Top Banner
Softverska Softverska implementacija implementacija op op š š teg teg simulatora simulatora
31

Softverska implementacija op š teg simulatora

Jan 06, 2016

Download

Documents

twila

Softverska implementacija op š teg simulatora. Simulacije. Potreba za simulacijama i modeliranje m Prilikom ispitivanja nekog sistema samo su neke njegove karakteristike interesantne Ušteda prilikom kreiranja modela koji samo ima karaktersitike koje su namo od interesa Tipovi simulacija - PowerPoint PPT Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Softverska Softverska implementacija implementacija

opopšštegtegsimulatorasimulatora

Page 2: Softverska implementacija  op š teg simulatora

SimulacijeSimulacije Potreba za simulacijama i Potreba za simulacijama i

modeliranjemodeliranjemm Prilikom ispitivanja nekog sistema Prilikom ispitivanja nekog sistema

samo su neke njegove karakteristike samo su neke njegove karakteristike interesantneinteresantne

Ušteda prilikom kreiranja modela koji Ušteda prilikom kreiranja modela koji samo ima karaktersitike koje su namo od samo ima karaktersitike koje su namo od interesainteresa

Tipovi simulacijaTipovi simulacija FizičkeFizičke InteraktivneInteraktivne KompjuterskeKompjuterske

Page 3: Softverska implementacija  op š teg simulatora

RaRačunarske simulaciječunarske simulacije Funkcije Funkcije

Ispitivanje karakteristika sistema koje nije Ispitivanje karakteristika sistema koje nije moguće učiniti drugim putemmoguće učiniti drugim putem

Razvoj novih hipoteza, modela i teorijaRazvoj novih hipoteza, modela i teorija Zamena za klasičan eksperiment, kojim se postiže Zamena za klasičan eksperiment, kojim se postiže

velika uštedavelika ušteda Pedagoški alatPedagoški alat

PodelaPodela Stohastičke i determinističkeStohastičke i determinističke Ravnotežnog stanja i dinamičkeRavnotežnog stanja i dinamičke Neprekidne i diskretneNeprekidne i diskretne Lokalne i distribuirane Lokalne i distribuirane

Page 4: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Provera tačnosti Provera tačnosti simulacijesimulacije

Rezultati simulacije treba da se poklapaju Rezultati simulacije treba da se poklapaju sa ponašanjem sistema kog simuliramosa ponašanjem sistema kog simuliramo

Uzroci greškeUzroci greške ProgramskeProgramske Numeričke Numeričke

Ograničenost računarskog prostoraOgraničenost računarskog prostora Zamena analitičkih izraza numeričkimZamena analitičkih izraza numeričkim

ModelarskeModelarske

Page 5: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Ideja Ideja opšteg simulatoraopšteg simulatora Zajedničke osobine simulacijaZajedničke osobine simulacija

Ulazni podaciUlazni podaci Izlazni podaciIzlazni podaci Potreba za grafičkim korisničkim interfejsom za unos Potreba za grafičkim korisničkim interfejsom za unos

podatakpodatak Potreba za grafičkim prikazom dobijenih rezultataPotreba za grafičkim prikazom dobijenih rezultata

Potreba za vršenjem niza eksperimenataPotreba za vršenjem niza eksperimenata Automatizacija pokretanja simulacijaAutomatizacija pokretanja simulacija Analiza rezultata niza eksperimenataAnaliza rezultata niza eksperimenata Potvrda zaključaka i olakšavanje ispravljanja greški Potvrda zaključaka i olakšavanje ispravljanja greški

Ideja kreiranja okruIdeja kreiranja okružženjaenja, odnosno programa koji , odnosno programa koji će moći da izvršava ove funkcije za niz različitih će moći da izvršava ove funkcije za niz različitih simulacija.simulacija.

Page 6: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Pojedinačne simulacije kao Pojedinačne simulacije kao proširenja proširenja opšteg opšteg

simulatorasimulatora Izolovanje opštih funkcija Izolovanje opštih funkcija

od konkretnih simulacijaod konkretnih simulacija Moduli koji implementiraju Moduli koji implementiraju

sve posebne karakteristike sve posebne karakteristike konkretne simulacije konkretne simulacije izračunavanjeizračunavanje kreiranje i čuvanje rezultatakreiranje i čuvanje rezultata praćenje stanja praćenje stanja

izračunavanjaizračunavanja Omogućavanje Omogućavanje

komunikacije izmedju komunikacije izmedju opšteg simulatora i opšteg simulatora i zasebnih modulazasebnih modula

Page 7: Softverska implementacija  op š teg simulatora

ImplementacijaImplementacija

Opšti simulatorOpšti simulator je pisan u C++ je pisan u C++ Korišceno je razvojno okrženje Korišceno je razvojno okrženje

Microsoft Visual Studio .Net 2003, Microsoft Visual Studio .Net 2003, 20052005

Grafički korisnički interfejs je Grafički korisnički interfejs je pravljen MFC pravljen MFC – om (Microsoft – om (Microsoft Fundamental Classes)Fundamental Classes)

Page 8: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Komunikacija Komunikacija

Page 9: Softverska implementacija  op š teg simulatora

ParametriParametri Parametri mogu biti raznih tipova, Parametri mogu biti raznih tipova, tako da se tako da se

njihova vrednost najlakše može predstaviti niskom njihova vrednost najlakše može predstaviti niskom znakovaznakova

Simulacije najčešće zavise od većeg broja Simulacije najčešće zavise od većeg broja parametara, pa je potrebna i pogodna klasa za parametara, pa je potrebna i pogodna klasa za manipulaciju njimamanipulaciju njima Pristup pojedinim paramerimaPristup pojedinim paramerima Listu svih parametaraListu svih parametara Učitavanje i snimanje u datotekuUčitavanje i snimanje u datoteku

Page 10: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Klase koja obezbeđuje Klase koja obezbeđuje komunikacijukomunikaciju

Radi standardizacije komunikacije potrebno je izvući Radi standardizacije komunikacije potrebno je izvući zajedničke osobine i potrebe simulacijazajedničke osobine i potrebe simulacija

Prepoznati osnovne tipove parametaraPrepoznati osnovne tipove parametara Parametri simulacijeParametri simulacije Parametri struktureParametri strukture Parametri rezultataParametri rezultata

Razdvojiti grafičko okruženje za pokretanje simulacije od Razdvojiti grafičko okruženje za pokretanje simulacije od same simulacije. Treba da postoji klasa koja je most za same simulacije. Treba da postoji klasa koja je most za ovakvu komunikacijuovakvu komunikaciju

Page 11: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Automatizacija pokretanje Automatizacija pokretanje niza simulacijaniza simulacija iz interval iz interval

1 2

1 2

1

2

2

1 2

1 1 2 20 1 0 2 0

1 1 2 20 0 0

1 1 1 10 1

2 2 2 20 2

0

1 2

: .. Re

( , ) , ( , ) ,.., ( , )

( , ) ( , ) .. ( , )

* , 1..

* , 1..

......

* , 1..

..

n

n

n

n nm m m n

n nm m m

i d iA

i d iA

n n n ni d i nA

d d d

S A A A z

a a A a a A a a A

I a a a a a a

a a i s A a i m

a a i s A a i m

a a i s A a i m

A A A

n

Page 12: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Parametar za Parametar za pokretanje niza pokretanje niza simulacija iz nekog simulacija iz nekog intervalaintervala

Samo pokretanje svih simulacija iz Samo pokretanje svih simulacija iz intervala se vrintervala se vrši rekurzivnom metodom ši rekurzivnom metodom koja pripada klasi SimulatorMultiPlayer koja pripada klasi SimulatorMultiPlayer

Page 13: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Traženje simulacije sa Traženje simulacije sa određenim određenim

karakteristikamakarakteristikama1 2 1 2

1 2 1 2

1 2

.. , ( )

, ( )

( )

{ }

n n

r r j

r

p

p

A A A A a a a A

Rez Rez Rez Rez r r r Rez

Div div div div

Rez Rez Div

S A Rez

Traženje odgovarajuće simulacije je zapravo Traženje odgovarajuće simulacije je zapravo

1 2( ) ( )ra A

S a r r r

Ali je ovo težak problem pa se rešava lakši problem Ali je ovo težak problem pa se rešava lakši problem na projekci funkcijena projekci funkcije

Page 14: Softverska implementacija  op š teg simulatora

1 2 1 1

1 2 1 1

1 2 1 1

1 2 1 1

1 2 1 1

( )

{1 2 } { }

( ) ( )

k k r

k k r

k k r

k k

jj

j j

i i

j kv v v v v j

j jv v v v v k k k k r

k j

jv v v v v

v v v v v

S A Rez

S a r

a v i r k

S A Rez

S a S v v v a v v

A Rez R

S R R

S

( )r

j jka r

Krajnji problem se rešava modifikovanom metodom polovljenja naKrajnji problem se rešava modifikovanom metodom polovljenja na odgovarajućem intervalu. Uspeh modifikovana metoda u velikoj meri zavisiodgovarajućem intervalu. Uspeh modifikovana metoda u velikoj meri zavisi korisnika aplikacije.korisnika aplikacije.

Page 15: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Problemi imenovanja, Problemi imenovanja, smeštanja i pregleda smeštanja i pregleda

rezultatarezultata Usled automatizacije dolazi do pojavljivanja velike količine Usled automatizacije dolazi do pojavljivanja velike količine

podataka kojima treba omogućiti pristuppodataka kojima treba omogućiti pristup Postoje dva tipa podataka koje želimo da vidimo one koji su Postoje dva tipa podataka koje želimo da vidimo one koji su

vezani za jedna eksperiment i za niz različitih eksperimenatavezani za jedna eksperiment i za niz različitih eksperimenata Usled postojanja većeg broja datoteka vezanih za svaki Usled postojanja većeg broja datoteka vezanih za svaki

eksperiment svi oni se smeštaju u zaseban direktorijumeksperiment svi oni se smeštaju u zaseban direktorijum

Rezultate je potrebno predstaviti Rezultate je potrebno predstaviti pogodno za korišćenje od strane čoveka i računarapogodno za korišćenje od strane čoveka i računara Ime PodatkaIme Podatka Vrednost PodatkaVrednost Podatka Grafičke rezultate po standardima koji koriste programi za prikaz Grafičke rezultate po standardima koji koriste programi za prikaz

rezultata poput SigmaPlota, PsiPlot, OriginProrezultata poput SigmaPlota, PsiPlot, OriginPro X Y Z VrednostPodatkaNaPoyicijiXYZX Y Z VrednostPodatkaNaPoyicijiXYZ

Page 16: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Grafički prikaz rezultataGrafički prikaz rezultata Prikazivanje vrednosti ulaznih i odgovarajućih izlaznih Prikazivanje vrednosti ulaznih i odgovarajućih izlaznih

podatakapodataka Postoje slučajevi kada postoji potreba za prikazom rezultata u Postoje slučajevi kada postoji potreba za prikazom rezultata u

obliku slikeobliku slike

{0 1 255},

( ),

( ) [( ) 255]

B V R

max Max V v V

Bojenje v round v max

Neki karakteristike rezultata se mogu videti samo korišćenjem Neki karakteristike rezultata se mogu videti samo korišćenjem pogodnih filtera. pogodnih filtera. Ovakvi filteri su zapravo pogodna Ovakvi filteri su zapravo pogodna preslikavanja, nad skupom vrednostipreslikavanja, nad skupom vrednosti.. OOpstpstii simulator simulator implementira linearni, eksponencijalni i logaritamski filter. implementira linearni, eksponencijalni i logaritamski filter.

Page 17: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Analiza zavisnosti između Analiza zavisnosti između parametaraparametara

Ovo se najlakše radi pomoću raznih grafika, tabela Ovo se najlakše radi pomoću raznih grafika, tabela i sl.i sl.

Opšti simulatorOpšti simulator ne pravi ovakve prikaze već kreira ne pravi ovakve prikaze već kreira fajlove koji se gledaju iz specijalizovanih programafajlove koji se gledaju iz specijalizovanih programa

Elem1Vrednost1 Elem1Vrednost2 ... Elem1Vrednost1 Elem1Vrednost2 ... Elem1VrednostNElem1VrednostN

Elem2Vrednost1 Elem2Vrednost2 ... Elem2Vrednost1 Elem2Vrednost2 ... Elem2VrednostNElem2VrednostN

...... ElemElemMMVrednost1 ElemMVrednost2 ... Vrednost1 ElemMVrednost2 ...

ElemMVrednostNElemMVrednostN Za kreiranje ovakvih fajlova isto je Za kreiranje ovakvih fajlova isto je zadužena klasa SimulatorMultiPlayer, zadužena klasa SimulatorMultiPlayer, koja prilikom ovakvih izračunavanje koja prilikom ovakvih izračunavanje koristi pomoćnu klasu RGraphicMakerkoristi pomoćnu klasu RGraphicMaker

Page 18: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Implementacija proširenja Implementacija proširenja za za opšti simulatoropšti simulator

Sistem proširenja za Sistem proširenja za opšti simulatoropšti simulator su su implementira putem plaginova odnosno implementira putem plaginova odnosno napredne metode korišćenja dllnapredne metode korišćenja dll--ovaova

Problemi prilikom kreiranja Problemi prilikom kreiranja i korišćcenja i korišćcenja ovakvovakvogog sistema sistema proprošširenja:irenja: SmeSmeštanje samih proširenjaštanje samih proširenja Manipulacija memorijomManipulacija memorijom

Kreiranje samih proširenja je olakšano Kreiranje samih proširenja je olakšano postojanjem korisničke biblioteke postojanjem korisničke biblioteke RCommon i šablon projekta za kreiranje RCommon i šablon projekta za kreiranje proširenjaproširenja

Page 19: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Kosi hKosi hiitac kao primer tac kao primer proširenjaproširenja

Nasledjivanje odgovarajuNasledjivanje odgovarajućih klasaćih klasa class SimulatorKosiHitac : public SimulatorAbstractclass SimulatorKosiHitac : public SimulatorAbstractclass PathGeneratorKosiHitac : public PathGeneratorAbstractclass PathGeneratorKosiHitac : public PathGeneratorAbstract

IdentifikacijaIdentifikacijavoid GetName (char *gName){strcpy_s (gName,1000, "KosiHitac");}void GetName (char *gName){strcpy_s (gName,1000, "KosiHitac");}mPathGenerator->SetRootString ("d:\\primeri\\KosiHitac\\");mPathGenerator->SetRootString ("d:\\primeri\\KosiHitac\\");

Definisanje ParametaraDefinisanje ParametaraAddParam ( (double)0.795,"Ugao");AddParam ( (double)0.795,"Ugao");AddParam ( (double)2,"Brzina");AddParam ( (double)2,"Brzina");AddParamStruct ( (double)9.81, "Gravitacija");AddParamStruct ( (double)9.81, "Gravitacija");AddParamStruct ( (int)256, "NXY");AddParamStruct ( (int)256, "NXY");AddParamStruct ( (double)100, "MaxGrafik");AddParamStruct ( (double)100, "MaxGrafik");

2

20

tan2 cos

g xy x

v

2 20 sin

2

vH

g

20 sin 2v

Dg

Page 20: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Preuzimanje vrednosti parametaraPreuzimanje vrednosti parametaramParams.GetValueDouble ("Brzina",V);mParams.GetValueDouble ("Brzina",V); mParams.GetValueDouble ("Ugao",Alfa);mParams.GetValueDouble ("Ugao",Alfa); mParamStruct.GetValueDouble ("Gravitacija",temp1);mParamStruct.GetValueDouble ("Gravitacija",temp1); mParamStruct.GetValueDouble ("MaxGrafik", MaxGrafik)mParamStruct.GetValueDouble ("MaxGrafik", MaxGrafik);; mParamStruct.GetValueDouble ("NXY", NXY);mParamStruct.GetValueDouble ("NXY", NXY);

ProraProračučunini vezani za simulaciju vezani za simulaciju MaxVisina = (pow (V,2) * pow (sin (2*Alfa),2))/ (2 *G);MaxVisina = (pow (V,2) * pow (sin (2*Alfa),2))/ (2 *G); MaxDaljina = (pow (V,2) * sin (2*Alfa))/G;MaxDaljina = (pow (V,2) * sin (2*Alfa))/G;

Čuvanje rezultataČuvanje rezultata fopen_s (&F, "Rezultat.txt","w");fopen_s (&F, "Rezultat.txt","w");

fprintf (F,"MaxVisina\n");fprintf (F,"MaxVisina\n"); fprintf (F,"%f\n", MaxVisina);fprintf (F,"%f\n", MaxVisina);

fprintf (F,"MaxDaljina\n");fprintf (F,"MaxDaljina\n"); fprintf (F,"%f",MaxDaljina);fprintf (F,"%f",MaxDaljina);

fclose (F);fclose (F);mResult.LoadFromFile ("Rezultat.txt");mResult.LoadFromFile ("Rezultat.txt");

Page 21: Softverska implementacija  op š teg simulatora

GrafiGrafiččki korisniki korisniččki interfejs ki interfejs (Graphic User Interface, (Graphic User Interface,

GUIGUI))

Page 22: Softverska implementacija  op š teg simulatora
Page 23: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Simulacija traženja Simulacija traženja solitonskih rešenja u solitonskih rešenja u fotoničnim rešetkamafotoničnim rešetkama

Solitoni su dinamiSolitoni su dinamičko i stuktralno stabilni talasi čko i stuktralno stabilni talasi za razliku od običnih talasa koji se za razliku od običnih talasa koji se raspršuju.Oni nastaju usled ravnoteže raspršuju.Oni nastaju usled ravnoteže disperzije ili difrakcije(širenja) i nelinearnih disperzije ili difrakcije(širenja) i nelinearnih efekata(skupljanja) u optičkoj srediniefekata(skupljanja) u optičkoj sredini

Fotorefraktivne sredine su one kod kojih Fotorefraktivne sredine su one kod kojih postoje fotorefraktivni efekti odnosno svetlošću postoje fotorefraktivni efekti odnosno svetlošću izazvane promene indeksa prelamanjaizazvane promene indeksa prelamanja

Fotonične rešetke su prostorno periodične Fotonične rešetke su prostorno periodične strukture pomoću kojih moguće kontrolisati strukture pomoću kojih moguće kontrolisati prostiranje svetlosti. Mogu se smatrati prostiranje svetlosti. Mogu se smatrati optičkim analogom poluprovodnika.optičkim analogom poluprovodnika.

Page 24: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Simulacija propagacije Simulacija propagacije solitonskih rešenjasolitonskih rešenja

Da bi se objasnilo Da bi se objasnilo ponašanje ponašanje kontrapropagirajućih kontrapropagirajućih solitona korisćen je solitona korisćen je vremenski nezavisan vremenski nezavisan model zasnovan na model zasnovan na teoriji fotorefraktivnih teoriji fotorefraktivnih efekataefekata

Usled rotacione Usled rotacione simetrije problema simetrije problema pretpostavlja se pretpostavlja se postojanja solitona postojanja solitona oblika oblika

( )u x y

( )u x y( ) cos exp( )

( )sin exp( )

F u x y i z

B u x y i z

2 2

1

1

gz

g

gz

g

I Ii F F F

I I

I Ii B B B

I I

I F B

FB

medium

Page 25: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Petviashvilijev za traženje Petviashvilijev za traženje solitonskih rešenja u solitonskih rešenja u fotoničnim rešetkamafotoničnim rešetkama

Sada se dve jednačine Sada se dve jednačine propagacije mogu propagacije mogu pretvoriti u jednu pretvoriti u jednu degenerisanudegenerisanu

Rešenja ove jednačine se Rešenja ove jednačine se dobijaju iteracionom dobijaju iteracionom formulom u Furijeovom formulom u Furijeovom inverznom prostoruinverznom prostoru

Pravolinijska ‘naivna’ Pravolinijska ‘naivna’ iteracija ne daje iteracija ne daje rešenja.Već tek rešenja.Već tek korišćenjem korišćenjem stabilizacionih faktora stabilizacionih faktora koje je dao Petviashvili je koje je dao Petviashvili je to mogućeto moguće

2

20

1g

g

u Iu u u

u I

2

2 2

2

1 1

1 ˆˆ [ ]

g

g g

I u uP Q

u I u I

u Pu Qk

312 2

2

1 2

ˆ[( ) ]

ˆ

1 ˆˆ m mm m m m

m m

k u Pu u dk

Qu dk

P uu Qk

��������������

��������������

Page 26: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Rešavanje problema Rešavanje problema simulacijomsimulacijom

Problem se rešava na Problem se rešava na na konačnom delu na konačnom delu prostorprostoruu ( (--xmax,xmax)xmax,xmax)**

((--ymax,ymax,yymax)max) Simulacije su vršene Simulacije su vršene

za nekoliko tipova za nekoliko tipova rešetkirešetki

Kao ulaz odnosno Kao ulaz odnosno početnu vrednost (u) početnu vrednost (u) funkcije korišćeno je funkcije korišćeno je više interesantnih više interesantnih oblikaoblika

2 20

( ) ( )( ) ( ( )) ( ( ))g

x y x yI x y I cos cos

d d

2 20

( ) ( )( ) ( ( )) ( ( ))g

x y x yI x y I cos cos

d d

2 2

0

( ) ( )( ) ( ( )) ( ( ))g

x y x yI x y I cos cos

d d

2 2

22

2

22

( )

( ) ( )

x y

r

ci T

u x y Ae

ru x y A e e

Page 27: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Softverska Softverska implemantacijaimplemantacija

Interesuju nas efekti Interesuju nas efekti promene nekih ulaznih promene nekih ulaznih parametaraparametara

Definisanje šta sta će se Definisanje šta sta će se smatrati konvergencijomsmatrati konvergencijom

Uvođenje niza kriterijuma Uvođenje niza kriterijuma za rano preoznavanje za rano preoznavanje divergencijedivergencije

Stabilizuje računanja nakon Stabilizuje računanja nakon odredjenog broja iteracijaodredjenog broja iteracija

Jako sporo konvergirajuće Jako sporo konvergirajuće simulacije simulacije

11( ) 1 ( ) ( )

2( ) 2 ( )

1 ( 2 )

xmax ymax

n nxmax ymax

xmax ymax

nxmax ymax

S n Sum u x y u x y dxdy

S n Sum u x y dxdy

Sum Sum

( 1 2 1) ( )Sum Sum BrojIt MaxNestIt

1

( ) 0

1( ) 2( )

1

i

i

i

mod BrojIt TestFrekvencija

TestTacnost S BrojIt S BrojIt

TestTacnostMinBrzinaKonv

TestTacnost

i i

Page 28: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Duži period nestabilnostiDuži period nestabilnostiif (Sum1/Sum2 > MaxStabilnosti) thenif (Sum1/Sum2 > MaxStabilnosti) then beginbegin IndikatorDiv = IndikatorDiv +1IndikatorDiv = IndikatorDiv +1 if (IndikatorDiv >MaxPeriodNestabilnosti)if (IndikatorDiv >MaxPeriodNestabilnosti) divergencija =truedivergencija =true endendelseelse IndikatorDiv = 0IndikatorDiv = 0 Kriterijum ‘klackalice’, odnosno česte promene monotonosti Kriterijum ‘klackalice’, odnosno česte promene monotonosti

funkcije tačnosti, odnosno udaljenosti vrednosti funkcije U izmedju funkcije tačnosti, odnosno udaljenosti vrednosti funkcije U izmedju iteracija u nekoj normiiteracija u nekoj normi

Page 29: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Potreba za metodom za Potreba za metodom za analizu rezultataanalizu rezultata

ČČesto je osim samog izraesto je osim samog izraččunavanje unavanje simulacija simulacija potrebna i neka analiza tih rezultatapotrebna i neka analiza tih rezultata

Primer je prepoznavanje oblika solitona. Primer je prepoznavanje oblika solitona. Definišimo neke karakteristike odnsno uslove Definišimo neke karakteristike odnsno uslove koje ti solitoni treba da ispunavajukoje ti solitoni treba da ispunavaju Suma intenziteta svih taSuma intenziteta svih taččaka solitona (u) je aka solitona (u) je

priblipribližžno jednaka sumi tano jednaka sumi taččaka solitona koje se aka solitona koje se poklapaju sa repoklapaju sa reššetkometkom

NajveNajvećći razmak izmei razmak izmeđđu tau taččaka sa intenzitetom aka sa intenzitetom iznad neke minimalne vrednosti, koja je definisana iznad neke minimalne vrednosti, koja je definisana u odnosu na maksimalnu vrednost funkcije u odnosu na maksimalnu vrednost funkcije ((uu)), je , je vevećći od neke granicei od neke granice

Suma intenziteta svih tačaka solitona približno je Suma intenziteta svih tačaka solitona približno je jednaka sumi tačaka solitona koje se nalaze na jednaka sumi tačaka solitona koje se nalaze na prstenu oko 0., 2. ili 4. krugaprstenu oko 0., 2. ili 4. kruga

Page 30: Softverska implementacija  op š teg simulatora

Sama metoda za svaki rezultati ispituje Sama metoda za svaki rezultati ispituje ispunjenost uslova i na osnovu toga vraća ispunjenost uslova i na osnovu toga vraća nađeni oblik ili da je neodredjen.nađeni oblik ili da je neodredjen.

Page 31: Softverska implementacija  op š teg simulatora

ZaključakZaključak Prilikom upotrebe na konkretnim problemima opšti Prilikom upotrebe na konkretnim problemima opšti

simulator je pokazao niz dobrih karakteristikasimulator je pokazao niz dobrih karakteristika Jednostavna i efikasna vizuelizacija rezultata, kako u samom Jednostavna i efikasna vizuelizacija rezultata, kako u samom

simulatoru tako i u pomoćnim programima, bez dodatnog simulatoru tako i u pomoćnim programima, bez dodatnog programiranja. programiranja.

Razvoj modula za simulaciju je ubrzan, jer se rezultati brzo Razvoj modula za simulaciju je ubrzan, jer se rezultati brzo analiziraju. analiziraju.

Lako se proširuje rezultat novim informacijama koje se Lako se proširuje rezultat novim informacijama koje se automatski vizuelizuju. automatski vizuelizuju.

Modul za simulaciju je izolovan od ostatka aplikacije tako da Modul za simulaciju je izolovan od ostatka aplikacije tako da se u njemu mogu primenjivati razni trikovi za povećavanje se u njemu mogu primenjivati razni trikovi za povećavanje performansi. performansi.

Neki procesi koji su ranije bili analizirani od strane čoveka Neki procesi koji su ranije bili analizirani od strane čoveka su efikasno automatizovani, tako da je upotreba ljudskog su efikasno automatizovani, tako da je upotreba ljudskog vremena postala daleko efikasnija. vremena postala daleko efikasnija.

Greške koje su prouzrokovane automatizacijom su lako Greške koje su prouzrokovane automatizacijom su lako prepoznate i otklonjene promenom parametara ili promenom prepoznate i otklonjene promenom parametara ili promenom delova koda modula za simulaciju. delova koda modula za simulaciju.