RUANG VEKTOR Ruang vektor dan Subruang Kombinasi Linier Basis dan Dimensi Ruang Baris dan Ruang Kolom
RUANG VEKTOR
Ruang vektor dan SubruangKombinasi LinierBasis dan DimensiRuang Baris dan Ruang Kolom
Ruang-n Definisi :Jika n adalah suatu bilangan bulat positif, maka
tupel-n terurut (ordered-n tuple) adalah urutan n bilangan riil (a1 ,a2 , ...,an)
Himpunan semua tupel-n terurut dinamakan ruang-n ditulis Rn .
Contoh :R2 = {(a1,a2) : a1,a2R }
Ruang VektorMisal V adalah himpunan yang dilengkapi operasi penjumlahan danperkalian dengan skalar. V disebut sebagai ruang vektor jikamemenuhi aksioma aksioma berikut :1. Untuk sembarang skalar , jika u ∈ V maka u ∈ V2. u , v ∈ V , maka u + v ∈ V 3. u + v = v + u ; u,v ∈ V4. u + ( v + w ) = ( u + v ) + w5. Ada 0 ∈ V sehingga 0 + u = u + 0 untuk semua u ∈ V ,
0 : vektor nol6. Untuk setiap u ∈ V terdapat – u ∈ V sehingga u + (– u ) = 07. k ( u + v ) = k u + k v , k sembarang skalar8. (k + l) u = k u + l u , k dan l skalar9. k( l u ) = ( kl ) u10. 1 u = u
Contoh Ruang Vektor1. V adalah himpunan Rn dengan operasi standar
(operasi penjumlahan dan operasi perkalian dengan skalar )
2. V adalah himpunan matriks berukuran mxn dengan operasi standar (penjumlahan matriks dan perkalian matriks dg skalar)Notasi: Mmn
Subruang VektorDiketahui V ruang vektor dan U subhimpunan V.U dikatakan subruang dari V jika memenuhi duasyarat berikut :
1. Jika u ,v ∈ U maka u + v ∈ U2. Jika u ∈ U , untuk skalar berlaku u ∈ U
Contoh :a. S = {(x ,y ) : y = 2x }
Apakah S subruang dari R2 ?b. T = { (x,1) : x R }
Apakah T subruang dari R2 ?
Kombinasi LinierVektor v dikatakan merupakan kombinasilinier dari vektor – vektor v1, v2,…,vn bilav bisa dinyatakan sebagai :
v = k1v1 + k2v2+…+ knvn ,k1 ,k2 ,…,kn adalah skalar
ContohDiketahui a = ( 1,2 ) , b = ( –2,–3 ) dan c = ( 1,3 )Apakah c merupakan kombinasi linier dari a dan b ?
Latihan :1. Misal : u=(2,1,4) , v=(1,-1,3) , w=(3,2,5)
Apakah y=(-9,-7,-15) merupakan kombinasi linier dari u,v dan w?
2. Misal : u=(2,4,-2), v = (3,2,1) .Apakah Z = (4,-1,8) merupakan kombinasi linier dari u dan v?
Bebas Linier Vektor – vektor di S dikatakan bebas linier
(linearly independent) jika persamaank1v1 + k2v2 +…+ knvn = 0
hanya memiliki penyelesaiank1= k2 = … = kn = 0
jika ada penyelesaian lain untuk nilaik1, k2,…,kn selain 0 maka dikatakanvektor –vektor di S bergantung linier(linearly dependent)
Contoh1. Tentukan apakah vektor-vektor berikut
membentuk suatu himpunan yang bebas linier?
a. u=( 1,2 ) , v=( 2,2 ) , w=( 1,3 )b. u=(1,1,3), v=(5,-1,2), w=(-3,0,4)c. u=(1,-2,3), v=(5,6,-1), w=(3,2,1)d. u=(4,-1,2), v=(-4,10,2)
S membangun/merentang VDiketahui V ruang vektor dan S = { v1, v2,…, vn}dengan v1, v2,…, vn∈ VS dikatakan membangun/merentang Vbila untuk setiap v ∈ V,v merupakan kombinasi linier dari S ,yaitu :
v = k1v1 + k2 v2+…+ knvn
k1,k2,…,kn adalah skalar
Contoh1. Diketahui v1 =(2,2,2), v2 =(0,0,3), v3 =(0,1,1)
Apakah v1, v2 dan v3 membangun R3 ?2. Diketahui v1=(2,-1,3), v2=(4,1,2), v3=(8,-1,8)
Apakah v1, v2 dan v3 membangun R3 ?3. Diketahui u=(4,-1,2), v=(-4,10,2)
Apakah u dan v membangun R3 ? 4. Diketahui u=(1,0), v=(0,1), w=(2,3)
Apakah u, v dan w membangun R2 ?
BASIS dan DIMENSI
Definisi:Jika V ruang vektor dan S = {v1,v2 , …, vn } himp vektor-vektor pada V, maka S dinamakan basis untuk V jika:
1. S bebas linear2. S merentang V
Contoh Basis standar di R2
v1 =(1,0), v2 =(0,1) Basis standar di R3
i=(1,0,0), j=(0,1,0), k=(0,0,1) Basis standar di Rn
e1 = (1,0,0,…,0), e2 = (0,1,0,…,0),…,en = (0,0,0,..,1)
Latihan:1. Apakah himpunan vektor berikut merupakan basis
untuk R3 ?a. (1,2,1), (2,9,0), (3,3,4)b. (1,1,1), (1,-2,3)c. (1,0,0),(1,1,0), (1,1,1)d. (1,1,2), (1,2,5), (5,3,2)2. Apakah himpunan vektor berikut merupakan basis
untuk R2 ?a. (4,1), (-7,-8)b. (3,9), (-4,-12)
DimensiDimensi dari suatu ruang vektor V yangberdimensi terhingga dinotasikan dengandim(V) didefinisikan sebagai banyaknyavektor-vektor pada suatu basis untuk V.Selain itu didefinisikan ruang vektor nolberdimensi nol.
Latihan 1. Tentukan dimensi dan basis untuk ruang solusi dari sistem
berikut: a. x1 + x2 – x3 = 0 -2x1 –x2 +2x3 = 0 -x1 + x3 = 0b. x1–3x2+x3 = 0 2x1-6x2+2x3 = 0 3x1-9x2+3x3 = 0
c. 2x1+x2+3x3 = 0 x1 +5x3 = 0
x2 + x3 = 0
VEKTOR BARIS dan VEKTOR KOLOM
Definisi:Diberikan
Vektor-vektor baris A: Vektor-vektor kolom A :
mnmm
n
n
mxn
aaa
aaaaaa
A
...............
...
...
21
22221
11211
),...,,(...
),...,,(),...,,(
21
222212
112111
mnmmm
n
n
aaar
aaaraaar
mn
n
n
mm a
ac
a
ac
a
ac ......,,...,...
1
2
12
2
1
11
1
ContohMisal
Vektor vektor baris : (1,0,3) dan (-1,3,0)
Vektor vektor kolom : , dan
031301
A
11
30
03
RUANG BARIS ,RUANG KOLOM dan Ruang null
Subruang Rn yg direntang oleh vektor-vektor baris dr A dinamakan ruang baris A.
Subruang Rm yg direntang oleh vektor-vektor kolom dr A dinamakan ruang kolom A.
Ruang solusi dari sistem persamaan yang homogen Ax = 0 yang merupakan subruang dari Rn disebut ruang null dari A
Contoh Ruang baris dari A adalah himpunan yang berbentuk : k1( 1,0,3) + k2(-1,2,0)=(k1–k2 ,2k2 ,3k1 )
Ruang kolom dari A adalah himpunan yang berbentuk :
Ruang null dari matriks A adalah himpunan
21
31321 2
303
20
11
kkkk
kkk
Definisi Rank dari suatu matriks A adalah dimensi dari
ruang baris A. Untuk menentukan rank suatu matriks, matriks tersebut direduksi menjadi bentuk eselon baris.
Baris-baris tak nol dari matriks eselon baris akan membentuk basis untuk ruang barisnya.
Nulitas dari suatu matriks A adalah dimensi ruang nul dari A
Latihan:
Vektor-vektor baris A adalah…Vektor-vektor kolom A adalah…Tentukan basis ruang baris dari ATentukan basis ruang kolom dari ATentukan basis ruang null dari A
267445311
A
Latihan
Vektor-vektor baris A adalah…Vektor-vektor kolom A adalah…Tentukan basis ruang baris dari ATentukan basis ruang kolom dari ATentukan basis ruang null dari A
031301
A
TeoremaJika A adalah sebarang matriks, makaruang baris dan ruang kolom Amempunyai dimensi yang sama.
Latihan1. Tentukan basis ruang baris dan basis ruang
kolom dari A dan rank(A)
2. Jika diketahui A dan b sbb. Tentukan apakah SPL Ax=b punya penyelesaian
a. b.
267445311
A
201
,312101211
bA
102
,6431
bA