i IMPLEMENTASI ALGORITMA EIGENFACE DAN MINKOWSKI DISTANCE UNTUK PENGENALAN WAJAH SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Jurusan Ilmu Komputer/ Informatika Disusun oleh: Jhani Ronal J2F008109 JURUSAN ILMU KOMPUTER/ INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO 2015
18
Embed
SKRIPSI - eprints.undip.ac.ideprints.undip.ac.id/59584/1/laporan_J2F008109_1.pdf · Jurusan Ilmu Komputer/ Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas ... Banyak teknik
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
i
IMPLEMENTASI ALGORITMA EIGENFACE DAN MINKOWSKI
DISTANCE UNTUK PENGENALAN WAJAH
SKRIPSI
Disusun Sebagai Salah Satu Syarat
Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Jurusan Ilmu Komputer/ Informatika
Disusun oleh:
Jhani Ronal
J2F008109
JURUSAN ILMU KOMPUTER/ INFORMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
2015
ii
HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI
Saya yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama : Jhani Ronal
NIM : J2F008109
Judul : Implementasi Algoritma Eigenface dan Minkowski Distance untuk
Pengenalan Wajah
Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam tugas akhir/ skripsi ini tidak terdapat karya yang
pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu Perguruan Tinggi, dan
sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau
diterbitkan oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis diacu dalam naskah ini dan
disebutkan di dalam daftar pustaka.
iii
HALAMAN PENGESAHAN
Judul : Implementasi Algoritma Eigenface dan Minkowski
Distance untuk Pengenalan Wajah
Nama : Jhani Ronal
NIM : J2F008109
Telah diujikan pada sidang tugas akhir pada tanggal 31 Agustus 2015 dan dinyatakan lulus
pada tanggal 31 Agustus 2015
Semarang, 31 Agustus 2015
Mengetahui,
iv
HALAMAN PENGESAHAN
Judul : Implementasi Algoritma Eigenface dan Minkowski Distance untuk
Pengenalan Wajah
Nama : Jhani Ronal
NIM : J2F 008 109
Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 31 Agustus 2015
v
ABSTRAK
Teknologi pengenalan wajah berkembang dengan sangat cepat, dapat mengenali wajah
layaknya manusia yang mampu mengenali wajah manusia dengan cepat dan tepat.
Perkembangan teknologi pengenalan wajah saat ini dapat membantu pekerjaan manusia
dalam bidang keamanan rumah, pencocokan identitas, absensi kehadiran, dan pencarian
orang hilang. Pemanfaatan teknologi pengenalan wajah membutuhkan perangkat lunak yang
menerapkan Algoritma Eigenface dan Minkowski Distance agar dapat melakukan fungsinya
dalam pengenalan wajah. Perangkat lunak pengenalan wajah dikembangkan menggunakan
bahasa pemrograman C# dan memanfaatkan library EmguCV 2.2.1.1150 dengan nilai
parameter minkowski yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah 4. Hasil pengujian
yang diperoleh untuk pengenalan wajah yang sudah ada didalam data pelatihan dengan nilai
kecocokan 87,75% .
Kata kunci : Pengenalan Wajah, EmguCV 2.2.1.1150, Eigenface, Minkowski Distance
vi
ABSTRACT
Facial recognition technology develops very quickly, just as humans can recognize faces
that can recognize human faces quickly and precisely. The development of today's facial
recognition technology can help humans work in the field of home security, identity
matching, attendance, and missing persons. Utilization of facial recognition technology
requires software that applies the Algorithm Eigenface and Minkowski Distance in order to
perform its functions in face recognition. Facial recognition software develop using C #
programming language and libraries utilize EmguCV 2.2.1.1150 with Minkowski parameter
values used in the classification process is 4. The test results obtained for face recognition
are already in the training data to the value of match 87.75% .
Key words : Face recognize, EmguCV 2.2.1.1150, Eigenface, Minkowski Distance
vii
KATA PENGANTAR
Puji syukur pada kehadirat Allah SWT karena berkat Rahmat dan Hidayah-Nya
penulis dapat menyelesaikan laporan tugas akhir yang berjudul “Implementasi Algoritma
Eigenface dan Minkowski Distance untuk Pengenalan Wajah”. Laporan tugas akhir ini
disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strata Satu (S1) pada
Jurusan Ilmu Komputer/ Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas
Diponegoro Semarang.
Pelaksanaan penyusunan laporan tugas akhir ini, banyak mendapat bimbingan,
arahan, dan bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu dengan segala kerendahan hati,
penulis ingin mengucapkan terima kasih dengan tulus kepada :
1. Prof. Dr. Widowati, Msi, selaku Dekan FSM UNDIP.
2. Nurdin Bahtiar, S.Si, M.T selaku Ketua Jurusan Ilmu Komputer / Informatika.
3. Indra Waspada, ST, M.TI, selaku Koordinator Tugas Akhir.
4. Drs. Eko Adi Sarwoko, M.Kom selaku dosen pembimbing Tugas Akhir
5. Semua pihak yang telah membantu hingga selesainya tugas akhir ini, yang tidak dapat
disebutkan satu persatu. Semoga Allah SWT membalas segala kebaikan yang telah
diberikan.
Laporan tugas akhir ini masih banyak terdapat kekurangan baik dari penyampaian
materi maupun isi dari materi itu sendiri. Hal ini dikarenakan keterbatasan kemampuan dan
pengetahuan dari penulis. Oleh karena itu, kritik dan saran yang bersifat membangun sangat
penulis harapkan.
Semoga laporan tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi penulis dan juga pembaca pada
umumnya.
Semarang, 31 Agustus 2015
Penulis
viii
DAFTAR ISI
HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI .......................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................................. iii
HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................................. iv
ABSTRAK ............................................................................................................................ v
ABSTRACT ......................................................................................................................... vi
KATA PENGANTAR ......................................................................................................... vii
DAFTAR ISI ...................................................................................................................... viii
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................................... xii
DAFTAR TABEL .............................................................................................................. xiii
DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................................... xiv
BAB I PENDAHULUAN .................................................................................................... 1
1.1. Latar Belakang ........................................................................................................... 1
1.2. Rumusan Masalah ...................................................................................................... 2
1.3. Tujuan dan Manfaat ................................................................................................... 2
1.4. Ruang Lingkup .......................................................................................................... 3