SD C 12 - · PDF fileMateri 1. Data dan Struktur Data 2. Array 3. Struktur dan Record 4. Pointer 5. ... SORTING & SEARCHING Untuk melakukan proses pengurutan tersebut dapat

STRUKTUR DATA

By : Sri Rezeki Candra Nursari

2 SKS

Literatur

• Sjukani Moh., (2007), “Struktur Data (Algoritma & Struktur Data 2) dengan C, C++”, Mitra Wacana Media

• Utami Ema. dkk, (2007),”Struktur Data (Konsep & Implementasinya Dalam Bahasa C & Free Pascal di GNU/Linux)”, Graha Ilmu

• Hubbard Jhon, R., Ph.D, (2000), “Schaum’s Outline Of Theory and Problems of Data Structures With C++” McGraw-Hill

• Bambangworawan Paulus., (2004), “Struktur Data Dengan C”, Andi Yogyakarta

Materi1. Data dan Struktur Data2. Array3. Struktur dan Record4. Pointer5. Linked List6. Stack (Tumpukan)7. Queue (Antrian)8. Tree (Pohon)9. AVL Tree10. Heap dan B-Tree11. Sorting12. Search13. Hashing14. Graph

SORT

Pertemuan 12

2 SKS

SORTING & SEARCHING

Sort adalah proses pengurutan data yang sebelumnya disusun secara acak sehingga menjadi tersusun secara teratur menurut suatu aturan tertentuPada umumnya terdapat 2 jenis pengurutan, yaitu :

– Ascending (naik)– Descending (turun)

SORTING & SEARCHING

Untuk melakukan proses pengurutan tersebut dapat digunakan berbagai macam cara/ metoda. Beberapa metoda diantaranya adalah :

– Selection Sort– Insertion Sort– Bubble/Exchange Sort– Shell Sort– Merge Sort– Heap Sort

– Quick Sort

1. Selection Sort

Membandingkan elemen yang sekarang dengan elemen yang berikutnya sampai dengan elemen yang terakhir. Jika ditemukan elemen lain yang lebih kecil dari elemen sekarang maka dicatat posisinya dan kemudian ditukarkan

Selection Sort (Metode pengurutan seleksi)

Algoritmanya sebagai berikut :1. i 12. Selama (i <= N-1) kerjakan baris 3 s.d. 93. k i4. j i + 15. Selama (j <= N) kerjakan baris 6 s.d. 76. Jika (Data[k] > Data[j]) maka k j7. j j + 18. Tukar Data [i] dengan Data [k]9. i i + 1

Selection Sort - AscendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7]

Iterasi

Data Data Data Data Data Data Data Data Data

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]Awal 23 17 14 6 13 10 1 5 7i=1 23 17 14 6 13 10 1 5 7i=2 1 17 14 6 13 10 23 5 7i=3 1 5 14 6 13 10 23 17 7i=4 1 5 6 14 13 10 23 17 7i=5 1 5 6 7 13 10 23 17 14i=6 1 5 6 7 10 13 23 17 14i=7 1 5 6 7 10 13 23 17 14i=8 1 5 6 7 10 13 14 17 23

Akhir 1 5 6 7 10 13 14 17 23

N/2 = 10/2 = 5

A’:[23,17,14,6,13]

A”:[10,1,5,7,12]

Selection Sort - AscendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7]

Iterasi


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Awal 16 16 31 24 3 29 28 3 30 27

i=1 16 16 31 24 3 29 28 3 30 27

i=2 3 16 31 24 16 29 28 3 30 27

i=3 3 3 31 24 16 29 28 16 30 27

i=4 3 3 16 24 31 29 28 16 30 27

i=5 3 3 16 16 31 29 28 24 30 27

i=6 3 3 16 16 24 29 28 31 30 27

i=7 3 3 16 16 24 27 28 31 30 29

i=8 3 3 16 16 24 27 28 31 30 29

Akhir 3 3 16 16 24 27 28 29 30 31

N/2 = 10/2 = 5

A’:[23,17,14,6,13]

A”:[10,1,5,7,12]

Selection Sort - DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7]

Iterasi


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Awal 16 16 31 24 3 29 28 3 30 27

i=1 16 16 31 24 3 29 28 3 30 27

i=2 31 16 16 24 3 29 28 3 30 27

i=3 31 30 16 24 3 29 28 3 16 27

i=4 31 30 29 24 3 16 28 3 16 27

i=5 31 30 29 28 3 16 24 3 16 27

i=6 31 30 29 28 27 16 24 3 16 3

i=7 31 30 29 28 27 24 16 3 16 3

i=8 31 30 29 28 27 24 16 3 16 3

Akhir 31 30 29 28 27 24 16 16 3 3

N/2 = 10/2 = 5

A’:[23,17,14,6,13]

A”:[10,1,5,7,12]

2. Insertion Sort

• Pengurutan dilakukan dengan cara membandingkan data ke-i (dimana i dimulai dari data ke-2 sampai dengan data terakhir) dengan data berikutnya.

• Jika ditemukan data yang lebih kecil maka data tersebut disisipkan ke depan sesuai dengan posisi yang seharusnya

Insertion Sort (Metode penyisipan)

Algoritmanya sebagai berikut :1. i 22. Selama (i <= N) kerjakan baris 3 s.d. 103. x data[i]4. Data[0] x5. j i -16. Selama (x < data[j]) kerjakan baris 7 s.d. 87. data[j+1] > data[j] 8. j j - 19. data [j+1] x 10.i i + 1

Insertion Sort - AscendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7]

Iterasi

Data Data Data Data Data Data Data Data Data[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Awal 23 17 14 6 13 10 1 5 7i=2 23 17 14 6 13 10 1 5 7i=3 17 23 14 6 13 10 1 5 7i=4 14 17 23 6 13 10 1 5 7i=5 6 14 17 23 13 10 1 5 7i=6 6 13 14 17 23 10 1 5 7i=7 6 10 13 14 17 23 1 5 7i=8 1 6 10 13 14 17 23 5 7i=9 1 5 6 10 13 14 17 23 7

Akhir 1 5 6 7 10 13 14 17 23

N/2 = 10/2 = 5

A’:[23,17,14,6,13]

A”:[10,1,5,7,12]

Iterasi

Dt Dt Dt Dt Dt Dt Dt Dt Dt Dt Dt Dt Dt Dt Dt

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15]

Awal 16 16 31 24 3 29 28 3 30 27 20 21 4 27 20

i=2 16 16 31 24 3 29 28 3 30 27 20 21 4 27 20i=3 16 16 31 24 3 29 28 3 30 27 20 21 4 27 20i=4 16 16 31 24 3 29 28 3 30 27 20 21 4 27 20i=5 16 16 24 31 3 29 28 3 30 27 20 21 4 27 20i=6 3 16 16 24 31 29 28 3 30 27 20 21 4 27 20

i=7 3 16 16 24 29 31 28 3 30 27 20 21 4 27 20i=8 3 16 16 24 28 29 31 3 30 27 20 21 4 27 20i=9 3 3 16 16 24 28 29 31 30 27 20 21 4 27 20

i=10 3 3 16 16 24 28 29 30 31 27 20 21 4 27 20

i=11 3 3 16 16 24 27 28 29 30 31 20 21 4 27 20

i=12 3 3 16 16 20 24 27 28 29 30 31 21 4 27 20

i=13 3 3 16 16 20 21 24 27 28 29 30 31 4 27 20

i=14 3 3 4 16 16 20 21 24 27 28 29 30 31 27 20

i=15 3 3 4 16 16 20 21 24 27 27 28 29 30 31 20

Akhir 3 3 4 16 16 20 20 21 24 27 27 28 29 30 31

Bubble/Exchange Sort

Membandingkan elemen yang sekarang dengan elemen yang berikutnya, jika elemen sekarang > elemen berikutnya, maka ditukar. Metode pengurutan gelembung (Bubble Sort) , menginginkan larik terurut menaik, maka elemen larik yang berharga paling kecil, dipindahkan ke ujung kiri larik melalui proses pertukaran. Proses metode ini dilakukan sebanyak N-1 langkah(pass) dengan N adalah ukuran larik. Pada akhir setiap langkah ke-I, larik L[1..N] akan terdiri atas dua bagian yaitu bagian yang sudah terurut, yaitu L[1..I], dan bagian yang belum terurut L[I+1..N]. Sedangkan langkah terakhir, diperoleh larik L[1..N] yang terurut menaik

Bubble Sort (Metode Gelembung)

Algoritmanya sebagai berikut :1. i 22. Selama (i <= N-1) kerjakan baris 3 s.d. 73. j N4. Selama (j >= i) kerjakan baris 5 s.d. 75. Jika (data[j-1] > data[j]) maka tukar data[j-1] dengan

data[j] 6. j j - 17. i i + 1

Bubble Sort - AscendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7]

Iterasi


Awal 23 17 14 6 13 10 1 5 7i=2 23 17 14 6 13 10 1 5 7j=9 23 17 14 6 13 10 1 5 7j=8 23 17 14 6 13 10 1 5 7j=7 23 17 14 6 13 1 10 5 7j=6 23 17 14 6 1 13 10 5 7j=5 23 17 14 1 6 13 10 5 7j=4 23 17 1 14 6 13 10 5 7j=3 23 1 17 14 6 13 10 5 7j=2 1 23 17 14 6 13 10 5 7

Bubble Sort - AscendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

Iterasi


i=3 1 23 17 14 6 13 10 5 7j=9 1 23 17 14 6 13 10 5 7

j=8 1 23 17 14 6 13 5 10 7

j=7 1 23 17 14 6 5 13 10 7

j=6 1 23 17 14 5 6 13 10 7

j=5 1 23 17 5 14 6 13 10 7

j=4 1 23 5 17 14 6 13 10 7

j=3 1 5 23 17 14 6 13 10 7


Iterasi


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]i=4 1 5 23 17 14 6 13 10 7j=9 1 5 23 17 14 6 13 7 10j=8 1 5 23 17 14 6 7 13 10j=7 1 5 23 17 14 6 7 13 10j=6 1 5 23 17 6 14 7 13 10j=5 1 5 23 6 17 14 7 13 10j=4 1 5 6 23 17 14 7 13 10


Iterasi


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

i=5 1 5 6 23 17 14 7 13 10

j=9 1 5 6 23 17 14 7 10 13

j=8 1 5 6 23 17 14 7 10 13

j=7 1 5 6 23 17 7 14 10 13

j=6 1 5 6 23 7 17 14 10 13

j=5 1 5 6 7 23 17 14 10 13

N/2 = 10/2 = 5

A’:[23,17,14,6,13]

A”:[10,1,5,7,12]

Iterasi


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]i=6 1 5 6 7 23 17 14 10 13

j=9 1 5 6 7 23 17 14 10 13

j=8 1 5 6 7 23 17 10 14 13

j=7 1 5 6 7 23 10 17 14 13

j=6 1 5 6 7 10 23 17 14 13

Iterasi


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

i=7 1 5 6 7 10 23 17 14 13

j=9 1 5 6 7 10 23 17 13 14

j=8 1 5 6 7 10 23 13 17 14

j=7 1 5 6 7 10 13 23 17 14


Iterasi


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

i=8 1 5 6 7 10 13 23 17 14

j=9 1 5 6 7 10 13 23 14 17

j=8 1 5 6 7 10 13 14 23 17


Iterasi


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

i=8 1 5 6 7 10 13 14 23 17

j=9 1 5 6 7 10 13 14 17 23

j=8 1 5 6 7 10 13 14 17 23

Akhir 1 5 6 7 10 13 14 17 23

Shell Sort• Metode Shell sering disebut juga metode

pertambahan menurun. • Metode ini mengurutkan data dengan cara

membandingkan suatu data dengan data lain yang memiliki jarak tertentu, kemudian dilakukan penukaran jika diperlukan.

Shell Sort

• Pada metode ini pertama-tama adalah menentukan jarak mula-mula dari data yang akan dibandingkan, yaitu N/2.

• Setelah itu, dilakukan pengulangan dari 1 sampai dengan N/2. • Pada masing-masing pengulangan dilakukan pembandingan antara

data ke-j dengan data ke-(j+N/2). • Apabila data ke-j lebih besar dari data ke-(j+N/2) maka kedua data

tersebut ditukar. • Pengulangan dari 1 sampai dengan N/2 ini dilakukan sampai semua

data ke-j selalu lebih kecil dari data ke-(j+N/2)

Shell Sort• Pada proses berikutnya, digunakan jarak (N/2)/2 atau N/4• Kemudian dilakukan pengulangan dari 1 s.d. (N-N/4) atau 3N/4• Pada masing-masing pengulangan dilakukan pembandingan antara

data ke-j dengan data ke-(j+N/4)• Apabila diperlukan, kedua data tersebut ditukar• Pengulangan dari 1 s.d. 3N/4 ini dilakukan sampai semua data ke-j <

dari pada data ke-(j+N/4)• Pada proses berikutnya, digunakan jarak (N/4)/2 atau N/8• Demikian seterusnya sampai jarak yang digunakan adalah 1

Shell Sort (Metode pengurutan penambahan menurun)

Algoritmanya sebagai berikut :1. i 22. Selama (i > 1) kerjakan baris 3 s.d. 103. i i/2 4. Selesai false5. Kerjakan baris 5 s.d. 9 sampai (Selesai=true)6. Selesai true7. j 18. Selama (j <= N – i) kerjakan baris 9 dan 109. Jika (Data[j] > Data[j+i] maka tukar Data[j], Data[j+i], Selesai false

10. j j + 1

Shell Sort - AscendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7]

Iterasi


Awal 23 17 14 6 13 10 1 5 7jrk=4 23 17 14 6 13 10 1 5 7j=1 23 17 14 6 13 10 1 5 7j=2 13 17 14 6 23 10 1 5 7j=3 13 10 14 6 23 17 1 5 7j=4 13 10 1 6 23 17 14 5 7j=5 13 10 1 5 23 17 14 6 7

N/2 = 10/2 = 5

A’:[23,17,14,6,13]

A”:[10,1,5,7,12]


Iterasi


jrk=2 13 10 1 5 7 17 14 6 23j=1 13 10 1 5 7 17 14 6 23j=2 1 10 13 5 7 17 14 6 23j=3 1 5 13 10 7 17 14 6 23j=4 1 5 7 10 13 17 14 6 23j=5 1 5 7 10 13 17 14 6 23j=6 1 5 7 10 13 17 14 6 23j=7 1 5 7 10 13 6 14 17 23

N/2 = 10/2 = 5

A’:[23,17,14,6,13]

A”:[10,1,5,7,12]


Iterasi


jrk=2 1 5 7 10 13 6 14 17 23j=1 1 5 7 10 13 6 14 17 23j=2 1 5 7 10 13 6 14 17 23j=3 1 5 7 10 13 6 14 17 23j=4 1 5 7 10 13 6 14 17 23j=5 1 5 7 6 13 10 14 17 23j=6 1 5 7 6 13 10 14 17 23j=7 1 5 7 6 13 10 14 17 23

N/2 = 10/2 = 5

A’:[23,17,14,6,13]

A”:[10,1,5,7,12]


Iterasi


jrk=1 1 5 7 6 13 10 14 17 23j=1 1 5 7 6 13 10 14 17 23j=2 1 5 7 6 13 10 14 17 23j=3 1 5 7 6 13 10 14 17 23j=4 1 5 6 7 13 10 14 17 23j=5 1 5 6 7 13 10 14 17 23j=6 1 5 6 7 10 13 14 17 23j=7 1 5 6 7 10 13 14 17 23j=8 1 5 6 7 10 13 14 17 23

Akhir 1 5 6 7 10 13 14 17 23

N/2 = 10/2 = 5

A’:[23,17,14,6,13]

A”:[10,1,5,7,12]

Merge Sort

Metode ini sering digunakan pada pengurutan berkas. Mula-mula diberikan dua kumpulan data yang sudah dalam keadaan terurut. Kedua kumpulan data tersebut harus dijadikan satu tabel sehingga dalam keadaan terurut

Merge Sort (Metode Penggabungan)

• Penggabungan ini digunakan pada pengurutan berkas

• Syaratnya ada dua kumpulan data yang sudah dalam keadaan urut

• Kedua kumpulan data tersebut harus dijadikan satu tabel sehingga dalam keadaan urut

• Misalnya : T1 2, 19, 26, 44, 65T2 3, 5, 12, 22


• Misalnya : T1 65, 44, 26, 19, 2T2 22, 12, 5, 3


• Proses pengurutan dengan metode penggabungan :

1. Mula-mula diambil data pertama dari T1, 2, dan data pertama dari T2, yaitu 3

2. Data ini dibandingkan, kemudian yang lebih kecil diletakkan sebagai data pertama hasil hasil pengurutan, misalnya T3

3. Jadi T3 akan memiliki satu data, yaitu 24. Data yang lebih besar, yaitu 3, kemudian dibandingkan

dengan data kedua dari T1, yaitu 195. Karena lebih kecil, maka 3 diletakkan sebagai data kedua dari

T3

Merge Sort• Algoritmanya sebagai berikut :

1. i 1 2. j 13. J3 14. Kerjakan baris 5 s.d. 7 sampai (i > J1) atau (j > J2)5. J3 J3 +16. Jika (T1[j] <T2[j]) maka T3[J3] T1[i], i i+17. Jika (T1[j] >=T2[j]) maka T3[J3] T2[j], j j+18. Jika (i > J) maka kerjakan baris 9, jika tidak dikerjakan baris 15 9. i j10. Selama (i <= J2) kerjakan baris 11 s.d. 1311. J3 J3 + 112. T3[J3] T2[i]13. i i + 114. Selesai15. j i16. Selama (j <= J1) kerjakan baris 17 s.d. 1917. J3 J3 + 118. T3[J3] T1[j]19. j j + 1

Pengurutan Merge SortData Data Data Data Data Data Data Data Data

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Tahap : 1

T1 2 19 26 44 65T2 3 5 12 22T3 2

Tahap : 2

T1 19 26 44 65T2 3 5 12 22T3 2 3


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Tahap : 3

T1 19 26 44 65T2 5 12 22T3 2 3 5

Tahap : 4

T1 19 26 44 65T2 12 22T3 2 3 5 12


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Tahap : 5

T1 19 26 44 65T2 22T3 2 3 5 12 19

Tahap : 6

T1 26 44 65T2

T3 2 3 5 12 19 22 26


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Tahap : 7

T1 44 65T2

T3 2 3 5 12 19 22 26 44Akhir

T3 2 3 5 12 19 22 26 44 65

Heap SortSeperti metode struktur organisasi, nilai ditukar-kan dari root ke level yang paling rendah

Heap Sort -Max/DescendingA: [ 23,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

23

17 14

6 13 10 1

5 7 12


23

17 14

6 13 10 1

5 7 12

i=5

i=5


23

17 14

7 13 10 1

5 6 12

i=4

i=4


23

17 14

7 13 10 1

5 6 12

i=3

i=3


23

17 14

7 13 10 1

5 6 12

i=2

i=2


23

17 14

7 13 10 1

5 6 12

i=1i=1


17

13 14

7 12 10 1

5 6 23


14

13 10

7 12 6 1

5 17 23


13

12 10

7 5 6 1

14 17 23


12

7 10

1 5 6 13

14 17 23


10

7 6

1 5 12 13

14 17 23


7

5 6

1 10 12 13

14 17 23


6

5 1

7 10 12 13

14 17 23


1

5 6

7 10 12 13

14 17 23


1

5 6

7 10 12 13

14 17 23

Heap Sort -Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

8

17 14

6 13 10 1

5 7 12


8

17 14

6 13 10 1

5 7 12

i=5

i=5


8

17 14

6 12 10 1

5 7 13

i=4

i=4


8

17 14

5 12 10 1

6 7 13

i=3i=3


8

17 1

5 12 10 14

6 7 13

i=2i=2


8

5 1

17 12 10 14

6 7 13

i=1i=1


1

5 8

17 12 10 14

6 7 13


5

12 8

17 13 10 14

6 7 1


5

12 8

17 13 10 14

6 7 1


7

12 8

17 13 10 14

6 5 1


7

12 8

17 13 10 14

6 5 1


8

12 14

17 13 10 7

6 5 1

Heap Sort-Min/AscendingA: [ 8,17,14,6,13,10,1,5,7, 12]

10

12 14

17 13 8 7

6 5 1


12

13 14

17 10 8 7

6 5 1


13

17 14

12 10 8 7

6 5 1


14

17 13

12 10 8 7

6 5 1


17

14 13

12 10 8 7

6 5 1

Heap Sort -Max/DescendingA: [ 22, 61, 15, 66, 18, 25, 34, 87, 55, 45, 10]

22

61 15

66 18 25 34

87 55 45 10


22

61 15

66 18 25 34

87 55 45 10

i=5

i=5


22

61 15

66 45 25 34

87 55 18 10

i=4

i=4


22

61 15

87 45 25 34

66 55 18 10

i=3

i=3


22

61 34

87 45 25 15

66 55 18 10

i=2

i=2


22

87 34

61 45 25 15

66 55 18 10

i=1

i=1


87

22 34

61 45 25 15

66

55 1810


87

22 34

61

45 25 15

6655

18

10


87

22 34

61

45 25 15

66

55

18

10


87

22 34

61

45

25 15

6655

18 10


87

22

34

61

4525

15

6655

18 10


87

22

34

61

45

25

15

6655

18 10


87

22

34

61

4525

15

6655

18

10


87

22 34

61

4525

15

6655

18

10


87

22 34

61

4525

15

6655

1810


87

22 34

61

4525

15

6655

18

10

Quick Sort

Membandingkan suatu elemen (disebut pivot) dengan elemen yang lain dan menyusunnya sedemikian rupa sehingga elemen-elemen lain yang lebih kecil daripada pivot tersebut terletak di sebelah kirinya dan elemen-elemen lain yang lebih besar daripada pivot tersebut terletak di sebelah kanannya. Sehingga dengan demikian telah terbentuk dua sublist, yang terletak di sebelah kiri dan kanan dari pivot. Lalu pada sublist kiri dan sublist kanan kita anggap sebuah list baru dan kita kerakan proses yang sama seperti sebelumnya. Demikian seterusnya sampai tidak terdapat sublist lagi. Sehingga di dalamnya telah terjadi proses Rekursif

Quick Sort (Metode Pengurutan Cepat)

• Suatu metode pengurutan yang membandingkan suatu elemen (pivot) dengan elemen yang lain dan menyusunnya sedemikian rupa sehingga elemen yang lain yang lebih kecil daripada pivot terletak disebelah kiri pivot sedangkan elemen yang lebih besar dari pivot diletakkan disebelah kanan pivot

• Sehingga dengan demikian terbentuk dua sub list yaitu yang terletak disebelah kiri pivot dan sebelah kanan pivot


• List yang sebelah kiri pivot juga diterapkan aturan seperti pivot, yaitu membandingkan elemen yang lainnya lagi, kalau lebih kecil diletakkan sebelah kiri, kalau lebih besar diletakkan disebelah kanan. Hal ini juga berlaku untuk list yang letaknya disebelah kanan

• Disebut juga dengan metode partisi• Pada metode quick jarak dari kedua elemen yang

ditukarkan dibuat cukup besar dengan tujuan untuk mempertinggi efektifitasnya.


• Proses pengurutan dengan metode pengurutan cepat :

1. Pilih data tertentu yang dinamakan pivot, misalnya x.

2. Pivot ini harus diletakkan pada posisi ke-j sedemikian hingga data antara 1 s.d. (j-1) lebih kecil daripada x, sedangkan data pada posisi ke (j+1) s.d. N lebeih besar dari pada x

3. Cara pengaturannya adalah menukarkan data diantara posisi 1 s.d. (j-1) yang lebih besar daripada x dengan data diantara posisi (j+1) s.d. N yang lebih kecil daripada x

Quick Sort• Algoritmanya sebagai berikut :

1. x Data[(L+R)/2)]2. i L3. j R4. Selama (i <= j) kerjakan baris 5 s.d. 125. Selama (Data[i] < x) kerjakan i i+16. Selama (Data[i] > x) kerjakan j j-17. Jika (I <= j) maka kerjakan baris 8 s.d. 10; jika tidak

dikerjakan baris 11 8. Tukar Data [i] dengan Data [j]9. i i + 110.j j – 111.Jika (L < j) kerjakan lagi baris 1 dengan R=j12.Jika (i < R) kerjakan lagi baris 1 dengan L=i

Quick Sort• Atau algoritmanya yang lain mengatakan :

1. Tentukan data-data yang akan diurutkan dan disimpan dalam array

2. Lakukan pengulangan dari data-data tersebut3. Data-data yang ada dibagi menjadi 2 bagian dimana bagian

yang satu dengan yang lain dilakukan proses pengecekan4. Pada bagian yang pertama, lakukan pembandingan antara data

yang satu dengan data yang lain, dimana kalau data yang satu lebih kecil dari data yang lain, maka posisinya ditukar. Kalau datanya lebih kecil diletakkan disebelah kiri, kalai datanya lebih besar diletakkan disebelah kanan. Hal ini berlaku pada bagian yang kedua

5. Tampilkan data hasil pembandingan6. Ulangi langkah 4, sampai semua data dibandingkan7. Selesai

Pengurutan Quick SortIterasi Data Data Data Data Data Data Data Data Data

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Awal 65 2 44 26 19 22 5 3 12L=1, R=9 65 2 44 26 19 22 5 3 12L=1, R=5 12 2 44 26 19 22 5 3 65L=1, R=4 12 2 44 26 19 22 5 3 65L=1, R=3 12 2 44 26 19 22 5 3 65L=1, R=2 12 2 44 26 19 22 5 3 65


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Awal 2 12 44 26 19 22 5 3 65L=2, R=9 2 12 44 26 19 22 5 3 65L=2, R=8 2 12 44 26 19 22 5 3 65L=2, R=5 2 3 44 26 19 22 5 12 65L=2, R=4 2 3 44 26 19 22 5 12 65L=2, R=3 2 3 44 26 19 22 5 12 65

Pengurutan Quick Sort

Iterasi Data Data Data Data Data Data Data Data Data

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Awal 2 3 44 26 19 22 5 12 65L=3, R=9 2 3 44 26 19 22 5 12 65L=3, R=8 2 3 44 26 19 22 5 12 65L=3, R=7 2 3 12 26 19 22 5 44 65L=3, R=5 2 3 5 26 19 22 12 44 65L=3, R=4 2 3 5 26 19 22 12 44 65


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Awal 2 3 5 26 19 22 12 44 65L=4, R=9 2 3 5 26 19 22 12 44 65L=4, R=8 2 3 5 26 19 22 12 44 65L=4, R=7 2 3 5 26 19 22 12 44 65L=4, R=6 2 3 5 12 19 22 26 44 65L=4, R=5 2 3 5 12 19 22 26 44 65


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Akhir 2 3 5 12 19 22 26 44 65


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Awal 2 3 5 12 19 22 26 44 65L=5, R=9 2 3 5 12 19 22 26 44 65L=5, R=8 2 3 5 12 19 22 26 44 65L=5, R=7 2 3 5 12 19 22 26 44 65L=5, R=6 2 3 5 12 19 22 26 44 65L=5, R=5 2 3 5 12 19 22 26 44 65


[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Akhir 2 3 5 12 19 22 26 44 65

SOAL

1. 2, 50, 11, 7, 38, 87, 14, 26, 31, 9, 422. 10, 13, 9, 7, 16, 19, 15, 5, 3, 20, 143. 3, 58, 10, 70, 11, 12, 90, 1, 7, 13, 24. 95, 1, 20, 35, 11, 7, 50, 8, 81, 9, 105. 1,82,4,11,29,5,20,11,8,10,36. 87,5,8,48,2,38,25,3,6,68,10

Tugas

1. Bubble Sort2. Shell Short3. Merge Sort4. Heap Sort5. Quick Sort

SD C 12 - · PDF fileMateri 1. Data dan Struktur Data 2. Array 3. Struktur dan Record 4. Pointer 5. ... SORTING & SEARCHING Untuk melakukan proses pengurutan tersebut dapat

Documents