Scuola Secondaria di Secondo grado; Argomento: Introduzione – Indagine (30.09.13); Pacchetto: S2.A.2 Percorso introduttivo alla statistica ufficiale LINDAGINE.

Scuola Secondaria di Secondo grado; Argomento: Introduzione – Indagine (30.09.13); Pacchetto: S2.A.2

Percorso introduttivo alla statistica ufficiale

L’INDAGINE STATISTICA

INDICEINDICE

1)1) DefinizioniDefinizioni

2)2) Le fasi di un’indagine statisticaLe fasi di un’indagine statistica• La Definizione degli obiettivi

• La Definizione del disegno di indagine

• Indagini totali e indagini campionarie

• Pro e contro di indagini totali e campionarie

• Alcuni esempi

3) La Rilevazione dei datiRilevazione dei dati• Rilevazioni dirette. Definizione ed alcuni esempi

• Rilevazioni indirette. Definizioni ed alcuni esempi

• Pro e contro di indagini dirette ed indirette

DEFINIZIONI

Un’indagine statistica è una raccolta di dati effettuata

seguendo un processo produttivo complesso che ha

come obiettivo la produzione di informazione

statistica, ossia la produzione di descrizioni

riassuntive di carattere quantitativo riguardanti un

fenomeno collettivo.

L’oggetto dell’osservazione di ogni fenomeno

individuale che costituisce il fenomeno collettivo è

detto unità statistica

L'Indagine statistica

L'indagine statistica

Il fenomeno collettivo viene studiato mediante, quindi,

l’osservazione o la misurazione di una o più

caratteristiche delle unità statistiche

Ogni caratteristica è detta carattere o variabile statistica ed il

“modo” in cui il carattere si manifesta si chiama modalità

L’insieme delle unità statistiche costituisce il collettivo o

popolazione.

Esempi di unità statistiche:- ciascun individuo di una popolazione,- ciascuna coppia di sposi,- ogni unità produttiva .

LE FASI DI UN'INDAGINE STATISTICA E LA RILEVAZIONE DEI DATI

Progettare un’indagineProgettare un’indagine

L’attività di progettazione e di esecuzione di un’indagine è

frutto di un impegno multidisciplinare che coinvolge un

elevato numero di professionalità, per la valutazione e

definizione delle diverse fasi di indagine:

Definizione degli obiettivi

Disegno di indagine

Rilevazione sul campo

Registrazione revisione e validazione

Elaborazione metodologica

Presentazione ed utilizzazione dei risultati

Diffusione

Definizione degli obiettiviDefinizione degli obiettivi

In questa fase va dedicata particolare attenzione:

Individuare con precisione le informazioni da ricercare, delimitando

esattamente cosa interessa da cosa non interessa, tenendo presente

che più ampio è l’arco degli argomenti trattati, maggiori divengono le

complessità da affrontare sul piano concettuale e operativo

Individuare con precisione la popolazione di riferimento ossia

l’insieme di unità statistiche alle quali si intende estendere i risultati

dell’indagine

Definire se interessa descrivere un fenomeno nella sua componente

statica o dinamica e, quindi, circoscrivere con esattezza il territorio e il

periodo di riferimento dell’indagine

Definire le variabili e le loro classificazioni

Disegno di indagineDisegno di indagine

La definizione del disegno di indagine mira a rispondere alle

seguenti necessità:

Definire qual è il tipo di indagine più consono a produrre le

statistiche che si desiderano

o Indagine diretta

o Indagine indiretta

Decidere tra indagine totale e campionaria e, in tal caso,

disegnare ed estrarre il campione (strategia di

campionamento)

Le indagini diretteLe indagini dirette

Una rilevazione si definisce diretta quando le osservazioni sono desunte dalle singole unità che costituiscono la popolazione e che vengono contattate nella fase di rilevazione

Tecniche di intervistainterviste dirette o faccia a faccia o rilevazioneinterviste postali interviste telefoniche autocompilazione

Alle differenti tecniche di intervista è associato un diverso grado di attendibilità dei risultati

Tipologie di questionario e di intervistaPAPI (Pencil e paper)CAPI (Computer Assisted Personal Interview)CATI (Computer Assisted Telephone Interview)CAWI (Computer Assisted Web Interview)

Le indagini diretteLe indagini dirette

Intervista diretta (o faccia a faccia) l’intervista viene condotta da un rilevatore che legge le domande e le opzioni di risposta nell’esatto ordine e con lo stesso linguaggio adottati nel questionario riportandovi quindi le risposte così come sono fornite dal rispondente Se CAPI:•registrazione immediata delle informazioni•gestione automatica dei filtri e, quindi, possibilità di somministrare questionari molto complessi•controllo immediato delle informazioni mediante regole di compatibilitàIntervista postaleTale tecnica prevede l’invio postale del questionario cartaceo tramite postel, la compilazione da parte del rispondente e l’invio al centro di rilevazioneIntervista telefonicaL’intervista viene condotta al telefono da un intervistatore che legge le domande e le opzioni di risposta nell’esatto ordine e con lo stesso linguaggio adottati nel questionario riportando poi le risposte così come sono fornite dal rispondente (CATI)

AutocompilazioneIl rispondente legge il questionario e lo compila

Vantaggi

Rispondenza tra gli obiettivi dell’indagine e l’informazione

raccolta

Possibilità di contattare il rispondente

Tasso ridotto di mancate risposte (persuasione a collaborare)

Possibilità di fornire spiegazioni

Svantaggi

Maggiori costi di rilevazione

Minore tempestività

Maggior disturbo statistico

Maggiori errori di rilevazione

Necessità di un’organizzazione capillare sul territorio

Maggiori rischi di condizionamento

Le indagini diretteLe indagini dirette

Le indagini diretteLe indagini dirette

Alcune indagini dirette condotte dall’Istat

Condizioni di salute e ricorso ai servizi sanitari Tecnica di indagine mista: intervista faccia a

faccia + autocompilazione del questionario

Indagine continua Forze di lavoro

Tecnica di indagine mista: intervista faccia a faccia (CAPI)+ reintervista telefonica (CATI)

Le indagini indiretteLe indagini indirette

Si definisce rilevazione indiretta (o indagine statistica basata su dati

di fonte amministrativa) l’indagine che utilizza dati amministrativi

con finalità di tipo statistico. La gran parte delle rilevazioni svolte

dall’Istat ha base amministrativa

Caratteristiche

Il dato statistico è generato dalla normale attività amministrativa

Nasce dalla registrazione di uno stato di fatto

È un dato esaustivo

Le indagini indiretteLe indagini indirette

Vantaggi

Riducono il costo della rilevazione

Riducono il disturbo statistico

Svantaggi

La popolazione alla quale interessa riferire l’informazione può non

coincidere con quella della raccolta dei dati amministrativi (errore di

copertura)

I concetti, le definizioni, e le classificazioni adottate nella raccolta dei

dati amministrativi possono non coincidere con quelli della ricerca

statistica

La qualità con cui le informazioni sono raccolte nei dati

amministrativi può non essere sufficiente agli obiettivi della ricerca

Non sempre è garantita la disponibilità dei dati in tempi utili alle

necessità di informazione statistica

Le indagini indiretteLe indagini indirette

Alcuni esempi di indagini indirette condotte dall’Istat

Rilevazioni demografiche sulla popolazione (Iscritti in anagrafe per nascita, Movimento migratorio della popolazione residente, Matrimoni, ....)

Statistiche giudiziarie (delitti denunciali, separazioni civili,…)

Rilevazione degli incidenti stradali

Commercio estero

Movimento clienti negli esercizi ricettivi

Indagini totali e campionarieIndagini totali e campionarie

Lo studio di una popolazione può essere effettuato scegliendo tra due metodi alternativi

Conducendo un’indagine totale (o censimento) , ossia compiendo una enumerazione completa delle unità statistiche di interesse e raccogliendo studiando ogni unità, sia che siano cose sia persone, in una popolazione

Conducendo un’indagine campionaria, ossia scegliendo un sottoinsieme di unità della popolazione, selezionate in modo da essere rappresentative di tutte le unità nella popolazione di riferimento

Entrambi gli approcci forniscono informazioni in grado di descrivere l’intera popolazione

Le indagini totaliLe indagini totali

Vantaggi

Fornisce una misura reale (non affetta da errore campionario)

della popolazione

Le informazioni rilevate possono essere utilizzate come base di

riferimento per studi successivi

Elevato dettaglio di analisi

Svantaggi

Il rilascio delle informazioni richiede tempi molto lunghi

Costi elevati sia in termini di risorse che economici

Le indagini campionarieLe indagini campionarie

Per ovviare ai problemi cui sono soggette le indagini totali si

ricorre alle indagini campionarie caratterizzate dal fatto che solo

una parte delle unità statistiche componenti la popolazione viene

selezionata e indagata.

Inoltre si ricorre alle indagini campionarie quando:

L’ampiezza della popolazione è infinita

La rilevazione comporta la distruzione delle unità osservate

Si rende necessario ridurre i costi

È necessario ridurre i tempi per ottenere le informazioni

È necessario migliorare la qualità dei dati in termini di

accuratezza, ovvero di precisione

Strategie di campionamentoStrategie di campionamento

La definizione delle modalità di estrazione del campione, della sua

dimensione e delle funzioni dei dati utilizzate per ottenere, dai dati

rilevati dal campione, stime riferite alla popolazione di interesse

prende il nome di strategia di campionamento.

I criteri di scelta del campione possono essere:

Probabilistici: il piano di campionamento avviene mediante

meccanismi aleatori, per i quali è possibile determinare la

probabilità (costante o variabile) di estrarre un’unità statistica

Non probabilistici: il piano di campionamento prescinde dai

criteri di casualità nella scelta delle unità campionate

Criteri probabilisticiCriteri probabilistici

Campioni casuali semplici: la probabilità di entrare a far parte

del campione è uguale per tutte le unità della popolazione

Con ripetizione

Senza ripetizione

Campioni con probabilità variabili: ad ogni unità della

popolazione viene associata una diversa probabilità di estrazione

Campionamento stratificato

Campionamento a grappoli

Campionamento a due stadi

Criteri non probabilisticiCriteri non probabilistici

Campioni a scelta ragionata: le unità statistiche vengono

individuate mediante criteri logici di rappresentatività, conoscenza

specialistica del problema, ecc.

Campioni per quota: le unità statistiche vengono scelte dal

rilevatore in modo che il campione complessivo rispetti delle

proporzioni predefinite da chi ha pianificato l’indagine

Campioni volontari: le unità statistiche decidono autonomamente

se far parte del campione oppure no

Il CensimentoIl Censimento

Il censimento è una rilevazione:

Totale o universaleviene osservata l’intera popolazione di riferimento  Simultaneale notizie devono essere riferite allo stesso istante (la situazione rilevata deve essere quella del momento stabilito come data del censimento)

Periodica

viene ripetuta ad intervalli regolari

Diretta

Le informazioni sono desunte da ciascuna unità di rilevazioneI censimenti dell’IstatoCensimento generale dell’AgricolturaoCensimento della Popolazione e delle AbitazionioCensimento dell’Industria e dei Servizi e delle Istituzioni no profit

Le innovazioni nei censimentiLe innovazioni nei censimenti

La tornata censuaria 2010 – 2012 ha introdotto molte innovazioni

soprattutto nelle modalità di compilazione e restituzione del

questionario.

Tecnica di restituzione multi-canale.

Le aziende o le famiglie potevano scegliere la restituzione tramite

web del questionario di rilevazione oppure la restituzione del

questionario cartaceo presso un centro di raccolta comunale o in

uno degli uffici postali del territorio nazionale.

Il rilevatore è stato utilizzato prevalentemente nei casi di mancate

risposte.

Le innovazioni nei censimentiLe innovazioni nei censimenti

La restituzione multicanale ha evidenziato le diverse problematiche legate alla qualità del dato.

Autocompilazione vs. compilazione tramite rilevatore

(possibilità di chiedere chiarimenti, mancate risposte/risposte ridondanti, ecc).

Compilazione assistita via web vs. compilazione cartaceo

(coerenza dei percorsi, controlli di tipo probabilistico/deterministico, ecc.).

Necessità di un processo di data entry

(errori di digitazione/lettura ottica, smarrimento/deterioramento dei questionari, ecc.).

BibliografiaBibliografia

Fortini, M. (2000), Linee guida metodologiche per rilevazioni statistiche, Istathttp://www.istat.it/it/files/2010/09/lineeguida.pdf

Maggino, F. (2005), L’analisi dei dati nell’indagine statistica, Firenze University Press

……e adesso…e adesso…buon lavoro!buon lavoro!

Rete per la promozione della cultura statistica

Per ulteriori moduli didattici relativi alle scuole secondarie di secondo grado si prega di consultare anche la piattaforma Scuola di statistica – Lab (accessibile dal link http://scuoladistatistica-lab.istat.it/)