SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Jaringan Syaraf Tiruan Kode Mata Kuliah : TSK 615 SKS : 2 Waktu Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 1 A. Kompetensi 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode- metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami cara kerja otak manusia 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan - Dapat memahami Pembelajaran dari Sistem Biologi - Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Biologi B. Pokok Bahasan : Bagian otak Manusia C. Sub Pokok Bahasan : Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan, Pembelajaran dari Sistem Biologi, Jaringan Saraf Biologi D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Waktu 1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas tentang materi Jaringan Saraf Tiruan Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Mendengarkan, mencatat dan diskusi LCD, Laptop, Papan Tulis. Komuni- kasi Menghar gai Orang lain 20 menit 2 Penyajian Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan, Pembelajaran dari Sistem Biologi, Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab LCD, Laptop, Papan Tulis. Komuni kasi Leader- ship Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif 60 menit
24
Embed
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) - siskom.undip.ac.idsiskom.undip.ac.id/files/2012/09/SAP_JST_new.pdf · No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar ... -Dapat menjelaskan
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
Mata Kuliah : Jaringan Syaraf TiruanKode Mata Kuliah : TSK 615 SKS : 2Waktu Pertemuan : 100 menit
Pertemuan ke : 1A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami cara kerja otak manusia
3. Indikator : - Dapat menjelaskan Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan- Dapat memahami Pembelajaran dari Sistem Biologi- Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Biologi
B. Pokok Bahasan : Bagian otak ManusiaC. Sub Pokok Bahasan : Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan,
Pembelajaran dari Sistem Biologi, Jaringan Saraf BiologiD. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi Jaringan Saraf Tiruan
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan, Pembelajaran dari Sistem Biologi,
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 2A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami konsep jaringan saraf tiruan
3. Indikator : - Dapat menjelaskan Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan- Dapat memahami Fungsi Aktivasi JST- Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Satu Lapis
B. Pokok Bahasan : Pengantar Jaringan Saraf TiruanC. Sub Pokok Bahasan : Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan, Fungsi Aktivasi JST, Jaringan
Saraf Satu LapisD. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan, Fungsi Aktivasi JST, Jaringan Saraf Satu Lapis
3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara
mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling
20 menit
Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab
Penugasan mandiri
menghargai Inisiatif
E. Evaluasi
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 3A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf satu lapis
3. Indikator : - Dapat memahami bagaimana Membangun JST-Perceptron- Dapat memahami bagaimana Membangun JST-Hebb- Dapat menjelaskan bagaimana Membangun JST-Adaline
B. Pokok Bahasan : Jaringan Saraf Satu LapisC. Sub Pokok Bahasan : Membangun JST-Perceptron, Membangun JST-Hebb,
Membangun JST-AdalineD. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Membangun JST-Perceptron, Membangun JST-Hebb, Membangun JST-Adaline
3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara
mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan
Merangkum semua hasil
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling menghargai
20 menit
diskusi dan tanya jawab
Penugasan mandiri
Inisiatif
E. Evaluasi
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 4A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf tiruan berbasis kompetensi
3. Indikator : - Dapat menjelaskan Arsitektur Jaringan Hamming- Dapat memahami Cara kerja dan aplikasi Jaringan Hamming- Dapat memahami dan menjelaskan Arsitektur Jaringan LVQ- Dapat memahami Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQ
B. Pokok Bahasan : Jaringan Berbasis KompetensiC. Sub Pokok Bahasan : Arsitektur Jaringan Hamming, Cara kerja dan aplikasi Jaringan
Hamming, Arsitektur Jaringan LVQ, Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQD. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Arsitektur Jaringan Hamming, Cara kerja dan aplikasi Jaringan Hamming, Arsitektur Jaringan LVQ, Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQ
3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara
mahasiswa
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
KomunikasiLeadership
20 menit
dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan
Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab
Penugasan mandiri
KerjasamaSaling menghargai Inisiatif
E. Evaluasi
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi
1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 5A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf tiruan perambatan balik
3. Indikator : - Dapat memahami bagaimana Membangun Jaringan Perambatan Balik- Dapat memahami Arsitektur dan algoritma Pelatihan BP Sederhana- Dapat menjelaskan Algoritma Pelatihan yang lebih cepat- Dapat mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik
B. Pokok Bahasan : Jaringan Perambatan Balik (BP)C. Sub Pokok Bahasan : Membangun Jaringan Perambatan Balik, Arsitektur dan algoritma
Pelatihan BP Sederhana, Algoritma Pelatihan yang lebih cepat, mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik
D. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Membangun Jaringan Perambatan Balik, Arsitektur dan algoritma Pelatihan BP Sederhana, Algoritma Pelatihan yang lebih cepat, mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik
3 Penutup Diskusi, tanya jawab Mendengarkan, LCD, Laptop, Komuni 20
dan penugasan Diskusi antara
mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan
Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab
Penugasan mandiri
mencatat, diskusi, tanya jawab
Papan Tulis. kasiLeadershipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif
menit
E. Evaluasi
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 6A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf recurrent
3. Indikator : - Dapat menjelaskan bagaimana Membangun Jaringan Elman- Dapat menjelaskan bagaimana Membangun Jaringan Hopfield
B. Pokok Bahasan : Jaringan saraf RecurrentC. Sub Pokok Bahasan : Membangun Jaringan Elman, Membangun Jaringan HopfieldD. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Membangun Jaringan Elman,Membangun Jaringan Hopfield
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 7A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami pengenalan sistem hybrid
3. Indikator : - Dapat menjelaskan Soft Computing- Dapat memahami Sistem Hybrid- Dapat menjelaskan Aplikasi Sistem Hybrid
B. Pokok Bahasan : Pengenalan Sistem HybridC. Sub Pokok Bahasan : Soft Computing, Sistem Hybrid, Aplikasi Sistem HybridD. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Soft Computing,Sistem Hybrid, Aplikasi Sistem Hybrid
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 8 dan 9A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami pengembangan sistem hybrid
3. Indikator : - Dapat menjelaskan Proses pengembangan Sistem Hybrid- Dapat memahami Fuzzy Neural Network- Dapat menjelaskan Neural Fuzzy System
B. Pokok Bahasan : Pengembangan sistem hybridC. Sub Pokok Bahasan : Proses pengembangan Sistem Hybrid, Fuzzy Neural Network,
Neural Fuzzy SystemD. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Proses pengembangan Sistem Hybrid,Fuzzy Neural Network, Neural Fuzzy System
3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara
mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan
Merangkum
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling menghar
20 menit
semua hasil diskusi dan tanya jawab
Penugasan mandiri
gai Inisiatif
E. Evaluasi
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi
1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 10
A. Kompetensi 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-
metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami berbedaan jaringan saraf tiruan dan logika fuzi
3. Indikator : - Dapat memahami Himpunan Klasik - Dapat memahami Himpunan Fuzzy- Dapat menjelaskan Fungsi Keanggotaan Fuzi- Dapat memahami Operator-operator fuzi
B. Pokok Bahasan : Perbedaan JST dan Logika FuziC. Sub Pokok Bahasan : Himpunan Klasik, Himpunan Fuzzy, Fungsi Keanggotaan Fuzi,
Operator-operator fuzi D. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Himpunan Klasik,Himpunan Fuzzy, Fungsi Keanggotaan Fuzi, Operator-operator fuzi
3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara
mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling
20 menit
Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab
Penugasan mandiri
menghargai Inisiatif
E. Evaluasi
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi
1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 11A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf satu multilapis
3. Indikator : - Dapat memahami Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto- Dapat memahami Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK)
B. Pokok Bahasan : Aplikasi JST multi layer dan Logika FuziC. Sub Pokok Bahasan : Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto, Sistem Inferensi Fuzi
metode Sugeno (TSK)D. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto, Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK)
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi
1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 12A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami dan mengaplikasikan fuzi neural network
3. Indikator : - Dapat menjelaskan Neuron-neuron Fuzzy- Dapat memahami Fuzzy Perceptron- Dapat menjelaskan Fuzzy Associative Memory
B. Pokok Bahasan : Fuzzy Neural NetworkC. Sub Pokok Bahasan : Neuron-neuron Fuzzy, Fuzzy Perceptron, Fuzzy Associative
MemoryD. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Neuron-neuron Fuzzy, Fuzzy Perceptron,Fuzzy Associative Memory
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi
1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke : 13A. Kompetensi
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.
2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami dan mengaplikasikan ANFIS
3. Indikator : - Dapat memahami Gambaran umum ANFIS- Dapat memahami Arsitektur ANFIS- Dapat menjelaskan Cara kerja dan Aplikasi ANFIS
B. Pokok Bahasan : Adaptive Neuro Fuzzy Inference SystemC. Sub Pokok Bahasan : Gambaran umum ANFIS, Arsitektur ANFIS, Cara kerja dan
Aplikasi ANFISD. Kegiatan Pembelajaran
No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar
Media dan Alat Pembelajaran
SoftSkill Waktu
1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas
tentang materi sebelumnya
Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan
Mendengarkan, mencatat dan diskusi
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni-kasi
Menghargai
Orang lain
20 menit
2 Penyajian Small Group Discussion
Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Gambaran umum ANFIS, Arsitektur ANFIS,Cara kerja dan Aplikasi ANFIS
1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.
2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,
20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009