SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN ...spesifikasi. Seorang calon pembeli laptop tentu akan mengalami masalah dalam menentukan pilihan yang tepat karena hal tersebut akan berpengaruh

i

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

PEMBELIAN LAPTOP DENGAN METODE SAW

(SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

SKRIPSI

Ditujukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Informatika

Program Studi Teknik Informatika

Oleh :

Elvino Prayogo

135314095

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2018

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

DECISION SUPPORT SYSTEM

TO BUY LAPTOP USING SAW

(SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) METHOD

THESIS

Presented as Partial Fulfillment of Requirements

To Obtain the Sarjana Komputer Degree

In Informatics Engineering Study Program

By :

Elvino Prayogo

135314095

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM

DEPARTMENTS OF INFORMATICS ENGINEERING

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2018


iii


iv


v

HALAMAN MOTTO

Just Do It

(Nike, Inc)


vi

HALAMAN PERSEMBAHAN

Skripsi ini saya persembahkan untuk:

Tuhan Yesus Kristus yang selalu memberkati dan menyertai setiap langkah yang

saya ambil.

Orang tua dan kakak yang selalu memberikan dukungan dalam mengerjakan

skripsi.

Seluruh Dosen dan semua karyawan yang telah mendukung dan memberikan

pengetahuan, bimbingan dan fasilitas selama perkuliahan.

Teman-teman TI 2013 yang telah mendukung dan memotivasi saya.


vii


viii


ix

ABSTRAK

Pada saat ini, teknologi telah mengalami perkembangan yang sangat pesat

sehingga banyak teknologi yang diterapkan pada sistem informasi. Sebagai

fasilitas untuk melakukan pekerjaan, laptop memiliki berbagai macam merk dan

spesifikasi. Seorang calon pembeli laptop tentu akan mengalami masalah dalam

menentukan pilihan yang tepat karena hal tersebut akan berpengaruh besar pada

produktivitasnya sebagai mahasiswa ataupun pegawai serta yang mempunyai hobi

bermain game. Laptop sangat membantu menunjang aktivitas harian jika memilih

laptop yang sesuai dengan kebutuhan pembeli. Dengan memilih laptop yang tepat

tentu akan mengurangi kerugian yang akan ditimbulkan akibat laptop yang

dipakai terlalu lambat untuk menjalankan software. Menentukan pilihan pada

laptop tidak akan mudah karena memerlukan pertimbangan yang matang dalam

mengambil keputusan.

Oleh karena itu penulis merancang dan membangun sebuah sistem

pendukung pengambilan keputusan menggunakan metode Simple Additive

Weighting (SAW) yang diharapkan akan dapat membantu calon pembeli laptop

dalam menentukan laptop yang dibutuhkan. Sistem dibangun dengan

menggunakan bahasa pemrograman php dan database mysql.

Berdasarkan hasil uji coba dari kuisioner kepada 20 responden, maka

diperoleh hasil bahwa sebanyak 77.5 % pengguna setuju bahwa sistem ini mudah

digunakan dan 79.66 % pengguna setuju bahwa sistem ini bermanfaat dalam

membantu mereka mengambil keputusan.

Kata Kunci : Laptop, Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan, Metode SAW

(Simple Additive Weighting).


x

ABSTRACT

At this time, technology has been progressing very rapidly so many

technologies are applied to information systems. As a facility to do the job,

laptops have a wide range of brands and specifications. A prospective laptop

buyer sometimes have problems in determining the right choice because it will

have a major impact on the productivity of students or employees as well as other

people who have hobbies of playing games. Laptop is very helpful to support

daily activities when the laptop suits the needs of buyers. By choosing the right

laptop will certainly reduce the losses that will be caused due to under

performance laptops. Determining options on a laptop will not be easy because it

requires careful consideration in making decisions.

Therefore, the writer designs and builds a decision support system using

Simple Additive Weighting (SAW) method that is expected to be able to help

laptop buyers in determining the laptop needed. The system is built using the php

programming language and mysql database

Based on the results of questionaires to 20 respondents, 77.5% of users

agree that the system is easy to use and 79.66% of users agree that the system is

useful in helping them to make decisions.

Keywords: Laptop, Decision Support System, SAW (Simple Additive Weighting)

Method.


xi

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan karunianya,

sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini sebagai salah satu syarat

akademik jurusan teknik informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan terimakasih kepada seluruh

pihak yang telah membantu dalam proses penyelesaian tugas akhir ini. Ucapan

terimakasih disampaikan kepada:

1. Tuhan Yesus yang selalu memberkati, melindungi, dan menyertai sampai

dengan selesainya proses pengerjaan tugas akhir ini.

2. Bapak, Ibu, Kakak, dan seluruh keluarga yang selalu memberikan motivasi

dan doa.

3. Sudi Mungkasi, S.Si.,M.Math.Sc.,Ph.D selaku Dekan Fakultas Sains dan

Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

4. Dr. Anastasia Rita selaku Ketua Program Studi teknik Informatika

Universitas Sanata Dharma.

5. Ibu Paulina Heruningsih Prima Rosa, S.Si., M.Sc selaku dosen

pembimbing yang telah memberikan semangat, waktu, dan saran serta

masukan-masukan untuk dapat menyelesaikan tugas akhir ini.

6. Titus, Dedi, Bale, Barry, Satria, Am, Vian, Renaf, Andi, Hendra yang

sudah membantu serta menghibur ketika mengerjakan skripsi.


xii


xiii

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL ............................................................................................ i

HALAMAN SAMPUL ........................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN ............................................................................... iii

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iv

HALAMAN MOTTO ............................................................................................. v

HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................ vi

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ............................................................... vii

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN KARYA ILMIAH ...................... viii

ABSTRAK ............................................................................................................. ix

ABSTRACT ............................................................................................................ x

KATA PENGANTAR ........................................................................................... xi

DAFTAR ISI ........................................................................................................ xiii

DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xvii

DAFTAR TABEL ................................................................................................ xix

BAB I ...................................................................................................................... 1

PENDAHULUAN .................................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 3

1.3 Tujuan ....................................................................................................... 4

1.4 Batasan Masalah ....................................................................................... 4

1.5. Sistematika Penulisan ............................................................................... 5

BAB II ................................................................................................................... 19

LANDASAN TEORI ............................................................................................ 19

2.1 Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan .......................................... 19

2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan ................. 19

2.1.2 Karakteristik SPPK ......................................................................... 19

2.1.3 Komponen SPPK ............................................................................ 22

2.1.4 Manfaat SPPK ................................................................................. 23

2.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting) .......................................... 23

2.3 PHP (Perl Hypertext Preprocessor) ....................................................... 26

2.4 MySQL ................................................................................................... 26


xiv

2.5 Tinjauan Pustaka .................................................................................... 27

BAB III ................................................................................................................. 27

METODOLOGI PENELITIAN ............................................................................ 28

3.1 Gambaran Umum ................................................................................... 28

3.2 Spesifikasi Alat ....................................................................................... 28

3.3 Metodologi Pengumpulan Data .............................................................. 29

3.4 Metodologi Pengembangan Sistem ........................................................ 30

3.5 Uji Coba Sistem (SPPK Pembelian Laptop Dengan Metode SAW) ...... 31

BAB IV ................................................................................................................. 31

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM .................................................... 32

4.1 Analisis Sistem ....................................................................................... 32

4.1.1 Gambaran Umum Sistem Lama ...................................................... 32

4.1.2 Gambaran Umum Sistem Baru ....................................................... 33

4.2 Analisis Kebutuhan dan Definisi Sistem ................................................ 33

4.2.1 Analisis Kebutuhan ......................................................................... 33

4.2.1.1 Aktor Yang Terlibat Dalam Sistem ............................................. 33

4.2.1.2 Diagram Use Case ....................................................................... 35

4.2.1.2.1 Diagram Use case Sistem ........................................................ 35

4.2.1.2.2 Paket Use Case Kelola Alternatif ............................................ 36

4.2.1.2.3 Paket Use Case Kelola Kriteria ............................................... 36

4.2.1.2.4 Paket Use Case Kelola Nilai ................................................... 37

4.2.1.3 Ringkasan Use Case ....................................................................... 37

4.2.1.4 Diagram Berjenjang .................................................................... 39

4.2.1.6 Diagram Konteks ......................................................................... 40

4.2.1.7 Diagram Aliran Data (Data Flow Diagram) ................................ 40

4.2.1.8 Diagram Aliran Data Level 1 ......................................................... 40

4.2.1.9 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1 ........................................ 41

4.2.1.10 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2 ..................................... 42




4.3 Disain Sistem dan Perangkat Lunak ....................................................... 45

4.3.1 Perancangan Proses ......................................................................... 46

4.3.1.1 Disain Manajemen Data..................................................................... 46


xv

4.3.1.1.1 Disain Konseptual ....................................................................... 46

4.3.1.1.2 Disain Logikal.......................................................................... 47

4.3.1.1.3 Disain Fisikal .............................................................................. 48

4.3.2 Disain Manajemen Model ............................................................... 50

4.3.2.1 Kriteria ......................................................................................... 50

4.3.2.2 Proses Sistem Pendukung Pengambilai Keputusan ..................... 52

4.3.2.2.1 Proses Pengambilan Keputusan Metode SAW....................... 52

4.3.2.3 Contoh Perhitungan Manual Metode SAW ................................ 54

4.3.3 Disain Manajemen Dialog .................................................................... 65

4.3.3.1 Halaman Utama Pengguna ............................................................. 65

4.3.3.2 Halaman Login Admin ................................................................... 65

4.3.3.3 Halaman Utama Admin ................................................................. 66

4.3.3.4 Halaman Kelola Alternatif ............................................................. 66

4.3.3.5 Halaman Ubah Alternatif ............................................................... 67

4.3.3.6 Halaman Hapus Alternatif ............................................................. 67

4.3.3.7 Halaman Kelola Kriteria ............................................................. 68

4.3.3.8 Halaman Ubah Kriteria .................................................................. 68

4.3.3.9 Halaman Hapus Kriteria ................................................................. 69

4.3.3.9 Halaman Kelola Nilai ..................................................................... 69

4.3.3.10 Halaman Ubah Nilai ..................................................................... 70

4.3.3.10 Halaman Hapus Nilai ................................................................... 70

4.3.3.11 Halaman Perhitungan ............................................................... 71

4.3.3.11.1 Halaman Perhitungan ........................................................... 71

4.3.3.11.2 Halaman Hasil Rekomendasi ............................................... 71

BAB V ................................................................................................................... 59

IMPLEMENTASI SISTEM .................................................................................. 59

5.1 Pengujian Unit dan Implementasi .......................................................... 59

5.1.1 Kebutuhan Perancangan Sistem ...................................................... 59

5.1.2 Implementasi Manajemen Data....................................................... 60

5.1.2.1 Tabel Laptop SPPK ..................................................................... 60

5.1.2.2 Tabel Kriteria SPPK .................................................................... 61

5.1.2.3 Tabel Nilai SPPK ........................................................................ 61

5.1.3 Implementasi Manajemen Dialog ......................................................... 62

5.1.3.1 Halaman Utama Pengguna ............................................................. 62


xvi

5.1.3.2 Halaman Login Admin ................................................................... 63

5.1.3.3 Halaman Utama Admin ................................................................. 63

5.1.3.4 Halaman Kelola Alternatif ............................................................. 64

5.1.3.5 Halaman Ubah Alternatif ............................................................... 64

5.1.3.6 Halaman Hapus Alternatif ............................................................. 65

5.1.3.7 Halaman Kelola Kriteria ............................................................. 65

5.1.3.8 Halaman Ubah Kriteria .................................................................. 66

5.1.3.9 Halaman Hapus Kriteria ................................................................. 66

5.1.3.9 Halaman Kelola Nilai ..................................................................... 67

5.1.3.10 Halaman Ubah Nilai ..................................................................... 67

5.1.3.11 Halaman Hapus Nilai ................................................................... 68

5.1.3.12 Halaman Perhitungan ............................................................... 68

5.1.3.12.1 Halaman Perhitungan ........................................................... 68

5.1.3.12.2 Halaman Hasil Rekomendasi ............................................... 69

5.1.4 Implementasi Manajemen Model .................................................... 70

BAB VI ................................................................................................................. 76

PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL ............................................................... 76

6.1 Pengujian Sistem dan Integrasi .............................................................. 76

6.1.1 Uji Coba Perangkat Lunak (Black Box) .......................................... 76

6.1.2 Perhitungan Manual Metode SAW ................................................. 83

6.1.3 Perhitungan Sistem Dengan Metode SAW ..................................... 96

6.2 Operasi dan Pemeliharaan .................................................................. 98

6.2.1 Analisis Hasil Uji Coba Sistem dan Manual ................................... 98

6.2.2 Tahap Pengujian Terhadap Pengguna ............................................. 98

6.2.2.1 Perceived of Usefulness ............................................................ 100

6.2.2.2 Perceived of Ease ...................................................................... 106

6.3 Kelebihan Sistem .................................................................................. 112

6.4 Kekurangan Sistem ............................................................................... 112

BAB VI ............................................................................................................... 113

PENUTUP ........................................................................................................... 113

7.1 Kesimpulan ................................................................................................ 113

7.2 Saran .......................................................................................................... 113

DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 114

LAMPIRAN ........................................................................................................ 115


xvii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 4.1 Diagram Use Case Sistem ................................................................. 35

Gambar 4.2 Diagram Use Case Kelola Alternatif ................................................ 36

Gambar 4.3 Diagram Use Case Kelola Kriteria.................................................... 36

Gambar 4.4 Diagram Use Case Kelola Nilai ........................................................ 37

Gambar 4.5 Diagram Berjenjang .......................................................................... 39

Gambar 4.6 DFD level 0 ....................................................................................... 40

Gambar 4.7 Diagram Aliran Data Level 1 ............................................................ 40

Gambar 4.8 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1.............................................. 41

Gambar 4.9 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2........................................... 42

Gambar 4.10 Aliran Data Level 3 Proses 1.3........................................................ 43

Gambar 4.11 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.4......................................... 44

Gambar 4.12 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 2............................................ 44

Gambar 4.13 Diagram Konseptual ........................................................................ 46

Gambar 4 14 Diagram Logikal ............................................................................. 47

Gambar 4.15 Proses Pengambilan Keputusan SAW............................................. 53

Gambar 4.16 Halaman Utama Pengguna .............................................................. 65

Gambar 4.17 Halaman Login Admin .................................................................... 65

Gambar 4.18 Halaman Utama Admin ................................................................... 66

Gambar 4.19 Halaman Kelola Alternatif .............................................................. 66

Gambar 4.20 Halaman Ubah Alternatif ................................................................ 67

Gambar 4.21 Halaman Hapus Alternatif ............................................................... 67

Gambar 4.22 Halaman Kelola Kriteria ................................................................. 68

Gambar 4.23 Halaman Ubah Kriteria ................................................................... 68

Gambar 4.24 Halaman Hapus Kriteria .................................................................. 69

Gambar 4.25 Halaman Kelola Nilai ...................................................................... 69

Gambar 4.26 Halaman Ubah Nilai ........................................................................ 70

Gambar 4.27 Halaman Hapus Nilai ...................................................................... 70

Gambar 4.28 Halaman Perhitungan ...................................................................... 71

Gambar 4.29 Halaman Hasil Rekomendasi .......................................................... 71

Gambar 5.1 Implementasi Create Database .......................................................... 60


xviii

Gambar 5.2 Implementasi tabel laptop ................................................................. 60

Gambar 5.3 Implementasi tabel kriteria ................................................................ 61

Gambar 5.4 Implementasi tabel nilai .................................................................... 62

Gambar 5. 5 Implementasi halaman utama pengguna .......................................... 62

Gambar 5.6 Implementasi halaman login admin .................................................. 63

Gambar 5.7 Implementasi halaman utama admin ................................................. 63

Gambar 5.8 Implementasi halaman kelola alternatif ............................................ 64

Gambar 5.9 Implementasi halaman ubah alternatif .............................................. 64

Gambar 5.10 Implementasi halaman hapus alternatif ........................................... 65

Gambar 5.11 Implementasi halaman kelola kriteria ............................................. 65

Gambar 5.12 Implementasi halaman ubah kriteria ............................................... 66

Gambar 5.13 Implementasi halaman hapus kriteria .............................................. 66

Gambar 5.14 Implementasi halaman kelola nilai .................................................. 67

Gambar 5.15 Implementasi halaman ubah nilai .................................................... 67

Gambar 5.16 Implementasi halaman hapus nilai .................................................. 68

Gambar 5.17 Implementasi halaman perhitungan sppk ........................................ 68

Gambar 5.18 Implementasi halaman hasil rekomendasi....................................... 69

Gambar 6.1 Memasukkan Nilai Bobot.................................................................. 96

Gambar 6. 2 Hasil Rekomendasi ........................................................................... 97

Gambar 6.3 Hasil Normalisasi .............................................................................. 97


xix

DAFTAR TABEL

Tabel 4. 1 Ringkasan Use Case............................................................................. 37

Tabel 4.2 Disain Fisikal Laptop ........................................................................... 48

Tabel 4.3 Disain Fisikal Nilai ............................................................................... 48

Tabel 4.4 Disain Fisikal Kriteria .......................................................................... 49

Tabel 4.5 Disain Fisikal Admin ........................................................................... 49

Tabel 4.6 Tabel Alternatif ..................................................................................... 54

Tabel 4.7 Tabel Bobot Kriteria ............................................................................. 55

Tabel 4.8 Nilai kriteria alternatif ........................................................................... 55

Tabel 4.9 Normalisasi kriteria harga ..................................................................... 56

Tabel 4.10 Normalisasi kriteria kecepatan prosesor ............................................. 57

Tabel 4. 11 Normalisasi kriteria RAM .................................................................. 58

Tabel 4.12 Normalisasi daya tahan baterai ........................................................... 59

Tabel 4.13 Normalisasi kriteria kapasitas hardisk ................................................ 60

Tabel 4.14 Normalisasi kriteria resolusi ............................................................... 61

Tabel 4.15 Normalisasi kriteria kartu grafis ......................................................... 62

Tabel 5.1 Tabel Laptop ......................................................................................... 60

Tabel 5.2 Tabel Kriteria ........................................................................................ 61

Tabel 5.3 Tabel Nilai............................................................................................. 61

Tabel 6.1 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Login .............................. 77

Tabel 6. 2 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Kelola Data Alternatif .. 78

Tabel 6.3 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Kelola Data Kriteria ....... 80

Tabel 6.4 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Kelola Data Nilai ........... 81

Tabel 6.5 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Logout ............................ 83

Tabel 6.6 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Memasukkan bobot........ 83

Tabel 6.7 Tabel Alternatif ..................................................................................... 84

Tabel 6.8 Tabel Nilai Kriteria Pada Setiap Alternatif ........................................... 85

Tabel 6.9 Tabel Normalisasi ................................................................................. 93

Tabel 6.10 Tabel Perangkingan............................................................................. 95

Tabel 6.11 Skala Penilaian Likert ......................................................................... 99


xx

Tabel 6.12 Kategori Presentase Tanggapan Responden Terhadap Presentase Skor

Aktual (Sugiono, 2007) ....................................................................................... 100

Tabel 6.13 Kuisioner Pengguna Pernyataan 1 (manfaat) .................................... 100






Tabel 6.19 Kuisioner Pengguna Pernyataan 1 (kemudahan) .............................. 106







1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Laptop adalah salah satu media pendukung untuk melakukan pekerjaan

sehari-hari, terutama yang bekerja sebagai karyawan di suatu perusahaan. Laptop

dipilih karena bentuknya yang kecil dan mudah dibawa kemana-mana serta

kemampuan yang setara dengan Personal Computer (PC). Komponen yang

terdapat pada laptop hampir sama dengan yang ada di PC, namun yang

membedakan keduanya hanya ukuran komponennya saja. Laptop itu sendiri

terdiri dari beberapa komponen utama, yaitu processor, kartu grafis (vga),

motherboard, lcd, ram, hardisk, dvd player, dan wireless card. Akan tetapi ukuran

komponen yang terdapat pada laptop lebih kecil dibanding komponen yang

terdapat pada PC.

Awal perkembangan laptop diawali dengan melesatnya perkembangan

pada perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (software) baik itu dari

sisi kemampuan dan teknologi yang tertanam di dalamnya. Dengan adanya

perkembangan ini, para produsen perangkat keras dan lunak berlomba-lomba

untuk meningkatkan kualitas mutu pada hasil produksi mereka agar hardware dan

software dapat terintegrasi dengan baik.

Dikarenakan perkembangan yang tergolong sangat cepat, pada saat ini

laptop pun tersedia dalam berbagai macam pilihan, seperti merk, model serta

spesifikasi yang berbeda-beda. Perbedaan pada laptop ini terjadi karena produsen


2

laptop ingin memfasilitasi dan memenuhi kebutuhan konsumen mereka, misalnya

kategori laptop untuk gaming, design dan office.

Penjualan laptop tiap tahunnya selalu menembus jutaan unit. Tapi

penjualan laptop mengalami penurunan pada tahun 2015 dibandingkan tahun

2014 (IDC Worldwide Quarterly PC Tracker, January 12, 2016). Akan tetapi hal

itu tidak terlalu berpengaruh karena laptop tetap menjadi alat yang dibutuhkan

banyak orang, apalagi semakin lama perkembangan teknologi semakin pesat dan

diyakini para vendor laptop akan mengeluarkan teknologi maupun fitur yang lebih

canggih.

Pemilihan laptop menjadi lebih rumit terutama bagi konsumen yang tidak

paham mengenai spesifikasi laptop karena banyaknya faktor seperti pilihan

model, ukuran layar dan spesifikasi laptop itu sendiri. Apalagi bila terjadi

kesalahan dalam pembelian tentunya akan merugikan pihak konsumen. Masalah

yang biasanya dimiliki oleh pembeli laptop itu seperti kesalahan dalam

menentukan laptop untuk gaming, desain, dan office. Misalnya, calon pembeli

yang ingin membeli laptop untuk kebutuhan desain malah mendapatkan hasil

berupa laptop office karena seperti yang kita tahu 2 kategori laptop tersebut tentu

sangat berbeda dari segi hardware dan fungsinya. Karena ketiga kategori (gaming,

office dan design) didasari pada kebutuhan penggunanya. Memilih laptop terdiri

dari beberapa macam faktor yang harus diperhatikan, yaitu harus menyesuaikan

dengan kebutuhan, jenis laptop yang dipilih, seperti spesifikasi yang tertanam

pada laptop itu.

Dalam penelitian Priyono (2010) dengan judul penelitian sistem

pendukung pengambilan keputusan pembelian notebook dengan metode AHP ini


3

saya menemukan beberapa hal. Yaitu penelitian tersebut menggunakan bahasa

pemrograman PHP dengan database MYSQL dan web server apache. Sistem

yang dibuat berbasis web yang mempunyai 2 fungsi yaitu membantu penjual

dalam mengiklankan produk mereka dan juga membantu para pembeli dalam

menentukan laptop yang akan dibeli. Kriteria-kriteria yang digunakan pada

penelitian tersebut adalah harga, kecepatan, memori dan kapasitas hardisk.

Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem

pendukung pengambilan keputusan berbasis web yang bisa diakses banyak orang

untuk mengatasi masalah pada pembelian laptop. SPPK dibutuhkan karena dapat

membantu para calon pembeli dalam mengambil keputusan yang lebih baik.

Sistem ini mampu menghasilkan kesimpulan dari input yang dilakukan oleh calon

pembeli. Jadi, dengan begitu hasil yang keluar berdasarkan keinginan calon

pembeli. Sistem pendukung pengambilan keputusan ini dibangun dengan

menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting).

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan permasalahan yang terdapat pada latar belakang diatas, maka

dengan itu ditemukan suatu masalah yang akan diangkat ke dalam tugas akhir ini,

yaitu:

1. Bagaimana membangun sebuah sistem pendukung pengambilan keputusan

bagi para calon pembeli laptop untuk mendapatkan keputusan terbaik dalam

memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhannya menggunakan metode

SAW?


4

2. Apakah hasil dari sistem pendukung pengambilan keputusan ini dapat

membantu menyelesaikan masalah para calon pembeli dalam mengambil

keputusan pembelian laptop berdasarkan kriteria perceived of usefulness dan

perceived of ease ?

1.3 Tujuan

1. Membangun sebuah sistem berbasis web dengan menggunakan metode

SAW yang dapat membantu menentukan keputusan para calon pembeli

laptop dalam memilih laptop yang sesuai dengan kriteria-kriteria dan

kebutuhan yang diinginkan.

2. Menganalisis hasil output dari sistem ini apakah sudah memenuhi

keinginan pengguna berdasarkan kriteria perceived of usefulness dan

perceived of ease.

1.4 Batasan Masalah

Pembuatan sistem pengambilan keputusan ini memiliki beberapa batasan

masalah sebagai berikut:

1. Kriteria-kriteria yang digunakan dalam sistem ini yaitu : harga beli, RAM,

kartu grafis, kapasitas hardisk, kecepatan prosesor, resolusi, daya tahan

baterai.

2. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung pengambilan keputusan

ini adalah SAW (Simple Additive Weighting).

3. Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun sistem adalah MySQL

dan bahasa pemrograman PHP.


5

1.5. Sistematika Penulisan

BAB I : PENDAHULUAN

Bab ini mengemukakan mengenai latar belakang, tujuan, rumusan masalah,

batasan masalah dan sistematika penulisan.

BAB II : LANDASAN TEORI

Bab ini membahas mengenai landasan teori yang digunakan dalam penelitian ini.

BAB III : METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini berisi tentang penjelasan metode yang digunakan untuk pengambilan data

dan metode untuk pengembangan sistem.

BAB IV : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Bab ini berisi penjelasan tentang perancangan sistem

BAB V: IMPLEMENTASI SISTEM

Bab ini berisi implementasi dan perancangan yang telah dibuat sebelumnya

meliputi tampilan program dari input maupun output yang akan dihasilkan beserta

penjelasannya dan hasil dari sistem.

BAB VI: PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL

Bab ini berisi tentang analisis hasil

BAB VII: KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi kesimpulan dan saran dari sistem yang akan dibua


19

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

Keputusan adalah hasil pemecahan masalah yang dihadapinya dengan

tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang pasti terhadap suatu pertanyaan.

Keputusan harus dapat menjawab pertanyaan tentang apa yang dibicarakan dalam

hubungannya dengan perencanaan. Keputusan merupakan hasil pemecahan

masalah yang dihadapinya dengan tegas (Hasan, 2004). Pengambilan keputusan

adalah suatu pendekatan yang sistematis terhadap hakikat alternatif yang dihadapi

dan mengambil tindakan yang menurut perhitungan merupakan tindakan yang

paling tepat (Siagian, 1988). SPPK adalah sebuah sistem yang mampu

memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan

pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak

terstruktur (Turban, 2011).

Tujuan dari SPPK adalah untuk menyediakan informasi, membimbing,

memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat

melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.

2.1.2 Karakteristik SPPK

Menurut Turban (2005), karakteristik SPPK adalah sebagai berikut :

1. Dukungan kepada pengambil keputusan, terutama pada situasi semi

terstruktur dan tak terstruktur, dengan menyertakan penilaian manusia dan


20

informasi terkomputerisasi. Masalah-masalah tersebut tidak bisa di pecahkan

oleh sistem komputer lain atau oleh metode atau alat kuantitatif standar.

2. Dukungan untuk semua level manajerial, dari eksekutif puncak sampai

manajer lini

3. Dukungan untuk semua individu dan kelompok. Masalah yang kurang

terstruktur sering memerlukan keterlibatan individu dari departemen dan

tingkat organisasional yang berbeda atau bahkan dari organisasi lain

4. Dukungan untuk keputusan independen dan atau sekuensial. Keputusan bisa

di buat satu kali, beberapa kali, atau berulang (dalam interval yang sama)

5. Dukungan di semua fase proses pengambilan keputusan: intelegensi, desain,

pilihan, dan implementasi

6. Dukungan di berbagai proses dan gaya pengambilan keputusan

7. Adaptivitas sepanjang waktu. Pengambil keputusan seharusnya reaktif, bisa

menghadapi perubahan kondisi secara cepat, dan mengadaptasi Sistem

Pendukung Keputusan untuk memenuhi perubahan tersebut. Sistem

Pendukung Keputusan bersifat fleksibel. Oleh karena itu, pengguna bisa

menambahkan, menghapus, menggabungkan, mengubah, atau menyusun

kembali elemen-elemen dasar. Sistem Pendukung Keputusan juga fleksibel

dalam hal ini bisa di modifikasi untuk memecahkan masalah lain yang

sejenis.

8. Ramah pengguna, kapabilitas grafis yang sangat kuat, dan antarmuka

manusia-mesin yang interaktif dengan satu bahasa alami bisa sangat

meningkatkan efektivitas Sistem Pendukung Keputusan .


21

9. Peningkatan efektivitas pengambilan keputusan (akurasi, timeliness, kualitas)

ketimbang pada efisiennya (biaya pengambilan keputusan). Ketika Sistem

Pendukung Keputusan disebarkan, pengambilan keputusan sering

membutuhkan waktu yang lebih lama, tetapi hasilnya lebih baik

10. Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua langkah proses

pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah. Sistem

Pendukung Keputusan secara khusus menekankan untuk mendukung

pengambilan keputusan, bukannya menggantikan

11. Pengguna akhir bisa mengembangkan dan memodifikasi sendiri sistem

sederhana. Sistem yang lebih besar bisa di bangun dengan bantuan ahli sistem

informasi. Perangkat lunak OLAP dalam kaitannya dengan data warehouse

memperbolehkan pengguna untuk membangun Sistem Pendukung

Keputusan yang cukup besar dan komplek

12. Biasanya, model-model di gunakan untuk menganalisis situasi pengambilan

keputusan. Kapabilitas pemodelan memungkinkan eksperimen dengan

berbagai strategi yang berbeda di bawah konfigurasi yang berbeda

13. Akses di sediakan untuk berbagi sumber data, format, dan tipe, mulai dari

sistem informasi geografis (GIS) sampai sistem berorientasi objek.

14. Dapat di gunakan sebagai alat standalone oleh seorang pengambil keputusan

pada satu lokasi atau di distribusikan di suatu organisasi secara keseluruhan

dan di beberapa organisasi sepanjang rantai persediaan. Dapat di integrasikan

dengan Sistem Pendukung Keputusan lain dan atau aplikasi lain, serta bisa di

distribusikan secara internal dan eksternal menggunakan networking dan

teknologi Web.


22

2.1.3 Komponen SPPK

Turban (2005) menyatakan bahwa SPPK terdiri dari beberapa subsistem:

1. Subsistem Manajemen Data.

Subsistem manajemen data memasukan satu database yang relevan untuk

situasi dan dikelola oleh piranti lunak disebut sistem manajemen basis data

atau Database Management System (DBMS). Subsistem manajemen data

dapat diinterkoneksikan dengan data warehouse perusahaan, suatu

repository untuk data perusahaan yang relevan untuk pengambilan

keputusan. Biasanya data disimpan atau diakses via server database.

Subsistem ini berfungsi sebagai pengatur data-data yang diperlukan oleh

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan.

2. Subsistem Manajemen Model.

Merupakan paket piranti lunak yang berisi model keuangan, statistik, ilmu

manajemen atau model kuantitatif lainnya. Semua itu memberikan

kapabilitas analitik dan manajemen piranti lunak yang tepat. Piranti lunak

ini sering disebut manajemen basis model atau Model Base Mangement

System (MBMS).

3. Subsistem Antar Muka Pengguna.

Subsistem ini digunakan pengguna untuk berkomunikasi dan memberi

perintah (menyediakan user interface), baik untuk memasukkan informasi

ke sistem maupun menampilkan informasi ke pengguna.

4. Subsistem Manajemen Berbasis-Pengetahuan.

Subsistem ini dapat mendukung semua subsistem lain atau bertindak

sebagai suatu komponen independen. Ini memberikan intelegensi untuk


23

memperbesar pengetahuan pengambil keputusan. Subsistem ini dapat

diinterkoneksikan dengan repositori pengetahuan perusahaan (bagian dari

sistem manajemen pengetahuan), yang disebut basis pengetahuan

organisasional.

2.1.4 Manfaat SPPK

SPPK dapat memberikan berbagai manfaat dan keuntungan. Manfaat yang dapat

diambil dari SPPK adalah (Sparague, R. H., 1993) :

1. SPPK memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses

data / informasi bagi pemakainya.

2. SPPK membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah

terutama barbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.

3. SPPK dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat

diandalkan.

4. Walaupun suatu SPPK mungkin saja tidak mampu memecahkan masalah

yang dihadapi oleh pengambil keputusan, namun dia dapat menjadi stimulan

bagi pengambil keputusan dalam memahami persoalannya,karena mampu

menyajikan berbagai alternatif pemecahan.

2.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting)

Metode SAW sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot.

Konsep dasar metode SAW (Simple Additive Weighting) adalah mencari

penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.


24

Metode SAW dapat membantu dalam pengambilan keputusan suatu kasus,

akan tetapi perhitungan dengan menggunakan metode SAW ini hanya yang

menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik

untuk pengambilan keputusan (Fishburn, 1967) (Mac Crimson,1968). Perhitungan

akan sesuai dengan metode ini apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria

yang telah ditentukan. Metode SAW ini lebih efisien karena waktu yang

dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat.

Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke

suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang

ada. Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling banyak

digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision Making

(MADM).

Langkah-langkah dalam metode SAW:

1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan

keputusan, yaitu Ci.

2. Menentukan tipe kriteria cost atau benefit

3. Memasukkan nilai setiap alternatif (Ai) pada setiap kriteria (Ci).

4. Memasukkan nilai bobot (W) pada masing-masing kriteria.

5. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan

normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis

atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks

ternormalisasi R.


25

6. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari

perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh

nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

Rumus untuk melakukan normalisasi tersebut adalah:

(cost) biayaatribut adalah j jika

(benefit) keuntunganatribut adalah j

ij

iji

iji

ij

ij

x

xMin

jikaxMax

x

r ..... (2.1)

Dimana :

rij = rating kinerja ternormalisasi

Maxij = nilai maksimum dari setiap baris dan kolom

Minij = nilai minimum dari setiap baris dan kolom

Xij = nilai baris dan kolom dari matriks

Dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada

atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.

Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:

n

j

ijji rwV1

......(2.2)

Dimana :

Vi = Nilai akhir dari alternatif


26

wj = Bobot yang telah ditentukan

rij = Normalisasi matriks

Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternative Ai lebih

terpilih.

2.3 PHP (Perl Hypertext Preprocessor)

PHP adalah bahasa pemrograman script yang paling banyak

dipakai saat ini. PHP banyak dipakai untuk memrogram situs web dinamis,

walaupun tidak tertutup kemungkinan untuk digunakan untuk pemakaian

lain. PHP pertama kali dibuat oleh Rasmus Lerdorf pada tahun 1995. Pada

waktu itu PHP bernama FI (Form Interpreted). Pada saat tersebut PHP

adalah sekumpulan script yang digunakan untuk mengolah data form dari

web (Rasmus Lerdorf. 1995).

2.4 MySQL

MySQL adalah salah satu jenis database server yang sangat

terkenal dan banyak digunakan untuk membangun aplikasi web yang

menggunakan database sebagai sumber dan pengolahan datanya (Arief,

2011).

MySQL dikembangkan oleh perusahaan swedia

bernama MySQL AB yang pada saat ini bernama Tcx DataKonsult AB

sekitar tahun 1994-1995, namun cikal bakal kodenya sudah ada sejak

tahun 1979. Awalnya Tcx merupakan perusahaan pengembang software


http://www.bangpahmi.com/2015/03/pengertian-mysql-menurut-para-fakar.html



27

dan konsultan database, dan saat ini MySQL sudah diambil alih oleh

Oracle Corp.

2.5 Tinjauan Pustaka

Penelitan tentang SPPK pemilihan laptop pernah di terapkan oleh

mahasiswa Universitas Sanata Dharma dengan menggunakan metode

AHP. Penelitian tersebut menggunakan kriteria harga, kecepatan,

memory, dan kapasitas hardisk. Saya juga melakukan penelitian terhadap

SPPK pembelian laptop namun saya menggunakan metode SAW.

Perbedaan penelitian saya dengan penelitian yang dilakukan oleh alumni

mahasiswa Sanata Dharma terletak pada metode yang akan digunakan

dan juga kriteria-kriteria yang dipilih.



28

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Gambaran Umum

Penelitian ini bertujuan untuk membantu calon pembeli laptop dalam

menentukan laptop mana yang akan dipilih. Kriteria yang diperlukan dalam

menentukan hasil, antara lain harga beli, RAM, kartu grafis, kapasitas hardisk,

kecepatan prosesor, layar/resolusi, daya tahan baterai. Data dari kriteria tersebut

akan diolah untuk menghasilkan output berupa laptop beserta spesifikasinya.

Nantinya diharapkan sistem ini akan mampu memberikan hasil yang sesuai

dengan harapan calon pembeli sehingga dapat memudahkan proses dalam

melakukan pembelian laptop.

3.2 Spesifikasi Alat

Hardware

- Processor Intel Core i5 4200m 2.5Ghz

- Memory 4GB

Software

- Sistem operasi yang digunakan adalah Microsoft Windows 8.1 64-bit

- Bahasa pemrograman yang dipakai adalah PHP dengan Sublime Text 3

- Basisdata yang digunakan adalah mySQL


29

3.3 Metodologi Pengumpulan Data

Dalam membangun sistem ini ada beberapa metode yang digunakan untuk

mendapatkan data tersebut, antara lain:

a. Tinjauan Pustaka

Membaca dan mempelajari buku literatur dan hasil dari penelitian

orang lain yang berkaitan dengan penelitian ini. Pada penelitian ini kasus

yang ditangani adalah bagaimana menentukan laptop yang tepat untuk

calon pembeli.

b. Observasi

Observasi adalah metode penelitian untuk mencari data dengan

cara terjun langsung ke lokasi untuk mendapatkan gambaran mengenai hal

yang akan diteliti. Dalam penelitian ini observasi akan dilakukan ke pusat

pembelian laptop atau store centre dari vendor laptop yang sudah

ditentukan.

b. Wawancara

Wawancara merupakan salah satu cara memperoleh data dengan

proses tatap muka langsung dan tanya jawab dengan pihak yang terkait.

Cara ini digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang mekanisme

penentuan dalam pembelian laptop dengan melakukan wawancara

langsung kepada sales atau penjual laptop dan calon pembeli yang berada

pada store centre.


30

3.4 Metodologi Pengembangan Sistem

Metodologi yang digunakan dalam pengembangan pengembangan sistem

ini adalah model pengembangan sistem waterfall waterfall. Menurut Pressman

(2010), model waterfall adalah model klasik yang bersifat sistematis, berurutan

dalam membangun software. Terdapat 5 (lima) tahapan menurut Sommerville

(2011) pada metode Waterfall, yaitu (requirement analysis and definition, system

and software design, implementation and unit testing, integration and system

testing, dan operation and maintenance).

1. Requirements analysis and definition

Merupakan tahapan penetapan fitur, kendala dan tujuan sistem melalui

konsultasi dengan pengguna sistem. Semua hal tersebut akan ditetapkan

secara rinci dan berfungsi sebagai spesifikasi sistem.

2. System and software design

Tahapan perancangan sistem mengalokasikan kebutuhan kebutuhan sistem

baik perangkat keras maupun perangkat lunak dengan membentuk arsitektur

sistem secara keseluruhan. Perancangan perangkat lunak melibatkan

identifikasi dan penggambaran abstraksi sistem dasar perangkat lunak dan

hubungannya

3. Implementation and unit testing

Dalam tahapan ini, hasil dari desain perangkat lunak akan direalisasikan

sebagai satu set program atau unit program. Setiap unit akan diuji apakah

sudah memenuhi spesifikasinya.


31

4. Integration and system setting

Dalam tahapan ini, setiap unit program akan diintegrasikan satu sama lain dan

diuji sebagai satu sistem yang utuh untuk memastikan sistem sudah

memenuhi persyaratan yang ada. Setelah itu sistem akan dikirim ke pengguna

sistem.

5. Operation and maintenance

Dalam tahapan ini, sistem diinstal dan mulai digunakan. Selain itu juga

memperbaiki error yang tidak ditemukan pada tahap pembuatan. Dalam tahap

ini juga dilakukan pengembangan sistem seperti penambahan fitur dan fungsi

baru.

3.5 Uji Coba Sistem (SPPK Pembelian Laptop Dengan Metode SAW)

Uji coba ini dilakukan untuk memastikan bahwa sistem sudah sesuai

dengan kriteria kebutuhan pengguna. Proses pengujian dilakukan oleh pengguna

untuk mencoba dan memastikan apakah SPPK ini dapat membantuk pengguna

dalam menentukan pilihan berdasarkan hasil rekomendasi yang di tampilkan oleh

sistem. Setelah melakukan uji coba sistem, pengguna dipersilahkan untuk mengisi

kuisioner evaluasi berdasarkan acuan teori Davis F.D (1989) yaitu konstruksi

Manfaat (perceived of usefulness) dan Kemudahan (perceived of ease) dengan

cara memberikan kuisioner kepada pengguna yang akan diisi oleh pengguna

tersebut berdasarkan hasil uji coba perangkat lunak.


32

BAB IV

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

4.1 Analisis Sistem

Tahap analisis ini membahas mengenai hasil analisis terhadap pemilihan

laptop. Hasil analisis digunakan untuk merancang sistem pemilihan laptop. Hasil

analisis ini didapatkan dari survey kepada konsumen tentang apa saja yang

menjadi pertimbangan mereka dalam memilih laptop.

4.1.1 Gambaran Umum Sistem Lama

Saat ini, tata cara pemilihan laptop masih menggunakan metode lama atau

cara manual. Jadi setiap calon pembeli yang ingin membeli laptop harus mencari

tau sendiri informasi mengenai laptop dengan mengandalkan informasi yang ada

di internet atau mendatangi toko-toko resmi yang menyediakan laptop cukup

banyak dan bertanya kepada sales laptop seperti apa yang sesuai dengan

kebutuhan calon pembeli. Setelah itu calon pembeli mempertimbangkan

masukkan-masukkan dari sales tersebut. Kemungkinan pembeli menjadi

kebingungan juga bisa terjadi karena banyaknya jenis laptop yang tersedia di

pasaran. Dengan adanya sistem baru ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan

para calon pembeli dalam menentukan pilihan yang tepat dengan memberikan

rekomendasi berdasarkan kriteria kriteria pembeli.


33

4.1.2 Gambaran Umum Sistem Baru

Sistem yang akan dibangun ini berupa sistem pendukung pengambilan

keputusan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman php, sistem ini

berguna untuk memberikan rekomendasi laptop yang sesuai dengan keinginan dan

kebutuhan pengguna. Metode yang digunakan adalah metode Simple Additive

Weighting (SAW), metode ini menggunakan bobot pada setiap kriteria yang

dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menghasilkan keluaran berupa

rekomendasi laptop yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan pengguna.

Sistem ini melibatkan 2 aktor yaitu administrator dan pengguna umum

dengan tugas yang berbeda. Administrator memiliki tugas untuk meng- input,

delete, update data laptop dan kriteria yang akan dijadikan sumber data

perhitungan. Sedangkan pengguna umum bertugas untuk menjalankan sistem ini

untuk mendapatkan hasil rekomendasi laptop yang sesuai. Untuk menjalankan

sistem inin user hanya perlu memasukkan bobot kepentingan pada setiap kriteria.

Lalu sistem akan memberikan umpan balik berupa hasil rekomendasi laptop yang

sesuai dengan kebutuhan user.

4.2 Analisis Kebutuhan dan Definisi Sistem

4.2.1 Analisis Kebutuhan

4.2.1.1 Aktor Yang Terlibat Dalam Sistem

Aktor-aktor yang terlibat dalam sistem ini adalah:

1. Administrator, yaitu aktor yang akan menjalankan sistem dan mengelola

sistem admin. Admin memiliki tugas menambahkan data alternatif, kriteria dan

nilai.


34

2. Pengguna Umum, yaitu aktor yang menjalankan sistem pendukung

pengambilan keputusan ini. User akan memasukkan bobot sesuai dengan

kepentingannya dan mendapatkan rekomendasi laptop yang akan dibeli.


35

4.2.1.2 Diagram Use Case

4.2.1.2.1 Diagram Use case Sistem

Gambar 4.1 Diagram Use Case Sistem

SPPK Pembelian Laptop


36

4.2.1.2.2 Paket Use Case Kelola Alternatif

Gambar 4.2 Diagram Use Case Kelola Alternatif

4.2.1.2.3 Paket Use Case Kelola Kriteria

Gambar 4.3 Diagram Use Case Kelola Kriteria


37

4.2.1.2.4 Paket Use Case Kelola Nilai

Gambar 4.4 Diagram Use Case Kelola Nilai

4.2.1.3 Ringkasan Use Case

Tabel 4. 1 Ringkasan Use Case

No Nama Use Case Keterangan

1 Login Proses awal admin untuk masuk halaman

admin

2 Logout Proses admin untuk keluar dari halaman

admin

3 Tambah alternatif Menambahkan data alternatif ke dalam

database

4 Ubah alternatif Mengubah data alternatif yang ada di dalam

database

5 Hapus alternatif Menghapus data alternatif yang ada di dalam

database

6 Lihat alternatif Melihat semua data alternatif yang telah

dimasukkan


38

7 Tambah kriteria Menambahkan data kriteria ke dalam database

8 Ubah kritera Mengubah data kriteria yang ada di dalam

database

9 Hapus kriteria Menghapus data kriteria yang ada di dalam

database

10 Lihat kriteria Melihat semua data kriteria yang telah

dimasukkan

11 Tambah nilai Menambahkan data nilai ke dalam

database

12 Ubah nilai Mengubah data nilai yang ada di dalam

database

13 Hapus nilai Menghapus data nilai yang ada di dalam

database

14 Lihat nilai Melihat semua data nilai yang telah

dimasukkan

15 Memasukkan bobot Proses user memasukkan bobot yang akan

diproses oleh sistem

16 Lihat hasil rekomendasi Melihat hasil perangkingan sistem yang telah

diproses


39

4.2.1.4 Diagram Berjenjang

Gambar 4.5 Diagram Berjenjang


40

4.2.1.6 Diagram Konteks

4.2.1.7 Diagram Aliran Data (Data Flow Diagram)

Gambar 4.6 DFD level 0

4.2.1.8 Diagram Aliran Data Level 1

Gambar 4.7 Diagram Aliran Data Level 1


41

4.2.1.9 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1

Gambar 4.8 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1


42

4.2.1.10 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2

Gambar 4.9 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2


43


Gambar 4.10 Aliran Data Level 3 Proses 1.3


44


Gambar 4.11 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.4


Gambar 4.12 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 2.


45

4.3 Disain Sistem dan Perangkat Lunak

Tahap ini menejermahkan dari syarat kebutuhan (Requirements analysis

and definition) pada sebuah disain / perancangan sistem. Pada tahap ini akan

dibangun database dan user interface yang akan digunakan oleh sistem. Pada

tahap ini digunakan arsitektur sistem pendukung pengambilan keputusan yaitu

subsistem manajemen data, subsistem manajemen model, dan subsistem

manahemen dialog. Pada arsitektur manajemen data akan dirancang disain

konseptual, disain logikal, dan desail fisikal. Pada arsitektur manajemen model

dirancang kriteria, proses dari sistem pendukung pengambilan keputusan dan juga

contoh perhitungan manual. Proses pendukung pengambilan tersebut

menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pada bagian arsitektur

manajemen dialog akan dirancang user interface yang dapat gunakan untuk

membantu penguna dalam menjalankan sistem.


46

4.3.1 Perancangan Proses

4.3.1.1 Disain Manajemen Data

4.3.1.1.1 Disain Konseptual

Gambar 4.13 Diagram Konseptual


47

4.3.1.1.2 Disain Logikal

Gambar 4 14 Diagram Logikal


48

4.3.1.1.3 Disain Fisikal

1. Tabel Laptop

Tabel 4.2 Disain Fisikal Laptop

Nama Tipe Keterangan

id_laptop Varchar(50) Kolom untuk

menyimpan id laptop

merk_laptop Varchar(200) Kolom untuk

menyimpan merk laptop

seri_laptop Varchar(50) Kolom untuk

menyimpan seri laptop

spesifikasi Varchar(500) Kolom untuk

menyimpan spesifikasi

2. Tabel Nilai

Tabel 4.3 Disain Fisikal Nilai



menyimpan id laptop

id_kriteria Varchar(50) Kolom untuk

menyimpan id kriteria

nilai double Kolom untuk

menyimpan nilai

normalisasi Varchar(50) Kolom untuk

menyimpan nilai


49

normalisasi

3. Tabel Kriteria

Tabel 4.4 Disain Fisikal Kriteria




nama_kriteria Varchar(100) Kolom untuk

menyimpan nama

kriteria

tipe Varchar(100) Kolom untuk

menyimpan tipe kriteria

4. Tabel Admin

Tabel 4.5 Disain Fisikal Admin


no int(11) Kolom untuk

menyimpan no urut

username Varchar(400) Kolom untuk

menyimpan username

password Varchar(400) Kolom untuk

menyimpan password


50

4.3.2 Disain Manajemen Model

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pembelian Laptop ini

menggunakan Metode Simple Additive Weighting untuk menghitung hasil

rekomendasi pembelian laptop.

4.3.2.1 Kriteria

Penulis telah melakukan survei terlebih dahulu untuk mengetahui kriteria

apa saja yang menjadi pertimbangan pengguna dalam memilih laptop. Survei

dilakukan dengan menyebarkan 21 kuisioner kepada responden (pengguna dan

calon pembeli laptop). Dari kuisioner tersebut diperoleh hasil seperti berikut :

Kriteria Jumlah

Kecepatan Processor 21

RAM 20

Kapasitas Hardisk 15

Kartu Grafis 13

Harga Beli 12

Layar / Resolusi 12

Daya Tahan Baterai 10

Merk 7

Lokasi Service 4

Harga Jual 2

Core Processor 1

Bobot 1

Jadi, berdasarkan hasil dari kuisioner kriteria yang telah didapatkan maka akan

diambil 7 kriteria dengan jumlah terbanyak yang akan digunakan dalam

menentukan rekomendasi pembelian laptop, yaitu:


51

1. Harga : Kriteria harga adalah kriteria yang digunakan untuk proses

perhitungan dalam metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria ini

bertujuan untuk mendapatkan harga laptop terendah namun memiliki

kualitas yang bagus

2. Kecepatan prosesor : Kriteria kecepatan prosesor adalah kriteria yang

digunakan untuk proses perhitungan dalam metode Simple Additive

Weighting (SAW). Kriteria ini bertujuan untuk mendapatkan laptop

dengan kecepatan prosesor yang mumpuni.

3. RAM : Kriteria RAM adalah kriteria yang digunakan untuk proses


bertujuan untuk mendapatkan laptop dengan kapasitas RAM yang tinggi.

4. Daya Tahan Baterai : Kriteria daya tahan baterai adalah kriteria yang



dengan daya tahan baterai yang lama.

5. Kapasitas Hardisk : Kriteria kapasitas hardisk adalah kriteria yang



dengan kapasitas hardisk yang tinggi.

6. Resolusi : Kriteria resolusi adalah kriteria yang digunakan untuk proses


bertujuan untuk mendapatkan resolusi layar laptop yang tinggi.


52

7. Kartu Grafis : Kriteria kartu grafis adalah kriteria yang digunakan untuk

proses perhitungan dalam metode Simple Additive Weighting (SAW).

Kriteria ini bertujuan untuk mendapatkan kartu grafis yang bagus.

4.3.2.2 Proses Sistem Pendukung Pengambilai Keputusan

4.3.2.2.1 Proses Pengambilan Keputusan Metode SAW

Sistem pendukung pengambilan keputusan pembelian laptop ini

dilakukan dengan menggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW).

Langkah awal pengguna memasukkan bobot kepentingan untuk setiap kriteria

untuk mendapatkan rekomendasi dari sistem. Dalam proses perhitungan, setiap

kriteria yang ada akan dikelompokkan menurut tipe atribut yaitu tipe keuntungan

(benefit) atau tipe biaya (cost). Lalu mencari nilai max dan min pada setiap

kriteria. Nilai untuk kriteria yang bertipe keuntungan adalah max dan biaya

adalah min. Selanjutnya melakukan perkalian matriks ternomalisasi dengan

vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar sebagai hasil dari perhitungan.

Nilai akhir tersebut akan digunakan untuk proses perangkingan. Berikut gambar

proses pendukung pengambilan keputusan pada gambar 4.15


53

Gambar 4.15 Proses Pengambilan Keputusan SAW

Mulai

User memasukkan

bobot kepentingan

untuk setiap kriteria

Pengelompokan kriteria

berdasarkan tipe

cost/benefit

Proses perhitungan kriteria pada

alternatif berdasarkan Max/Min

iji

ij

xMax

x atau

ij

iji

x

xMin

Proses perhitungan akhir

n

j

ijji rwV1

Hasil

perhitungan

Selesai


54

4.3.2.3 Contoh Perhitungan Manual Metode SAW

Contoh proses perhitungan manual sistem pendukung pengambilan

keputusan dengan metode SAW ini yaitu dengan cara memasukkan bobot

kepentingan pada setiap kriteria yang ada.

Contoh ke 1: Pada suatu hari, pengguna ingin membeli sebuah laptop baru, namun

dia mengalami kebingungan untuk menentukan pilihan dalam membeli laptop

yang sesuai dengan keinginannya. Pengguna memasukkan bobot kriteria dengan

nilai : Harga 60%, Kecepatan Prosesor 10%, RAM 10%, Daya Tahan Baterai

10%, Kapasitas Hardisk 20%, Resolusi 10%, Kartu Grafis 20%. Terdapat 5

alternatif yang akan menjadi pilihan, yaitu :

Tabel 4.6 Tabel Alternatif

Alternatif Alternatif

A1 Lenovo Z410

A2 Acer Aspire E5

A3 Asus 456UR

A4 Asus A455UQ

A5 Lenovo IP310


55

Ada 7 kriteria yang akan dijadikan acuan dalam mengambil keputusan, yaitu :

Tabel 4.7 Tabel Bobot Kriteria

Kriteria Kriteria Bobot

C1 Harga 20%

C2 Kecepatan Prosesor 10%

C3 RAM 10%

C4 Daya Tahan Baterai 10%

C5 Kapasitas Hardisk 20%

C6 Resolusi 10%

C7 Kartu Grafis 20%

Data nilai kriteria pada setiap alternatif sebagai berikut :

Tabel 4.8 Nilai kriteria alternatif

Alternatif

Kriteria

Harga Kecepatan

prosesor

RAM Daya

tahan

baterai

Kapasitas

Hardisk

Resolusi Kartu

Grafis

Lenovo

Z410

7000000 2,5 4 4 1000 720 740

Acer

Aspire E5

6799000 2 4 4 500 720 940

Asus

456UR

7399000 2,5 4 4 1000 720 930


56

Asus

A455UQ

8199000 2,5 8 4 1000 720 940

Lenovo

IP310

7099000 2,5 4 4 1000 720 920

Bobot 20 10 10 10 20 10 20

Tipe Cost Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit

Normalisasi kriteria harga

Kriteria harga menggunakan rumus ini karena kriteria ini termasuk

dalam tipe cost(biaya). Yaitu nilai yang terdapat pada kriteria ini

apabila memiliki nilai yang semakin rendah maka akan semakin

baik.

Rij =

ij

iji

x

xMin

Tabel 4.9 Normalisasi kriteria harga

Alternatif

Kriteria

Harga

Lenovo Z410 7000000

Acer Aspire E5 6799000

Asus 456UR 7399000

Asus A455UQ 8199000

Lenovo IP310 7099000

R11 = 6799000

7000000 = 0,9713


57

R21 = 6799000

6799000 = 1,0000

R31 = 6799000

7399000 = 0,9189

R41 = 6799000

8199000 = 0,8292

R51 = 6799000

7099000 = 0,9577

Normalisasi kriteria kecepatan prosesor

Kriteria kecepatan prosesor menggunakan rumus ini karena kriteria

ini termasuk dalam tipe benefit(keuntungan). Yaitu nilai yang

terdapat pada kriteria ini apabila memiliki nilai yang semakin

tinggi maka akan semakin baik.

Rij =ij

i

ij

xMax

x

Tabel 4.10 Normalisasi kriteria kecepatan prosesor

Alternatif

Kriteria

Kecepatan Prosesor

Lenovo Z410 2,5

Acer Aspire E5 2

Asus 456UR 2,5

Asus A455UQ 2,5

Lenovo IP310 2,5

R12 = 2,5

2,5 = 1,0000


58

R22 = 2

2,5 = 0,8000

R32 = 2,5

2,5 = 1,0000

R42 = 2,5

2,5 = 1,0000

R52 = 2,5

2,5 = 1,0000

Normalisasi kriteria RAM

Kriteria RAM menggunakan rumus ini karena kriteria ini termasuk

dalam tipe benefit(keuntungan). Yaitu nilai yang terdapat pada

kriteria ini apabila memiliki nilai yang semakin tinggi maka akan

semakin baik.

Rij =ij

i

ij

xMax

x

Tabel 4. 11 Normalisasi kriteria RAM

Alternatif

Kriteria

RAM

Lenovo Z410 4

Acer Aspire E5 4

Asus 456UR 4

Asus A455UQ 8

Lenovo IP310 4

R13 = 48 = 0,5000

R23 = 48 = 0,5000


59

R33 = 48 = 0,5000

R43 = 88 = 1,0000

R53 = 48 = 0,5000

Normalisasi kriteria daya tahan baterai

Kriteria daya tahan baterai menggunakan rumus ini karena kriteria




Rij =ij

i

ij

xMax

x

Tabel 4.12 Normalisasi daya tahan baterai

Alternatif

Kriteria

Daya tahan baterai

Lenovo Z410 4

Acer Aspire E5 4

Asus 456UR 4

Asus A455UQ 4

Lenovo IP310 4

R14 = 44 = 1,0000

R24 = 44 = 1,0000


60

R34 = 44 = 1,0000

R44 = 44 = 1,0000

R54 = 4

4 = 1,0000

Normalisasi kriteria kapasitas hardisk

Kriteria kapasitas hardisk menggunakan rumus ini karena kriteria




Rij =ij

i

ij

xMax

x

Tabel 4.13 Normalisasi kriteria kapasitas hardisk

Alternatif

Kriteria

Kapasitas hardisk

Lenovo Z410 1000

Acer Aspire E5 500

Asus 456UR 1000

Asus A455UQ 1000

Lenovo IP310 1000

R15 = 1000

1000 = 1,0000

R25 = 500

1000 = 0,5000


61

R35 = 1000

1000 = 1,0000

R45 = 1000

1000 = 1,0000

R55 = 1000

1000 = 1,0000

Normalisasi kriteria resolusi

Kriteria resolusi menggunakan rumus ini karena kriteria ini

termasuk dalam tipe benefit(keuntungan). Yaitu nilai yang terdapat

pada kriteria ini apabila memiliki nilai yang semakin tinggi maka

akan semakin baik.

Rij =ij

i

ij

xMax

x

Tabel 4.14 Normalisasi kriteria resolusi

Alternatif

Kriteria

Resolusi

Lenovo Z410 720

Acer Aspire E5 720

Asus 456UR 720

Asus A455UQ 720

Lenovo IP310 720

R16 = 720

720 = 1,0000

R26 = 720

720 = 1,0000

R36 = 720

720 = 1,0000


62

R46 = 720

720 = 1,0000

R56 = 720

720 = 1,0000

Normalisasi kriteria kartu grafis

Kriteria kartu grafis menggunakan rumus ini karena kriteria ini

termasuk dalam tipe benefit(keuntungan). Yaitu nilai yang terdapat

pada kriteria ini apabila memiliki nilai yang semakin tinggi maka

akan semakin baik.

Rij =ij

i

ij

xMax

x

Tabel 4.15 Normalisasi kriteria kartu grafis

Alternatif

Kriteria

Kartu Grafis

Lenovo Z410 740

Acer Aspire E5 940

Asus 456UR 930

Asus A455UQ 940

Lenovo IP310 920

R17 = 740

940 = 0,7872

R27 = 940

940 = 1,0000

R37 = 930

940 = 0,9894

R47 = 940

940 = 1,0000


63

R57 = 920

940 = 0,9787

Matriks normalisasi

R =

0,9713 1,0000 0,5000 1,0000 1,0000 1,0000 0,7872

1,0000 0,8000 0,5000 1,0000 0,5000 1,0000 1,0000

0,9189 1,0000 0,5000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9894

0,8292 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000

0,9577 1,0000 0,5000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9787

Proses perangkingan nilai akhir

W =

20

10

10

10

20

10

20

n

j

ijji rwV1

V1 = (0,9713*20)+ (1,0000*10) + (0,5000*10) + (1,0000*10) + (1,0000*20) +

(1,0000*10) + (0,7872*20) = 90,170

V2 = (1,0000 *20)+ (0,8000*10) + (0,5000*10) + (1,0000*10) + (0,5000*20) +

(1,0000*10) + (1,0000*20) = 83,000


64

V3 = (0,9189*20) + (1,0000*10) + (0,5000*10) + (1,0000*10) + (1,0000*20) +

(1,0000*10) + (0,9894*20) = 93,165

V4 = (0,8292*20) + (1,0000*10) + (1,0000*10) + (1,0000*10) + (1,0000*20) +

(1,0000*10) + (1,0000*20) = 96,585

V5 = (0,9577*20) + (1,0000*10) + (0,5000*10) + (1,0000*10) + (1,0000*20) +

(1,0000*10) + (0,9787*20) = 93,729

Maka ditemukanlah hasil dari perhitungan sebagai hasil rekomendasi.

V1 90,170

V2 83,000

V3 93,165

V4 96,585

V5 93,729

Setelah dilakukan perangkingan akhirnya terpilihlah laptop Asus A455UQ

sebagai rekomendasi

Alternatif Nilai Rangking

Asus 455UQ 96,585 1

Lenovo IP310 93,729 2

Asus 456UR 93,165 3

Lenovo Z410 90,170 4

Acer Aspire E5 83,000 5


65

4.3.3 Disain Manajemen Dialog

4.3.3.1 Halaman Utama Pengguna

Halaman ini merupakan tampilan awal dari sistem ini. Pada tampilan ini

dapat melakukan proses login dan perhitungan.

Gambar 4.16 Halaman Utama Pengguna

4.3.3.2 Halaman Login Admin

Halaman ini khusus bagi administrator untuk login dan mengelola data

yang ada.

Gambar 4.17 Halaman Login Admin


66

4.3.3.3 Halaman Utama Admin

Halaman ini merupakan halaman utama admin. Di halaman ini admin

dapat memproses data alternatif, kriteria dan nilai.

Gambar 4.18 Halaman Utama Admin

4.3.3.4 Halaman Kelola Alternatif

Pada halaman ini admin dapat menambah, menghapus dan mengubah data

alternatif.

Gambar 4.19 Halaman Kelola Alternatif


67

4.3.3.5 Halaman Ubah Alternatif

Pada halaman ini admin dapat mengubah data alternatif.

Gambar 4.20 Halaman Ubah Alternatif

4.3.3.6 Halaman Hapus Alternatif

Pada halaman ini admin dapat menghapus data alternatif

Gambar 4.21 Halaman Hapus Alternatif


68

4.3.3.7 Halaman Kelola Kriteria


kriteria.

Gambar 4.22 Halaman Kelola Kriteria

4.3.3.8 Halaman Ubah Kriteria

Pada halaman ini admin dapat mengubah data kriteria.

Gambar 4.23 Halaman Ubah Kriteria


69

4.3.3.9 Halaman Hapus Kriteria

Pada halaman ini admin dapat menghapus data kriteria.

Gambar 4.24 Halaman Hapus Kriteria

4.3.3.9 Halaman Kelola Nilai


nilai.

Gambar 4.25 Halaman Kelola Nilai


70

4.3.3.10 Halaman Ubah Nilai

Pada halaman ini admin dapat mengubah data nilai.

Gambar 4.26 Halaman Ubah Nilai

4.3.3.10 Halaman Hapus Nilai

Pada halaman ini admin dapat menghapus data nilai.

Gambar 4.27 Halaman Hapus Nilai


71

4.3.3.11 Halaman Perhitungan

4.3.3.11.1 Halaman Perhitungan

Pada halaman ini pengguna dapat memasukkan bobot kepentingan untuk

setiap kriteria

Gambar 4.28 Halaman Perhitungan

4.3.3.11.2 Halaman Hasil Rekomendasi

Halaman ini merupakan halaman yang memuat hasil dari perhitungan sebagai

rekomendasi.

Gambar 4.29 Halaman Hasil Rekomendasi


59

BAB V

IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengujian Unit dan Implementasi

Pada tahap ini akan dilakukan proses implementasi disain sistem dengan

menggunakan arsitektur sistem pendukung pengambilan keputusan yang

mencakup kebutuhan perancangan sistem, implementasi manajemen data,

implementasi manajemen model, dan implementasi manajemen dialog.

5.1.1 Kebutuhan Perancangan Sistem

Kebutuhan hardware dan software yang akan digunakan dalam sistem

pendukukung pengambilan keputusan pembelian laptop dengan metode Simple

Additive Weighting (SAW) ini adalah :

1. Spesifikasi hardware

a. Processor Intel Core i5 4200M @2.5Ghz

b. RAM 4 GB

c. Hardisk 1000GB

2. Spesifikasi software

a. Sistem Operasi Microsoft Windows 8.1 Pro

b. Compiler IDE NetBeans 8.1

c. PHP MyAdmin


60

5.1.2 Implementasi Manajemen Data

Manajemen data yang digunakan dalam implementasi sistem pendukung

pengambilan keputusan pembelian laptop menggunakan metode Simple Additive

Weighting (SAW) dengan nama “sppklaptop”.

Gambar 5.1 Implementasi Create Database

Di dalam database tersebut terdapat tabel-tabel yaitu :

5.1.2.1 Tabel Laptop SPPK

Tabel 5.1 Tabel Laptop

Nama Kolom Tipe Keterangan

id_laptop Varchar(50) Kolom untuk menyimpan

id laptop

merk_laptop Varchar(200) Kolom untuk menyimpan

merk laptop

seri_laptop Varchar(50) Kolom untuk menyimpan

seri laptop

spesifikasi Varchar(500) Kolom untuk menyimpan

spesifikasi

Gambar 5.2 Implementasi tabel laptop

CREATE DATABASE `sppklaptop`;

CREATE TABLE `laptop` (

ìd_laptop` varchar(50) NOT NULL,

`merk_laptop` varchar(200) NOT NULL,

`seri_laptop` varchar(50) NOT NULL,

`spesifikasi` varchar(500) NOT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


61

5.1.2.2 Tabel Kriteria SPPK

Tabel 5.2 Tabel Kriteria




nama_kriteria Varchar(100) Kolom untuk

menyimpan nama

kriteria

tipe Varchar(100) Kolom untuk

menyimpan tipe kriteria

Gambar 5.3 Implementasi tabel kriteria

5.1.2.3 Tabel Nilai SPPK

Tabel 5.3 Tabel Nilai



menyimpan id laptop



nilai double Kolom untuk

CREATE TABLE `kriteria` (

ìd_kriteria` varchar(100) NOT NULL,

`nama_kriteria` varchar(100) NOT NULL,

`tipe` varchar(50) DEFAULT NULL



62

menyimpan nilai

normalisasi Varchar(50) Kolom untuk

menyimpan nilai

normalisasi

Gambar 5.4 Implementasi tabel nilai

5.1.3 Implementasi Manajemen Dialog

5.1.3.1 Halaman Utama Pengguna

Halaman ini merupakan tampilan awal dari sistem ini. Pada tampilan ini

dapat melakukan proses login dan perhitungan.

Gambar 5. 5 Implementasi halaman utama pengguna

CREATE TABLE `nilai` (

ìd_nilai` int(11) NOT NULL,

ìd_laptop` varchar(50) NOT NULL,

ìd_kriteria` varchar(50) NOT NULL,

`nilai` double NOT NULL,

`normalisasi` varchar(50) DEFAULT NULL



63

5.1.3.2 Halaman Login Admin

Halaman ini khusus bagi administrator untuk login dan mengelola data

yang ada.

Gambar 5.6 Implementasi halaman login admin

5.1.3.3 Halaman Utama Admin

Halaman ini merupakan halaman utama admin. Di halaman ini admin

dapat memproses data alternatif, kriteria dan nilai.

Gambar 5.7 Implementasi halaman utama admin


64

5.1.3.4 Halaman Kelola Alternatif


alternatif.

Gambar 5.8 Implementasi halaman kelola alternatif

5.1.3.5 Halaman Ubah Alternatif

Pada halaman ini admin dapat mengubah data alternatif.

Gambar 5.9 Implementasi halaman ubah alternatif


65

5.1.3.6 Halaman Hapus Alternatif

Pada halaman ini admin dapat menghapus data alternatif

Gambar 5.10 Implementasi halaman hapus alternatif

5.1.3.7 Halaman Kelola Kriteria


kriteria.

Gambar 5.11 Implementasi halaman kelola kriteria


66

5.1.3.8 Halaman Ubah Kriteria

Pada halaman ini admin dapat mengubah data kriteria.

Gambar 5.12 Implementasi halaman ubah kriteria

5.1.3.9 Halaman Hapus Kriteria

Pada halaman ini admin dapat menghapus data kriteria.

Gambar 5.13 Implementasi halaman hapus kriteria


67

5.1.3.9 Halaman Kelola Nilai


nilai.

Gambar 5.14 Implementasi halaman kelola nilai

5.1.3.10 Halaman Ubah Nilai

Pada halaman ini admin dapat mengubah data nilai.

Gambar 5.15 Implementasi halaman ubah nilai


68

5.1.3.11 Halaman Hapus Nilai

Pada halaman ini admin dapat menghapus data nilai.

Gambar 5.16 Implementasi halaman hapus nilai

5.1.3.12 Halaman Perhitungan

5.1.3.12.1 Halaman Perhitungan

Pada halaman ini pengguna dapat memasukkan bobot kepentingan untuk

setiap kriteria

Gambar 5.17 Implementasi halaman perhitungan sppk


69

5.1.3.12.2 Halaman Hasil Rekomendasi

Halaman ini merupakan halaman yang memuat hasil dari perhitungan

sebagai rekomendasi.

Gambar 5.18 Implementasi halaman hasil rekomendasi


70

5.1.4 Implementasi Manajemen Model

Berikut ini merupakan implementasi manajemen model dari proses

pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)

dengan langkah - langkah sebagai berikut :

1. Memasukkan kriteria - kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan

keputusan oleh administrator.

class Kriteria{

private $conn;

private $table_name = "kriteria";

public $id_kriteria;

public $nama_kriteria;

public $tipe;

public $id_kode;

public function __construct($db){

$this->conn = $db;

}

function insert(){

$query = "insert into ".$this->table_name." values(?,?,?)";

$stmt = $this->conn->prepare($query);

$stmt->bindParam(1, $this->id_kriteria);

$stmt->bindParam(2, $this->nama_kriteria);

$stmt->bindParam(3, $this->tipe);

if($stmt->execute()){

return true;

}else{

return false;

}

}


71

Kriteria yang dimasukkan oleh admin adalah harga (cost), kecepatan prosesor

(benefit), RAM (benefit), daya tahan baterai (benefit), kapasitas hardisk (benefit),

resolusi (benefit), kartu grafis (benefit).

2. Memasukkan nilai pada setiap kriteria yang terdapat di setiap alternatif.

<?php

class Nilai{

private $conn;

private $table_name = "nilai";

public $in;

public $il;

public $ik;

public $nilai;

public $nn2;

public $nn3;

public $mnr1;

public $mnr2;


$this->conn = $db;

}

function insert(){


72

public $has;

public $norm;


$this->conn = $db;

}

function insert(){

$query = "insert into ".$this->table_name." values('',?,?,?,0)";

$stmt = $this->conn->prepare($query);

// $stmt->bindParam(1, $this->in);

$stmt->bindParam(1, $this->il);

$stmt->bindParam(2, $this->ik);

$stmt->bindParam(3, $this->nilai);

// $stmt->bindParam(5, $this->norm);

if($stmt->execute()){

return true;

}else{

return false;

}

}


73

3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria, kemudian melakukan

normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang sesuai dengan jenis kriteria

(cost atau benefit). Mengambil nilai terbesar dan terkecil dari tabel nilai.

Menghitung nilai terbesar dan terkecil yang sudah dikelompokkan ke dalam 2 tipe

perhitungan, yaitu benefit dan cost.

function readMax($b){

$query = "SELECT max(nilai) as mnr1 FROM " . $this->table_name . " WHERE

id_kriteria='$b' LIMIT 0,1";

$stmt = $this->conn->prepare( $query );

$stmt->execute();

return $stmt;

}

function readMin($b){

$query = "SELECT min(nilai) as mnr2 FROM " . $this->table_name . " WHERE

id_kriteria='$b' LIMIT 0,1";

$stmt = $this->conn->prepare( $query );

$stmt->execute();

return $stmt;

}

<?php

if ($tipe == 'benefit') {

$stmtmax = $pro7->readMax($b);

$maxnr = $stmtmax->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);

echo $nor = number_format($rowr['nilai'] / $maxnr['mnr1'], 4);


74

4. Proses perangkingan yaitu penjumlahan perkalian matrisk ternomalisasi R

dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai

alternatif terbaik.

} else {

$stmtmin = $pro7->readMin($b);

$minnr = $stmtmin->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);

echo $nor = number_format($minnr['mnr2'] / $rowr['nilai'], 4);

}

$pro7->il = $a;

$pro7->ik = $b;

$pro7->nn2 = $nor;

// $pro->nn3 = $bobot*$nor;

$pro7->normalisasi();

?>

$bobot = $_POST['bobot'];

$hasil = array(); //menghitung Vi.

for ($i=0;$i<count($alternatif);$i++)

{

$hasil[$i] = 0;

for ($j=0;$j<count($kriteria);$j++)

{

$row1 = $ez1->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);

$hasil[$i] = $hasil[$i] + ($row1['normalisasi'] * $bobot[$j]);

}

}

}

}


75

$alternatifrangking = array();

$id_altrank = array();

$hasilrangking = array();


{

$hasilrangking[$i] = $hasil[$i];

$alternatifrangking[$i] = $alternatif[$i];

$id_altrank[$i] = $id_alt[$i]; // iki dinggo memindahkan nilai2

idlaptop seko array id_alt ke id_altrank

}


{

for ($j=$i;$j<count($alternatif);$j++)

{

if ($hasilrangking[$j] > $hasilrangking[$i])

{

$tmphasil = $hasilrangking[$i];

$tmpalternatif = $alternatifrangking[$i];

$tmpidrank = $id_altrank[$i];

$hasilrangking[$i] = $hasilrangking[$j];

$alternatifrangking[$i] = $alternatifrangking[$j];

$id_altrank[$i] = $id_altrank[$j];

$hasilrangking[$j] = $tmphasil;

$alternatifrangking[$j] = $tmpalternatif;

$id_altrank[$j] = $tmpidrank;

}


76

BAB VI

PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL

6.1 Pengujian Sistem dan Integrasi

Pada tahap ini akan dilakukan pengujian dengan mekanisme blackbox

testing dan uji validasi dengan membandingkan hasil rekomendasi laptop.

Pengujian tersebut dibagi menjadi 2, yaitu pengujian secara manual dan oleh

sistem.

6.1.1 Uji Coba Perangkat Lunak (Black Box)

Nama Use Case Tahap Uji

Login 1. Input username dan password

Kelola Aternatif 1. Lihat data alternatif

2. Tambah alternatif

3. Edit data altenatif

4. Hapus alternatif

Kelola Kriteria 1. Lihat data kriteria

2. Tambah kriteria

3. Edit data kriteria

4. Hapus kriteria

Kelola Nilai 1. Lihat data nilai

2. Tambah nilai

3. Edit data nilai

4. Hapus nilai


77

Logout 1. Keluar dari sistem

Memasukkan Bobot 1. Memasukkan bobot kepentingan

untuk setiap kriteria

Melihat Hasil Perhitungan 1. Menguji hasil perhitungan dengan

melihat hasil perhitungan yang

sudah dijadikan rekomendasi oleh

sistem

Tahap ini merupakan tahap penguujian terhadap prose-proses dalam

sistem yang dibuat untuk memastikan bahwa sistem yang dibuat sudah berjalan

dengan baik. Uji coba proses dilakukan dengan percobaan seluruh proses yang

ada didalam sistem apakah sudah berjalan dengan benar. Uji coba tersebut

menggunakan uji coba perangkat lunak (black box). Kemudian mencocokan hasil

perhitungan metode Simple Additive Weighting (SAW) secara manual dengan

hasil perhitungan Simple Additive Weighting (SAW) pada sistem yang telah

dibuat. Hasil yang didapatkan yaitu perhitungan secara manual harus sama dengan

hasil perhitungan pada sistem. Pengujian sistemd apat dilihat sebagai berikut :

Pengujian usecase Login

Tabel 6.1 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Login

No. Identifikasi Masukan Hasil yang diharapkan Hasil pengujian

1. UC-01 Username :

true

Password :

true

Contoh :

Menuju ke halaman

admin

Sesuai


78

Username :

admin

Password :

admin

Pengujian usecase Kelola Data Alternatif

Tabel 6. 2 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Kelola Data Alternatif

No. Identifikasi Masukan Hasil yang diharapkan Hasil pengujian

1. UC-2 Memilih menu

alternatif

Menampilkan semua

data alternatif

Sesuai

2. UC-3 Id Laptop: 008

Merk Laptop:

Asus

Seri Laptop:

GL753VE

Deskripsi:

Core i7-7700HQ -

Up to

3,8GHz|Memory

16GB DDR4|HD

2TB + SSD 256GB |

DVD-RW | 17,3”

FHD|

GeForce

Data muncul pada

tabel alternatif

Sesuai


79

GTX1050Ti 4GB

DDR5 |Bluetooth |

Win 10 - Garansi 2

Thn

3. UC-4 Id Laptop: 008

Merk Laptop:

Asus

Seri Laptop:

GL753VE

Deskripsi:

Core i7-7700HQ -

Up to

3,8GHz|Memory

16GB DDR4|HD

2TB + SSD 256GB |

DVD-RW | 17,3”

FHD|

GeForce

GTX1050Ti 4GB

DDR5

Data muncul pada

tabel alternatif

Sesuai

4. UC-5 Memilih tombol aksi

hapus

Muncul notifikasi

bahwa data telah

dihapus

Sesuai


80

Pengujian usecase Kelola Data Kriteria

Tabel 6.3 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Kelola Data Kriteria

No. Identifikasi Masukan Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian

1. UC-6 Memilih menu

kriteria

Menampilkan semua

data kriteria

Sesuai

2. UC-7 Id Kriteria:

009

Nama Kriteria:

Berat

Tipe Kriteria:

Cost

Data muncul pada

tabel kriteria

Sesuai

3. UC-8 Id Kriteria:

009

Nama Kriteria:

Berat

Tipe Kriteria:

Benefit

Data muncul pada

tabel kriteria

Sesuai

4. UC-9 Memilih tombol

aksi hapus

Muncul notifikasi

bahwa data telah

dihapus

Sesuai


81

Pengujian usecase Kelola Nilai

Tabel 6.4 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Kelola Data Nilai


1. UC-10 Memilih menu nilai Menampilkan semua

data nilai

Sesuai

2. UC-11 Alternatif:

Asus GL753VE

Harga:

21499000

Kecepatan

Prosesor:

2,8

RAM:

16

Daya Tahan

Baterai:

5

Kapasitas Hardisk:

2000

Resolusi:

1920

Kartu Grafis:

1050

Data muncul pada

tabel nilai

Sesuai


82

3. UC-12 Alternatif:

Asus GL753VE

Harga:

21499000

Kecepatan

Prosesor:

2,8

RAM:

16

Daya Tahan

Baterai:

5

Kapasitas Hardisk:

2256

Resolusi:

1920

Kartu Grafis:

1050

Data muncul pada

tabel nilai

Sesuai

4. UC-13 Memilih tombol

aksi hapus

Muncul notifikasi

bahwa data telah

dihapus

Sesuai


83

Pengujian usecase Logout

Tabel 6.5 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Logout


1. UC-14 Memilih menubar

logout

Menuju ke halaman

awal

Sesuai

Pengujian usecase Memasukkan Bobot

Tabel 6.6 Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Usecase Memasukkan bobot


1. UC-15 Bobot kepentingan Hasil Rekomendasi Sesuai

6.1.2 Perhitungan Manual Metode SAW

Pada kasus ini misalnya seorang calon pembeli ingin melakukan pencarian

laptop yang sesuai dengan kriterianya dan sistem sudah mempunyai kriteria

tertentu yang akan diberikan bobot kepentingan oleh calon pembeli. Bobot

tersebut mempunyai nilai :

Harga : 20

Kecepatan Prosesor : 10

RAM : 10

Daya Tahan Baterai : 10

Kapasitas Hardisk : 20

Resolusi : 10

Kartu Grafis : 20


84

Langkah - langkah perhitungan manual sebagai berikut :

Tabel 6.7 Tabel Alternatif

Lenovo Z410

Acer Aspire E5

Asus 456UR

Asus A455UQ

Lenovo IP310

Asus GL753VE

HP 14-al16B

Asus GL553VE

Acer Gaming VX5-591G

Dell Inspiron 15-7567

Dell Inspiron 14-7460

MSI GE72VR

Asus FX553VD

Asus X550VX

Asus X441UV


85

Tabel 6.8 Tabel Nilai Kriteria Pada Setiap Alternatif

Alternatif Kriteria

Harga

Kecepatan

Prosesor

(Ghz)

RAM

(GB)

Daya

Tahan

Baterai

(Jam)

Kapasitas

Hardisk

(GB)

Resolus

i

Kartu

Grafis

Lenovo

Z410

7000000 2,5 4 4 1000 720 740

Acer

Aspire E5

6799000 2 4 4 500 720 940

Asus

456UR

7399000 2,5 4 4 1000 720 930

Asus

A455UQ

8199000 2,5 8 4 1000 720 940

Lenovo

IP310

7099000 2,5 4 4 1000 720 920

Asus

GL753VE

21499000 2,8 16 5 2000 1080 1050

HP 14-

al16B

9399000 2,5 4 5 1000 720 940

Asus

GL553VE

19999000 2,8 16 5 1000 1080 1050

Acer

Gaming

14999000 2,8 8 6 1000 1080 1050


86

VX5-

591G

Dell

Inspiron

15-7567

15359000 2,8 8 5 1000 1080 1050

Dell

Inspiron

14-7460

14449000 2,7 8 5 1000 1080 940

MSI

GE72VR

23999000 2,8 16 6 1000 1080 1060

Asus

FX553VD

12999000 2,8 8 5 1000 1080 1050

Asus

X550VX

10999000 2,8 8 5 1000 1080 950

Asus

X441UV

6599000 2 4 4 500 720 920

Tipe Cost Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit

1. Perhitungan Normalisasi

Cost = Rij

ij

iji

x

xMin

Benefit = Rij

iji

ij

xMax

x


87

a. Normalisasi Harga

R11 = 6599000

7000000 = 0,9427

R21 = 6599000

6799000 = 0,9706

R31 = 6599000

7399000 = 0,8919

R41 = 6599000

8199000 = 0,8049

R51 = 6599000

7099000 = 0,9296

R61 = 6599000

21499000 = 0,3069

R71 = 6599000

9399000 = 0,7021

R81 = 6599000

19999000 = 0,3300

R91 = 6599000

14999000 = 0,4400

R101 = 6599000

15359000 = 0,4297

R111 = 6599000

14449000 = 0,4567

R121 = 6599000

23999000 = 0,2750

R131 = 6599000

12999000 = 0,5077

R141 = 6599000

10999000 = 0,6000

R151 = 6599000

6599000 = 1,0000

b. Normalisasi Kecepatan Prosesor

R12 = 2,5

2,8 = 0,8929

R22 = 2

2,8 = 0,7143


88

R32 = 2,5

2,8 = 0,8929

R42 = 2,5

2,8 = 0,8929

R52 = 2,5

2,8 = 0,8929

R62 = 2,8

2,8 = 1,0000

R72 = 2,5

2,8 = 0,8929

R82 = 2,8

2,8 = 1,0000

R92 = 2,8

2,8 = 1,0000

R102 = 2,8

2,8 = 1,0000

R112 = 2,7

2,8 = 0,9643

R122 = 2,8

2,8 = 1,0000

R132 = 2,8

2,8 = 1,0000

R142 = 2,8

2,8 = 1,0000

R152 = 2

2,8 = 0,7143

c. Nomalisasi RAM

R13 = 4

16 = 0,2500

R23 = 4

16 = 0,2500

R33 = 4

16 = 0,2500

R43 = 8

16 = 0,5000


89

R53 = 4

16 = 0,2500

R63 = 16

16 = 1,0000

R73 = 4

16 = 0,2500

R83 = 16

16 = 1,0000

R93 = 8

16 = 0,5000

R103 = 8

16 = 0,5000

R113 = 8

16 = 0,5000

R123 = 16

16 = 1,0000

R133 = 8

16 = 0,5000

R143 = 8

16 = 0,5000

R153 = 4

16 = 0,2500

d. Daya Tahan Baterai

R14 = 4

6 = 0,6667

R24 = 4

6 = 0,6667

R34 = 4

6 = 0,6667

R44 = 4

6 = 0,6667

R54 = 4

6 = 0,6667

R64 = 5

6 = 0,8333

R74 = 5

6 = 0,8333


90

R84 = 5

6 = 0,8333

R94 = 6

6 = 1,0000

R104 = 5

6 = 0,8333

R114 = 5

6 = 0,8333

R124 = 6

6 = 1,0000

R134 = 5

6 = 0,8333

R144 = 5

6 = 0,8333

R154 = 4

6 = 0,6667

e. Normalisasi Kapasitas Hardisk

R15 = 1000

2000 = 0,5000

R25 = 500

2000 = 0,2500

R35 = 1000

2000 = 0,5000

R45 = 1000

2000 = 0,5000

R55 = 1000

2000 = 0,5000

R65 = 2000

2000 = 1,0000

R75 = 1000

2000 = 0,5000

R85 = 1000

2000 = 0,5000

R95 = 1000

2000 = 0,5000

R105 = 1000

2000 = 0,5000


91

R115 = 1000

2000 = 0,5000

R125 = 1000

2000 = 0,5000

R135 = 1000

2000 = 0,5000

R145 = 1000

2000 = 0,5000

R155 = 500

2000 = 0,2500

f. Normalisasi Resolusi Layar

R16 = 720

1080 = 0,6667

R26 = 720

1080 = 0,6667

R36 = 720

1080 = 0, 6667

R46 = 720

1080 = 0, 6667

R56 = 720

1080 = 0, 6667

R66 = 1080

1080 = 1,0000

R76 = 720

1080 = 0, 6667

R86 = 1080

1080 = 1,0000

R96 = 1080

1080 = 1,0000

R106 = 1080

1080 = 1,0000

R116 = 1080

1080 = 1,0000

R126 = 1080

1080 = 1,0000

R136 = 1080

1080 = 1,0000


92

R146 = 1080

1080 = 1,0000

R156 = 720

1080 = 0, 6667

g. Normalisasi Kartu Grafis

R17 = 740

1060 = 0,6981

R27 = 940

1060 = 0,8868

R37 = 930

1060 = 0,8774

R47 = 940

1060 = 0,8868

R57 = 920

1060 = 0,8679

R67 = 1050

1060 = 0,9906

R77 = 940

1060 = 0,8868

R87 = 1050

1060 = 0,9906

R97 = 1050

1060 = 0,9906

R107 = 1050

1060 = 0,9906

R117 = 940

1060 = 0,8868

R127 = 1060

1060 = 1,0000

R137 = 1050

1060 = 0,9906

R147 = 950

1060 = 0,8962

R157 = 920

1060 = 0,8679


93

2. Matriks Normalisasi

Tabel 6.9 Tabel Normalisasi

0,9427 0,8929 0,2500 0,6667 0,5000 0,6667 0,6981

0,9706 0,7143 0,2500 0,6667 0,2500 0,6667 0,8868

0,8919 0,8929 0,2500 0,6667 0,5000 0,6667 0,8774

0,8049 0,8929 0,5000 0,6667 0,5000 0,6667 0,8868

0,9296 0,8929 0,2500 0,6667 0,5000 0,6667 0,8679

0,3069 1,0000 1,0000 0,8333 1,0000 1,0000 0,9906

0,7021 0,8929 0,2500 0,8333 0,5000 0,6667 0,8868

0,3300 1,0000 1,0000 0,8333 0,5000 1,0000 0,9906

0,4400 1,0000 0,5000 1,0000 0,5000 1,0000 0,9906

0,4297 1,0000 0,5000 0,8333 0,5000 1,0000 0,9906

0,4567 0,9643 0,5000 0,8333 0,5000 1,0000 0,8868

0,2750 1,0000 1,0000 1,0000 0,5000 1,0000 1,0000

0,5077 1,0000 0,5000 0,8333 0,5000 1,0000 0,9906

0,6000 1,0000 0,5000 0,8333 0,5000 1,0000 0,8962

1,0000 0,7143 0,2500 0,6667 0,2500 0,6667 0,8679

3. Proses Perangkingan

Vi = ∑ 𝑤𝑗 𝑟𝑗𝑛𝑗=1

V1 = (20*0,9427) + (10*0,8929) + (10*0,2500) + (10*0,6667)

+ (20*0,5000) + (10*0, 6667) + (20*0,6981) = 67,5781

V2 = (20*0,9706) + (10*0, 6667) + (10*0,2500) + (10*0,6667)

+ (20*0,2500) + (10*0, 6667) + (20*0,8868) = 65,5713

V3 = (20*0,8919) + (10*0,8929) + (10*0,2500) + (10*0,6667)

+ (20*0,5000) + (10*0, 6667) + (20*0,8774) = 70,594

V4 = (20*0,8049) + (10*0,8929) + (10*0,5000) + (10*0,6667)

+ (20*0,5000) + (10*0, 6667) + (20*0,8868) = 71,5424

V5 = (20*0,9296) + (10*0,8929) + (10*0,2500) + (10*0,6667)

+ (20*0,5000) + (10*0, 6667) + (20*0,8679) = 71,1592

V6 = (20*0,3069) + (10*1,0000) + (10*1,0000) + (10*0,8333)


94

+ (20*1,0000) + (10*1,0000) + (20*0,9906) = 84,2833

V7 = (20*0,7021) + (10*0,8929) + (10*0,2500) + (10*0,8333)

+ (20*0,5000) + (10*0, 6667) + (20*0,8868) = 68,6539

V8 = (20*0,3300 + (10*1,0000) + (10*1,0000) + (10*0,8333)

+ (20*0,5,0000) + (10*1,0000) + (20*0,9906) = 74,7437

V9 = (20*0,4400) + (10*1,0000) + (10*0,5000) + (10*1,0000)

+ (20*0,5000) + (10*1,0000) + (20*0,9906) = 73,6104

V10 = (20*0,4297) + (10*1,0000) + (10*0,5000) + (10*0,8333)

+ (20*0,5000) + (10*1,0000) + (20*0,9906) = 71,7375

V11 = (20*0,4567) + (10*0,9643) + (10*0,5000) + (10*0,8333)

+ (20*0,5000) + (10*1,0000) + (20*0,8868) = 69,8459

V12 = (20*0,2750) + (10*1,0000) + (10*1,0000) + (10*1,0000)

+ (20*0,5000) + (10*1,0000) + (20*1,0000) = 75,4992

V13 = (20*0,5077) + (10*1,0000) + (10*0,5000) + (10*0,8333)

+ (20*0,5000) + (10*1,0000) + (20*0,9906) = 73,2975

V14 = (20*0,6000) + (10*1,0000) + (10*0,5000) + (10*0,8333)

+ (20*0,5000) + (10*1,0000) + (20*0,8962) = 73,2569

V15 = (20*1,0000) + (10*0,7143) + (10*0,2500) + (10*0,6667)

+ (20*0,2500) + (10*0, 6667) + (20*0,8679) = 65,7823


95

Tabel 6.10 Tabel Perangkingan

Rangking Alternatif Nilai

1 Asus GL753VE 84,284

2 MSI GE72VR 75,499

3 Asus GL553VE 74,744

4 Acer Gaming VX5 73,611

5 Asus FX553VD 73,298

6 Asus X550VX 73,257

7 Dell Inspiron 15 71,738

8 Asus A455UQ 71,095

9 Lenovo IP310 71,712

10 Asus 456UR 70,147

11 Dell Inspiron 14 69,846

12 HP 14-al16B 68,206

13 Lenovo Z410 67,578

14 Asus X441UV 65,335

15 Acer Aspire E5 65,124


96

6.1.3 Perhitungan Sistem Dengan Metode SAW

Langkah - langkah perhitungan sistem sebagai berikut

1. Pengguna memasukkan bobot pada form kriteria yang telah

disediakan.

Gambar 6.1 Memasukkan Nilai Bobot


97

2. Kemudian pengguna menekan tombol “Proses”. Maka pengguna akan

menuju ke halaman selanjutnya yang menampilkan hasil rekomendasi

laptop.

Gambar 6. 2 Hasil Rekomendasi

3. Hasil Normalisasi

Gambar 6.3 Hasil Normalisasi


98

6.2 Operasi dan Pemeliharaan

Pada tahap ini pengujian dilakukan oleh pengguna untuk menjalankan

sistem dan memastikan apakah aplikasi ini dapat berjalan dengan baik, sehingga

dapat membantu pengguna dalam memperoleh informasi dan merekomendasikan

laptop sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Setelah itu pengguna dipersilahkan

untuk mengisi kuisioner untuk menilai manfaat dari SPPK laptop dan kemudahan

dalam penggunaan sistem ini.

6.2.1 Analisis Hasil Uji Coba Sistem dan Manual

Pengujian yang dilakukan penulis (pengembang sistem) terhadap Sistem

Pendukung Pengambilan Keputusan Pembelian Laptop dengan Metode Simple

Additive Weighting (SAW) dan uji coba manual dapat bekerja dengan baik dan

sesuai dengan hasil yang diharapkan untuk merekomendasikan laptop sesuai

kriteria pengguna.

6.2.2 Tahap Pengujian Terhadap Pengguna

Tahap ini merupakan tahap pengujian sistem yang telah dibuat untuk

pengguna agar memastikan bahwa sistem telah sesuai dengan kebutuhan

pengguna dan tujuan yang diharapkan. Proses pengujian dilakukan dengan

meminta 20 orang responden untuk mencoba sistem yang telah dibuat dengan

metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memastikan bahwa sistem yang

telah dibuat sesuai dengan sistem yang diinginkan responden. Pengujian

dilakukan dengan menggunakan kuisioner yang dibagi menjadi dua persespsi

yaitu persepsi kegunaan yang terdiri dari 6 pertanyaan untuk mengetahui efisiensi


99

dan efektifitas sistem dalam pengambilan keputusan pemilihan laptop. Persepsi

kemudahaan untuk mengetahui seberapa mudah sistem ini digunakan yang terdiri

dari 6 pertanyaan. Persepsi tersebut merujuk pada metode TAM (Technology

Acceptance Model) oleh Davis (1989).

Dari hasil pengujian terhadap 20 orang responden didapatkan hasil seperti

berikut ini :

Terdapat 5 skala penilaian dengan bobot masing-masing yang terdiri dari skala

Sangat Setuju, Setuju, Ragu-ragu, Tidak Setuju dan Sangat Tidak Setuju.

Bobot skala tersebut bisa dilihat pada tabel dibawah ini :

Tabel 6.11 Skala Penilaian Likert

Skala Bobot

Sangat Setuju 5

Setuju 4

Ragu-ragu 3

Tidak Setuju 2

Sangat Tidak Setuju 1

Untuk menetapkan peringkat dalam setiap variable penelitian, dapat dilihat dari

perbandingan antara skor aktual dan ideal dengan rumus Narimawati (2007) :

%Skor Aktual = 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙

𝑆𝑘𝑜𝑟 𝐼𝑑𝑒𝑎𝑙 * 100% .....(6.1)

Dimana :

Skor aktual = Hasil perhitungan bobot seluruh pendapatan responden


100

Skor ideal = Prediksi nilai bobot tertinggi dikalikan jumlah responden

Tabel 6.12 Kategori Presentase Tanggapan Responden Terhadap Presentase Skor

Aktual (Sugiono, 2007)

Interval Korelasi Tingkat Hubungan

< 0.19 Sangat Rendah

0.20 - 0.39 Rendah

0.40 - 0.59 Sedang

0.60 - 0.79 Kuat

0.80 - 1.00 Sangat Kuat

6.2.2.1 Perceived of Usefulness

1. SPPK pembelian laptop ini dapat mempercepat proses pencarian laptop

yang sesuai dengan kebutuhan saya.

Tabel 6.13 Kuisioner Pengguna Pernyataan 1 (manfaat)

Skala Presentase

Sangat Setuju 1

Setuju 16

Ragu-ragu 3

Tidak Setuju 0


Dari 20 responden, 1 orang menyatakan sangat setuju, 15 orang

menyatakan setuju, dan 3 orang menyatakan ragu-ragu.

Perhitungan analisis kepentingan kuisioner pertanyaan no 1 :


101

SS: 1 orang x 5 = 5

ST: 16 orang x 4 = 56

R: 3 orang x 3 = 9

TS: 0 orang x 2 = 0

STS: 0 orang x 1 = 0

Total: = 70

%skor aktual no.1 = 70

5 𝑥 20 * 100% = 70%

2. SPPK pembelian laptop ini dapat membantu proses pemilihan laptop yang

sesuai dengan kebutuhan saya.


Skala Presentase

Sangat Setuju 3

Setuju 10

Ragu-ragu 7

Tidak Setuju 0





SS: 3 orang x 5 = 15

ST: 10 orang x 4 = 40

R: 7 orang x 3 = 21

TS: 0 orang x 2 = 0


102


Total: = 76


5 𝑥 20 * 100% = 76%

3. SPPK pembelian laptop ini dapat meningkatkan efisiensi waktu dalam

pemilihan laptop


Skala Presentase

Sangat Setuju 4

Setuju 13

Ragu-ragu 3

Tidak Setuju 0






ST: 13 orang x 4 = 52

R: 3 orang x 3 = 9

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 81


5 𝑥 20 * 100% = 81%


103

4. SPPK pembelian laptop ini meningkatkan efektifitas saya dalam memilih

laptop


Skala Presentase

Sangat Setuju 7

Setuju 12

Ragu-ragu 1

Tidak Setuju 0






ST: 12 orang x 4 = 48

R: 1 orang x 3 = 3

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 86


5 𝑥 20 * 100% = 86%


104

5. SPPK pembelian laptop ini mempermudah saya dalam memilih laptop


Skala Presentase

Sangat Setuju 2

Setuju 13

Ragu-ragu 4

Tidak Setuju 1



menyatakan setuju, 4 orang menyatakan ragu-ragu, dan 1 orang

menyatakan tidak setuju.



ST: 13 orang x 4 = 52

R: 4 orang x 3 = 12

TS: 1 orang x 2 = 2


Total: = 76


5 𝑥 20 * 100% = 76%


105

6. SPPK pembelian laptop ini membantu saya untuk mengambil keputusan

dalam memilih laptop


Skala Presentase

Sangat Setuju 2

Setuju 13

Ragu-ragu 4

Tidak Setuju 1







ST: 13 orang x 4 = 52

R: 4 orang x 3 = 12

TS: 1 orang x 2 = 2


Total: = 76


5 𝑥 20 * 100% = 76%

Selanjutnya %skor aktual dari setiap pertanyaan dijumlahkan 70% + 76%

+ 81% + 86% + 76% + 76% = 465% Lalu jumlah dari %skor aktual


106

dihitung nilai rata-ratanya 465%

6 = 77,5% (0,775). Dari hasil perhitungan

maka jumlah rata-rata dari %skor aktual digolongkan kategori kuat

karena%skor aktual termasuk dalam interval korelasi 0.60 - 0.79 (kuat)

sehingga sistem yang telah dibangun bermanfaat(perceived of usefulness)

bagi para calon pembeli laptop.

6.2.2.2 Perceived of Ease

1. SPPK pembelian laptop ini memberikan kemudahan dalam

penggunaannya

Tabel 6.19 Kuisioner Pengguna Pernyataan 1 (kemudahan)

Skala Frekuensi

Sangat Setuju 3

Setuju 13

Ragu-ragu 4

Tidak Setuju 0



menyatakan setuju, 4 orang menyatakan ragu-ragu.



ST: 13 orang x 4 = 52

R: 4 orang x 3 = 12

TS: 0 orang x 2 = 0


107


Total: = 79


5 𝑥 20 * 100% = 79%

2. SPPK pembelian laptop ini cepat dikuasai oleh pengguna


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 4

Setuju 8

Ragu-ragu 5

Tidak Setuju 3


Dari 20 responden, 4 orang menyatakan sangat setuju, 8 orang menyatakan

setuju, 5 orang menyatakan ragu-ragu, dan 3 orang menyatakan tidak

setuju.



ST: 8 orang x 4 = 32

R: 5 orang x 3 = 15

TS: 3 orang x 2 = 6


Total: = 73


5 𝑥 20 * 100% = 73%


108

3. Tampilan hasil rekomendasi mudah dipahami


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 4

Setuju 13

Ragu-ragu 3

Tidak Setuju 0






ST: 13 orang x 4 = 52

R: 3 orang x 3 = 9

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 81


5 𝑥 20 * 100% = 81%


109

4. SPPK pembelian laptop ini memiliki tampilan yang jelas dan mudah di

akses


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 5

Setuju 12

Ragu-ragu 3

Tidak Setuju 0






ST: 12 orang x 4 = 48

R: 3 orang x 3 = 9

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 82


5 𝑥 20 * 100% = 82%


110

5. SPPK pembelian laptop ini menggunakan bahasa yang mudah di pahami


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 3

Setuju 14

Ragu-ragu 3

Tidak Setuju 0






ST: 14 orang x 4 = 56

R: 3 orang x 3 = 9

TS: 0 orang x 2 = 0


Total: = 80


5 𝑥 20 * 100% = 80%


111

6. Fitur yang terdapat pada sistem ini simple dan tidak rumit


Skala Frekuensi

Sangat Setuju 6

Setuju 12

Ragu-ragu 1

Tidak Setuju 1







ST: 12 orang x 4 = 48

R: 1 orang x 3 = 3

TS: 1 orang x 2 = 2


Total: = 83


5 𝑥 20 * 100% = 83%

Selanjutnya %skor aktual dari setiap pertanyaan dijumlahkan 79% + 73%

+ 81% + 82% + 80% + 83% = 478% Lalu jumlah dari %skor aktual

dihitung nilai rata-ratanya 478%

6 = 79,66% (0,7966). Dari hasil perhitungan


112

maka jumlah rata-rata dari %skor aktual digolongkan kategori kuat

karena%skor aktual termasuk dalam interval korelasi 0.60 - 0.79 (kuat)

sehingga sistem yang telah dibangun mudah digunakan(perceived of

ease) bagi para calon pembeli laptop.

6.3 Kelebihan Sistem

Kelebihan - kelebihan yang dimiliki sistem yaitu :

1. Kriteria bersifat dinamis

6.4 Kekurangan Sistem

1. Belum bisa digunakan secara luas karena belum dihosting


113

BAB VI

PENUTUP

7.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil yang didapat dari perancangan dan pengembangan

Sistem Pendukung Pengambilan Pembelian Laptop dengan Metode Simple

Additive Weighting, maka dapat disimpulkan bahwa :

1. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pembelian Laptop dengan

Metode Simple Additive Weighting (SAW) telah berhasil dibuat sesuai

dengan perancangan dan kebutuhan pengguna.

2. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pembelian Laptop dengan

Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat digunakan untuk

membantu para pengembang sesuai dengan persepsi kegunaan (perceived

of usefulnes) dengan presentase sebesar 77.5% yang berarti sistem yang

dibuat bermanfaat bagi pengguna. Dan persepsi kemudahan (perceived of

ease) dengan presentase sebesar 79.66% yang berarti sistem dibuat mudah

digunakan oleh pengguna

7.2 Saran

Saran yang dilakukan untuk pengembangan sistem yaitu :

1. Menampilkan detail dari spesifikasi laptop yang berisi informasi dengan

lebih lengkap.


114

DAFTAR PUSTAKA

Andika. 2012. PanduanMenguasai PHP& My SQL Secara Otodidak. Jakarta:

Mediakita.

Davis, F.D 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User

Acceptance of Information Technology, (pp. 320 - 331). MIS Quartely.

Fishburn, P.C. 1967, A Problem-based Selection of Multi-Attribute Decision

Making Methods. New Jersey: Blackwell Publisihing.

Hatmaji, Titus Dwi, 2018. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan

Gitar Elektrik Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Skripsi,

Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains Dan Teknologi

Universitas Sanata Dharma.

Hermawan, Julius, 2005. Membangun Decision Support System. Yogyakarta:

Andi

Kusumadewi, S. 2006. Fuzzy Multi Attribute Decision Making.Yogyakarta: Graha

Ilmu.

Pressman, RS., 2010. Software Engineering: a Practioner’s Approach 7 Edition,

McGraw-Hill Hogher Education.

Priyono. 2010. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pembelian Notebook

dengan Metode AHP. Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma.

Sukma. 2011. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pembelian Notebook

dengan Metode SAW. Kediri: Universitas Nusantara PGRI.

Turban, Efraim & Aronson, Jay E., 2001. Decision Support Systems and

Intelligent Systems. 6th edition. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ.


115

LAMPIRAN

KUESIONER PENENTUAN KRITERIA LAPTOP

I. IDENTITAS RESPONDEN

*(Boleh tidak di isi)

1. Nama :

2. Jenis Kelamin : Laki – laki / Perempuan

3. Usia :

4. Profesi :

II. PETUNJUK PENGISIAN

1. Bacalah dengan teliti pernyataan di bawah ini.

2. Lengkapi data yang belum terisi dibawah ini.

III. SOAL KUESIONER

Berikan tanda centang () pada pilihan anda.

1. Laptop jenis apakah yang anda minati?

*(Pilih salah satu)

□ Gaming

□ Disain

□ Office

2. Aspek apa saja yang menjadi pertimbangan anda dalam

memilih laptop?

□ Kecepatan Processor

□ RAM

□ Layar/Resolusi

□ Kapasitas Hardisk

□ Harga Beli

□ Kartu Grafis

□ Merk


116

□ Harga Jual

□ Daya Tahan Baterai

□ Lokasi Service

Lain – lain (Sebutkan, boleh lebih dari satu) :


117

KUISIONER

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

PEMBELIAN LAPTOP DENGAN METODE

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Nama :

Usia :

Jenis Kelamin : Laki-laki/Perempuan

Pekerjaan :

Petunjuk Pengisian

1. Berilah tanda pada kolom jawaban yang paling sesuai.

2. Setiap pertanyaan hanya membutuhkan satu jawaban.

3. Bacalah pernyataan dengan teliti.

Keterangan :

Sangat Tidak Setuju : (STS)

Tidak Setuju : (TS)

Ragu-ragu : (R)

Setuju : (S)

Sangat Setuju : (SS)

A. Perceived of Usefulness

No Pertanyaan STS TS R S SS

1. SPPK pembelian laptop ini dapat

mempercepat proses pencarian laptop yang

sesuai dengan kebutuhan saya.

2. SPPK pembelian laptop ini dapat membantu

proses pemilihan laptop yang sesuai dengan

kebutuhan saya.

3. SPPK pembelian laptop ini dapat

meningkatkan efisiensi waktu dalam

pemilihan laptop

4. SPPK pembelian laptop ini meningkatkan


118

efektifitas saya dalam memilih laptop

5. SPPK pembelian laptop ini mempermudah

saya dalam memilih laptop

6. SPPK pembelian laptop ini membantu saya

untuk mengambil keputusan dalam memilih

laptop

B. Perceived of Ease

No Pertanyaan STS TS R S SS

1. SPPK pembelian laptop ini memberikan

kemudahan dalam penggunaannya

2. SPPK pembelian laptop ini cepat dikuasai

oleh pengguna

3. Tampilan hasil rekomendasi mudah dipahami

4. SPPK pembelian laptop ini memiliki tampilan

yang jelas dan mudah di akses

5. SPPK pembelian laptop ini menggunakan

bahasa yang mudah di pahami

6. Fitur yang terdapat pada sistem ini simple dan

tidak rumit


119


SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN ...spesifikasi. Seorang calon pembeli laptop tentu akan mengalami masalah dalam menentukan pilihan yang tepat karena hal tersebut akan berpengaruh

Documents