Top Banner

of 29

Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

Apr 07, 2018

Download

Documents

Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    1/29

    UJI HUBUNGAN: KORELASIUJI HUBUNGAN: KORELASI

    http://alhiko.blogspot.comhttp://statistiklingkungan.blogspot.com

    Abdul Hadi Kadarusno, SKM, MPH

    http://alhiko.blogspot.com/http://statistiklingkungan.blogspot.com/http://statistiklingkungan.blogspot.com/http://alhiko.blogspot.com/
  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    2/29

    O u t l i n eO u t l i n e

    Pengantar: Kegiatan statistik,Analisis Data Statistik

    Korelasi Pearson

    Korelasi Spearman (Kendal Tau) .

    Soal Latihan

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    3/29

    KEGIATAN STATISTIKKEGIATAN STATISTIK

    PENGOLAHAN

    DATA

    PENYAJIAN DATA

    PENGUMPULAN

    DATA

    KESIMPULAN

    ANALISIS

    DATA

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    4/29

    TEKNIK ANALISA DATATEKNIK ANALISA DATA

    ANALISA STATISTIK

    DESKRIPTIFINFERENSIAL

    PARAMETRIK NON PARAMETRIK

    KUALITATIF

    KUANTITATIF

    UJI BEDA

    UJI HUBUNGAN

    UJI BEDA

    UJI HUBUNGAN

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    5/29

    UJI KORELASIdari PEARSON

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    6/29

    UJI KORELASI PRODUCT MOMENT

    DARI PEARSON

    Mencari hubungan 2 variabel, denganskala interval atau ratio, data normal

    Arah hubungannya positif dan negatif Nilai hubungan dipresentasikan dalam

    bentuk angka dari : (-1) s/d (+1),

    Bila hasil perhitungan (-) makahubungannya negatif dan bila hasilperhitungannya (+) maka hubungan antarvariabelnya positif.

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    7/29

    77

    POLA HUBUNGAN PADAPOLA HUBUNGAN PADA

    DIAGRAM SCATTERDIAGRAM SCATTER

    xx

    yy

    xx

    yy

    xx

    yy

    xx

    yy

    xx

    yy

    xx

    yy

    Hubungan Positif

    Jika X naik, makaY juga naik dan

    jika X turun, makaY juga turun

    Hubungan Negatif

    Jika X naik, makaY akan turun dan

    jika X turun, makaY akan naik

    Tidak ada hubungan

    antara X dan Y

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    8/29

    Rumus Perhitungan :

    (x)(y)

    xy -

    N

    rxy = 2 2

    2 (x) 2 (y)

    ( x - ) ( y - ) N N

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    9/29

    Contoh : No TSS (ppm) :

    X

    BOD (ppm) :

    y1 84 135

    2 67 120

    3 70 125

    4 55 110

    5 66 115

    6 72 135

    7 83 1408 82 125

    9 76 125

    10 63 120

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    10/29

    Tentukan Ho & H :

    Ho : Tidak ada hubungan antara TSS dan BOD

    H : Ada hubungan antara TSS dan BOD

    Tentukan Batas penerimaan / Penolakan

    Ho: n = 10, = 0,05 Membaca di

    Tabel r Pearson

    Penyelesaian Soal:

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    11/29

    Perhitungan:

    No TSS : x x 2 BOD : y y 2 x.y

    1 84 7056 135 18225 11340

    2 67 4489 120 14400 8040

    3 70 4900 125 15625 8750

    4 55 3025 110 12100 6050

    5 66 4356 115 13225 7590

    6 72 5184 135 18225 9720

    7 83 6889 140 19600 11620

    8 82 6724 125 15625 10250

    9 76 5776 125 15625 9500

    10 63 3969 120 14400 7560

    718 52368 1250 157050 90420

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    12/29

    Rangkuman

    x = 718 ( x) 2 = 515.524

    y = 1.250 ( y) 2 = 1.562.500

    x.y = 90.420 ( x) . ( y) = 897.500 x2 = 52.368

    y2 = 15.7050

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    13/29

    Hitung dengan Rumus :

    (x)(y) xy - N

    rxy = 2 2 2 (x) 2 (y) ( x - ) ( y - )

    N N

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    14/29

    Hasil Perhitungan : r hitung = 0,82945 (positif) r tabel : n = 10, = 0,05,

    didapat r tabel = 0,632 (tabel r Pearson)r hitung (0,82945) > r tabel (0,632)

    Kesimpulan :Ho ditolak dan H diterima (Adahubungan antara TSS dan BOD)

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    15/29

    UJI KORELASI TATAJENJANG dari SPEARMAN

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    16/29

    UJI KORELASI TATA JENJANGUJI KORELASI TATA JENJANG

    SPEARMANSPEARMAN Mencari hubungan 2 variabel, dengan

    skala ordinal, interval atau ratio.

    Rumus Perhitungan :

    6 di2rho = 1

    N3 N

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    17/29

    Cara Perhitungan :Cara Perhitungan :

    1. Ho : tidak ada hubungan antara X dan Y

    H : ada hubungan antara X dan Y2. Tentukan = 0,05.3. Lakukan perhitungan:

    Nilai variabel (x) dan (y) dibuat peringkat

    Cari selisih peringkat (x) dan peringkat (y) Kuadratkan selisih peringkat (x) dan (y)

    Jumlahkan kuadrat selisih (x) & (y) = (di2)

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    18/29

    No Motivasi Prestasi

    1. 78 79

    2. 77 75

    3. 75 69

    4. 79 815. 82 83

    6. 85 88

    7. 86 90

    8. 70 759. 80 84

    10 69 71

    11 67 70

    Contoh kasus:

    (y)(x)

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    19/29

    Langkah2 penyelesaian:

    1. Tentukan Ho : Tidak ada hubunganantara Motivasi dengan Prestasi.

    (H= ?)2. Tentukan batas penerimaan dan

    penolakan Ho = 0,05 dan N =

    11.3. Lakukan perhitgn tabel penolong!

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    20/29

    No Motivasi Prestasi Rank Mtvs Rank Prests1. 78 79 6 6

    2. 77 75 5 5

    3. 75 69 4 1

    4. 79 81 7 75. 82 83 9 8

    6. 85 88 10 10

    7. 86 90 11 11

    8. 70 74 3 4

    9. 80 84 8 9

    10 69 71 2 3

    11 67 70 1 2

    Nilai (x) dan (y) dibuat peringkat

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    21/29

    Data tiap variable lebih baik jika diurutkanterlebih dulu (Ascending/Descending):

    No Motivasi Rank Mtvs Prestasi Rank Prests1. 86 11 90 11

    2. 85 10 88 10

    3. 82 9 84 9

    4. 80 8 83 85. 79 7 81 7

    6. 78 6 79 6

    7. 77 5 75. 5

    8. 75 4 74. 4

    9. 70 3 71 3

    10 69 2 70 2

    11 67 1 69 1

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    22/29

    No Rank Mtv Rank Prests d d2

    1. 6 6 0 0

    2. 5 5 0 0

    3. 4 1 3 9

    4. 7 7 0 0

    5. 9 8 1 1

    6. 10 10 0 0

    7. 11 11 0 0

    8. 3 4 -1 1

    9. 8 9 -1 1

    10 2 3 -1 1

    11 1 2 -1 1

    Total 14

    Cari selisih peringkat (x) dan (y) Kuadratkan

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    23/29

    3. Perhitungan dgn rumus:

    6 di2 6 . 14 rhohitung = 1 = 1

    N3

    N 113

    11

    rhohitung = 0,936

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    24/29

    4. Bandingkan Hasil perhitungan dgn Tabel:

    rho hitung = 0,936

    rho tabel = n (11), = 0,05 didapat = 0,619gunakan Tabel rho Spearman

    rho hitung > rho tabel

    5. Kesimpulan :

    Ho ditolak dan H diterima =

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    25/29

    Perbedaan cara penarikan kesimpulan

    hitung manual dan komputerize r hitung > r tabel Ho ditolak

    asym sig./ sig. < (alfa) Ho ditolak

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    26/29

    Soal LatihanSoal Latihan

    1. Suatu penelitian ingin mengujihubungan antara kadar debu di

    udara (V1) dengan jumlah pesertaISPA (V2) di sejumlah daerah.Hasilnya diperoleh data sbb (lihat

    halaman slanjutnya). Buktikanapakah ada hubungan antara V1dan V2 ?

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    27/29

    LanjutanSoalLanjutanSoal LatihanLatihan

    Daerah Kadar Debu (ppm) Jlh Penderita ISPA

    1. 108 179

    2. 177 125

    3. 125 694. 79 88

    5. 92 83

    6. 85 108

    7. 86 90

    8. 70 75

    9. 118 84

    10 69 71

    11 97 100

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    28/29

    Daftar Pustaka / ReferensiDaftar Pustaka / Referensi

    Singgih Santoso, (2000), Buku Latihan SPSSStatistik Paramametrik, Jakarta: PT. ElexMedia Komputindo. Halm. 220 241.

    Singgih Santoso, (2001), Buku Latihan SPSSStatistik Non Paramametrik, Jakarta: PT. ElexMedia Komputindo. Halm. 101 113.

    Singgih Santoso, (2005), Bank Soal Statistikdengan SPSS, Jakarta: PT. Elex Media

    Komputindo. Halm. 69 76 dan 219 231. Sutrisno Hadi, Prof, Drs, MA, (2000), Statistik

    Jilid 2, Yogyakarta: Penerbit Andi. Halm. 257 285.

  • 8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson

    29/29

    SEKIANSEKIAN

    TERIMATERIMAKASIHKASIH

    SELAMATSELAMAT

    BELAJARBELAJAR