8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
1/29
UJI HUBUNGAN: KORELASIUJI HUBUNGAN: KORELASI
http://alhiko.blogspot.comhttp://statistiklingkungan.blogspot.com
Abdul Hadi Kadarusno, SKM, MPH
http://alhiko.blogspot.com/http://statistiklingkungan.blogspot.com/http://statistiklingkungan.blogspot.com/http://alhiko.blogspot.com/8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
2/29
O u t l i n eO u t l i n e
Pengantar: Kegiatan statistik,Analisis Data Statistik
Korelasi Pearson
Korelasi Spearman (Kendal Tau) .
Soal Latihan
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
3/29
KEGIATAN STATISTIKKEGIATAN STATISTIK
PENGOLAHAN
DATA
PENYAJIAN DATA
PENGUMPULAN
DATA
KESIMPULAN
ANALISIS
DATA
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
4/29
TEKNIK ANALISA DATATEKNIK ANALISA DATA
ANALISA STATISTIK
DESKRIPTIFINFERENSIAL
PARAMETRIK NON PARAMETRIK
KUALITATIF
KUANTITATIF
UJI BEDA
UJI HUBUNGAN
UJI BEDA
UJI HUBUNGAN
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
5/29
UJI KORELASIdari PEARSON
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
6/29
UJI KORELASI PRODUCT MOMENT
DARI PEARSON
Mencari hubungan 2 variabel, denganskala interval atau ratio, data normal
Arah hubungannya positif dan negatif Nilai hubungan dipresentasikan dalam
bentuk angka dari : (-1) s/d (+1),
Bila hasil perhitungan (-) makahubungannya negatif dan bila hasilperhitungannya (+) maka hubungan antarvariabelnya positif.
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
7/29
77
POLA HUBUNGAN PADAPOLA HUBUNGAN PADA
DIAGRAM SCATTERDIAGRAM SCATTER
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
Hubungan Positif
Jika X naik, makaY juga naik dan
jika X turun, makaY juga turun
Hubungan Negatif
Jika X naik, makaY akan turun dan
jika X turun, makaY akan naik
Tidak ada hubungan
antara X dan Y
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
8/29
Rumus Perhitungan :
(x)(y)
xy -
N
rxy = 2 2
2 (x) 2 (y)
( x - ) ( y - ) N N
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
9/29
Contoh : No TSS (ppm) :
X
BOD (ppm) :
y1 84 135
2 67 120
3 70 125
4 55 110
5 66 115
6 72 135
7 83 1408 82 125
9 76 125
10 63 120
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
10/29
Tentukan Ho & H :
Ho : Tidak ada hubungan antara TSS dan BOD
H : Ada hubungan antara TSS dan BOD
Tentukan Batas penerimaan / Penolakan
Ho: n = 10, = 0,05 Membaca di
Tabel r Pearson
Penyelesaian Soal:
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
11/29
Perhitungan:
No TSS : x x 2 BOD : y y 2 x.y
1 84 7056 135 18225 11340
2 67 4489 120 14400 8040
3 70 4900 125 15625 8750
4 55 3025 110 12100 6050
5 66 4356 115 13225 7590
6 72 5184 135 18225 9720
7 83 6889 140 19600 11620
8 82 6724 125 15625 10250
9 76 5776 125 15625 9500
10 63 3969 120 14400 7560
718 52368 1250 157050 90420
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
12/29
Rangkuman
x = 718 ( x) 2 = 515.524
y = 1.250 ( y) 2 = 1.562.500
x.y = 90.420 ( x) . ( y) = 897.500 x2 = 52.368
y2 = 15.7050
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
13/29
Hitung dengan Rumus :
(x)(y) xy - N
rxy = 2 2 2 (x) 2 (y) ( x - ) ( y - )
N N
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
14/29
Hasil Perhitungan : r hitung = 0,82945 (positif) r tabel : n = 10, = 0,05,
didapat r tabel = 0,632 (tabel r Pearson)r hitung (0,82945) > r tabel (0,632)
Kesimpulan :Ho ditolak dan H diterima (Adahubungan antara TSS dan BOD)
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
15/29
UJI KORELASI TATAJENJANG dari SPEARMAN
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
16/29
UJI KORELASI TATA JENJANGUJI KORELASI TATA JENJANG
SPEARMANSPEARMAN Mencari hubungan 2 variabel, dengan
skala ordinal, interval atau ratio.
Rumus Perhitungan :
6 di2rho = 1
N3 N
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
17/29
Cara Perhitungan :Cara Perhitungan :
1. Ho : tidak ada hubungan antara X dan Y
H : ada hubungan antara X dan Y2. Tentukan = 0,05.3. Lakukan perhitungan:
Nilai variabel (x) dan (y) dibuat peringkat
Cari selisih peringkat (x) dan peringkat (y) Kuadratkan selisih peringkat (x) dan (y)
Jumlahkan kuadrat selisih (x) & (y) = (di2)
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
18/29
No Motivasi Prestasi
1. 78 79
2. 77 75
3. 75 69
4. 79 815. 82 83
6. 85 88
7. 86 90
8. 70 759. 80 84
10 69 71
11 67 70
Contoh kasus:
(y)(x)
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
19/29
Langkah2 penyelesaian:
1. Tentukan Ho : Tidak ada hubunganantara Motivasi dengan Prestasi.
(H= ?)2. Tentukan batas penerimaan dan
penolakan Ho = 0,05 dan N =
11.3. Lakukan perhitgn tabel penolong!
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
20/29
No Motivasi Prestasi Rank Mtvs Rank Prests1. 78 79 6 6
2. 77 75 5 5
3. 75 69 4 1
4. 79 81 7 75. 82 83 9 8
6. 85 88 10 10
7. 86 90 11 11
8. 70 74 3 4
9. 80 84 8 9
10 69 71 2 3
11 67 70 1 2
Nilai (x) dan (y) dibuat peringkat
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
21/29
Data tiap variable lebih baik jika diurutkanterlebih dulu (Ascending/Descending):
No Motivasi Rank Mtvs Prestasi Rank Prests1. 86 11 90 11
2. 85 10 88 10
3. 82 9 84 9
4. 80 8 83 85. 79 7 81 7
6. 78 6 79 6
7. 77 5 75. 5
8. 75 4 74. 4
9. 70 3 71 3
10 69 2 70 2
11 67 1 69 1
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
22/29
No Rank Mtv Rank Prests d d2
1. 6 6 0 0
2. 5 5 0 0
3. 4 1 3 9
4. 7 7 0 0
5. 9 8 1 1
6. 10 10 0 0
7. 11 11 0 0
8. 3 4 -1 1
9. 8 9 -1 1
10 2 3 -1 1
11 1 2 -1 1
Total 14
Cari selisih peringkat (x) dan (y) Kuadratkan
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
23/29
3. Perhitungan dgn rumus:
6 di2 6 . 14 rhohitung = 1 = 1
N3
N 113
11
rhohitung = 0,936
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
24/29
4. Bandingkan Hasil perhitungan dgn Tabel:
rho hitung = 0,936
rho tabel = n (11), = 0,05 didapat = 0,619gunakan Tabel rho Spearman
rho hitung > rho tabel
5. Kesimpulan :
Ho ditolak dan H diterima =
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
25/29
Perbedaan cara penarikan kesimpulan
hitung manual dan komputerize r hitung > r tabel Ho ditolak
asym sig./ sig. < (alfa) Ho ditolak
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
26/29
Soal LatihanSoal Latihan
1. Suatu penelitian ingin mengujihubungan antara kadar debu di
udara (V1) dengan jumlah pesertaISPA (V2) di sejumlah daerah.Hasilnya diperoleh data sbb (lihat
halaman slanjutnya). Buktikanapakah ada hubungan antara V1dan V2 ?
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
27/29
LanjutanSoalLanjutanSoal LatihanLatihan
Daerah Kadar Debu (ppm) Jlh Penderita ISPA
1. 108 179
2. 177 125
3. 125 694. 79 88
5. 92 83
6. 85 108
7. 86 90
8. 70 75
9. 118 84
10 69 71
11 97 100
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
28/29
Daftar Pustaka / ReferensiDaftar Pustaka / Referensi
Singgih Santoso, (2000), Buku Latihan SPSSStatistik Paramametrik, Jakarta: PT. ElexMedia Komputindo. Halm. 220 241.
Singgih Santoso, (2001), Buku Latihan SPSSStatistik Non Paramametrik, Jakarta: PT. ElexMedia Komputindo. Halm. 101 113.
Singgih Santoso, (2005), Bank Soal Statistikdengan SPSS, Jakarta: PT. Elex Media
Komputindo. Halm. 69 76 dan 219 231. Sutrisno Hadi, Prof, Drs, MA, (2000), Statistik
Jilid 2, Yogyakarta: Penerbit Andi. Halm. 257 285.
8/6/2019 Statistik Lingk- Slide Ix - Uji Korelasi Spearman Dan Pearson
29/29
SEKIANSEKIAN
TERIMATERIMAKASIHKASIH
SELAMATSELAMAT
BELAJARBELAJAR