SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN …repository.amikom.ac.id/files/Publikasi_09.12.3693.pdf · IN ALAMANDA HOTEL KLATEN WITH WEIGHTED PRODUCT METHOD SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS PEGAWAI PADA HOTEL ALAMANDA KLATEN

DENGAN MENGGUNAKAN METODE

WEIGHTED PRODUCT

NASKAH PUBLIKASI

diajukan oleh

Yuke Permatasari

09.12.3693

kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA

2013

DECISSION SUPPORT SYSTEM GIVING BONUS EMPLOYEES IN ALAMANDA HOTEL KLATEN WITH WEIGHTED PRODUCT

METHOD

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS PEGAWAI PADA HOTEL ALAMANDA KLATEN

DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Yuke Permatasari Kusrini

Jurusan Sistem Informasi STIMIK AMIKOM YOGYAKARTA

ABSTRACT

The manager is a top job in a hotel after the hotel owners themselves. Manager is given responsibility for the contents of the hotel. One of these responsibilities is to stabilize and even improve the performance and morale of the employees in it. It was instrumental in building the image of a hotel is in the eyes of the customer in order to provide maximum service to guests who come back at another time.

To continue to build excitement and increase employee performance, managers need a trigger that goal is reached. In achieving this goal the manager gives bonuses to employees every month most of his superior. Often there is confusion in the determination of employees receiving bonuses and consumed too much time to pick, weigh up whether an employee who decides who deserves a bonus at this time period. Therefore they invented a computerized system in order to overcome all these problems and is able to ease the task manager. The system is to be made of Decision Support System Employee Bonus on Alamanda Hotel Klaten with Method Using WP.

In the decision support system (Decission Support System) is expected to result from this system can work optimally, because the computerized system created by considering many things. So confused and consumed a lot of time in determining the employee would be eligible for the bonus can be minimized. Keywords: Decision Support System, Bonus, Employees, Hotel, WP.

1

1. Pendahuluan

Di zaman Teknologi Informasi ini (TI), berkembang pesatnya teknologi dalam

berbagai hal dimana segala sesuatu telah berjalan bersama teknologi banyak

berpengaruh dalam kehidupan sehari - hari. Oleh karena itu sudah seharusnya setiap

perusahaan memiliki sebuah sistem informasi yang baik. Dengan adanya sistem

informasi yang baik maka akan memberikan kemudahan dalam mengakses berbagai

hal yang berhubungan dengan perusahaan tersebut. Hotel alamanda adalah suatu

perusahaan yang bergerak dibidang jasa. Memberikan jasa penginapan bagi siapa

saja tamu yang datang ke hotel tersebut.

Penelitian ini membahas tentang sistem pendukung keputusan pemberian bonus

pada pegawai untuk setiap periodenya. Sistem penentuan pemberian bonus pegawai

pada Hotel Alamanda sampai saat ini masih dilakukan secara manual. Dengan

mengecek satu – persatu kriteria yang dijadikan pedoman dasar dalam pengambilan

keputusan siapakah pegawai yang memperoleh bonus pada periode kali ini,

membuat banyaknya waktu yang tersita dalam memilih, menimbang hingga

memutuskan siapakah pegawai yang layak diberikan bonus pada periode kali ini.

Salah satu tanggungjawab seorang manajer di hotel alamanda ini adalah

menstabilkan bahkan meningkatkan kinerja serta semangat para pegawainya. Hal ini

sangat berperan dalam membangun citra sebuah hotel tersebut dimata pelanggan

nya dalam memberikan pelayanan yang maksimal agar tamu yang datang akan

kembali di lain waktu. Untuk terus membangun semangat serta meningkatkan kinerja

karyawan, mamjer memerlukan suatu pemicu supaya tujuan tersebut tercapai. Dalam

pencapaian tujuan itu manajer memberikan bonus pada pegawai yang paling unggul

setiap bulan nya. Seringkali terjadi kebingungan dalam mementukan siapakah

pegawai yang layak menerima bonus pada periode kali ini seperti yang telah

dipaparkan diatas. Maka dari itu dibutuhkanlah suatu sistem yang terkomputerisasi

agar dapat mengatasi semua masalah tersebut dan mampu meringankan tugas

manajer.

Seiring dengan kemajuan dunia teknologi informasi yang meliputi perkembangan

perangkat keras dan perangkat lunak, ternyata membawa dampak yang

multikompleks. Salah satu diantaranya adalah munnculnya model pengambilan

keputusan yang dikenal dengan sistem pendukung keputusan (SPK) dan

menggunakan metode Weighted Product (WP). Dengan SPK para pengambil

keputusan dalam menentukan kebijakan dapat dilakukan dengan cara yang cepat,

efisien, dan efektif. Data yang akan dikelola oleh sistem yang dibuat (komputerisasi),

dengan pengolahan data yang terkomputerisasi diharapkan dapat menyajikan

informasi yang cepat, tepat, dan jelas.

Untuk membantu masalah tersebut maka penulis membuat judul penelitian yaitu

“SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS PEGAWAI PADA

2

HOTEL ALAMANDA KLATEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED

PRODUCT”.

2. Landasan Teori

2.1 Pengertian Sistem

Sistem adalah kumpulan objek seperti orang, sumber daya, konsep, dan

prosedur yang dimaksudkan untuk melakukan suatu fungsi yang dapat

diidentifikasikan atau untuk melayani suatu tujuan. (Turban,dkk,2005:54)

2.2 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan

Sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi,pemodelan, dan

pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan

keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur,

dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya

dibuat. (Kusrini,2007:15)

2.3 Pengertian Metode Weigted Product

Metode WP Merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian

untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus

dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. WP adalah salah

satu analisis multi-kriteria keputusan (multi-criteria decision analysis / MCDA)

yang sangat terkenal. Metode multi-kriteria pengambilan keputusan multi-criteria

decision making (MCDM). Metode MCDA, yang diberikan adalah satu set

terbatas dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam hal sejumlah kriteria

keputusan. Setiap alternatif keputusan dibandingkan dengan yang lain dengan

mengalikan sejumlah rasio, satu untuk setiap kriteria keputusan. Setiap rasio

diangkat ke kekuasaan setara dengan berat relatif dari kriteria yang sesuai. (Basyaib,2006:139)

2.4 Konsep Perhitungan dengan Metode WP (Weighted Product)

1. Preferensi untuk alternatif Ai diberikan sebagai berikut

(Basyaib,2006:140) :

dengan i=1,2,...,m; dimana ∑wj = 1.

n

j

wiji

jxS1

3

2. wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif

untuk atribut biaya.

3. Untuk menentukan nilai maka lebih ke arah benefit ( atribut keuntungan) jadi

pangkatnya bernilai positif.

3. Analisis dan Perancangan Sistem

3.1 Analisis Sistem

Analisis sistem adalah sebuah istilah yang secara kolektif mendeskripsikan fase

– fase awal pengembangan sistem. Analisis sistem adalah teknik pemecahan

masalah yang menguraikan bagian – bagian komponen dengan mempelajari

seberapa bagus bagian – bagian komponen tersebut bekerja dan berinteraksi

untuk mencapai tujuan meraka. (Al Fatta,2007:44)

3.2 Analisis Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah yang ada, maka dapat diketahui masalah–

masalah yang terdapat dalam pembangunan sistem pendukung keputusan

pemberian bonus pegawai ini adalah sebagai berikut (Al Fatta,2007,50):

1. Bagaimana membangun sebuah SPK yang mudah dimengerti dan

digunakan oleh user.

2. Bagaimana membangun SPK yang dapat memberikan hasil yang optimal

terhadap pengambilan keputusan perihal siapa saja pegawai yang akan

mendapatkan bonus.

3.3 Analisis Model

Dalam penentuan pegawai calon penerima bonus, terdapat beberapa kriteria

yang bisa menjadi acuan sebagai bahan pertimbangan penyeleksian,

implementasi secara manual yaitu : terdapat tiga pegawai wiwik, siswanto dan

sultan yang masing – masing mempunyai kelebihan dan kekurangan dalam

penilaian manajer. Untuk mendapatkan hasilnya, terlebih dahulu dilakukan

perbaikan bobot, perbaikan bobot menggunakan rumus Wj . Maka dapat dihitung

sebagai berikut :

4

1. Kriteria penilaian yang digunakan sebagai acuan adalah :

Tabel 3.2 Kriterian Penilaian

Kriteria Penilaian Inisial Bobot

Kreatifitas K001 3

Absensi K002 5

Profesionalitas K003 3

Kebersihan K004 4

Kerjasama K005 2

Tanggungjawab K006 3

Tata Krama K007 3

Penampilan K008 2

Nilai tertinggi untuk penilaian pada kriteria yaitu 100.

2. Pengambilan keputusan memberikan bobot referensi sebagai berikut :

W=(3+5+3+4+2+3+3+2)

Jumlah = 25

3. Sebelumnya dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu maka pangkat diperoleh

dari jumlah w dibagi masing – masing nilai dari kriteria yang sudah ditentukan,

dan hasilnya adalah :

W1 = = 0,12 W5 = = 0,08

W2 = = 0,20 W6 = = 0,12

W3 = = 0,12 W7 = = 0,12

W4 = = 0,16 W8 = = 0,08

∑w = 0,12 + 0,20 + 0,12 + 0,16 + 0,08 + 0,12 + 0,12 + 0,08 = 1

5

Tabel 3.3 Nilai Kriteria

Kemudian langkah selanjutnya adalah menghitung vector S, dimana data – data akan

dikalikan, tetapi sebelumnya dilakukan pemangkatan dengan bobot dari :

a. S1 (Wiwik)

=(800.12)(850.20)(750.12)(800.16)(500.08)(600.12)(700.12)(700.08)

= 1.69 x 2.43 x 1.68 x 2.02 x 1.37 x 1.63 x 1.66 x 1.40

=72.32 b. S2 (Siswanto)

=(700.12)(800.20)(700.12)(850.16)(650.08)(800.12)(750.12)(750.08)

= 1.66 x 2.40 x 1.66 x 2.04 x 1.40 x 1.69 x 1.68 x 1.41

=75.61

a. S3 (Sultan)

=(700.12)(700.20)(750.12)(800.16)(750.08)(850.12)(750.12)(800.08)

= 1.66 x 2.34 x 1.68 x 2.02 x 1.41 x 1.70 x 1.68 x 1.42

=78.27 Setelah nilai vector S didapat, maka selanjutnya adalah menjumlahkan

seluruh S untuk menghitung V. Perhitungannya sebagai berikut :

a. V1(Wiwik) = = = 0.32

b. V2(Siswanto) = = = 0.35

c. V3(Sultan) = = = 0.33

Maka dari perhitungan diatas dapat diperoleh nilai terbesar terdapat

pada P002 (Siswanto) , maka yang layak untuk diberi bonus adalah siswanto dan

sultan.

Id_kriteria Nama_kriteria Bobot Perbaikan

Bobot

K001 Kreatifitas 3 0.12

K002 Absensi 5 0.20

K003 Profesionalitas 3 0.12

K004 Kebersihan 4 0.16

K005 Kerjasama 2 0.08

K006 Tanggung jawab 3 0.12

K007 Tata karma 3 0.12

K008 Penampilan 2 0.08

6

Jumlah Rupiah bonus setiap bulannya berdasarkan jumlah omset yang

didapat bulan sebelumnya. Omset setiap bulannya berkisar 30 – 50 juta. Bonus

yang disediakan sebesar 3.3 % dari omset dibagikan kepada 2 pegawai

terunggul setiap bulannya. Misalkan jika omset bulan lalu 50.000.000 maka

bonus yang tersedia sebesar 1.650.000 dan yang menjadi bagian masing -

masing adalah sebagai berikut :

a. Siswanto = x 1.650.000 = 849.265

b. Sultan = x 1.650.000 = 800.735

3.4 Perancangan DFD Bertujuan untuk mengatur data dan memberikan kerangka kerja sehingga

mempermudah dalam kerja bagi para pengembang sistem untuk proses kerja

sistem.

3.4.1 DFD Level 0

Gambar 3.1 DFD level 0

7

3.4.2 DFD level 1

Gambar 3.2 DFD level 1

8

3.4.3 Perancangan ERD

Gambar 3.3 Perancangan ERD

3.4.4 RAT (Relasi Antar Tabel )

Gambar 3.4 RAT

9

3.5 Perancangan Interface 1. Menu Login

Gambar 3.6 Login

2. Form Menu Utama

Gambar 3.7 Menu Utama

File Master Data Laporan Keluar

10

3. Form Data Pegawai

Gambar 3.8 Pegawai

4. Form Data Nilai

Gambar 3.9 Nilai

Pegawai

ID Pegawai Nama Jenis kel Alamat Tgl Lahir telepon

Pencarian Masukan ID / Nama

Save Add Del Exit

Nilai

Nama Pegawai Kriteria Nilai

Save Exit

11

5. Form Data Perhitungan Kriteria Penilaian

Gambar 3.10 Kriteria Penilaian

6. Form Hasil

Gambar 3.11 Form Hasil

Kriteria

ID Kriteria Nama Kriteria Bobot

save Add Delete Exit

Hasil

IDPegawai #### Tgl Lahir #### Nama #### Telp #### Jenkel #### Tot Nilai #### Alamat #### Bonus ####

Detil Penilaian :

Cetak hasil keseluruhan

Ranking Kode Nama Hasil Akhir

12

7. Laporan Data Perhitungan Hasil

Gambar 3.12 Laporan Perhitungan Hasil

Gambar 3.12 Data Hitung Pegawai

8. Laporan Data Pegawai

Gambar 3.13 Data Pegawai

4 Implementasi

4.1 Pengujian Sistem

Pengujian ini dapat dilakukan untuk interface perangkat lunak. Tujuan test case ini

menunjukkan fungsi perangkat lunak cara beroperasi. Tujuan dilakukannya testing ini

adalah untuk mencari kesalahan-kesalahan sistem pendukung keputusan pemberian

HOTEL ALAMANDA KLATEN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS PEGAWAI

ID Pegawai Nama Hasil

Jumlah Pegawai :

HOTEL ALAMANDA KLATEN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS PEGAWAI

ID Pegawai Nama Jenis Kelamin Alamat Tgl Lahir Telepon

13

bonus pegawai dengan menggunakan metode WP ini akan diuji untuk mengetahui

hasil keputusan sistem apakah telah sesuai dengan hasil keputusan manual.

Pengujian ini lebih difokuskan untuk mengetahui efisiensi perhitungan program. Tabel 4.1 Perbandingan Perhitungan

Id Pegawai

Kriteria

Nilai

Perhitungan manual

Perhitungan program

Total Rangking

Total Rangking

P001 Wawancara Psikotes Kesehatan Pengalaman kerja Pendidikan terakhir Status Sikap Penampilan

80 85 95 60 20 60 70 70

0.32 3 0.32 3

P002 Wawancara Psikotes Kesehatan Pengalaman kerja Pendidikan terakhir Status Sikap Penampilan

85 85 70 50 40 60 80 75

0.35 1 0.35 1

P003 Wawancara Psikotes Kesehatan Pengalaman kerja Pendidikanterakhir Status Sikap Penampilan

70 65 85 50 40 60 70 80

0.33 2 0.33 2

14

5 Kesimpulan Dan Saran

5.1 Kesimpulan

Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dengan menerapkan

sistem pendukung keputusan pemberian bonus ini dapat mempercepat kinerja

manejer dalam menentukan siapa saja pegawai yang layak menerima bonus pada

setiap periode nya.

5.2 Saran

Dalam implementasi sistem pendukung keputusan ini, menyarankan agar file sistem

tidak lupa di back up pada media lain seperti flashdisk, supaya jika suatu saat laptop

rusak, manejer tetap bisa menjalankan tugasnya.

Pada output laporan nilai pegawai ada baiknya jika diberikan tempat untuk tanda

tangan manejer sebagai bukti itu adalah laporan yang asli dan benar.

6. DAFTAR PUSTAKA

Al Fatta, Hanif. 2007. Analisis & Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset.

Basyaib. 2006. Teori Pembuat Keputusan. Yogyakarta: Andi Offset.

Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi

Offset. Turban, Efraim dan Jay E Aronson. 2005. Decission Support Systems and Intelligent

Systems. Yogyakarta: Andi Offset.

8