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Seminar Biometrie Brehme • Kewenig • SS2006 • H. HundackerInstitut für Wirtschafts- Verwaltungsinformatik
Allgemeines Verarbeitungspipeline Vorverarbeitung
Richtungsbild Bildverbesserungen Thinning
Minutienextraktion Minutienvergleich
Merkmalsbasierte Mintienextraktion
[Allgemeines]
Seminar Biometrie Brehme • Kewenig • SS2006 • H. HundackerInstitut für Wirtschafts- Verwaltungsinformatik
Was ist die Minutienbasierte Merkmalsextraktion? in einem gegebenen Bild werden bestimmte Merkmale gesucht: Minutien die gefundenen Minutien werden gespeichert alle gefundenen Minutien ergeben zusammen das Template Template: Repräsentation des Fingerabdrucks in der Datenbank Eigenschaften einer Minutie:
Typ Richtung Position
Abb: gängiste Typen von Minutien bei Fingerabdrücken
Merkmalsbasierte Mintienextraktion
[Allgemeines]
Seminar Biometrie Brehme • Kewenig • SS2006 • H. HundackerInstitut für Wirtschafts- Verwaltungsinformatik
• Voraussetzung: Graustufen-Bild als Eingabe
• zwei Ansätze:
• Graustufen-Bilder
• SW-Bilder
• Extraktion ohne weiteres nicht möglich: schlechte Qualität
• Vorverarbeitung der Eingabebilder nötig
• je nach Ansatz unterschiedlich viele Schritte
Bilder mit und ohne Optimierung
Merkmalsbasierte Mintienextraktion
[Allgemeines]
Seminar Biometrie Brehme • Kewenig • SS2006 • H. HundackerInstitut für Wirtschafts- Verwaltungsinformatik
• Verarbeitungs-Pipeline
• Extraktion auf SW-Bildern benötigt
die volle Vorverarbeitung
• bei der Extraktion auf Graustufen-Bildern
entfallen zwei Schritte
Eingabebild
Richtungsbild erstellen
Klassifizierung
Bildverbesserungen
Konvertierung in SW-Bild
Thinning
Minutiendetektion
Template
Minutienvergleich
Merkmalsbasierte Mintienextraktion
[Verarbeitungspipeline]
Seminar Biometrie Brehme • Kewenig • SS2006 • H. HundackerInstitut für Wirtschafts- Verwaltungsinformatik
Allgemeines Verarbeitungspipeline Vorverarbeitung
Richtungsbild Bildverbesserungen Thinning
Minutienextraktion Minutienvergleich
Merkmalsbasierte Mintienextraktion
[Vorverarbeitung]
Seminar Biometrie Brehme • Kewenig • SS2006 • H. HundackerInstitut für Wirtschafts- Verwaltungsinformatik
• das Richtungsbild ist essentiell
• Aufgaben:
• Fingerabdruck vom Hintergrund trennen
• Richtungen der Rillen in einem seperatem Bild speichern
• diese Richtungsbilder werden z.B. mit einem Ableitungsfilter erstellt
• Ableitungsfilter: Sobel-Operator
Merkmalsbasierte Mintienextraktion
[Vorverarbeitung]
Abb: relevante Bereiche von irrelevanten Bereichen getrennt
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• das Bild wird in Sektoren von 8x8 bzw. 16x16 Pixel unterteilt
• in jeden Sektor wird auf jeden Pixel der Ableitungsfilter angewendet
• für jeden Pixel werden dann Betrag und Richtung gespeichert
• Hauptrichtung eines Sektors bestimmen
• Hauptrichtung ermittelt beibehalten und Richtung eintragen
- Was ist die Minutienbasierte Merkmalsextraktion?- in einem gegebenen Bild werden bestimmte Merkmale gesucht: Minutien- die gefundenen Minutien werden in einem Template gespeichert- Eigenschaften einer Minutie:
- Typ- Richtung- Position
- Eingabe: Graustufen-Bild- Ausgabe: Template-zwei unterschiedliche Ansätze um Fingerabdrücke in Bildern zu erkennen- ein Ansatz arbeitet mit SW-Bildern- der andere mit Graustufen-Bildern- das von Maio und Maltoni entworfene Verfahren arbeitet auf Grauwertbildern- im Allgemeinen werden Fingerabdrücke aus SW-Bildern erkannt- damit das möglich ist: Verarbeitungs-Pipeline
Seminar Biometrie Brehme • Kewenig • SS2006 • H. HundackerInstitut für Wirtschafts- Verwaltungsinformatik