Sap arkivering-sapsa-2011-04-14

2011-04-14Lennart Påhlman Implema

Sid 1Arkivering i SAP

SAP Arkivering – varför det?

Lennart Påhlman

Implema



Agenda

• Bakgrund

• Varför är arkivering nödvändigt?

• Praktiska exempel

• Hur angriper man problemet?

• Quick Shot

• Sammanfattning

• Demo

• Frågor



Mänskligheten producerar ständigt mer data …

0

2

4

6

8

10

12

14

16

1999 2002 2005 2008 2011

Data worldwide

Exabytes



… t.ex. i form av e-mail …

0

2

4

6

8

10

12

14

16

1999 2002 2005 2008 2011

Data worldwide

Exabytes



… och ditt affärssystem är inget undantag

Effektivt underhåll av data är en viktig del iarbetet att bibehålla bra prestanda i dittSAP-system och att hålla den totalakostnaden under kontroll. Detta är specielltviktigt för applikationer som genererar stormängd data.



“… kunder … uppfattar tydligt ett klart samband,mellan storlek på databasen (DB) och den tid somkrävs för att utföra sitt arbete, d.v.s. om databasenväxer till dubbel storlek, krävs grovt räknat 50% mer tid för att hinna med.”

Men spelar det egentligennågon roll … ?

Citat från ERP “Terabyte Club”Critical Operations, Best Practices Survey© SAP, ASUG, AMR ResearchDecember 2007



I praktiken



I praktiken

Vid sökningar/listningar får man, i ett system där inget någonsin arkiverats, träfflistor som innehåller många inaktiva objekt.



I praktikenExemplet visar relationen, storlek på tabell MSEG (Materialdokument) / svarstid i transaktion MB51.

0

500

1000

1500

2000

2500

Månad 1 Månad 2 Månad 3 Månad 4

MSEG MB

MB51 msec



Typisk tillväxt

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

Storlek

Ökning

0

100

200

300

400

500

600

700

800

Storlek

Ökning

Exemplen visar tillväxt i ett nyinstallerat system, för tabellerna VBRP (Fakturarader) resp. MSEG (Materialdokument)

VBRP MSEG



Vad göra?

1. Begränsa vad som lagras

Det är tekniskt möjligt att deaktivera uppdatering för vissa typer avdata. Om man, ur ett affärsperspektiv, inte anser sig behöva en visstyp av data bör man deaktivera uppdatering av det.

Exempel: Stäng av uppdatering av tabell ACCT*.

2. Aggregera data

I en del fall kan data aggregeras på en högre nivå, till exempelgenom att skapa totaler. Man bör använda aggregerat data i de fall där verksamheten inte kräver en hög detaljeringsgrad.

Exempel: Aggregera profit center accounting data (tabell GLPCA).



Vad göra?

3. Radera data

Vissa typer av data kan helt enkelt sparas en begränsad tidoch därefter raderas, s.k. Housekeeping.

Exempel: Spooldata

4. Arkivera data

Kontrollera hur länge datat behöver finnas i systemet. Endast data som inte längre behöver vara tillgängligt för“live-transaktioner” skall arkiveras.

Exempel: Arkivering av bokföringsdokument(tabell BKPF resp. kluster RFBLG).



Vilken metod skall jag välja ?

Behövs data fortfarande ?

Kan data aggregeras ?

Nej Nej

JaJa

Aggregeradata

Nej

Kan data raderas ?

Kan data arkiveras ?

Nej

Data lämnas orört

Ja

Radera data

Ja

Arkivera data

Deaktiveraskapande av

data



Åtkomst av arkiverat data

• Arkiverad data är alltid åtkomligt, ofta via originaltransaktion



Faser i ett arkiveringsprojekt

ImplementationTestKonceptuell

designDataanalys

Skapa projektteam

• Projektledare• IT-avdelning• Användare• Processägare• Externa resurser

• Beroenden• Legala krav• Krav på åtkomst• Behörigheter• Lagringssystem/media

• Lagringstid

• Dokumentations-koncept

• Arkiveringskoncept• Affärsmässigt• Tekniskt• Implementationsplan

• Aktiviteter• Tidplan

• Långsiktig arkiveringsstrategi

• Hantering av arkiverade filer

• SAP Notes• Transporter• Varianter• Server-konfiguration• Customizing• Lagringssystem• Genomför arkivering• Efterbearbetning vid

behov

• Utvärdering av testfas

• Förberedelser• Implementation• Uppföljning

Quick-Shot

• Tabellstorlek• Tillväxttakt• Arkiveringsobjekt



Första steget

• Projektledare• IT-avdelning• Användare• Processägare• Externa resurser

• Beroenden• Legala krav• Krav på åtkomst• Behörigheter• Lagringssystem/media

• Lagringstid

• Dokumentations-koncept

• Arkiveringskoncept• Affärsmässigt• Tekniskt

• Implementationsplan• Aktiviteter• Tidplan

• Långsiktig arkiveringsstrategi

• Hantering av arkiverade filer

• SAP Notes• Transporter• Varianter• Server-konfiguration• Customizing• Lagringssystem• Genomför arkivering• Efterbearbetning vid

behov

• Utvärdering av testfas• Förberedelser• Implementation• Uppföljning



designDataanalys

Skapa projektteam

Quick-Shot



Fakta Quick-Shot

Genomföres under en dag

Leverabler:• Analys av tabellstorlek och tillväxttakt• Rekommenderade åtgärder

Fast pris: 12 000 SEK

Vi rekommenderar att vi därtill kör en workshop hor Er för att presentera resultatet och mer i detalj hur ett arkiveringsprojekt bör köras.

Quick-Shot




Work shop baserat på Quick Shot

– Omfattning – vad skall arkiveras• Rekommendation från Quick Shot

– Liggtider – per objekt • Legala krav, affärsmässiga krav

– Lagring• Var skall arkiverad data lagras

– Åtkomst• Åtkomst av arkiverad data – tex via fil eller infostruktur

Huvudfrågor



Nästa steg

• Kan upprepas, vid behov

• Fokuserar på de objekt som växer mest / snabbast

• Beräknad projekttid 8 – 9 veckor


designDataanalys

Skapa projektteam

Quick-Shot



Sammanfattning

– Bättre prestanda• Kortare svarstider.• Listningar utan inaktuellt data.

– Tillgänglighet system• Snabbare och enklare uppgradering

till senare version av mjukvara. • Kortare tid krävs för backup

och återställning.

– Resursanvändning• Minskad kostnad för hårdvara (Disk, CPU, minne) .• Minskad kostnad för administration.

– Legala krav• Underlättar efterlevnaden av myndighetskrav avseende tid för

lagring av data och uppsättning av end-of-life scenarier.

Fördelar / Mervärden



Exempel på kostnadsbesparing

Databaskostnader

25 – 30 kr/månad/GB, inklusive backup, lagring, övervakning, etc.

Volym före arkivering: 700 GB

Volym efter arkivering: 400 GB

Minskad kostnad:

300 GB * 12 månader * 3 system (DEV,

QAS, PRD) * 25 kr

=



Några genomförda/pågående projekt:

+ ett antal Quick Shots hos andra företag



Demo - SAP Arkivering

Pre-files

R/3

database

Archive-

files

R/3

reorgani-

serad

database

Storage

Test körning

Write körning

Delete körning

Reload körning

Arkiverings

Objekt



Frågor ?Frågor?



Kontakt

Jan Fornell Affärsansvarig

[email protected]

Lennart Påhlman

[email protected]

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]



Presentationen liggerpå Implemas slideshare

http://www.slideshare.net/i00003



Följ Implema på ....

http://twitter.com/implema@implema

http://www.linkedin.com/company/implema-ab

http://www.facebook.com/implema

http://www.youtube.com/implemaAB

Sap arkivering-sapsa-2011-04-14

Documents