Segmentering af e-mail modtagere. Tre cases. Tre metoder

Segmentering Tre metoder – og tre cases

E-mail virker

Fagforening

Ugentligt magasin

Online magasin: 33% fra nyhedsbrev

Storebæltsbroen: 7% fra nyhedsbreve

Konkurrencen stiger

•  Kilde: Yesmail, Email Marketing Compass

Relevans overdøver larmen

Segmentering åbner for relevans

Åbninger og klik

+14 %

Vi ser stigninger i åbninger og klik på op til 20%.

Mailchimp har sammenlignet segmenterede kampagner med ikke-segmenterede – og fundet en gennemsnitlig stigning på 14%

Hvad ved vi allerede?

Hvad skal vi spørge om?

Hvad kan vi se, kunderne gør?

Hvad ved vi allerede?

Hvad ved vi om vores kunder?

Struktureret viden I systemer, såsom: -  Demografi -  Tilhørsforhold -  Købshistorik -  Etc.

Peytz Mail Peytz Mail

Udfordring: Relevant medlemskommunikation

Indledende situation

Gamle kanaler presses økonomisk

Der var brug for en ny kanal

●  Ville gerne kommunikere, men bange for at “spamme” ●  18.000 tilmeldte nyhedsbrevsmodtagere ●  Flere end 100.000 mailadresser i ”skuffen” Segmentering giver relevant indhold hvilket gav mod på at sende ud til alle medlemmer.

Udgangspunkt for nyhedsbrev

Er det overhovedet lovligt?

Udfordringen ved segmentering

20 Faggrupper

5 Sektioner

20 Uddannelser

5 regioner

= 10.000

Og hvem skal skrive alt det?

Løsning

Løsning Proces

§  Workshop §  Udvikling §  Indhold §  Integration

Indhold udefra ind §  De har stået i mod presset fra ORG §  (peytz.dk selvforsvar for

informationsfolk) §  Vi indhold

●  Vi arbejder med 6 segmenter ●  Vi skal være faglige relevante ●  Indholdet skal være: “Udefra - ind” ●  News you can use

Resultater fra workshoppen

Integrationer FOA medlemsdatabase Peytz Mail

Lokalafdeling Faggruppe Postnummer Ledig? Medlem?

Til-/afmelding Aktivitet Ekstra brugerinfo (løbende) osv.

Samme layout – forskelligt udvalgte historier

Pædagog

Sosu

6 måneder efter….

300%

Unik klikrate:

11%

Åbningsrate: 39% Unikke

Åbninger: 102.535 Aktive

modtagere: 117.932

Hvad skal vi spørge om?

Vi kan spørge brugerne:

●  Hvem er de?

●  Hvad interesserer de sig for?

Vi kan spørge når brugerne:

●  afgiver permission

●  klikker i mailen

●  besøger vores website

●  tilmelder sig en event

●  etc.

CASE: KORA

Resultat

45% åbningsrate

95% Dækning

Hvad kan vi se kunderne gøre?

Vi kan se hvad brugeren gør når de besøger vores website

Vi gemmer brugerens adfærd

Kunderne besøger vores website - Kigger primært på de sider der interessere dem. Kundernes adfærd er

afgørende for hvilket indhold vi mailer til dem.

CASE

Hvordan sælger vi flere produkter?

Newsletter

<14 dage>

Resultat: Klikraten fordoblet

Usegmenteret

Adfærdssegmenteret

200%