SAMPLING - unita.lecture.ub.ac.idunita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/5.-Sampling.pdf · Convenience/Accidental Sampling Quota Sampling Purposive Sampling ... PURPOSIVE SAMPLING •Teknik

SAMPLING

Metode Penelitian Psikologi 1

Unita Werdi Rahajeng – unita.lecture.ub.ac.id

POPULASI

• Adalah kelompok subyek yang hendak dikenai generalisasi(Azwar, 2013).

• Sekelompok unit yang akan dikenai generalisasi dari hasilpenelitian (Field, 2009).

• Sebagai populasi, kelompok subjek ini harus memiliki ciri-ciri bersama yang membedakannya dari kelompok subjekyang lain

Misal: Peneliti ingin meneliti sikap pelajar Indonesia terhadapUN. Maka siapa/apa yang menjadi populasinya?

• Semakin banyak ciri subyek yang disyaratkansebagai populasi maka semakin homogen populasitersebut.

• Semakin sedikit karakteristik subyek yangdiidentifikasi maka populasi akan semakinheterogen.

SAMPLE• Bagian dari populasi yang dapat diteliti dan mampumerepresentasikan populasi

Misal: Sampel dari penelitian di atas adalah 50 pelajar Medan, 50 pelajar Jakarta, 50 pelajar Manado, 50 pelajar Jayapura

Populasi

Sampel

Random Thought:Apakah sampling untuk wakil rakyatsudah dapat merepresentasikanrakyat??

• = Teknik Pengambilan sample

• Analisis penelitian dikenakan pada sample. Hasilpenelitian digeneralisasikan kepada populasi

• Butuh teknik-teknik khusus untuk meyakinkanbahwa sampel memang merepresentasikan populasi

SAMPLING

Sampling

Probability Sampling

Simple Random Sampling

Stratified Random Sampling

Cluster Random Sampling

Non Probability Sampling

Convenience/Accidental Sampling

Quota Sampling

Purposive Sampling

Snowball Sampling

PROBABILITY VS NON-PROBABILITY SAMPLING

• Probability Sampling kans yang jelas bagi subjek untuk dijadikan sample dalam penelitian atau tidak diambil menjadi sample

• Non-probability Sampling pengambilan keputusan bagi suatu subjek untuk dijadikan sample lebih subjektif

• Dalam penelitian yang melibatkan manusia, probability sampling merupakan hal yang cukup sulit untuk diwujudkan

SIMPLE RANDOM SAMPLING

• Semua bagian dari populasi memiliki kans yang sama besar untuk menjadi bagian dari sample

• Prinsip undian

• Mudah pada populasi yang homogen dan tidak terlalu besar

• Try This!!! www.randomizer.org

STRATIFIED RANDOM SAMPLING• Untuk suatu populasi yg terbagi atas beberapa strata

atau subkelompok, dan dari masing-masing subkelompok diambil sampel-sampel terpisah

• Jika faktor – faktor spesifik yang membedakan subjek-subjek dalam populasi (social class, gender) adalahpenting dan berhubungan dengan penelitian makateknik ini penting untuk digunakan.

• Dengan teknik ini peneliti bisa tahu bahwa strata / layerdalam populasi telah diwakilkan secara adil/merata didalam sampel

CLUSTER RANDOM SAMPLING

• Kelompok lebih dipilih daripada individu

• Teknik ini sangat menghemat waktu

• Didalam kelompok harus relatif homogen sehinggaperbedaan – perbedaan di dalam kelompok itusendiri tidak akan cukup kuat untuk menimbulkanbias

CONTOH APLIKASI PROBABILITY SAMPLING• Penelitian tentang academic self-efficacy Mahasiswa Semester 5

Psikologi UB. Ditetapkan samplenya adalah 25% dari populasi

Simple Random Sampling

Mengundi setiap mahasiswa yang terdaftar sebagai mahasiswa semester 5. Semua mahasiswa semester 5 punya kans yang sama untuk menjadi sample

Stratified Random Sampling

Diambil secara acak 25% mahasiswa dari masing-masing kelas sebagai sample

Cluster Random Sampling

Ada 4 kelas semester 5, diundi salah satu kelas untuk seluruh mahasiswanya dijadikan sample penelitian

CONVENIENCE/ACCIDENTAL SAMPLING

• Cara yang paling praktis

• Subjek yang kebetulan ditemui peneliti dan memenuhi kriteria karakteristik populasi dapat dijadikan sample

• Banyak pada penelitian menggunakan email

QUOTA SAMPLING

• Teknik menentukan sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu hingga dianggap dapat merefleksikan jumlah populasi

• Misal: Populasi sejumlah 1000, dengan proporsi 40% laki2 dan 60% perempuan. Sample diambil sebanyak 25% dari populasi (250 orang) sehingga idealnya sample melibatkan 100 laki-laki dan 150 perempuan. Peneliti mengambil data dari 100 laki-laki dan 150 perempuan yang ditemui pertama kali.

PURPOSIVE SAMPLING

• Teknik pengambilan sample dengan ciri-ciri yang jelasdan sangat spesifik

• Membutuhkan preliminary /penjajagan untukmengetahui apakah subjek memenuhi kriteria yang spesifik

• Biasanya dilakukan pada kelompok yang sulit untuk diprediksi populasinya (hidden population), misal pada remaja yang telah melakukan hubungan seks pranikah

SNOWBALL SAMPLING

• Network/ Chain Referral/ Reputational Sampling

• Teknik multi-stage

• Prinsip kerja seperti MLM

• Efektif untuk hidden population namun masing-masing anggota populasi memiliki keterikatan yang kuat, misal pada populasi pengguna narkoba, kelompok homoseksual

BERAPA JUMLAH SAMPLE PENELITIAN SAYA.....??• Pertimbangan efisiensi sumber daya akan membatasi

besarnya sampel yang dapat diambil (Azwar, 2013)

• Semakin banyak sample semakin kuat memprediksi populasi

• Sample yang banyak adalah baik, namun lebih baik lagi jika merepresentasikan ciri-ciri dari populasi

• Sebaiknya menyiapkan untuk sample lebih banyak dari ukuran minimal (cadangan jika ada subjek yang tidak memenuhi syarat penelitian)

Rumus Mencari Jumlah Sample

TRY THISS!!!

• G*Power http://www.gpower.hhu.de/fileadmin/redaktion/Fakultaeten/Mathematisch-Naturwissenschaftliche_Fakultaet/Psychologie/AAP/gpower/GPower3-BRM-Paper.pdf

• Sample Size Calculator (available online),

Ex https://www.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/ , http://www.surveysystem.com/sscalc.htm#two

Mengapa banyak yang mengatakan bahwa minimalnya jumlah sample adalah 30???!!