Statistica descriptiva

I. STATISTIC DESCRIPTIV

Statistica : descriptiva(descrie caracteristicile unei multimi pe baza indicatorilor) si inferentiala(testeaza ipotezele de cercetare)Variabila: entitatea abstracta ce serveste ca suport pentru o multitudine de valori.Variabilate: proprietatea variabilei de a lua anumite valoriVariatie: oscilatiile valorice ale variabilei-previzibila: orice valoare succesiva poate fi determinata sau aproximata-imprevizibila: valorile nu pot fi prevazuteModalitate sau varianta de variatie: o valoare particulara a variabileiNivel: modalitate de ierarhizare a variabileiConstanta: o singura valoare, fixa, nesupusa vreunei oscilatieConditii: toate valorile sa fie exclusive si exhaustiveVariabila independenta: o caracteristica(mediu, stare, ) manipulata de cercetator cu scopul de a controla sau analiza efectul/efectele asupra unui comportament.Variabila dependenta: variabila observata de cercetator care face obiectul unei masurariArtefact: relatie aparent(fara dovada stiintifica) cauzala dintre doua variabileCalitati VD: pertinenta si sensibilitateaVariabile discrete/discontinue continue: variabile care iau un numar limitat sau nelimitat de valoriVariabile dihotome sau polihotome: variabile care iau 2 valori posibile/ mai multe valori posibileVariabile cantitative sau calitative: variabile care au ca valori numere/atributeVariabile manipulate(provocate) sau invocate: variabile care pot/nu pot fi manipulateUnitate statistica: element al unei multimi statisticeMultimea statistica: populatie(totalitatea unitatilor/indivizilor) sau esantion(subansamblu reprezentativ)Selectionarea indivizilor(submultimei) dintr-o populatie(multime): aleatorie sau dupa un algoritm de selectiePopulatie: finita/infinita, extensiva/intensivaCaracteristica: proprietatea unei unitati statistice care prezinta interesModalitati sau variante de variatie: reliefari ale caracteristicii(valori particulare)Caracteristica: manifesta(descrisa/masurata direct) sau voalata(masurata indirect)Variabilitate: intraindividuala/interindividualaAmplitudine de variatie/plaja de variatie: diferenta intre cea mai mica si cea mai mare varianta de variatieIndicatori statistici: valori reprezentative pentru ansamblul valorilor dintr-o multime

II. GRUPAREA I SISTEMATIZAREA DATELORII.1.MSURAREA N PSIHOLOGIEScala de masura: Procedura sau plan ce permite aranjarea obiectelor sau evenimentelor in serii progresiveNominale(calitativa): cel mai slab grad de masurare lista de denumiriOrdinale(calitativa): indica doar ordinea intre elemente implica raportare (mai putin, mai mare)De interval(cantitativa): indica ordinea si semnificatia distantei intre elemente scala termometruluiDe raport(cantitativa): cel mai puternic grad de masurare si cel mai putin folosite(de ex val 0 este rationala si indica absenta unui fenomen rar intalnit in psihologie)II.2 CONSIDERAII ASUPRA GRUPRII DATELOR

Frecventa relativa a studiilor economice este 32.6(%) iar cea absoluta este 43.Distributie: ansamblul valorilor unei variabileDistributie teoretica: valorile reprezentate conform unui model matematic de distributieDistributie empirica: valorile sunt concreteGruparea a 91 de valori.

N=volumul distributiei=911. Gruparea pe variante de variatiea. Ordonarea valorilor

b. Marcarea frecventelor de variatie

2. Gruparea pe intervale de variatiea. Alegerea sau determinarea marimei intervalului de variatie A(amplitudinea)=Xmax-Xmin+1=82-22+1=61i=, unde i=marimea unui interval, A= amplitudinea, k=nr de intervale in care dorim sa impartim distributiai=61/9=6.77, adica 7 prin rotunjire prin adaugire. Marim artifical si A, astfel incat 9*7=63

i= , unde i este marimea intervalului, N volumul distributieiPentru N