SPSS 22 Julian Bothe – Hafencity Universität Hamburg Version 1; 25.11.2015 S. 1 Lizenz: (CC BY-SA 3.0 DE) Skript 1 – Aufbau SPPS Ziel: Den Aufbau des Programms SPSS kennenlernen. SPSS besteht aus verschiedenen Fenstern. Diese sind unten stehend erklärt. Datenfenster – Variablenansicht Zum Bearbeiten der Datenstruktur (Variablennamen, -Typ, … _) Datenfenster –Datenansicht Zum Bearbeiten der Daten selbst.
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Skript 1 Aufbau SPPS - hcu-hamburg.de · SPSS 22 Julian Bothe – Hafencity Universität Hamburg Version 1; 25.11.2015 S. 3 Lizenz: (CC BY-SA 3.0 DE) Skript-Editor Zum Speichern der
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SPSS 22 Julian Bothe – Hafencity Universität Hamburg Version 1; 25.11.2015
S. 1 Lizenz: (CC BY-SA 3.0 DE)
Skript 1 – Aufbau SPPS Ziel: Den Aufbau des Programms SPSS kennenlernen.
SPSS besteht aus verschiedenen Fenstern. Diese sind unten stehend erklärt.
Datenfenster – Variablenansicht
Zum Bearbeiten der Datenstruktur (Variablennamen, -Typ, … _)
Datenfenster –Datenansicht
Zum Bearbeiten der Daten selbst.
SPSS 22 Julian Bothe – Hafencity Universität Hamburg Version 1; 25.11.2015
S. 2 Lizenz: (CC BY-SA 3.0 DE)
Ausgabefenster Links Inhaltsübersicht, rechts Ausgabe der einzelnen Befehle.
Einzelne Elemente können durch Doppelklick bearbeitet werden.
z.B: Diagrammeditor:
Ausgabe kann gespeichert werden, einzelne Elemente können exportiert werden (Copy &Paste).
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Skript-Editor
Zum Speichern der ausgeführten Befehle und zum wiederholten Ausführen. Besonders sinnvoll und
wichtig bei größeren Analysen, um die Ergebnisse reproduzieren zu können und zu wissen, was
eigentlich gemacht wurde.
In allen Dialogfeldern gibt es ein Button ‚Einfügen‘. Anstatt den ausgewählten Befehl direkt
auszuführen (wie bei Klick auf ’OK‘) fügt dieser Button ‚Einfügen‘ den Befehl für die auszuführende
Aktion in den Skript-Editor ein.
Der jeweils ausgeführte Befehl
wird standardmäßig auch in das
Ausgabefenster kopiert:
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Befehlszeile Die Befehlszeile ist aus allen Fenstern zu erreichen.
Hier sind (in der Reihenfolge des Analysevorgangs) vor allem relevant:
• Datei: Laden von Daten
• Daten: Umstrukturieren und nachbearbeiten der Daten
• Transformieren: Neue Variablen erzeugen
• Analyse: Zugang zu den verschiedenen Statistischen Verfahren
o V.a: Deskriptive Statistiken
• Grafik: Erzeigen von Grafiken zur Visualisierung.