Statistika Bisnis 1 Pertemuan-1

Nama : Shinta Oktafien, S.E., M.M.TTL : Lampung, 21 Oktober Alamat : Jl. Sekejati V No.18 Cikutra BandungTelepon : 085798223314/081320629116PIN : 765CAFD9Email : [email protected]@gmail.com

02310006-STATISTIKA BISNIS 1 (3 SKS)

POKOK BAHASAN SUB POKOK BAHASAN1. Pendahuluan 1) Pengertian statistika bisnis; 2) Peranan

statistika dalam bisnis; 3) Pengertian statistika deskriptif, inferensia, populasi dan sampel; 4) Parameter dan jenis data; 5) Metode sampling;

2. Penyajian Data Statistik

1) Table referensi dan table ikhtisar; 2) Penyusunan pos-pos keterangan dalam table; 3) Struktur table statistic; 4) Fungsi grafik statistik; 5) Jenis grafik statistik; 6) Kaidah umum tentang penggambaran grafik statistik; 7) Soal-soal komputasi3. Distribusi Frekuensi 1) Pengertian distribusi frekuensi; 2) Frekuensi relative dan kumulatif; 3) Pembentukan distribusi frekuensi; 4) Penyajian grafik frekuensi melalui polygon, histogram dan kurva ogive4. Ukuran Gejala Pusat

(Ungrouped Data)1) Pengertian rata-rata; 2) Rata-rata hitung (Mean); 3) Median; 4) Modus; 5) Rata-rata ukur; 6) Rata-rata harmonis5. Ukuran Gejala Pusat

(Grouped Data)1) Pengertian rata-rata; 2) Rata-rata hitung (Mean); 3) Median; 4) Modus; 5) Rata-rata ukur; 6) Rata-rata harmonis6. Ukuran Penyebaran

(Ungrouped Data)1) Pengertian dispersi/ penyebaran data; 2) Pengukuran jarak; 3) Pengukuran deviasi kuartil; 4) Pengukuran deviasi rata-rata; 5) Pengukuran varians dan deviasi standar; 6) Pengukuran disperse relative

Satuan Acara Perkuliahan ﴾SAP﴿

7. Ukuran Penyebaran (Grouped Data)

1) Pengertian dispersi/ penyebaran data; 2) Pengukuran jarak; 3) Pengukuran deviasi kuartil; 4) Pengukuran deviasi rata-rata; 5) Pengukuran varians dan deviasi standar; 6) Pengukuran disperse relative

POKOK BAHASAN SUB POKOK BAHASAN

8. Angka indeks 1) Pengertian indeks; 2) Macam-macam indeks; 3) Perubahan periode dasar indeks; 4) Perhitungan harga riil9. Analisis Deret

Berkala (Time Series Analysis)

1) Pengertian deret berkala; 2) Komponen-komponen deret berkala; 3) Trend; 4) Jenis-jenis trend; 5) Mencari persamaan garis trend linear10. Analisis Deret

Berkala (Time Series Analysis)

1) Melakukan peramalan (ekstrapolasi) berdasarkan persamaan trend; 2) Mengubah periode dasar trend; 3) Mengubah satuan periode trend; 4) Siklus musiman; 5) Menghitung indeks musiman; 6) Menggunakan indeks musiman dalam peramalan11. Pengantar

Probabilitas/Peluang1) Percobaan random; 2) Definisi peluang; 3) Teori peluang; 4) Macam-macam peristiwa peluang dan hukum-hukum peluang12. Pengantar

Probabilitas/Peluang1) Permutasi dan kombinasi; 2) Probabilitas bersyarat; 3) Theorema bayes; 4) Harapan matematis13. Distribusi Peluang

Teoritis (DPT) untuk Variabel Diskrit

1) Proses penyusunan DPT; 2) Distribusi binomial; 3) Distribusi multinomial; 4) Distribusi poisson; 5) Distribusi hipergeometris; 6) Proses penyusunan distribusi peluang teoritis (DPT)14. Distribusi Peluang

Teoritis (DPT) untuk Variabel Diskrit

1) Proses penyusunan DPT; 2) Distribusi binomial; 3) Distribusi multinomial; 4) Distribusi poisson; 5) Distribusi hipergeometris; 6) Proses penyusunan distribusi peluang teoritis (DPT)

Satuan Acara Perkuliahan ﴾SAP﴿-2

UJIAN AKHIR SEMESTER ﴾UAS﴿

UJIAN TENGAH SEMESTER ﴾UTS﴿

BUKU WAJIBBUKU WAJIB

BUKU ANJURANBUKU ANJURAN

STATISTIKA BISNIS 1 STATISTIKA BISNIS 1

Pendahuluan Ruang lingkup Statistika Bisnis 1

Pengerti

a

n

Statisti

k

a Bisnis

Perana

n

Statis

tika

dalam

Bisnis

Pengerti

an stati

stika

deskript

if, infe

rensia,

populasi

dan sam

pel;

Paramete

r dan

jenis da

ta

Metode s

ampling

Asal kata “Statistic”:Statia = catatan administrasi pemerintahan di USStochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastianStatistika adalah suatu ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan, mengolah, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data angka dengan tujuan membantu pengambilan keputusan yang efektif.

APAKAH STATISTIKA ITU???APAKAH STATISTIKA ITU???

Statistika inferensial yaitu melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi), membuat permodelan hubungan (korelasi, regresi, ANOVA) dll. Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara menginterpretasikan data angka.

Statistika deskriptif adalah metode-metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan data yang telah dikumpulkan. Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara menata, menyajikan, dan menganalisis data angka.

Lahan-kerja dan fungsiSTATISTIKA

Statistika bekerja dengan:1. Populasi parameter (baca: tetha) yakni suatu nilai yang diperoleh dari sebuah populasi, misalnya rata-rata populasi 2. Sampel statistik ô (baca: tetha-topi) yakni suatu nilai yang diperoleh dari sebuah sampel, misalnya rata-rata sampel

Statistika berfungsi sebagai:1. Akademik : landasan metodologi penelitian2. Praktis : alat analisis penarikan simpulan(pengambilan putusan)

BEBERAPA ISTILAH PENTING DALAM STATISTIKA

Populasi adalah Himpunan atau kumpulan dari semua obyek yang akan diteliti. Atau keseluruhan unit observasi yang dibatasi oleh kriteria tertentu

Sampel adalah bagian dari populasi, yang dipilih berdasarkan cara tertentu. Sampel yang baik adalah sampel yang representatif, yaitu sampel yang dapat mewakili populasinya. Pengambilan sampel dari populasi harus menggunakan teknik pengambilan sampel (sampling) yang benar

 Sensus adalah cara mengumpulkan data dimana seluruh anggota populasi diamati satu per satu secara keseluruhan.

Sampling adalah cara mengumpulkan data dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi.

TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL

IKHTISAR PEMBAGIAN DATA

Data

Menurut sumber

Menurut sifat

Menurut Cara

memperoleh

Kualitatif

Kuantitatif

Internal Eksternal

Primer Sekunder

Menurut waktu pengumpulannya

Time series

Cross section

JENIS DATA MENURUT SUMBERNYA

a. Data Internalyaitu data yang menggambarkan keadaan/kegiatan di dalam suatu organisasi.Di dalam suatu sekolah, misalnya data guru, data keuangan, data siswa, data prestasi siswa, dan sebagainya.

b. Data Eksternalyaitu data yang menggambarkan keadaan/kegiatan di luar suatu organisasi.Bagi suatu sekolah, misalnya tingkat daya beli masyarakat, perkembangan biaya sekolah, permintaan (demand), dan sebagainya.

JENIS-JENIS DATA

a. Data Primeryaitu data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perseorangan langsung dari sumber atau objeknya. Misalnya, BPS melakukan sensus penduduk tahun 2000 untuk memperoleh data penduduk. Wawancara langsung kepada objek atau dengan pengisian kuesioner (daftar pertanyaan) yang dijawab oleh objek penelitian.

b. Data Sekunderyaitu data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain, biasanya sudah dalam bentuk publikasi. Misalnya, suatu perusahaan memperoleh data penduduk dari BPS, data perbankan dari BI, dll.

JENIS DATA MENURUT CARA MEMPEROLEHNYA

JENIS DATA MENURUT SIFATNYA

TUGAS KELOMPOK: TUGAS KELOMPOK: Jelaskan peranan statistika dalam: Jelaskan peranan statistika dalam: 1.1.Bisnis modernBisnis modern2.2.PerusahaanPerusahaan3.3.OrganisasiOrganisasi4.4.IndustriIndustri5.5.PerekonomianPerekonomian6.6.Perdagangan, hotel, restoranPerdagangan, hotel, restoran7.7.Transportasi dan komunikasiTransportasi dan komunikasi8.8.Pendidikan, politik, kesehatan, hukumPendidikan, politik, kesehatan, hukumBerikan contoh implementasi penerapan data statistik dan Berikan contoh implementasi penerapan data statistik dan kegunaannya pada bidang-bidang tersebut, serta berikan kegunaannya pada bidang-bidang tersebut, serta berikan analisis dan komentar kelompok anda.analisis dan komentar kelompok anda.