Seminario de Tesis Unidad I. Marco Metodológico. “Estadística Inferencial”Dr. Javier Moreno Tapia

Seminario de TesisUnidad I. Marco Metodológico.“Estadística Inferencial”Dr. Javier

Moreno Tapia

Resumen

Esta presentación incluye el concepto de Estadística Inferencial así como los criterios y consejos estratégicos para la toma de decisiones en la aplicación de pruebas inferencias según el contexto de la investigación y recogida de datos correspondiente.

Palabras clave: Estadística Inferencial

Estadística Inferencial

Puesto que es casi imposible recabar información sobre una población entera,

usualmente los datos se obtienen de muestras en los estudios.

La estadística inferencial permite comprobar en que medida los resultados obtenidos de la muestra se pueden generalizar a la población

que representan.

Estadística Inferencial (continua)

Las inferencias se hacen de acuerdo al alcance del estudio y la hipótesis que la define y se realizan a través de diversos procedimientos entre las que destacan los siguientes:

1.Pruebas de comparación de grupos independientes.2.Pruebas de comparación de grupos relacionados.3.Pruebas de correlación de variables.

Comparación de grupo independientes

• Comparar las medias de dos grupos de casos, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de dos poblaciones independientes (los individuos de una de las poblaciones son distintos a los individuos de la otra) como por ejemplo en el caso de la comparación de las poblaciones de hombres y mujeres respecto a una o más variables.

Variable: Calidad en el servicio

¿Quién ofrece mayor calidad?

Comparación de grupo relacionados

• Comparar las medias de un grupo de casos medidos en tiempos diferentes, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de la misma población en cohortes diferentes por lo que se consideran relacionadas. Es cuando un grupo se somete a la medición de la misma variable antes y después de una intervención (Pretest-Postest).

Antes Después

Correlación de Variables

• Evaluar si las dos variables están asociadas, por lo que se miden en el mismo cohorte o tiempo al mismo grupo.

• Buscan posibilitar la predicción del valor de una variable a partir de cualquier valor conocido de la otra variable.

Tablas de Decisiones para

Estadística Inferencial

Preguntas a realizarse antes de decidir…

1. ¿Qué nivel de alcance tiene la hipótesis a comprobar? (tipo de estudio)

2. ¿Es Paramétrico o No Paramétrico?

3. ¿Qué Nivel de medición tienen las variables implicadas?

4. “¿Qué tipo de relación tiene las muestras?” (Sólo si procede)

Correlación de variables

Tipo de correlación

Paramétrico No Paramétrico

2 Intervalares o 2 de razón Pearson

1 intervalar/1 razón y 1 Ordinal

o2 ordinales

Spearman Kendall

2 nominaleso1 nominal 1 ordinal

Chi2 Coeficiente de contingencia

1 nominal 1 intervalar Hacer comparación de grupos

Experimental y ComparativoTabla de decisión para pruebas estadísticas PARAMETRICA para la comparación de

grupos(Todas las pruebas de comparación parámetricas usan variables intervalares para

su comparación)

Una sola muestra

Dos muestras Más de 2 muestras

RelacionadasPretest-postest

Independientes

Relacionadas Independientes

z[1]

tT

CovarianzaAnálisis de varianza

T

Análisis de varianza

z

Análisis de varianza

Covarianza múltiple

DuncanAnálisis de varianza

ScheffeLSDSNK

Tukey

[1] El valor Z es una escala de medición estándar que se utiliza para homogeneizar las mediciones y así poder compararlas

Cuasiexperimental, pre-experimental y Comparativo

No paramétricaNivel de medición

Una muestra Dos muestras Más de 2 muestras

Independientes Relacionadas(pretest-postest)

independientes Relacionadas

Nominal •Binominal•X2 para una muestra

•Fisher•X2 para 2 muestras independientes

• McNemar •X2 para más de 2 muestras independientes

• Q de Cochran

Ordinal(likert)

•Kolmogorov-Smirnov•Prueba de rachas

•Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz•U de Mann-Whitney•Kolmogorov-Smirnov•Prueba de la mediana•Prueba de reacciones extremas

•McNemar•Prueba de signos•Wilcoxon

•Prueba de la mediana para más de 2 muestras•Análisis de varianza de Kruskall Wallis

•Análisis de varianza de Fredman

Intervalaryrazón

Usar tabla de Paramétricos

•Prueba de aleatorización para 2 muestras independientes

•Prueba de aleatorización para 2 muestras relacionadas•Prueba de walsh

Usar tabla de Paramétricos

Referencias• Álvarez-Gayou, J.L. (2003) Cómo hacer investigación cualitativa.

Fundamentos y metodología. México: Paidos• Hernández, R., Fernández, F. y Baptista, L. (2010) Metodología de la

investigación. (5ta ed.) México: McGraw Hill.• Gerrish, K. y Lacey, A. (2008) Investigación en enfermería. (5ta ed.)

Madrid: McGraw Hill.• Latorre, A., del Rincón, D. y Arnal, J. (1996) Bases metodológicas de la

investigación educativa. Barcelona: Hurtado