Sistemas expertos

SISTEMAS

EXPERTOS

Ext La Concordia

INGENIERIA EN SISTEMAS

Alumno: Cariajano Julio

Decimo Semestre

Tutor: MSc. Rafael Mora

2012-2013

Sistemas Expertos

Durante años la actividad de la Inteligencia Artificial estuvo dedicada a las investigaciones teóricas y al desarrollo de experimentos a través de programas que demostraran “actitudes inteligentes”, con estos programas se pretendia que la máquina jugara ajedrez, demostrara teoremas matemáticos, etc.

No fue hasta los años 70 que surgió un nuevo paradigma en la Inteligencia Artificial “los Sistemas Expertos”, cuya función es desarrollar trabajos similares a los que desarrollaria un especialista en un área determinada, la idea no es sustituir a los expertos, sino que estos sistemas sirvan de apoyo a los especialistas en un “dominio” de aplicación específico.

Universidad Tecnica "Luis Vargas Torres"

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Estos sistemas expertos son en lo esencial sistemas de computación basados en conocimientos cuyos componentes representan un enfoque cualitativo de la programación. Muchas personas pueden creer que un Sistema Experto (SE) es un sistema compuesto por subsistemas y a su vez estos por otros subsistemas hasta llegar a los programas, y que los SE se miden por la cantidad de programas que contienen. Sin embargo la cantidad no es lo que prima en los SE, si no la cualidad del mismo, esta cualidad está dada por la separación de las reglas que describen el problema (Base de Conocimientos), del programa de control que es quien selecciona las reglas adecuadas (Motor de inferencias)


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Un sistema experto se define como un sistema informático (hardware y software) que simula a los expertos humanos en un ´área de especialización dada. Como tal, un sistema experto debería ser capaz de procesar y memorizar información, aprender y razonar en situaciones determinadas e inciertas, comunicar con los hombres y/u otros sistemas expertos, tomar decisiones, y explicar por qué se han tomado tales decisiones. Se puede pensar también en un sistema experto como un consultor que puede suministrar ayuda a los expertos humanos con un grado razonable de fiabilidad


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¿Por qué utilizar un Sistema Experto? Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca

experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado".

Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos.

Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.

Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano.

El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones: Cuando los expertos humanos en una determinada materia

son escasos. En situaciones complejas, donde la subjetividad humana

puede llevar a conclusiones erróneas. Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de

considerarse para obtener una conclusión



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VENTAJAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS Ventajas de los sistemas expertos Las ventajas que se presentan a continuación son en

comparación con los expertos humanos: Están siempre disponibles a cualquier hora del día y

de la noche, y de forma interrumpida. Mantiene el humor. Pueden duplicarse (lo que permite tener tantos SE

como se necesiten). Pueden situarse en el mismo lugar donde sean

necesarios. Permiten tener decisiones homogéneas efectuadas

según las directrices que se les fijen. Son fáciles de reprogramar. Pueden perdurar y crecer en el tiempo de forma

indefinida. Pueden ser consultados por personas o otros

sistemas informáticos.


Sistemas Expertos

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Forma en que los usuarios interactúan con los SEEl usuario de un SE puede estar operando en cualquiera de los siguientes modos:Verificador. El usuario intenta comprobar la validez del desempeño del sistema.Tutor. El usuario da información adicional al sistema o modifica el conocimiento que ya está presente en el sistema.Alumno. El usuario busca rápidamente desarrollar pericia personal relacionada con el área específica mediante la recuperación de conocimientos organizados y condensados del sistema.Cliente. El usuario aplica la pericia del sistema a tareas específicas reales. El reconocimiento de las caracterizaciones anteriores contrasta con la percepción de un simple papel (el cliente) de los sistemas tradicionales de software.

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TIPOS DE SE: Principalmente existen tres tipos de sistemas

expertos: Basados en reglas previamente establecidas. Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning). Basados en redes bayesianas. En cada uno de ellos, la solución a un problema

planteado se obtiene: Aplicando reglas heurísticas apoyadas

generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.

Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.

Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.


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Sistemas Experto basado en reglas

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Sistemas Experto en casos o CBR

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Sistemas Experto en redes bayesianas

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CONCLUSIONES La actual circunstancia del mercado competitivo debido a la

gran diversidad de información se ven obligados a almacenar y analizar, por la cual las empresas se ven en la necesidad de recurrir a herramientas o sistemas que les sirvan de soporte a la hora de tomar decisiones y así son adoptados por más organizaciones, en las cuales se convierten o transforman en una importante estrategia de negocio.

Es importante mencionar que estos seguirán siendo usados en los todos y cada una de las áreas del campos donde los expertos humanos sean escasos.

Los sistemas expertos son muy importantes en todas las areas profesionales ya que ayudan al usuario a mantener un orden de su empresa en el area de toma de decisiones y eficiencia en el trabajo


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