Sistemas Avanzados de Producción: Proceso de elaboración de pasta Emanuel Félix R, Luca Gregorio, Giulio Claudio Latalardo, Cristian Llanos R, Gloria Valentina Riva, Elia Vimercati SW-06/2015 (CN 2015-FGLLVV) Publica: Universitat Politècnica de Catalunya www.upc.edu Edita: Cátedra Organización Industrial www.prothius.com [email protected]Departamento de Organización de Empresas Universidad Politécnica de Cataluña
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Sistemas Avanzados de Producción: Proceso de elaboración ... · Sistemas Avanzados de Producción: Proceso de elaboración de pasta Emanuel Félix R, ... necesidad del cliente,
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Parma 25% de producción en spagueI 75% de producción en macarrónes
Napoli 30% de producción en spagueI 70% de producción en macarrónes
La producción se reparte de esta manera para poder cubrir las demandas y
distribución de de macarrones y spaguetti.
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• 1Kg de Sémola • 0.5 Kg de agua = 500ml
1kg de pasta
• 1,000,000 Kg en Parma • 1,000,000 Kg en Napoli
Stock Máximo de sémola (h)
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Dimensiones del Producto
Macarrones bolsa grande (1Kg)
Descripción Medida
Largo 19cm
Ancho 18cm
Alto 7.5cm
Macarrones bolsa pequeña (0.5Kg)
Descripción Medida
Largo 16cm
Ancho 12.5cm
Alto 6.5cm
Hemos investigado y descubierto que no existen medidas estándar para las bolsas de pasta, pero sí son muy similares, así que nuestras dimensiones serán las presentadas aquí
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Spaguetti bolsa grande (1Kg)
Descripción Medida
Largo 28cm
Ancho 6cm
Alto 5cm
Spaguetti bolsa pequeña (0.5Kg)
Descripción Medida
Largo 28cm
Ancho 5cm
Alto 2.5cm
Caja para empaque de todos los productos
Descripción Medida
Largo 114cm
Ancho 110cm
Alto 40cm
Las cajas para almacenar el producto se elaboran según la necesidad del cliente, en este caso nosotros somos los clientes, así que decidimos esta medida a conveniencia de transportar todos los productos en un mismo tipo de caja, diferenciándolo con etiquetas.
Agua 4171297.024 3553327.095 3553327.095 4171297.024
Horas de trabajo 976 992 896 992
Horas de máquina 1 780.8 793.6 716.8 793.6
Horas de máquina 2 683.2 694.4 627.2 694.4
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Procedimiento de agregación de la
producción para bolsa grande y pequeña
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´ Debido a los problemas presentados con el solver, hemos decidido hacer una agregación de bolsa grande y pequeña de los productos, para reducir restricciones, obtener una cantidad planificada y posteriormente desagregarla para cada tipo de producto. Para la agregación hemos utilizado el modelo multi-centro, y como recursos hemos considerado sémola y horas máquina, el modelo se presenta a continuación
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PASTA
SPAGUETTI MACARRONES
SPAGUETTI BOLSA
GRANDE 1KG
SPAGUETTI BOLSA
PEQUENA 0,5KG
MACARRONES BOLSA
PEQUENA 0,5KG
MACARRONES BOLSA
GRANDE 1KG Artículos-items Familias Especie
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Hipótesis
´ Productos: Spaguetti, Macarrones
´ Centros de producción: Parma, Napoli.
´ Recursos productivos: Sémola, horas máquina
´ Centros de consumo: Zúrich, Lyon, Milán y Roma
´ Los productos se pueden almacenar en centros productivos
´ Las entregas no pueden diferirse
´ No hay costo fijo de producción, no hay costo fijo de cambio de nivel de producción.
´ La variación de la capacidad productiva viene definida exógenamente a partir de aumento o disminución de dicha responsabilidad
´ Las unidades producidas durante un período pueden transportarse y utilizarse para atender a la demanda de dicho periodo
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Variables
´ X(j, i, t) Cantidad planificada de producción del producto o familia j durante el periodo t.
´ I(j, i, t) Stock neto del producto o familia j situado en el almacén de la planta i al final del periodo t.
´ Y(j, i, l, t) Cantidad del producto j transportada desde la planta i hasta el centro de consumo l durante el periodo t.
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Parámetros
´ t= 4 trimestres
´ j= spaguetti y macarrones
´ i= Parma, Napoli
´ l= Zúrich, Lyon, Milán y Roma
´ k= Horas de máquina
´ D (j,l,t) Demanda del producto j en el centro de consumo l durante el periodo t.
´ c(j,i,t) Coste unitario de producción de j en la fábrica i durante t.
´ h(j,i,t) Coste de almacenar una unidad de j en i de t a t+1
´ R(j,i,l,t) Coste de transportar una unidad de j desde i hasta l durante t.
´ a(k,j,i) Coeficiente tecnológico: cantidad del recurso k necesaria para fabricar una unidad de j en la fábrica o fuente i.
´ B(k,i,t) Cantidad del recurso k disponible en la fábrica i durante t.
Napoli 2760150.777 548171.673 548171.673 643505.877
Sabemos que para producir 1 kg de la pasta se necesita 1 kg de sémola. Así que para producir spaguetti la cantidad de materia prima necesaria es:
Para producir maccarones la cantidad de materia prima necesaria es:
Observación: Hemos asumido que los provedores no tienen problemas para el suministro de materia prima. Así que no hay ninguna restricción en el ejercicio realizado en excell. (En caso de añadir esta restricción, la variables serían demasiadas para el solver)
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´ Para el modelo de desagregación no se tomó en cuenta el recurso humano, la plantilla no se modifica en ningún trimestre, tanto en Parma como en Napoli.
´ Se le ha dado una cota superior de demanda y una inferior igual al 20% de la demanda.
´ Al enviar a calcular el solver este tiene un problema vinculante en el caso de transporte de Pasta desde Parma a Milano y de Napoli a Milano (tanto spaguetti como macarrones) porque no sabe que porcentaje asignar de producción a Parma o Napoli, esto lo debemos elegir nosotros en base a nuestro mejor criterio.
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Conclusiones ´ Con los resultados del solver parecería que el transporte de pasta de Napoli a Milano
debe ser cero, y por tanto eliminar esta ruta. Pero sabemos que este modelo es un instrumento que no tiene consideración algunos factores importantes en la realidad, por lo tanto la ruta Napoli - Milano se la mantendrá abierta con un 50% de la producción de Parma.
´ La cantidad máxima producible esta relacionada directamente con la limitación de horas máquina y cantidad de sémola. Así la cantidad máxima producible puede tomar el valor mínimo.
´ Hemos considerado el coeficiente promedio de las dos maquinas como un recurso y la sèmola, ya que, teniendo en cuenta más restricciones, el problema llegó a ser demasiado complejos para ser resueltos con excel.
´ La producción final se desagrega teniendo en cuenta la agregación inicial y el porcentaje de cada tipo de producto.
´ La limitación de la producción mínima se colocó teniendo en cuenta la producción mínima de todos los periodos (período de 1 + 2 + 3 + 4). Al colocar esta restricción para cada uno de los períodos no se podía resolver con excel. La colocación de una restricción de este tipo se puede producir cuando es más barato, pero es probable que tengan exceso de mano de obra si los trabajadores se hacen permanentes. Por esta razón creemos que debe tomar sólo una parte de las personas con contrato indefinido, el resto sólo cuando se necesite.
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Conclusiones ´ Lo que podemos decir que hemos aprendido durante el desarrollo de este
proyecto es que todos estos modelos deben ser utilizados por los administradores, quienes se ocupan de la producción, como uno instrumento para guiarlo a tomar la mejor decisión. Pero, sigue siendo muy importante la contribución de la mente humana que es capaz de tomar decisiones, que violen las restricciones de menos valor, permiten a la compañía para lograr mejores resultados.