STATISTIKAkel6

STATISTIKAONE WAY ANOVA ANALYSIS IN SPSS

DISUSUN OLEH KELOMPOK 6

TEKNIK METALURGIKELAS A

Ahmad Ibnu Tajdid 3334141234

Dikki Purwantoni 3334121352

Falih Aliyun Faiz Ode 3334132729

Indri Nur Rachma 3334141216

Lestari Artrisanti 3334132231

Muhammad Irman Budi P. 3334122168

Reisha Diany Syukri 3334130638

Rendi Mulyadi 3334120038

Torang Aritonang 3334132150

KELOMPOK 6

STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS (SPSS)

SPSS Windows merupakan perangkat lunak statistik multiguna yang

bermanfaat untuk mengolah dan menganalisis data penelitian.

Dalam rangkaian pengujian ANOVA diperlukan tiga metode terlebih dahulu

sebelum data tersebut dapat dianalisa. Analisa uji ANOVA tersebut akan

menghasilkan pemilihan hipotesis yang valid yang digunakan.

METODE PENGUJIAN ANOVA (ANALYSIS OF VARIANCES)

UJI NORMALITAS

UJI HOMOGENITY

UJI ANOVASyarat uji Anova

1. Data berdistribusi Normal

2. Data memiliki varians yang sama

3. Data berasal dari sampel yang

independent

LANGKAH-LANGKAH MELAKUKAN UJI HIPOTESISDENGAN ANOVA

Kumpulkan sampel dan kelompokkan berdasarkan kategori tertentu

Menentukan tipe anova

Menghitung variabilitas dari seluruh sampel

Menghitung derajat kebebasan (degree of freedom)

Menghitung variance antar kelompok dan variance dalam kelompok

Menghitung F hitung

Menghitung F table

Membandingkan F hitung dengan F tabel

Buat kesimpulan

HIPOTESIS AWAL Dari data jenis logam terhadap modulus elastisitasnya, didapatkan dua

hipotesis analisa yaitu :

Ho = Ada pengaruh jenis logam terhadap modulus elastisitasnya.

H1 = Tidak ada pengaruh jenis logam terhadap modulus elastisitasnya.

PEMBAHASAN

VARIABLE VIEW

Nama variabel

Aturan pemberian nama variabel adalah :

1) Wajib diawali dengan Huruf,

2) tidak boleh ada spasi (spacebar)

Misalnya,tidak bisa mengetik Jenis Logam atau Je-log

Type atau jenis data

Label atau keterangan variabel

INPUT DATA

VALUES / KODE VARIABEL

DATA VIEW

TEST OF NORMALITY

Menguji apakah data tiap kelompok memiliki distribusi normal. Hal ini bisadilakukan dengan Uji Kolmogorov dan Uji Shapiro Wilk, dengan melihat nilai

signifikannya (sig).Selanjutnya akan muncul menu Explore.

Kemudian pindahkan Modulus Elastisitas ke

Dependent List dan Jenis Logam ke Factor

List. Seperti pada gambar di bawah ini:

CONT Lalu klik Plots dan akan muncul menu Explore: Plots. Lalu klik Normality

plots with tests. Klik Continue . OK

Seperti pada gambar di bawah ini:

Pada pembahasan kali ini, jumlah sampel yang

digunakan adalah 3. Maka Uji yang digunakan

adalah Uji Shapiro-Wilk. Lalu untuk menentukan

normalitas data, kita harus berpatokan pada nilai

signifikannya, dengan ketentuan :

a. Data berdistribusi normal : sig > 0,05

b. Tidak berdistribusi normal : sig 0,05

HOMOGENEITY OF VARIANCE TEST Menguji apakah varians tiap kelompok sama. Untuk menghitung homogenitas

bisa digunakan Uji Bartlett dan Uji Levene.

Akan muncul menu One-Way ANOVA.

Pindahkan Modulus elastisitas ke kotak

Dependent List dan Jenis Logam ke kotak

Factor. Seperti pada gambar di bawah ini:

CONT Lalu klik Option dan beri tanda cek list pada Homogeneity of variance test

dan Descriptive. Klik Continue

Setelah itu klik Post Hoc. Akan muncul menu seperti gambar di bawah ini:

Lalu cek list LSD. Continue dan OK.

Ketentuan uji homogenitas:

Pada pembahasan ini, jenis uji yang digunakan

adalah Uji Levene, dengan ketentuan :

Bila nilai sig. > 0,05 , maka varians

datanya diasumsikan sama

Bila nilai sig. < 0,05 , maka varians

datanya diasumsikan tidak samaKetentuan Post Hoc:

Bila nilai sig. < 0,05 , berarti

terdapat perbedaan secara

signifikan

Atau dengan melihat tanda bintang

( * ) . Jika pada datanya terdapat

tanda bintang ( * ) , berarti

terdapat perbedaan secara

signifikan.

CASE PROCESSING SUMMARY

Setelah memasukkan inputdata pada pembahasan

sebelumnya, salah satu output

yang dihasilkan yakni seperti

pada gambar dibawah ini:

TEST OF NORMALITY

Jumlah frekuensi data yang ada berjumlah kurang

dari 50. Hal tersebut dapat dilihat dari munculnya

signifikan pada kolom Shapiro-Wilk. Apabila

perhitungan dilanjutkan maka lebih dalam konsep

terdistribusi normal dapat dicari melalui perhitungan

metode Shapiro-Wilk tes. Apabila signifikan pada

metode tersebut diatas 0,05 maka data akan

terdistribusi normal.

OUTPUT DATA

TEST OF HOMOGENEITY

Dari data didapatkan bahwa signifikan lebihdari 0.05 pada nilai 0.243, sehingga dapat

dianalisa bahwa data tersebut memiliki

tingkat kehomogenitas atau tingkat kesamaan

nilai pada data yang sama atau mendekati.

DESCRIPTIVE

Penjelasan spesifik mengenai nilairata-rata tiap kelompok hingga pada

nilai minimum dan maksimumnya.

ANOVA

Harga F pada tabel lebih besar terhadap F hitung sehingga hipotesa yangbenar dan valid adalah H0 karena H1 ditolak. Oleh karena itu didapatkan

bahwa ada pengaruh jenis logam terhadap modulus elastisitasnya.

Namun penjelasan perbedaan antar jenis varian (jenis logam) tidak

dijelaskan pada uji ANOVA standar. Maka dengan itu perlu dianalisa dari

pengujian Post Hoc.

POST HOC TEST

Pada Data Pengaruh Logam Terhadap ModulusElastisitas didapatkan bahwa antar varian saling

berpengaruh dilihat dari nilai mean - difference yang

juga tertera tanda bintang(*) yang berarti nilai pada

tabel tersebut menunjukan perbedaan rata-rata pada

level 0,05 . Pada logam A terhadap logam B

didapatkan perbedaan sebesar minus 2,3333.

Perbedaan signifikan (Sig) dapat mempengaruhianalisa terhadap pengujian Post Hoc ini. Analisa data

menyatakan bahwa apabila nilai Sig kurang dari 0,05

maka perbedaan antar varian berpengaruh. Dan jika

lebih dari 0,05 maka perbedaan varian satu dengan

yang lainnya tidak berpengaruh.

Multiple Comparisons

Dependent Variable: Modulus Elastisitas dalam satuan GPa

LSD

-2,33333* ,17906 ,000 -2,7174 -1,9493

-3,63333* ,17906 ,000 -4,0174 -3,2493

-3,93333* ,17906 ,000 -4,3174 -3,5493

-4,36667* ,17906 ,000 -4,7507 -3,9826

-5,00000* ,17906 ,000 -5,3841 -4,6159

-4,73333* ,17906 ,000 -5,1174 -4,3493

2,33333* ,17906 ,000 1,9493 2,7174

-1,30000* ,17906 ,000 -1,6841 -,9159

-1,60000* ,17906 ,000 -1,9841 -1,2159

-2,03333* ,17906 ,000 -2,4174 -1,6493

-2,66667* ,17906 ,000 -3,0507 -2,2826

-2,40000* ,17906 ,000 -2,7841 -2,0159

3,63333* ,17906 ,000 3,2493 4,0174

1,30000* ,17906 ,000 ,9159 1,6841

-,30000 ,17906 ,116 -,6841 ,0841

-,73333* ,17906 ,001 -1,1174 -,3493

-1,36667* ,17906 ,000 -1,7507 -,9826

-1,10000* ,17906 ,000 -1,4841 -,7159

3,93333* ,17906 ,000 3,5493 4,3174

1,60000* ,17906 ,000 1,2159 1,9841

,30000 ,17906 ,116 -,0841 ,6841

-,43333* ,17906 ,030 -,8174 -,0493

-1,06667* ,17906 ,000 -1,4507 -,6826

-,80000* ,17906 ,001 -1,1841 -,4159

4,36667* ,17906 ,000 3,9826 4,7507

2,03333* ,17906 ,000 1,6493 2,4174

,73333* ,17906 ,001 ,3493 1,1174

,43333* ,17906 ,030 ,0493 ,8174

-,63333* ,17906 ,003 -1,0174 -,2493

-,36667 ,17906 ,060 -,7507 ,0174

5,00000* ,17906 ,000 4,6159 5,3841

2,66667* ,17906 ,000 2,2826 3,0507

1,36667* ,17906 ,000 ,9826 1,7507

1,06667* ,17906 ,000 ,6826 1,4507

,63333* ,17906 ,003 ,2493 1,0174

,26667 ,17906 ,159 -,1174 ,6507

4,73333* ,17906 ,000 4,3493 5,1174

2,40000* ,17906 ,000 2,0159 2,7841

1,10000* ,17906 ,000 ,7159 1,4841

,80000* ,17906 ,001 ,4159 1,1841

,36667 ,17906 ,060 -,0174 ,7507

-,26667 ,17906 ,159 -,6507 ,1174

(J) JenisLogamLogam B

Logam C

Logam D

Logam E

Logam F

Logam G

Logam A

Logam C

Logam D

Logam E

Logam F

Logam G

Logam A

Logam B

Logam D

Logam E

Logam F

Logam G

Logam A

Logam B

Logam C

Logam E

Logam F

Logam G

Logam A

Logam B

Logam C

Logam D

Logam F

Logam G

Logam A

Logam B

Logam C

Logam D

Logam E

Logam G

Logam A

Logam B

Logam C

Logam D

Logam E

Logam F

(I) JenisLogamLogam A

Logam B

Logam C

Logam D

Logam E

Logam F

Logam G

Mean

Difference

(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval

The mean difference is significant at the .05 level.*.

ANALISIS ANOVA SECARA MANUAL

Data disamping didapatdari perhitungan manual

mean, mean kuadrat, per

tiga, dan kuadrat nilai

modulus. Data ini dipakai

untuk menentukan F

hitung.

Logam B Logam A

PERHITUNGAN MANUAL TABEL

DESCRIPTIVE

Logam D Logam C

Logam F Logam E

Logam G

CONT

Rumus mencari F hitung

= 2

= 2163,01667 229,52

21 = 54,90952381

= 2

= 2563,69 229,52

21

= 55,58285714

= = 55,58285714 54,90952381

= 0.673333333

=

1

=54,90952381

7 1

= 9.151587302

=

=0.673333333

21 7 = 0.048095238

=

=9.151587302

0.048095238 = 190.2805281

NB:

k= jumlah jenis logam

N = jumlah sampel

logam

KESIMPULAN

Dari data analisa jenis logam terhadap nilai modulus elastisitas (E) yang uji

menggunakan metode One Way ANOVA didapatkan nilai distribusi frekuensi

(F) hitung lebih kecil dari nilai distribusi frekuensi (F). Hal tersebut menyatakan

bahwa hipotesa H0 yang telah dibuat diawal adalah hipotesa yang benar dan

siap digunakan. Hipotesa H0 adalah ada hubungan antara jenis logam

terhadap nilai modulus elastisitas (E) nya.

REFERENSI

Landau, Sabine. (2003). A Handbook of Statistical Analyses using SPSS. NewYork : CHAPMAN & HALL/CRC.

Besral. (2010). Pengolahan dan Analisa DATA-1 Menggunakan SPSS. Depok :Departemen Biostatistika - Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas

Indonesia.

TERIMAKASIH

THANK YOU