Ricerche performanti con ElasticSearch

Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud

Intervento di Marco Cristofanilli al SIDcamp 12-‐giugno-‐2015

Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud di Marco Cristofanilli


ABOUT ME

Marco Cristofanilli Sysadmin at Seeweb

Twitter @m4oc Github https://github.com/m4oc Linkedin: https://it.linkedin.com/in/marcocristofanilli

Cosa vedremo?


§  Importanza della ricerca §  Cosa è ElasticSearch §  Come funziona §  Potenzialità §  Integrazione con Drupal

La ricerca e la sua importanza


- L'utente si aspetta un’esperienza simile ai motori di ricerca di riferiemento (Google, Bing.. etc); - Pertinenza; - Velocità; - Il 30% degli utenti usa il motore di ricerca interno;

ELASTICSEARCH

ElasHcSearch


- Motore di ricerca fullx text - Real time - Distribuito - Scalabile - Cloud oriented - Schema free - Rest /Json api - Zero configuration

Chi sviluppa ElasHcSearch


Shay Banon

Prima versione nel 2010 http://thedudeabides.com/

Usato in produzione da:


INSTALLAZIONE

Installazione


$ wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.6.0.zip $ unzip elasticsearch-1.6.0.zip $ cd elasticsearch-1.6.0 $ ./bin/elasticsearch

Prerequisiti: Java

Now running


curl -X GET http://<IP>:9200 { "status" : 200, "name" : "Nodo 1", "cluster_name" : "sid", "version" : { "number" : "1.5.2", "build_hash" : "62ff9868b4c8a0c45860bebb259e21980778ab1c", "build_timestamp" : "2015-04-27T09:21:06Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "4.10.4" }, "tagline" : "You Know, for Search” }

ARCHITETTURA

ArchiteNura


- un cluster è un insieme di nodi che condividono i propri dati e il carico di lavoro; - uno shard è l'unità di lavoro di basso livello che contiene una porzione dei dati; - un indice è lo spazio logico, che indica uno o più shardsi, è dove vengono immagazzinati i dati all'interno dei nodi; - il document rappresenta la porzione di dati strutturati da immagazzinare appartenenti a un singolo oggetto.

MetadaH


_index identifica univocamente la collezione di dati, assimilabile al database negli RDBMS; _type rappresenta la classe alla quale l'oggetto JSON appartiene; _id E' una stringa che identifica insieme all' _index e al _type univocamente il Document.

ArchiteNura


ArchiteNura /2


Ricerca


- filter DSL - query DSL = quanto è pertinente? (_score)

ELASTICSEARCH E DRUPAL

Integrazione con Drupal


Elasticsearch Connector

λ Elasticsearch Connector Easy Install module

λ Composer

Plugin e Demo


Head Plugin elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head http://localhost:9200/_plugin/head/

Plugin e Demo /2


Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud

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