, M.J., Lee, S.J., Ahn, Y.H, Bowen, P., & Lee, H. 2008. Nutrient Profiles of Korean-Amerikas, Non-Hispanic Whites and Blacks With and Without Hypertension in the United States. Asian Nursing Research, 2(3), 141-149.
• Kiranja, N., et al. 2007. Acceptability of Sodium-reduced Research Diets Including the Dietary Approaches to Stop Hypertension Diet, among Adult with Prehypertension and Stage 1 Hypertension. American Dietetic
Association, 107, 1530-1538.• Kurnia, R. 2007. Karakteristik Penderita Hipertensi yang Dirawat Inap di
Bagian Penyakit Dalam Rumah Sakit Umum Kota Padang Panjang Sumatra Barat Tahun 2002-2006. Skripsi. Medan. Universitas Sumatra Utara.
www.themegallery.com
Daftar Pustaka
• Murwani, A. 2011. Perawatan Pasien Penyakit Dalam. Yogyakarta : Goshyen Publishing.
• Nurrahmani, U. 2012. Stop! Hipertensi. Yogyakarta : Familia.• Oztekin, A., Kong, Z.J., & Delen, D. 2011. Development of a Structural
Equation Modeling-Based Decision Tree Methodology for the Analysis of Lung Transplantations. Decision Support System, 51, 155-166.
• Roslina. 2008. Analisa Determinan Hipertensi Esensial di Wilayah KerjaTiga Puskesmas Kabupaten Deli Serdang Tahun 2007. Tesis. Medan. Universitas Sumatra Utara.
• Santosa, B. 2007. Data mining: Teknik Pemanfaatan Data untuk KeperluanBisnis. Yogyakarta : Graha Ilmu.
• Syahril, M. 2011. Konversi Data Training tentang Penyakit Hipertensi menjadi Bentuk Pohon Keputusan dengan Teknik Klasifikasi menggunakan Tools Rapid Miner 4.1. Jurnal SAINTIKOM, 10, 103-109.
• Silitonga, L. 2009. Karakteristik Penderita Hipertensi yang di Rawat Inap diRumah Sakit Umum Daerah Porsea Kabupaten Toba Samosir Tahun 2005-2007. Skripsi. Medan. Universitas Sumatra Utara.
www.themegallery.com
Daftar Pustaka
• Simarmata, M. A. 2006. Perilaku Pegawai PT. Bank Kesawan Tbk, CabangPematang Siantar terhadap Pencegahan Penyakit Degeneratif Tahun 2006. Skripsi. Medan. Universitas Sumatra Utara.
• Tjokoprawiro, A., Setiawan P.B., Santoso, D., & Soegiarto, G. 2007. BukuAjar Ilmu Penyakit Dalam. Surabaya : Airlangga University Press.
• Yeh, J-Y., Wu, T-H., & Tsao, C-W. 2011. Using Data Mining Techniques to Ptedict Hospitalization of Hemodialysis Patients. Decision Support System, 50, 439-448.