Sincronizando Azure Search con SQL Server 12 de Agosto 2015 (12 pm GMT -5) David Sánchez Resumen: En esta sesión vamos a tener la oportunidad de conocer cómo integrar las características de Azure Search con un SQL Server On-Premise con el fin de aprovechar las capacidades de este nuevo servicio. Está por comenzar: Moderador: Jose Luis Rivera Próximos Eventos Conociendo los servicios adicionales en BigData 26 de Agosto Freddy Angarita Introducción a Data Science 19 de Agosto Jose Luis Rivera SQL Server Rápido y Furioso 02 de Setiembre Alejandro Cordero
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Sincronizando Azure Search con SQL Server
12 de Agosto 2015 (12 pm GMT -5)
David SánchezResumen:En esta sesión vamos a tener la oportunidad de conocer cómo integrar las características de Azure Search con un SQL Server On-Premise con el fin de aprovechar las capacidades de este nuevo servicio.
David Sánchez AguilarMicrosoft Most Valuable ProfessionalMicrosoft Certified Trainer@davidsancheza http://davidsanchezaguilar.wordpress.com
Moderador: Jose Luis Rivera
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Agenda
• ¿Qué es Azure Search?• La búsqueda más allá de una caja de texto• Creación y detalles del servicio• Un ejemplo en una aplicación web• ¿Por qué se debe sincronizar con SQL Server?• Configuración de la sincronización con SQL Server• ¿Qué pasa con SQL Azure?• Sincronización con otras fuentes de datos.• Referencias y Recursos
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¿Qué es Azure Search?
• Búsqueda como Servicio (Search-as-a-Service).• Procesamiento de lenguaje natural• Soporte Multilenguaje• Fácil de escalar• Funciona con REST API y JSON (multiplataforma).• Disponible en 10 centros de datos de Azure al día de hoy.• Las ventajas de la nube también en este servicio.• Disponible una versión gratuita!! (Pequeñas soluciones).• Disponible de manera general desde marzo del 2015.
Introducción a Data Science19 de Agosto (12 pm GMT -
5)Jose Luis RiveraResúmen:
En esta sesión estaremos viendo que es “Data Science”, que necesitamos saber o aprender para poder convertirnos en un científico de datos y estaremos viendo algunos ejemplos de usos muy comunes usando lenguajes como Python, R y el cómo podemos integrar estos en SQL Server y Azure . Al final de esta charla tendrás un entendimiento más amplio de las técnicas de manejos de datos, modelamiento, visualización y los lenguajes y productos para poner tus proyectos en marcha.