SS 2015 – IBB4C Datenmanagement Fr 17:00 – 18:30 R 0.009 Vorlesung #1 Datenmanagement.

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Vorlesung #1

Datenmanagement

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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 2

Ihr Dozent ...Name: Bojan Milijaš

Ausbildung: Diplom-Informatiker Universität Passau,Vertiefungsgebiet Datenbanken,Prof. Alfons Kemper, Ph.D.

Beschäftigung: Seit 1997 bei ORACLE Deutschland GmbH, Business Development Representative

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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 3

„Fahrplan“

Organisatorisches – Datenmanagement Vorlesungen Übungen Literatur Klausur

Rückblick - Datenbanksysteme Fortsetzung - Datenmanagement

Abgrenzung der Lehrinhalte und Themengebiete !!! Fazit und Ausblick Vorlesung #2

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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 4

Übungen Übungsblätter

jeder Vorlesung ausgegeben Nicht korrigiert Dienen ausschließlich der Selbstkontrolle Vertiefung des Vorlesungsstoffes

Nicht mit Praktikum zu verwechseln!

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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 5

Literatur ... wird nach jeder Vorlesung angegeben ...

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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 6

Die Klausur wie bei Datenbanksystemen

Alle Hilfsmitteln sind zugelassen mit Probeklausur 90 Minuten ähnlich vom Leistungsniveau

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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 7

Das Praktikum wie bei Datenbanksystemen

Scheinpflichtig !!! 2 Gruppen

Teilgruppe 1: Fr. R2.009 15:15 – 16:45 Teilgruppe 2: Fr. R2.009 18:45 – 20:15

Teams von 2 bis 3 Studenten Anwesenheitspflicht 3 Praktikumblätter bei der Abgabe müssen alle Teammitglieder

anwesend sein Heute: Einteilung, Datenbank-Accounts und

Zugänge

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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 8

Rückblick und Zusammenfassung Datenbanksysteme

Vorlesung Basiswissen mit Schwerpunkt auf relationalen

Datenbanken ohne Modellierung und relationale Theorie

Relationale Algebra, SQL, Optimierung Praktikum

Praktischer Umgang mit SQL

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Rückblick und Zusammenfassung (2) Datenbanksysteme

Motivation – Informationsverarbeitung ohne und mit Datenbanken

Relationales Modell, relationale Algebra, Tupel- und Domänen-Kalkül

SQL, SQL, SQL Datenintegrität (Constraints, Trigger) ACID, Transaktionen Sperrbasierte Synchronisation ...

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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 10

Was verstehe ich unter Datenmanagement? Datenverwaltung – dehnbarer Begriff, aber

versuchen wir es ... Das Ziel: ein real existierendes Problem so

abzubilden, dass es mittels Datenerfassung und Datenauswertung simuliert, erklärt und verstanden werden kann.

Dabei verstehe ich unter Datenmanagement: Modellierung, Erfassung, Aufbewahrung,

Aufbereitung und Zurverfügungstellung der für die Auswertung benötigten Daten.

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Anforderungen an das DatenmanagementDie Daten müssen

„zur rechten Zeit“ „am rechten“ Ort in geeigneter Form im notwendigen Umfang dem autorisierten Benutzer entsprechend den Sicherheitsanforderungen

übermittelt werden.

Was ist Big Data?

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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 12

Gliederung Datenmanagement

(konkret) Modellierung

ER (Entity-Relationship Modell) UML (bereits in Java Programmierung behandelt) Relationales Modell Normalformen

Ausfallsicherheit Transaktionskonzept, Backup/Recovery, Stand-By Systeme,

Cloud Architektur Benutzersicherheit

Verschlüsselung, Benutzer- und Rollenkonzept, Multilevel-Datenbanken

Performance OLTP - Mehrbenutzersynchronisation OLAP - für die Auswertung optimierte Modelle und Strukturen

(z.B. Star Schema, Bit Map Indizies etc.)

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20.03.2015 Vorlesung #1 - Datenmanagement 13

Gliederung Datenmanagement

(konkret) ... 2 Schnittstellen

SQL, XML Standardwerkzeuge (Excel, Word) standardisierte Anwendungen (SAP, Siebel usw.) Spezielle Anwendungen (z.B. Data Mining

Programme, BI Tools) Maßgeschneiderte (selbst programmierte)

Lösungen (Bespoke Applications) SOA (Service Oriented Architecture)

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... von Modellierung bis zur Implementierung ...

Miniwelt

Relationales Schema

ER-Diagramm

real existierendes DBMS

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Fazit

Daten gehören in die Datenbanken hinein. Denn Daten sind am besten in Datenbanken aufgehoben!

Datenmanagement ist Datenbank-Management im erweiterten Sinne. Ergänzt um organisatorische Maßnahmen.

Datenbanken können alles und sind nach wie vor geil!

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Ausblick Vorlesung #2

Modellierung ER Modellierung Kurze Erwähnung UML Überführung eines ER Modells in das relationale

Modell

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Vorlesung #1

Ende