SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN * - KECERDASAN BISNIS (KB)nisa_raihani.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/65199... · sistem penunjang keputusan * - kecerdasan bisnis (kb) pertemuan

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN * -

KECERDASAN BISNIS (KB)

PERTEMUAN KE - 10

DATA DAN SUMBER DATA

• Data

Item mengenai sesuatu, kejadian, aktivitas, transaksi yang

direkam, diklasifikasikan, disimpan namun tidak diorganisasi

untuk menyampaikan makna spesifik

• Sumber Data

1. Data internal : Data tentang orang, produk, jasa dan proses

2. Data personal : Data yang merupakan keahlian, catatan-

catatan serta opini yang dimiliki oleh perseorangan

3. Data Eksternal : Data yang berasal dari luar berupa database

komersial sampai data yang dikumpulkan dengan sensor dan

satelit, data yang tersedia pada cd/dvd, pada internet, berupa

text, audio dan video

• Tiga teknik pengumpulan data yang biasa digunakan adalahangket / kuesioner, observasi dan wawancara.

2

KUALITAS DATA

• Berhubungan dengan akurasi data, tidak lengkap, ambigu

• Masalah Kualitas Data

1. Data tidak benar : Data tidak dihasilkan hati hati, data

tidak dientry dengan benar. Solusinya : Otomatisasi entry

data, Membangun program kemanan dan validasi data

2. Data tidak tepat waktu : Metode menghasilkan data tidak

cukup cepat untuk memenuhi kebutuhan. Solusinya :

Menggunakan web untuk mendapatkan data yang tepat,

Memodifikasi sistem

3. Data yang diperlukan tidak ada : Tidak seorangpun

memliki data yang dibutuhkan, Data yang diperlukan tidak

pernah dicatat sama sekali. Solusinya : Memprediksi data

yang akan dibutuhkan masa depan, Mengestimasi data baru

3

KATEGORI KUALITAS DATA

Menurut Strong dkk (1997) kualitas data dibagimenjadi 4 dimensi yaitu :

Kontekstual : relevansi, nilai tambah, batasanwaktu, kelengkapan, jumlah data

Intrinsik : Akurasi, obyektivitas, kemampuan untukdipercaya, reputasi

Aksesibilitas : Kemampuan untuk diakses

Representasi : Kemampuan untuk diintrepretasi,kemudahan pemahaman, representasi tepat,repesentasi konsisten

4

INTERNET DAN LAYANAN DATABASE KOMERSIAL

Untuk data eksternal

• Internet : pemasok utama data eksternal• Commercial data Bank : menjual akses ke

database khusus

Dapat menambahkan data eksternal ke MSSsecara tepat waktu cara dan dengan biaya yangwajar

5

DATA WAREHOUSE

• Data warehouse (DW) adalah basis data yangmenyimpan data sekarang dan data masa lalu yangberasal dari berbagai sistem operasional dan sumberyang lain (sumber eksternal) yang menjadi perhatianpenting bagi manajemen dalam organisasi dan ditujukanuntuk keperluan analisis dan pelaporan manajemendalam rangka pengambilan keputusan

• Data warehouse digunakan untuk mendukungpengambilan keputusan, bukan untuk melaksanakanpemrosesan transaksi

• Data warehouse hanya berisi informasi-informasi yangrelevan bagi kebutuhan pemakai yang dipakai untukpengambilan keputusan

6

Perbedaan DW dan OLTP

7

Sumber Data untuk DW

•Data operasional dalam organisasi, misalnya basisdata pelanggan dan produk, dan

•Sumber eksternal yang diperoleh misalnya melaluiInternet, basis data komersial, basis data pemasokatau pelanggan

Berbagai data yang berasal dari sumber digabungkandan diproses lebih lanjut oleh manajer datawarehouse dan disimpan dalam basis data tersendiri.Selanjutnya, perangkat lunak seperti OLAP dan datamining dapat digunakan oleh pemakai untukmengakses data warehouse

8

9

10

Petunjuk Membangun DW

•Menentukan misi dan sasaran bisnis bagi pembentukandata warehouse

•Mengidentifikasi data dari basis data operasional dansumber lain yang diperlukan bagi data warehouse

•Menentukan item-item data dalam perusahaan denganmelakukan standarisasi penamaan data dan maknanya

•Merancang basis data untuk data warehouse•Membangun kebijakan dalam mengarsipkan data lamasehingga ruang penyimpanan tak menjadi terlalu besardan agar pengambilan keputusan tidak menjadi terlalulamban.

•Menarik data produksi (operasional) dan meletakkan kebasis data milik data warehouse

11

DATA MART

• Bagian dari data warehouse yang mendukung kebutuhan padatingkat departemen atau fungsi bisnis tertentu dalam perusahaan.Karakteristik yang membedakan data mart dan data warehouseadalah sebagai berikut (Connolly, Begg, Strachan 1999).

1. Data mart memfokuskan hanya pada kebutuhan-kebutuhanpemakai yang terkait dalam sebuah departemen atau fungsibisnis.

2. Data mart biasanya tidak mengandung data operasional yangrinci seperti pada data warehouse.

3. Data mart hanya mengandung sedikit informasi dibandingkandengan data warehouse. Data mart lebih mudah dipahami dandinavigasi.

• Contoh Software Data Mart : SmartMart (IBM), VisualWarehouse (IBM), PowerMart (Informatica)

12

13

14

DATA MINING

• Perangkat lunak yang digunakan untuk menemukan pola-polatersembunyi maupun hubungan-hubungan yang terdapat dalam basisdata yang besar dan menghasilkan aturan- aturan yang digunakanuntuk memperkirakan perilaku di masa mendatang.

• Data mining sering dikatakan berurusan dengan penemuanpengetahuan dalam basis data. Suatu aturan yang dihasilkan oleh datamining misalnya seperti berikut : Kebanyakan pembeli mobil Forsaadalah wanita berusia di atas 30 tahun .

15

16

17

18

19

Terima Kasih