SEMINARIO 9: “CHI CUADRADO” Inmaculada Begines Caballero Grupo 1, 1º Enfermeria, Valme
SEMINARIO 9: “CHI
CUADRADO”
Inmaculada Begines Caballero
Grupo 1,
1º Enfermeria, Valme
PROBLEMA 1: QUEREMOS VER LA RELACIÓN EXISTENTE EN UN GRUPO DE EMBARAZADAS REFERENTE A SER FUMADORAS O NO FUMADORAS Y QUE EL RN PRESENTE BAJO PESO AL NACER O NO LO PRESENTE. TRABAJAR EN UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%.
RECIEN NACIDO DE BAJO PESO
Gestante SI NO
Fumadora 43 (a) 207 (b) 43 + 207= 250
No Fumadora 105 (c) 1645 (d) 105 + 1645= 1750
43 + 105 =148 207 + 1645= 1852
N: 2000
A partir de los datos que se nos dan en la tabla que hace referencia a las frecuencias observadas calculamos la suma de las columnas que nos van a hacer falta a continuación para calcular la frecuencia esperada.
La frecuencia esperada se calcula.
f(a) = (valor de la casilla de la suma de a + b) x valor de la casilla a + c) / N = 18.5
f(b) = (valor de la casilla de la suma de a + b) x valor de la casilla b + d) / N = 231.5
f(c) = (valor de la casilla de la suma de a + c) x valor de la casilla c + d) / N = 129.5
f(d) = (valor de la casilla de la suma de b + d) x valor de la casilla c + d) / N = 1620.5
18.5 231.5
129.5 1620.5
Tras esto, como ya conocemos la frecuencia observada y la frecuencia esperada pues aplicamos la fórmula del chi cuadrado que es la siguiente:
=
{ ( (43 – 18.5)2 / 18.5 ) + ( ( 207 – 231.5)2 / 231.5) + ( (105 – 129.5)2 / 129.5 ) + ( ( 1645 – 1620.5)2 / 1620.5) } = 40.04
Este valor obtenido hace referencia al chi cuadrado real pero para saber si tenemos que aceptar o no la hipótesis nula necesitamos calcular el valor teórico, el cual obtenemos través de las tablas; y para ello necesitamos el nivel de confianza y los grados de libertad.
Como estamos trabajando con un nivel de confianza del 95 & sabemos que es un 0,05
Y el grado de libertad al trabajar con mas de una variable se calcula : (f – 1) x (c – 1), donde f hace referencia al numero de filas que en este caso seria 2 y c al numero de columnas que en este caso también seria 2, de manera que el grado de libertad es 1.
De esta manera buscaríamos en la tabla de chi cuadrado y tendríamos que el valor teórico un nivel de confianza de 0,05 y 1 grado de libertad seria 3,84.
En dicho problema la Ho seria que no existe diferencia entre una mujer embarazada fumadora o no fumadora y el peso que tenga el recién nacido.
La H1 seria que si hay diferencia entre una mujer embarazada fumadora y no fumadora y el peso del recién nacido.
Como chi cuadrado real es mayor que chi cuadrado teórico rechazamos Ho .
Solución: Al ser el valor real mayor que el teórico rechazamos hipótesis nula y aceptamos hipótesis alternativa lo que significa que si hay diferencias entre las mujeres embarazadas fumadoras y no fumadoras y el peso del recién nacido.
Variables en spss
Datos en spss
Una vez que tenemos datos y variables: analizar, estadisticos descrptivos y tablas de contingencia
Pinchar en estadisticos
Dar a chi cuadrado , continuar y acepatar
Los resultados no son estos exactamente ya que no sabia relacionar la frecuencia observada.
PROBLEMA 2: QUEREMOS ESTUDIAR LA POSIBLE DEPENDENCIA ENTRE LA PRÁCTICA DE TENIS Y LA DEPRESIÓN, SE SELECCIONÓ UNA MUESTRA ALEATORIA SIMPLE DE 100 JÓVENES, CON LOS SIGUIENTES RESULTADOS: (TRABAJAR EN UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%.)
SIN DEPRESION CON DEPRESIÓN
PRACTICA TENIS
38 (a) 9 (b) 47
NO PRACTICA TENIS
31 (c) 22 (d) 53
69 31 N=100
Al igual que en el ejercicio anterior, partir de los datos que se nos dan en la tabla que hace referencia a las frecuencias observadas calculamos la suma de las columnas que nos van a hacer falta a continuación para calcular la frecuencia esperada.
La frecuencia esperada se calcula.
f(a) = (valor de la casilla de la suma de a + b) x valor de la casilla a + c) / N = 32.43
f(b) = (valor de la casilla de la suma de a + b) x valor de la casilla b + d) / N = 14.57
f(c) = (valor de la casilla de la suma de a + c) x valor de la casilla c + d) / N = 36.57
f(d) = (valor de la casilla de la suma de b + d) x valor de la casilla c + d) / N = 16.43
32.43 14.57
36.57 16.43
Tras esto, como ya conocemos la frecuencia observada y la frecuencia esperada pues aplicamos la fórmula del chi cuadrado que es la siguiente:
{ ( (38 – 32.43)2 / 32.43 ) + ( ( 9 – 14.57)2 / 14.57) + ( (31 – 36.57)2 / 36.57 ) + ( ( 22 – 16.43)2 / 16.43) } = 5.87
Este valor obtenido hace referencia al chi cuadrado real pero para saber si tenemos que aceptar o no la hipótesis nula necesitamos calcular el valor teórico, el cual obtenemos través de las tablas; y para ello necesitamos el nivel de confianza y los grados de libertad.
Como estamos trabajando con un nivel de confianza del 95 & sabemos que es un 0,05
Y el grado de libertad al trabajar con mas de una variable se calcula como en el ejercicio anterior: (f – 1) x (c – 1), donde f hace referencia al numero de filas que en este caso seria 2 y c al numero de columnas que en este caso también seria 2, de manera que el grado de libertad es 1.
De esta manera buscaríamos en la tabla de chi cuadrado y tendríamos que el valor teórico un nivel de confianza de 0,05 y 1 grado de libertad seria 3,84.
En dicho problema la Ho seria que no existe dependencia entre la práctica de tenis y la depresión.
La H1 seria que si hay dependencia entre la práctica de tenis y la depresión.
Como chi cuadrado real es mayor que chi cuadrado teórico rechazamos Ho .
Solución: Al ser el valor de chi cuadrado real mayor que el teórico rechazamos hipótesis nula y aceptamos hipótesis alternativa lo que significa que si hay dependencia entre la practica de tenis y la depresión.
Variables en spss
Datos en spss
Una vez que tenemos datos y variables: analizar, estadisticos descrptivos y tablas de contingencia
Pinchar en estadisticos
Los resultados no son estos exactamente ya que no sabia relacionar la frecuencia observada.